带有integer64编号的dcast的意外行为
是指在使用dcast函数进行数据重塑时，当数据中存在integer64类型的变量时，可能会出现一些意外的结果或错误。
dcast是R语言中的一个函数，用于将数据从长格式转换为宽格式。它可以根据指定的变量进行聚合，并将其它变量作为列进行重塑。然而，当数据中包含integer64类型的变量时，dcast函数可能会产生一些不符合预期的结果。
integer64是R语言中的一种数据类型，用于存储大整数。由于其特殊的数据结构，dcast函数在处理integer64类型的变量时可能会出现以下意外行为：
- 数据截断：在进行聚合操作时，dcast函数可能会将integer64类型的变量截断为普通的整数类型，导致数据丢失精度。
- 类型错误：dcast函数可能会将integer64类型的变量错误地转换为其他类型，如字符型或逻辑型，导致数据类型不一致。
- 运算错误：在进行聚合计算时，dcast函数可能会对integer64类型的变量进行错误的运算，导致结果不准确。
为避免这些意外行为，建议在使用dcast函数进行数据重塑时，对integer64类型的变量进行特殊处理，例如先将其转换为普通的整数类型或字符型，再进行重塑操作。可以使用as.integer()或as.character()函数进行类型转换。
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当一个文件通过fread读取时，这些列可以被读取为integer64 (正确地是这样)，但是当这些列与numeric相乘时，它们不会被向上转换为numeric (如C++或R中的integers )。虽然这是bit64包中的一种记录行为。但是，当数字被乘以等时，这是不直观的。integer64的行为与integer不同。
同样，当integer64除以integer时，会给出一个numeric变量。所以这种行为很奇怪！
那么，我们是否应该始终使用fread来使用colClasses = numeric，以便将列用于带有numeric等的算术表达式？
file contents
浏览 12提问于2022-02-25得票数 1
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我正在使用Comtrade的国际贸易数据，这些数据是以csv文件的形式提供给我的。交易值存储为integer64。我意识到我应该阅读更多关于使用这种格式时可以做什么和不能做什么的文章。 一个简单的例子： library("data.table")
library("bit64")
d <- data.table("ID" = c("a","a","b","b"),
"type" = c("v1","v2"
浏览 20提问于2019-04-26得票数 2
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1回答
我需要从spyne服务器方法返回一个对象。我在ComplexModel中读到了它是可能的，但是这实际上有一个空的结果。我该怎么做才能让它正常工作？
这是我的代码：
class Bndbox(ComplexModel):
xmin = 0
ymin = 0
xmax = 0
ymax = 0
def __init__(self, xmin, ymin, xmax, ymax):
self.xmin = xmin
self.ymin = ymin
self.xmax = xmax
sel
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
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我有一个有三列的表。第一列包含示例名称、第二个数字和第三个ID。下面是一个示例：
Samples Count ID
S1 99057 Lactobacillales
S1 608 Enterobacterales
S1 507 Choanoflagellida
S1 495 Burkholderiales
S1 456 Pseudomonadales
S1 398 Nostocales
S1 286 Suessiales
S2 3742 Lactobac
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
我试着用更大的数字，超过2^32。虽然我也在使用data.table和fread，但我不认为这个问题与它们有关。我可以打开和关闭他们的症状，而不改变data.table或使用氟得。我的症状是，当我期望一个正指数1e+3到1e+17时，我得到的平均值是4.1e-302。
在使用bit64包和与integer64相关的函数时，问题始终会出现。在“常规大小的数据和R”中，事情对我有用，但我没有在这个包中正确地表达东西。请参阅下面的代码和数据。
我是在一个MacBook Pro，16 i7，i7(更新)。
我已经重新启动了我的R会话并清除了工作区，但问题始终存在。
请告知，我很感谢您的意见。我认为它必
浏览 6提问于2016-09-24得票数 3
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默认情况下，当我从dbGetQuery()包中使用DBI时，它会将类型为integer64的列作为bit64的integer64类返回。
然后，我使用dplyr尝试并过滤和操作我的结果，但是由于dplyr不支持integer64类型的对象，所以会遇到问题。
是否可以将dbGetQuery()设置为将integer64列返回为integer类
浏览 1提问于2017-07-18得票数 20
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我有一个叫data.frame的tmp。以下是总结：
> summary(tmp)
Organization Advance Monthly Sales Other Homeownership Rate
Length:2460 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0
Class :character 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0
Mode :character Medi
浏览 3提问于2021-02-16得票数 0
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3回答
大家好，
我在R工作，关于这个非常基本的问题很抱歉，但我有点卡住了。我有一个存在/不存在点计数数据的数据集，其中包含计数日期和站点编号(见下文)。我想最终创建一个data.frame，它通过网格单元格编号来整理所有计数，并将每次访问站点作为新的访问(见下文)。我不知道如何做到这一点，所以我想我应该采取一种更简单的方法，为每条记录创建一个列，给出一个访问编号。因此，在访问每个网站用户组的日期之前，该列将为每个记录提供一个编号(见下文)。我也不知道该怎么做！任何帮助都是很好的，提前谢谢你。
致以良好的问候，亚当
我有这个：
Site date
1 12/01/2000
1 24/02
浏览 7提问于2012-02-06得票数 0
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当阅读下面的文本时，fread()无法检测到第8列和第9列中缺少的值。这只是默认的选项integer64="integer64"。设置integer64="double"或"character"可以正确检测NA。注意，该文件在V8和V9中有三种可能的NAs类型--,,、, ,和NA。将na.strings=c("NA","N/A",""," "), sep=","作为选项附加没有任何影响。
使用read.csv()的方式与fread(integer="doub
浏览 3提问于2014-02-07得票数 10
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我不确定我是否理解以下简单代码片段中发生的事情：
require(bit64)
foo <- as.integer64(c(20,30,40))
foo #shows integer64
lapply(foo, class) #says numeric!
为什么在对lapply的调用中会发生这种情况？有没有办法避免它呢？在我的lapply函数内部，我正在做一些integer64运算，我发现这就是破坏它的原因。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 1
我正在尝试使用duplicated()函数中的fromLast参数来识别integer64向量中的重复项(我的行是按时间排序的，我希望丢弃较早的时间点，而保留最近的唯一值)。它似乎不起作用。
它适用于正则整数向量：
> x <- c(1, 2, 3, 3, 4)
> base::duplicated(x)
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
> base::duplicated(x, fromLast = TRUE)
[1] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
这是正确的行为。
但它在integer64向量上不
浏览 1提问于2018-02-06得票数 2
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使用big64包时，将NAs的向量与整数的另一个向量相加会产生不准确的结果。根据NA向量是最先求和还是最后求和，结果将分别是正确答案的0或两倍。
请注意，将NA向量从integer64中转换出来将会消除这个问题。
然而，当尝试用其他较小的值来代替y时，结果非常奇怪。例如：
40 + 35 = 75 but
35 + 40 = 80
有什么想法是怎么回事吗？
示例：
library(bit64)
x <- as.integer64(c(20, 20))
y <- as.integer64(c(NA, NA))
sum(y, x, na.rm=TRUE)
浏览 1提问于2015-02-13得票数 3
我有一些可爱的纳米时代：
> mynames
[1] "2020-04-15T00:29:00.000000000+00:00" "2020-04-15T00:33:00.000000000+00:00"
我想把它作为dimname添加到我的数组中：
> a
[,1] [,2]
[1,] NA NA
[2,] NA NA
但是，它们似乎被转换为滚动字符串：
> dimnames(a)[1] <- list(values=mynames)
> a
[,1] [,2]
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
我有一个完全由列组成的数据框架，我希望将这些列转换为一个矩阵。
library(bit64)
(dfr <- data.frame(x = as.integer64(10^(9:18))))
## x
## 1 1000000000
## 2 10000000000
## 3 100000000000
## 4 1000000000000
## 5 10000000000000
## 6 100000000000000
## 7 1000000000
浏览 5提问于2015-02-01得票数 9
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我在里面有一个包含数据的列表，如下所示：
x = data.frame("city" = c("Madrid","Madrid","Madrid","Madrid"),
"date" = c('2018-11-01','2018-11-02','2018-11-03','2018-11-04'),
"visits" = c(100,200,80,38), "temp"=c(20,10,17,16)
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
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我不知道这是一个integer64问题(来自bit64)，还是一个熔化问题(来自reshape2，但是如果我试图重塑一个包含integer64数据的data.frame，那么类信息在这个过程中会被破坏，它会恢复为双重表示：
library(bit64)
library(reshape2)
DF = data.frame(I =letters, Num1 = as.integer64(1:26), Num2 = as.integer64(1:26))
DFM = melt(DF, id.vars = "I")
sapply(DF, class)
sapply(DFM, cla
浏览 3提问于2013-02-15得票数 9
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当试图通过指定由大整数组成的字段的值来选择data.table (R包)中的行时，我得到了奇怪的结果。也就是说，也选择了类似的整数。
require(data.table)
options(digits=15)
data <- data.table(A=c(1000200030001,1000200030002,1000200030003))
通过检查A的值，尝试访问第一行：
data[A==1000200030001]
A
1: 1000200030001
2: 1000200030002
3: 1000200030003
显示了所有三行，我希望返回的只有
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
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这里的目的是读取csv表，并且文件有一个直接的URL。我想使用fread (data.table包)，因为它使用read.csv更快，但我有一个小问题。
options(scipen=999)
caracteristiques=read.csv(url("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv"))
caracteristiques[1,1]
# 201
浏览 6提问于2017-09-02得票数 2
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2回答
给定以下dataframe of integer64 unix时代：
data_df <- structure(list(time_stamp = structure(c(0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000028250
浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
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3回答
我刚注意到一件有趣的事。假设我有一个HTML列表：
<ol>
<li>Lorem</li>
<li>ipsum</li>
<li>dolor</li>
<li>sit amet enim. Etiam ullamcorper. Suspendisse a pellentesque dui, non felis. Maecenas malesuada elit lectus felis, malesuada ultricies. Curabitur et ligula.
浏览 3提问于2011-01-30得票数 29
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1回答
在R中处理大整数
、、、、
我有一个整数18495608239531729，它在某种意义上给我的data.table软件包带来了一些麻烦，当我从存储如此大的数字的csv文件中读取数据时，它将它们存储为integer64 现在我想像dt[big_integers == 18495608239531729]一样过滤我的data.table，它给了我一个数据类型不匹配(比较integer64和double)。 我想既然18495608239531729真的很大，我也许应该使用bit64包来处理数据类型。 所以我就这么做了： library(bit64)
as.integer64(18495608239531729)
>
浏览 18提问于2020-07-30得票数 2
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我试图加载integer64，因为character在fread ?fread中表示integer64参数没有实现，但options(datatable.integer64)是实现的。尽管fread继续以int64的形式加载。
我如何告诉fread以character的形式加载。如果编辑是答案，我认为它不允许指定单个列名或索引，而且我加载的表中有几十个列是不可行的.=>，这是错误的
这是一个样本
#for int 64
library(bit64)
#for fast everything
library(data.table)
#here is a sample
df <- s
浏览 8提问于2013-09-10得票数 4
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假定空字符串的基本as.integer()强制是NA而没有警告，如下所示：
str( as.integer(c('1234','5678','')) ) # int [1:3] 1234 5678 NA -- no warning
我很难理解为什么bit64::as.integer64()在没有警告的情况下强迫为零：
library('bit64')
str( as.integer64(c('1234','5678','')) ) # integer64 [1:3] 1234 567
浏览 3提问于2017-09-20得票数 3
我正在为一个可能相当简单的练习而挣扎，我有一个由两列组成的dataframe。一个是唯一的标识符，另一个是图像扫描号。一个唯一的标识符可以有多个图像扫描编号，我希望重塑数据，所以所有与单个ID相关的扫描编号都在一列中。
因此，从以下几个方面：
ID扫描号
1个E43
1个E56
2个E65
2个E98
至
ID扫描Number1扫描number2
1 E43 E56
2 E65 E98
例如， --我想根据ID将其重塑为一种宽格式，
致：
非常感谢
浏览 2提问于2020-09-22得票数 0
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我正在为我的多语言站点使用zend_translate类(ini适配器)。
但是当我在我的语言文件中使用一些关键字时，它会产生错误。例如(是，没有关键字)。
产生错误的示例语言文件条目：
yes=native语言是
no=native语言编号
我该如何解决这个问题？
提前进行thx检查。
浏览 2提问于2010-08-21得票数 1
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我在使用data.table和integer64 (package bit64)时遇到了很多困难>我的理解是integer64还不能在by子句中使用。虽然我可能在"sort“中发现了一个bug。
library(data.table)
library(bit64)
test4 <- structure(list(IDFD = c("360627720722618433", "360627720722618433"
), CDVCA = c("2013-03-13T09:36:07.795", "2013-03-13T
浏览 2提问于2013-08-26得票数 1
我正在尝试用R做市场篮子分析，但遇到了一个问题。我使用.csv文件，其中有两列“产品”和“客户”。客户编号在购买不同产品时重复多次。该表如下所示：
Product Customer
114 1
112 2
112 1
113 4
115 3
113 2
111 2
113 3
我需要这样做：(两列:客户，产品。对于每个客户，他在一个单元中购买的所有产品)。
客户产品
1 114, 112
2 112, 113, 111
3 115, 113
4 113
我该怎么办？
任何帮助都是最好的！
浏览 3提问于2015-02-19得票数 0
我正在读取一个大的数据文件，有2000行和3000列。据我所知，该文件只包含整数。但是，当我在R中使用fread时，在列中得到以下唯一的类：
“逻辑”整数"integer64“”数字“
我预计会有“逻辑”，因为有时数据包含NA。但是，为什么一个文件包含多个跨列的不同类？有些列是整数，其他列是integer64，而另一些列是数字，这是正常的吗？
浏览 4提问于2020-12-05得票数 1
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1回答
require(bit64)
a = c(500184833384,1803618000152,25053117000164)
b = as.integer64(a)
sprintf("%014.0f" ,a) # returns what I want/expected
# "00500184833384" "01803618000152" "25053117000164"
sprintf("%014.0f" ,b) # I don't understand this behavior
# "
浏览 3提问于2015-02-14得票数 0
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6回答
我使用64位整数内的位来存储标志.
我想知道在64位整数(e.i )中的位置是否有一个位集。我不关心任何特定位的位置)。
boolean isOneSingleBitSet (long integer64)
{
return ....;
}
我可以使用数位数，但是我想知道什么是最有效的方法来检测是否设置了一位位.
我发现了一些其他相关的问题：
还有一些维基百科的网页：
注意:我的应用程序是用java编写的，但是我对使用其他语言进行优化很感兴趣.
编辑：指出，我的问题中的第一个链接已经得到了答案:参见“旋转木马”中的部分( Sean )。我没
浏览 14提问于2012-11-16得票数 8
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%in%运算符没有为integer64提供正确的输出
x <- bit64::as.integer64("9219348897572232380")
y <- bit64::as.integer64("9221407835133917342")
x == y
# FALSE
x %in% y
# TRUE
浏览 3提问于2022-05-29得票数 2
1回答
我有一个数据库表，其中列包含不同的17位数字。当我要求R将这个表的一个部分或全部读取到一个dataframe中时，它会重复一些值4或5次，并删除其他值。这样做的结果是，如果一个表有17个唯一的值，那么它的结果就是6。这是很奇怪的。当我使用RODBC连接读取数据或是否将它们保存到csv并以这种方式加载数据时，就会发生这种情况。这绝对是一个R问题，因为我用假数据隔离了这个问题：
base_num <- "9600000005206"
# Now create a vector of unique numbers in character format
x <- pas
浏览 1提问于2019-01-28得票数 3
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1回答
我正在使用新的data.table:::fread函数(到目前为止我在R中使用过的最快的读取函数)，我得到了以下(不言而喻的)异常：
R) fread(path)
Erreur dans fread(path) : Coercing integer64 to real needs to be implemented
我的文件(由制表符分隔的csv )实际上包含了像902160000671352000这样的大整数。我的问题是，我可以告诉fread #NOT#读取第二列(那些怪物int在哪里)吗？
浏览 8提问于2013-01-02得票数 17
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1回答
努力学习R，但似乎遇到了一些在SQL中非常简单的事情上的障碍。
问题如下:我有两个表:表A:由‘原始命令’组成。这是我们与客户的第一次联系。表B:由“次级命令”组成，即与最初订单有关的后续命令。
有一对多的关系。表A列如下：
订购号
订购日期
零件编号
客户ID
表B列如下：
订购号
订购日期
零件编号
初始序数
假设每个订单总是数量为1，但对于A中的每个初始顺序，我可以在B中有多行。
我现在要做的是合并这两个表，但我想要一个摘要，根据B的部件号，链接到A。
数据看起来是这样的：
Order_Num Order_date Part_Num
浏览 1提问于2013-05-30得票数 1
2回答
我有一个带有IDENTITY列(bigint)的Server表。
假设表包含100个记录，那么IDENTITY列将包含1-100的值。
如果在中间删除一些记录，那么假设删除了标识值为3、7、18、20的行。
我需要将行重新编号，从1开始到96，新记录从97继续。
如何做到这一点？
浏览 0提问于2018-06-17得票数 3
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1回答
今天早上我发现R中的大部分时间戳格式似乎都是基于posix.ct类的，这对于使用纳秒时间戳来说似乎是有风险的，因为舍入和累积误差。这是真的吗？ 如果是这样的话，需要什么包和处理步骤来安全地导入纳秒精度的时间戳-可能是从csv文件导入？(最好在tidyverse中使用包) 当前使用的输出可视化工具有ggplot2、plotly和d3
浏览 14提问于2020-10-24得票数 1
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2回答
我想问一下，如何重新排列满足以下条件的数据集
[
Original :
Group Value_y Value_z
1 m a
1 n a
2 o b
2 p b
Intended:
Group Value_a Value_b
1 m n
2 o p
]
这包括根据value_z分离value_y，并根据组编号添加新的列。可能需要取一个
浏览 1提问于2020-05-10得票数 0
我注意到，当带有mkdocs的GitHub页面在数字之间有文本或图像时，它忽略了源文档中的编号，而是重新开始编号。有关此问题的示例，请参阅。
有没有办法强迫mkdocs呈现原始文档中的数字而不是自己的？
浏览 12提问于2022-04-25得票数 0
1回答
我在我的项目中创建了几个选项卡，当我使用'&‘char时，它不会按应有的方式显示。例如：
"Tab &1“->编号加下划线
所以我想我可以：
"Tab &1“->及其结果"Tab &1”
我可以手动添加额外的“&”，但我不知道是否还有更多的字符不能直接工作。我没有发现任何关于我的问题的引用，而且我的项目中的标签名也不是静态的。
下面是我在WM_CREATE上所做的工作：
RECT rcClient;
GetClientRect(hwnd, &rcClient);
TabControl =
浏览 2提问于2014-10-30得票数 0
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当我从bit64派生integer64对象的子类，然后执行相等性测试时，结果包含逻辑数据，但仍然与我的类一起分类，而不是逻辑类。例如，这不会发生在integer中。
示例代码：
library(bit64)
x = as.integer64(5)
class(x) = c("Foo", "integer64")
x == 5
返回
[1] TRUE
attr(,"class")
[1] "Foo"
请注意，它仍然具有类"Foo“
而如果我们对integer执行相同的操作：
y = as.integer(5)
class(y
浏览 3提问于2013-02-11得票数 2
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我有一个integer64问题，而不是NA，它显示了9218868437227407266，如下所述：
我已经加载了带有data.table 1.9.5或更高版本的data.table 1.9.5包，据称它会显示NAs而不是9218868437227407266s，但它不起作用。这里描述了这个问题，这是一个bit64问题：
我写这是一个“解决方案”：
dt[as.character(my_col) == "9218868437227407266", my_col := as.integer64(NA)]
它可以工作，但我想知道如何用dplyr语法编写它来使用%>%，而不会
浏览 5提问于2017-04-02得票数 0
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1回答
有一个带有“预期并行用户计数”的加载图。
可信负荷预览图
当启动、保持和关闭时有0个值时，图显示了0个并行用户，虽然它似乎应该显示线程数，因为服务器同时接收用户请求，但是图形显示为0用户并行。
它不是一个有效的并发用户加载吗？它只是显示图形中的一个bug吗？
浏览 0提问于2018-07-16得票数 1
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TL;DR:如果对fun.aggregate的调用是在一个函数中完成的(我将fun.aggregate传递给该函数)，那么如何将dcast.data.table传递给fun.aggregate？
我有一张这样的桌子：
library(data.table)
t <- data.table(id=rep(1:2, c(3,4)), k=c(rep(letters[1:3], 2), 'c'), v=1:7)
t
id k v
1: 1 a 1
2: 1 b 2
3: 1 c 3
4: 2 a 4
5: 2 b 5
6: 2 c 6
7: 2 c 7 #
浏览 3提问于2014-07-03得票数 5
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我有以下数据集：
data <- data.frame(id = c(6,7,96,216,216,384),
date = c("2003-03-27", "2003-03-31", "2001-08-01", "2009-05-26", "2009-05-26", "2001-04-05"),
description = rep("code"),
variable = rep("
浏览 1提问于2015-08-03得票数 3
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意外升级了问题编号错误的文件。是否可以在AccuRev中更改该交易的问题编号？请注意，我提升的流没有使用Change包启用。如果有任何帮助，我将不胜感激。
谢谢!
浏览 6提问于2016-01-09得票数 0
对于特定的数据集，我有以下问题：
1)加载表：Regression_990_DT<-fread("DATASET FINALE PER REGRESSIONE 990.R")
2)我使用它来分配一个pdata.frame：
mypanel<- pdata.frame(Regression_990_DT, index = c("Individual","Year"), drop.index = FALSE)
当我试图从环境中看到"mypanel“时，我得到
View(mypanel)
Error in View : cannot
浏览 2提问于2018-04-29得票数 1
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我有数据帧：
station date classification
1 June - 01/16 A
2 June - 03/16 B
1 June - 01/16 A
7 June - 01/16 C
1 June - 03/16 A
2 June - 03/16 B
2 June - 03/16 B
我想要得到A，B和C的总出现次数，按站点编号和日期汇总：
例如，6月1日的站点1有2个A
浏览 0提问于2016-04-19得票数 2
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我已经写了一个函数来将2提升到给定的能力。我想使用64位整数。在R中，bit64包具有以下最大和最小限制：
来自R
> bit64::lim.integer64()
integer64
[1] -9223372036854775807 9223372036854775807
这是-(2^63)和2^63。
但是，由于某些原因，我的Rcpp代码只能将2^62传回R。下面是将2提升到给定功率的函数代码(注意:我使用位移位来实现这一点)：
C++代码：
// [[Rcpp::export]]
Rcpp::NumericVector i2_to_the_power_j ( int64_t j
浏览 5提问于2020-06-04得票数 3
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我正试图使用Sparklyr的函数dataframe将一个大的copy_to (大约580万张唱片)复制到Spark中。
首先，在使用fread (data.table)加载数据并应用copy_to函数时，我得到了以下输出错误：
As.data.frame.default中的错误(x[i]，可选= TRUE)：无法强制类“integer64”到data.frame
然后，我将integer64类型中仅有的两列更改为character，然后将as.data.frame (因为使用了fread)应用于所有数据(这是一个data.table )。
再次使用copy_to，在显示进度条之前和之
浏览 9提问于2017-07-05得票数 5
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