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    Springboot 整合 MongoDB

    Springboot 整合 MongoDB 这节我们将整合 Spring Boot 与 Mongo DB 实现增删改查的功能,并且实现序列递增。...Shell 或者 Navicat 工具创建一个名称为 test 的数据库,并新增 user 文档(文档,类似与关系型数据库里的数据表):navicat 破解 在配置文件中配置 mongo 的连接信息:...创建 User 实体类: @Document("User")表示这是文档对象,名称为 User,对应 Mongo DB 里的 User 集合。...测试新增用户: 这里没有传入 id 做的是新增 新增成功后 会返回当前插入的文档对象 测试删除用户: 删除成功后 没有任何信息的提示 这里演示的是根据 id 去删除 测试修改用户: 可以看到...可以先根据 id 查询出文档信息 然后在修改需要修改的字段即可。

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    第49节:Java集合框架中底层文档的List与Set

    -> 查,改ArrayList,增删LinkedList List为列表,中在列表中的对象是由顺序的排序的,并且是有重复的对象。...Set为集合,在集合中的对象是不按照顺序排列的,并且是没有重复的对象的。 简单为:无序,无重复。...,然后返回true,代表为还有元素存在,反之,返回的是false next() 返回的是E,返回的是迭代出来的下一个元素 remove() 返回的类型为void,从迭代器中移除迭代器中的最后一个元素...() 返回的是E,该方法表示返回列表中的下一个元素 nextIndex() 返回的是Int类型,该方法对next的后续调用所返回元素的索引 previous() 返回的是列表中的前一个元素,取出前一个...,可以迭代顺序的set接口的哈希表和链接列表的实现。

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    Ext JS 4 架构你的应用 第2节 (官方文档翻译)

    /guide/mvc_pt2 【翻译 by 明明如月 QQ 605283073 本章节配套项目代码将在第3节给出】 上一节:Ext JS 4 架构你的应用 第1节 (官方文档翻译) 下一节:Ext JS4...架构你的应用 第3节 (官方文档翻译) 在上一篇文章中我们介绍了,怎样基于Ext JS构建一个 潘多拉风格的应用。...Viewport 类 当我们思路我们这个UI需要哪些视图的时候,我们关注的是每个部分。Viewport 所扮演的是应用中各个视图部分的粘合剂。 它加载应用布局所需的各种视图。...如果想要了解有哪些可用的事件可以查询API 文档搜索events(事件)部分。 监听器配置的值是一个当事件发生时执行的方法。这个方法的范围一般是控制器自身。...下一节我们将了解更高级的控制器技术,通过实现我们的控制器行为和为视图添加更多的细节继续拓展我们的潘多拉应用。

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    Ext JS4 架构你的应用 第3节 (官方文档翻译)

    /guide/mvc_pt2 【翻译 by 明明如月 QQ 605283073 本章节配套项目代码将在本节末尾给出】 上一节: Ext JS 4 架构你的应用 第2节 (官方文档翻译) 前面的一系列文章中我们介绍了...本文将在应用MVC架构下,继续实现controller (控制器)的逻辑。 参考 在我们继续实现我们的应用前,我们应该了解  Ext JS 4 MVC提供的更多的先进的方法。...返回一个类的引用,而stores和controllers的getter返回的却是实际的实例。...引用view 实例 在上面的节中我们描述了 stores, models, controllers 和 views怎样配置自动创建getter来获取他们的引用。...Station 控制器的onlaunch方法是调用 Station store的加载方法的好地方。 正如你所见,我们也设置了store加载完成的回调函数。

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    尚医通-MongoDB

    5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...# 适用场景 适用场景 1、网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 2、缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。...4、高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对Map Reduce弓摩的内置支持。...5、用于对象及 JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。 不适用场合 1、高度事务性的系统:例如银行或会计系统。...Objectld使用12字节的存储空间,每个字节二位十六进制数字, 是一个24位的字符串 时间戳:时间不断变化的 机器:主机的唯_标识码。

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    Spring和Mongodb非关系型数据库整合详解

    缺点: 1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写; 2、固定的表结构,灵活度稍欠; 3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。...非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。...优点: 1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。...") public List findAll() { return userService.findAll(); } @GetMapping("/findOne") public...") public List findAll() { return userService.findAll(); } @GetMapping("/findOne") public

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    MongoDB副本集搭建

    下一小节我会和大家分享如何在真实的生产环境中创建副本集。 好了,开始吧。...首先我们在Linux根目录下创建/data/db目录作为我们的数据保存目录,然后执行如下命令启动一个mongo shell: mongo --nodb —nodb表示启动时不连接任何数据库,然后通过如下命令创建一个副本集...不要关闭,我们重新打开一个Linux命令窗口,执行如下命令: mongo 192.168.248.128:20000/sang_1 表示连接端口为20000的那个实例中的sang_1数据库,连接成功后,...()命令来查看备份节点的身份,我们发现此时"ismaster" : false,表示这是一个备份节点,此时我们可以先做个简单的测试了,此时我在主节点(端口为20000)那个节点上写一个文档,写完之后,我们看看其他副本集成员上是否有我刚才的写的文档的副本...如果此时我们尝试向备份节点中直接写入文档,会发现写入失败,这里需要注意备份节点中的数据都是备份来的,不可以直接写入,想写入,除非等它的身份转为主节点才可以。

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    MongoDB集群架构之分片+副本集架构

    目前的架构的三种类型的服务器节点中,配置节点和路由节点都各自有三个,因此没有单点故障问题。...在路由节点中添加分片。 前面集群创建过程中已经添加了3个分片shard27017,shard27018,shard27019。 在路由节点中为数据库分片使能。...图3 在路由节点中为每个分片指定标签。 图4 在路由节点中为集合分配标签。 先需要为集合指定分片键。 图5 然后为集合分配标签的键范围。...图6 至此,数据库test中的集合t1已经指定了完整的范围标签。下面进行实际测试。 向集合t1中插入一些数据。 图7 分别连接到几个分片节点中,查看分片中的数据是否符合标签范围条件。...27317节点: 图8 27418节点: 图9 27319节点: 图10 上述几个副本集中的节点的数据都符合分片规则,至此数据分片成功完成。

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    springboot(十一):Spring boot中mongodb的使用

    旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。...Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。 MongoDB中的一条记录就是一个文档,是一个数据结构,由字段和值对组成。...MongoDB文档与JSON对象类似。字段的值有可能包括其它文档、数组以及文档数组。...MySQL的适合对大量或者无固定格式的数据进行存储,比如:日志、缓存等。对事物支持较弱,不适用复杂的多文档(多表)的级联查询。文中演示mongodb版本为3.4。

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    SpringBoot ( 十一 ) :SpringBoot 中 mongodb 的使用

    旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种。...Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。 MongoDB中的一条记录就是一个文档,是一个数据结构,由字段和值对组成。...MongoDB文档与JSON对象类似。字段的值有可能包括其它文档、数组以及文档数组。...MongoDB的适合对大量或者无固定格式的数据进行存储,比如:日志、缓存等。对事物支持较弱,不适用复杂的多文档(多表)的级联查询。文中演示mongodb版本为3.4。

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