，那如果我们想忽略信号的话，也可以有两种操作方法： 直接在handler的函数体中写一个pass 或设置signal.SIG_DFL(默认执行)、signal.SIG_IGN(程序忽略该信号。...该方法只能在主线程中注册，如果在子线程中注册， 会引发一个ValueError 发送休眠信号 signal.pause() 进程暂停，以等待信号(什么信号都行)。...signal.pause() 获取信号处理程序 signal.getsignal(signalnum) 根据 signalnum 返回信号对应的 handler，可能是一个可以调用的 Python 对象...先是设置了一个超时处理函数，在函数中抛出自定义的抛出异常。 当超出时间后触发抛出异常SIGALRM，然后捕获这个异常设置默认值。 最后做下清理工作将定时器取消，并且将对SIGALRM的处理设为默认。...MainThread(MainThread, started 4319649280)> # zsh: alarm python signal_multithreading.py 下面展示了可以在子线程中设置
在了解了Linux的信号基础之后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。...signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。...() print('End of Signal Demo') 在主程序中，我们首先使用signal.signal()函数来预设信号处理函数。...上面的程序可以保存在一个文件中(比如test.py)。我们使用如下方法运行: $python test.py 以便让进程运行。当程序运行到signal.pause()的时候，进程暂停并等待信号。...(进程并不一定要使用signal.pause()暂停以等待信号，它也可以在进行工作中接受信号，比如将上面的signal.pause()改为一个需要长时间工作的循环。)
在主程序中，我们首先使用signal.signal()函数来预设信号处理函数。然后我们执行signal.pause()来让该进程暂停以等待信号，以等待信号。...上面的程序可以保存在一个文件中(比如test.py)。我们使用如下方法运行: $python test.py 以便让进程运行。当程序运行到signal.pause()的时候，进程暂停并等待信号。...(进程并不一定要使用signal.pause()暂停以等待信号，它也可以在进行工作中接受信号，比如将上面的signal.pause()改为一个需要长时间工作的循环。)...实际上，Python 的解释器是使用C语言来编写的，所以有此相似性也并不意外。此外，在Python 3.4中，signal包被增强，信号阻塞等功能被加入到该包中。我们暂时不深入到该包中。...在关闭程序之前，您可以结束打开的记录文件和完成正在做的任务。在某些情况下，假如进程正在进行作业而且不能中断，那么进程可以忽略这个SIGTERM信号。 对于SIGKILL信号，进程是不能忽略的。
引言 上一篇文章中我们详细介绍了 python 中的信号机制。...signal.alarm(time) 2.1....message)s') logging.info('main start sleep') sleep(3) logging.info('main after sleep') 执行程序...setitimer(which, seconds[, interval]) settimer 方法是另一个设置在超时时间后触发 SIGALRM 信号的方法，但与 alarm 不同，他的传入参数 seconds...which 参数用来指定时间的计算方式，可以选择下列三个枚举中的一个： signal.ITIMER_REAL — 以系统真是时间来计算，触发 SIGALRM signal.ITIMER_VIRTUAL
在公众号前几天的文章中，我们介绍了使用signal来接管键盘的中断信号：《一日一技：在 Python 中接管键盘中断信号》，用到的是signal.SIGINT。...(5) clac_statistic('xxx') 运行效果如下图所示： 首先绑定signal.SIGALRM事件到handler函数中，然后使用signal.alarm(10)延迟10秒发送一个信号...在函数中抛出了一个异常，导致程序结束。clac_statistic函数原本要运行100秒，但是在10秒以后就停止了，从而实现了函数的超时功能。...首先测试函数的运行时间小于超时时间时，程序正常运行没有问题： 再来测试一下函数运行时间超过超时时间的情况： 正常抛出FuncTimeoutException异常。...那我们在实际使用中，可以使用try...except FuncTimeoutException捕获这个异常，然后实现自定义的处理流程，例如： try: clac_statistic(100) except
0x00 前言简述 在我们开始学习 Python 编程语言的时候, 我们经常会遇到各种错误, 比如：语法错误,运行时错误,逻辑错误等等, 这些错误在开发学习中是不可避免的, 但是随着我们学习的深入可以发现...答: 由于环境的不确定性和用户操作的不可以预知性都可能导致程序出现各种问题, 因此异常机制最重要的无非就是，增强程序的健壮性和用户体验,尽可能的捕获所有预知的异常并写好处理的代码,当异常出现的时候,程序自动消化并恢复正常...异常：运行期检测到的错误，有时即便编写的程序通过语法的检查，但在执行程序的过程中，也可能发生错误，解释器会尝试处理它，如果处理不了则该程序会终止并提示错误信息,例如：10 * (1/0) 由于 0 不能作为除数...特别注意: 异常处理程序不仅会处理在 try 子句中立刻发生的异常，还会处理在 try 子句 中调用（包括间接调用）的函数。...在带有提及一个特定类的 except 子句的 try 语句中，该子句也会处理任何派生自该类的异常类（但不处理 它 所派生出的异常类）。
PS：内存映射一个文件并不会导致整个文件被读取到内存中: 文件并没有被复制到内存缓存中，操作系统仅仅为文件内容保留了一段虚拟内存。...当一个信号发送给一个进程，操作系统中断了进程正常的控制流程，此时，任何非原子操作都将被中断。如果进程定义了信号的处理函数，那么它将被执行，否则就执行默认的处理函数。..., False) signal.siginterrupt(signal.SIGQUIT, False) signal.pause() # 设置一个进程到休眠状态直到接收一个信号 if...bug被不定时的触发，每次都导致系统爆卡或者退出，而程序员修复bug需要时间，但是线上项目又不能挂，这时候就可以使用一个心跳检测的守护进程（查错也可以使用守护进程）【为恶就不说了】 正式开始前，先来个伪案例...Aborted (core dumped) 程序(test.py)已挂，准备重启 [PID:7278]进程运行中...
当然，你可以尝试会发生什么结果，理论上会永远运行下去，但实际操作时发现不一会儿程序就报错了，因为每次调用函数都会用掉一点内存，在足够多的函数调用发生后，空间几乎被占满，程序就会报错。...，递归不能永远进行下去，因为它总是以最小可能性问题结束，而这些问题又存储在基本实例中。...理论上，所有递归函数都可以写成循环的方式，不过循环的逻辑不如递归清晰。 使用递归函数需要注意仿制栈溢出，在计算机中，函数调用通过栈（stack）这种数据结构实现的。...每当进入一个函数调用，栈就会增加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧，忧郁栈的大小不是无线的，因此递归调用的次数过多会导致栈溢出。...遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以，即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出。
一个简单的递归函数(不正式) def calc(n): print(n) return calc(n) calc(10) 执行输出一堆10之后，报错 RecursionError:...比如生活中的一个场景，2面镜子，对立着放着。你会里面，有无数个镜子，递归也是这样的。 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2....递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出） 问题规模，指的是传递参数。比如说第一次传进去10，第二次，就不应该还是10，要比10小，否则程序无法结束。...，它会返回一个 非负数 在执行add方法的时候，将abs赋值给f 那么return的时候，实际是 abs(3)+abs(-6) 最终结果为9
对象类型 分类 是否可变 数字 数值 否 字符串 序列 否 元组 序列 否 列表 序列 是 集合 集合 是 字典 映射 是 在使用的时候，需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的，除非你显示进行复制操作...不带有任何参数的分片，例如: >>> l = [1, 2, 3] >>> l2=l[:] # 复制 >>> l3=l[::] # 复制 >>> l4=l...值是相同的，而使用不带有任何参数的分片进行赋值操作，结果是引用赋值。...拷贝过程中，如果字典里已经存储了将要拷贝的对象，则会从字典直接返回。...== 操作时，因为a中存储了自身的引用，会无限的递归与b比较，从而造成RecursionError异常，因为最大递归深度有一定的限制。
1、问题背景在 Python 中，非尾递归函数可能会导致递归深度限制问题。当递归深度超过限制时，程序将引发 RecursionError 异常。...为了避免这个问题，我们可以将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式。2、解决方案2.1 循环形式我们可以使用循环来实现非尾递归函数的功能。...，并且在调用之前没有其他计算。...然而，尾递归形式更易于理解和维护，因为它是直接递归的。2.4 转换技巧将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式时，我们可以使用以下技巧：确定递归函数的基线情况，即不需要递归调用的情况。...在递归函数中，将递归调用放在函数的最后一步。使用循环来代替递归函数的最后一步。
今天写了一个Python脚本,运行过后发现提示RecursionError: maximum recursion depth exceeded 查询过相关文档和资料后才发现了问题原因，python的递归深度是有限制的...解决方法直接修改Python的默认递归深度 import sys sys.setrecursionlimit(10**5) # 设置递归最大深度 10的5次方 递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象...在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。 ? 扩展资料： 递归，就是在运行的过程中调用自己。...构成递归需具备的条件： 子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单； 不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。...在数学和计算机科学中，递归指由一种（或多种）简单的基本情况定义的一类对象或方法，并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。
or超时处理 六：自重启的程序设计 一：基础try&except异常处理 try&except的语句作用不仅仅是要让其捕获异常更重要的是让其忽略异常，因为爬虫中的绝大多数异常可能重新请求就不存在，因此，...其次被try包住的语句即使出错也不会导致整个程序的退出，相信我，你绝对不希望计划跑一个周末的程序在半夜停止了。...python是顺序执行的，但是如果下一句话可能导致死锁（比如一个while（1））那么如何强制让他超时呢？...or超时处理 在某个程序中一方面不适合使用selenium+phantomjs的方式（要实现的功能比较难不适合）因为只能用原生的phantomjs，但是这个问题他本身在极端情况下也有可能停止（在超时设置之前因为某些错误...比如程序在某种情况下报错多次，，那么满足条件后，让其重启即可解决大多数问题，当然这只不过是治标不治本而已，如果这个程序重启没有大问题（例如读队列类型）那么自重启这是最省力的方式之一。
报错场景 使用分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题，使用递归导致的报错！ 4....错误原因 Python 默认递归调用深度为1000（即最多递归调用1000次），而程序在运行过程中超过最大的递归深度。 5. 为什么最大递归深度要有限制呢？...本质上讲，在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。 在递归调用中，每个函数在调用自己的时候 还没有退出，调用多了肯定会导致内存崩溃，因此需要对递归深度进行限制。 6....方案二可能导致：【StackOverflow（栈区溢出），迫使程序意外终止。】
一、Apollo2 MCU 低功耗模式 活动模式 休眠模式 深度模式 关机 二、中断事件有哪些呢？ NVIC 唤醒中断控制器 退出休眠 进入休眠，等待中断 在MCU中，多个外设可以产生中断。...Apollo2单片机的M4矢量表： Cortex-M4允许用户根据应用程序的要求将各种中断分配到不同的优先级级别。在apollo2 mcu实现中，有8种不同的优先级。...M4中断架构的另一个特性是能够将向量表重新定位到一个不同的地址。如果应用程序的特定模式需要一组不同的中断服务例程，那么这可能很有用。...软件可以将矢量表移动到SRAM中，并根据需要重新分配中断服务程序入口地址。 如下所示，硬件中断在MCU中分配给M4 NVIC。...所有非调试的ARM时钟(FCLK, HCLK)在这个状态下都是活动的。 为了从主动模式转换到任何低功耗模式，在M4核心上执行特定的指令序列。
3.5 wakeup count 模块 休眠唤醒是将系统从工作状态切换为非工作状态的一种技术，如果系统当前正在处理重要事件，而错误地切换到非工作状态，可能会造成使用体验不佳，甚至造成 严重的问题。...3.6 wakelock 模块 在播放音视频或用户操作时，相关的应用程序可能需要阻止内核休眠，防止其他的应用程序或内核发起休眠，而导致设备异常。...当应用程序处理完这一事件后，再通过wake_unlock 节点释放对应的wakelock，仅当系统中不存在任何一个wakelock 时，系统才可以休眠。...如休眠过程中，WIFI 唤醒中断不能导致休眠流程终止，而出现系统强制休眠，无法唤醒的异常。...5.2 系统休眠后直接重启或延时几秒后重启 这种问题一般是由于休眠过程中，某一驱动模块oops 卡死，导致触发保护机制重启，或休眠后系统掉电异常，例如rtc 的电也掉了导致。
本节目标: 学习原子操作和互斥信号量,实现互斥机制,同一时刻只能一个应用程序使用驱动程序 学习阻塞和非阻塞操作 当设备被一个程序打开时，存在被另一个程序打开的可能，如果两个或多个程序同时对设备文件进行写操作...，这就是说我们的设备资源同时被多个进程使用,对共享资源（硬件资源、和软件上的全局变量、静态变量等）的访问则很容易导致竞态。...原子操作详解 原子操作指的是在执行过程中不会被别的代码路径所中断的操作。...(down函数中睡眠) 3)int down_interruptible(struct semaphore * sem); //获取不到就进入可被中断的休眠状态(down函数中睡眠) 4)int down_trylock...open成员函数里添加: /* 获取不到就进入不被中断的休眠状态(down函数中睡眠) */ down(&button_lock); (3)在. release成员函数里添加: /
在run方法中通过synchronized来保证线程安全问题，在main方法中创建一个SyncTest类的对象，两个线程同时操作这一个对象。...理想的状况是第一个线程执行完毕，然后第二个线程才能进入并执行。 表面上看，一切都很完美，下面我们来执行一下程序看看结果。...如果你使用的IDE带有代码检查的插件，synchronized (count)的count上会有如下提示： Synchronization on a non-final field ‘xxx’ Inspection...提示的核心是“同步处理应用在了非final修饰的变量上”。...用一个图来回顾一下上述过程： 在上图中，Thread0在①处进行了锁定，但锁定的对象是Integer(0)；Thread1中②处也进行锁定，但此时count已经进行自增，导致Thread1锁定的是对象
理解装饰器所需的函数基础 函数对象 在Python中，def语句定义了一个函数对象，并将其赋值给函数名。也就是说函数名只是一个变量，这个变量引用了函数对象。...hello = say_hi hello() 嵌套函数 在Python中，def是一个实时执行的语句，当它运行的时候会创建一个新的函数对象，并将其赋值给一个变量名。这里所说的变量名就是函数的名称。...greeting函数通过函数参数获得了 say_hi和 say_hello函数的引用。因此在 greeting中调用 f()，其实就是调用 say_hi和 say_hello函数。...在Python中， say_hi函数定义语句 前一行 的 @bread语句表示该函数用 bread装饰器。 @是装饰语法， bread是装饰器名称。...必须运行在Python2.4以上的版本 装饰器降低函数调用的速度 有时候使程序更难debug
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