我尝试使用metrics.average_precision_score来计算我的sklearn KNN模型的average_precision，我的代码是这样的： average_precision= metrics.average_precision_score(y_test.values, np.array(y_pre.tolist)) 但是我得到了这个错误： ...File "C:\My software\Anaconda\lib\site-packa
浏览 37提问于2020-04-09得票数 0
回答已采纳
我使用sklearn.linear_model.LogisticRegression，并希望在火车模型时使用概率标签。但是，当我尝试使用带有概率标签的训练数据作为训练logistic回归模型时，由于下面的代码，我得到了错误。from sklearn.linear_model import LogisticRegression
x = np.array([1966, 1967, 1968: Unknown label ty
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我想打印出分类器的分数，但它不工作。有人能帮我吗？我真的不知道是什么问题，也许是块数组(numpy.arrange)的问题。pandas as pd
from matplotlib import pyplot
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import trai
浏览 13提问于2020-07-06得票数 0
1回答
我将读取csv、训练模型和预测请求数据的函数组合在一起。我得到了以下ValueError :当使用remainder关键字时，对于fit和对于transform，列排序必须相等 训练数据和用于预测的数据具有完全相同的列数，例如，15。我不确定列的“排序”是如何改变的。77
~/.local/lib/python3.5/si
浏览 12提问于2020-04-02得票数 0
我试着效仿的例子import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.neural_network import MLPRegressor
from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.pipeline import make_pipeline
浏览 11提问于2020-02-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我的数据是带有形状(2，3，4)的numpy ndarray，下面是:我尝试通过sklearn规范化来规范每一列的0-1标度。from sklearn.preprocessing import normalize
[2, 2, 3, 4],],
x = normalize(x, norm='max'
浏览 1提问于2017-06-02得票数 2
回答已采纳
我刚开始使用sklearn编码，我需要编码我的dtaset的3列，我只尝试编码一个列，但它给了我一个错误。*ValueError回溯(最近一次调用) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/compose/_column_transformer.py in_hstack(self，Xs) 615中的_hstack(self，Xs) 616中的</e
浏览 2提问于2020-12-11得票数 4
我正在尝试对我正在构建的神经网络的数据集中的公司列表进行OneHotEncoding。from sklearn.compose import ColumnTransformerct = ColumnTransformerct.fit_transform(X)) 我收到了这个错误信息 ----------------------------------------------------------------
浏览 22提问于2020-09-09得票数 0
我正在努力想出如何在sklearn中实现TimeSeriesSplit。from sklearn.model_selection import cross_val_predict
pred = cross_val_predict(clf, features, target, cv=TimeSeriesSplit(n_
浏览 8提问于2017-04-07得票数 9
回答已采纳
我使用的是SageMaker Python SDK的SKLearn类，它有一个名为框架版本的参数。默认值为0.20.0。我想使用不同版本的Scikit-learn (0.21.0或更高版本)。
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
我正在加载一个带有RandomForestClassifier的train.csv文件。.csv文件的加载和处理正常，我可以处理我的数据帧了。当我尝试的时候：rf = RandomForestClassifier(n_estimators=150, min_samples_split=2, n_jobs=-1)我明白了：
Valu
浏览 3提问于2015-08-09得票数 3
2回答
我有一个带有分类列的dataframe，并试图使用下面的代码片段使用one hot encode使用sklearnfeatures['COL2'] = features['COL2'].apply(lambda col : oneEncoder.fit_transform(col))
但它一直在抛ValueError: Expected 2DOneHotEncoder() #initializing an object of
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
回答已采纳
我是刚接触scikit learn的人，我刚看过文档和一些其他的stackoverflow帖子来构建一个决策树。我有一个具有16个属性和1个目标标签的CSV数据集。我应该如何将其传递到决策树分类器？我当前的代码如下所示：import sklearn
data = pandas.read_cs
浏览 1提问于2016-01-29得票数 1
我收到"ValueError: Found dd3..MinMaxScaler预期的<= 2“。当我试图缩放和反转机器学习用例的X和y变量时。我用的是LSTM神经网络。对于LSTM中的步骤，2= LSTM神经网络的步长(预测)的no
y_test.shape = (93，2):已找到带有dim 3的数组。> in &l
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
1回答
我已经检查了这个问题的其他解决方案，却找不到答案。我正在使用Python编写sklearn库，但我有一个错误：
import pandas as pdEDIT1> Traceback (most recent call last): File "houseai.
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
在我交叉验证了我的训练数据集之后，我开始在混淆矩阵上遇到麻烦。我的X_Train形状显示为(835，5)，我的y_train形状显示为(835，)。当我的数据混合时，我不能使用此方法。除此之外，它之前的模块都工作得很好。我有的代码写在下面。如何设置训练数据以使用confusion_matrix方法？cross_val/cross_val_score模块from skl
浏览 1提问于2018-03-17得票数 2
from sklearn.manifold import TSNE early_exaggeration=4.04.96714153e-05 -1.38264301e-05]]但是将init从random更改为pca会引发例外：ValueError
浏览 8提问于2015-01-20得票数 2
回答已采纳
在以MultiOutputRegressor结尾的管道中，我无法使用SelectKBest进行特征选择(见下文，其中pipe1工作得很好，但pipe2会导致错误--如下所示)。看起来SelectKBest不能处理有多个列的y。这是一个已知的限制吗？import numpy as npfrom sklearn.multioutput import MultiOutputRegressorfrom sklearn.
浏览 7提问于2020-12-31得票数 1
回答已采纳
我想为day_of_week列定义一个带有OneHotEncoder的管道。我不明白为什么我会得到一个ValueError：from sklearn.compose import ColumnTransformerfrom sklearn.model_selection import train_test_split
from sklea
浏览 14提问于2020-05-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试一种机器学习的方法，但我遇到了一些问题。这是我的代码：import scipyimport matplotlibimport sklearn
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError和(最重要<
浏览 3提问于2018-10-17得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
