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Python权重随机数的简单实现

该方法是常用的权重随机数生成方法,思路是先将权重值求和total,在0与权重和total之间获得一个随机数rd,遍历权重字典,累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时...,返回当前的权重key值,示例代码如下: import random def random_weight(weight_data):     _total = sum(weight_data.values...())    # 权重求和     _random = random.uniform(0, _total)   # 在0与权重和之前获取一个随机数      _curr_sum = 0     _ret...        if _random <= _curr_sum:          # 当随机数<=当前权重和时,返回权重key             _ret = _k             break...    return _ret 转入值是一个字典,key为要获得的随机数据,key为其权重,如{'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}

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传授“权重的负载均衡实现算法”独家设计思路!

这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种权重的负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: ?...- 轮询加权重负载策略 - 设计思路如下,设计一个权重因子,初始值为所有被调用的结点中最大权重值。...负载均衡使用轮询算法,被选中结点权重值大于等于权重因子则可以调用,否则用下一结点的权重值与权重因子比较,一轮循环结束后如果没有选中结点,则降低权重因子,继续通过与权重因子比较进行选择,直到选中为止。...权重因子降为0后,恢复为最大权重值。伪代码如下: ?...初始条件: 1、i从0开始循环; 2、权重因子为8(伪代码中初始化为0,减权重因子后小于0,被恢复为最大值) 第一次调用:i=0,A权重大于等于权重因子(8),可以调用A; 第二次调用:i=1,B权重小于

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Python利用权重随机数解决抽奖和游

关于权随机数 为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比: 1.已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管。...3.区别于1,2类问题, 如果记录是有权重的,如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10, B的权重股为5, C的权重为1, 则随机选取4个时可能应该出现AABB。 第3类问题便是本文重点了。...在抽奖和游戏爆装备中的运用 权随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等. 运营根据需要来配置各个物品出现的概率....今天要说的这个权随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图. ...主办方配置的权重是[('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)].

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PHP实现旧域名自动跳转新域名参数自适应页面-WordPress换域名

博客之前换过一次域名,一直用301跳转解决。发现大半年过去了,百度那还剩160多条收录。每天通过搜索引擎的流量也不少,导致zmki.cn现在这个seo流量流失很严重!...PHP写了一个倒计时自动跳转到新域名的小工具。实现不影响用户访问之前的链接。也不会再去百度和现在的域名抢流量。...特点: 提取当前访问URL用拼接跳转到新域名 全程参数跟随 模板自适应 PC+手机端完美展示 JavaScript倒数显示,php自动跳转 制定404页面实现旧域名一键全站支持跳转 演示: 首页:blog.weidro.cn...文章:blog.weidro.cn/archives/41/ 标签:blog.weidro.cn/archives/tag/%E6%8F%92%E4%BB%B6 *新站做好来路域名处理后,不管来啥域名都可以准确跳转...部署: 宝塔为例 在旧域名根目录首页放一个index.php,实现首页跳转 在根目录放一个404.php,实现全站跳转 php格式的404页面默认不支持,需在宝塔-站点修改-配置修改中修改 如图:

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奈学:传授“权重的负载均衡实现算法”独家设计思路

接下来我们分析几种权重的负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: 一、使用随机数  设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重值再做一道拦截,按权重按比例放行,实现按降低结点流量的效果...三、 轮询加权重负载策略 设计思路如下,设计一个权重因子,初始值为所有被调用的结点中最大权重值。...负载均衡使用轮询算法,被选中结点权重值大于等于权重因子则可以调用,否则用下一结点的权重值与权重因子比较,一轮循环结束后如果没有选中结点,则降低权重因子,继续通过与权重因子比较进行选择,直到选中为止。...权重因子降为0后,恢复为最大权重值。...初始条件: 1、i从0开始循环; 2、权重因子为8(伪代码中初始化为0,减权重因子后小于0,被恢复为最大值) 第一次调用:i=0,A权重大于等于权重因子(8),可以调用A; 第二次调用:i=1,B权重小于

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一批域名结拍!域名近23万结拍

近段时间,域名圈内又有不少不错的域名纷纷结拍,其中还包含了一枚域名,也拍出了不错的价格!   ...com以14812美元(超96000元)结拍   pranked.com以13100美元(超85000元)结拍;   descargar.com以12500美元(超81000元)结拍;   域名...域名trive.com则有“三脚铁架、金属架、传动装置”等含义,适合用在机械化生产相关的领域,其对应终端有Trive Capital(汽车市场私募股权,其官网域名为trivecapital.com)、中国台湾的广进事业有限公司...域名31789.com则是一枚5数字,以31开头,有“商业”的谐音,后面紧跟递增型顺子数字789,整体品相不错,便于记忆和输入。   ...域名pranked.com和descargar.com则都是英文米,前者有“恶作剧、装饰”等含义,适合搭建儿童娱乐网站等;descargar.com在西班牙语中则有“下载”的含义,适合用来搭建各类工具下载类

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腾讯这一波,又会火哪些域名

依照腾讯的一贯作风,他们通常都会在项目还未正式对外公布新名称之前,将域名拿在手里。...我们曾经报道腾讯游戏平台TGP更名为“WeGame”并注册了tencentwegame.com/.cn/.com.cn等“WeGame”相关域名,并且还火速收购域名wegame.com.cn。...除此之外,腾讯也一并收购了一些旗下游戏平台相关的域名,如2016年8月,腾讯旗下游戏测试平台拿下wetest.cn/.net;2016年7月,腾讯旗下游戏公司收购域名Paragon.com…… 不仅如此...,腾讯还拿下了前阵子大热的“吃鸡”手游域名,并启用chiji.qq.com,另一个二级域名grsm.qq.com的网页同样跳转至“吃鸡”官网,(吃鸡是游戏玩家的普遍叫法,而腾讯官方的名称为“光荣使命”。...域名保护得十分到位。 小游戏开放之后,相信微信对于小程序能力释放的步伐并不会减慢,很可能还会加快。

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CSS 权重

CSS权重 CSS权重指的是样式的优先级,有两条或多条样式作用于一个元素,权重高的那条样式对元素起作用,权重相同的,后写的样式会覆盖前面写的样式。...权重的等级 可以把样式的应用方式分为几个等级,按照等级来计算权重 1、!...important,加在样式属性值后,权重值为 10000 2、内联样式,如:style=””,权重值为1000 3、ID选择器,如:#content,权重值为100 4、类,伪类和属性选择器,如...: content、:hover 权重值为10 5、标签选择器和伪元素选择器,如:div、p、:before 权重值为1 6、通用选择器(*)、子选择器(>)、相邻选择器(+)、同胞选择器(~)、权重值为...-- 第一条样式的权重计算: 100+1+10+1,结果为112; 第二条样式的权重计算: 100+10+1,结果为111; h2标题的最终颜色为red --> 实践开发情况中,这种样式权重比较的情况应该是比较少的

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深度学习优化策略—权重权重初始化与权重衰减「建议收藏」

权重初始化 (Weight Initialization) 永远用小的随机数字初始化权重,以打破不同单元间的对称性(symmetry)。但权重应该是多小呢?推荐的上限是多少?...当使用 Sigmoid 激励函数时,如果权重初始化为很大的数字,那么 sigmoid 会饱和(尾部区域),导致死神经元(dead neurons)。如果权重特别小,梯度也会很小。...,所以权重衰减也叫L2正则化。...系数λ就是权重衰减系数。 为什么可以给权重带来衰减 权重衰减(L2正则化)的作用 作用:权重衰减(L2正则化)可以避免模型过拟合问题。...然而仅仅将权重衰减用到卷积层和全连接层,不对biases,BN层的 \gamma, \beta 做权重衰减,效果会更好。

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【综合评价方法 变异系数权重法】指标权重确定方法之变异系数权重

变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。...3、然后计算每个指标的权重。 4、然后计算每个部落的总分。 5、然后对总分进行max-min归一化。 6、然后将总分值映射成0-100之间的分数作为部落的热度值。...变异系数确定权重源代码实现: # -*- encoding=utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np # 自定义归一化函数 def autoNorm...context_train_mean # 对变异系数求和 sum_context_train_cof_var = context_train_cof_var.sum() # 得出权重...context_train_wi = context_train_cof_var/sum_context_train_cof_var # 将权重转换为矩阵 cof_var

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