带条件计数唯一的熊猫数据帧

是指在数据分析中，对于一个熊猫数据帧（Pandas DataFrame）中的某一列或多列进行条件筛选，并计算满足条件的唯一值的数量。

在熊猫数据帧中，可以使用条件语句来筛选数据。例如，假设我们有一个熊猫数据帧df，其中包含了一个名为"category"的列，我们想要计算该列中满足条件"age > 18"的唯一值的数量，可以使用以下代码：

unique_count = df[df['age'] > 18]['category'].nunique()

上述代码中，df['age'] > 18表示筛选出满足条件"age > 18"的行，df[df['age'] > 18]表示根据条件筛选后的数据帧，['category']表示选择"category"列，.nunique()表示计算该列中的唯一值数量。

带条件计数唯一的熊猫数据帧在数据分析和数据清洗中非常常见。通过对数据帧进行条件筛选和唯一值计数，可以帮助我们了解数据的分布情况、发现异常值、进行数据聚合等操作。

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