带滤波器的Power BI中首次出现的差异值求和

是一种数据分析技术，用于计算在应用了滤波器后，某个指标的差异值的总和。

具体步骤如下：

1. 首先，在Power BI中创建一个报表或仪表板，并选择要分析的数据源。
2. 在报表中选择要应用滤波器的字段或指标。
3. 在报表中添加一个表格或图表来显示差异值求和的结果。
4. 在该表格或图表中，选择要计算差异值的指标，并应用滤波器。
5. 使用Power BI的内置函数或表达式来计算差异值。例如，可以使用DAX函数来计算两个时间点之间的差异值。
6. 将计算得到的差异值进行求和，以得到最终的结果。

带滤波器的Power BI中首次出现的差异值求和可以应用于各种场景，例如：

• 销售数据分析：可以计算每个月或每个季度的销售额的差异值，并求和以得到总体的销售增长或下降情况。
• 用户行为分析：可以计算每个用户在不同时间段内的行为差异，例如网站访问次数或购买金额的变化，并求和以得到总体的用户行为变化情况。
• 运营数据分析：可以计算不同地区或不同部门的运营指标的差异值，并求和以得到总体的运营情况。

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