带自定义层的PyTorch网络在CPU上运行良好，但在迁移到GPU时会获得cudaErrorIllegalAddress。

cudaErrorIllegalAddress是一个CUDA错误代码，表示在GPU上访问内存时出现非法地址。这通常是由于内存访问越界、空指针引用或其他内存访问错误导致的。

解决此问题的一种方法是检查代码中的内存访问是否正确。确保在GPU上分配的内存大小和位置是正确的，并且所有指针都正确初始化。另外，还可以使用CUDA内置的内存检查工具（如cuda-memcheck）来帮助发现内存访问错误。

在处理带自定义层的PyTorch网络时，可能需要检查自定义层的实现是否正确，并且在GPU上运行时是否正确处理了内存访问。

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