"input[type='hidden']").val(""); 方法三：使用clear代替reset jQuery("#saveForm").form("clear"); 注意： clear之后表单的radio...也被情况，html的checked也不能生效了，要js重新给radio设置选中值；
问题: 如何使用asreml进行固定因子的wald检验和随机因子的LRT检验?...下面是使用lme4的解决方案: 很多朋友写信问我， 像要知道固定因子的显著性和随机因子的显著性如何计算，他们使用的是lme4这个R包, 但是这个包使用anova时没有P值,还要手动计算, 随机因子也需要自己计算...软件包介绍 lme4 R语言中最流行的混合线性包 结果不太友好, 所以才有下面两个包作为辅助 安装方法 install.packages("lme4") lmerTest 主要是用于检测lme4对象的固定因子和随机因子...,它有两个函数: lmerTest::anova.lmerModLmerTest用于检测固定因子的显著性, 方差分析表采用III平方和的形式. lmerTest::ranova用于检测随机因子的显著性,...可以看到Spacing 和Rep都达到极显著 随机因子显著性检验 ranova(fm1) # 随机因子显著性检验,LRT ?
多目标多因子算法和多因子算法的区别 “参考文献 [1]GUPTA A, ONG Y-S, FENG L, et.al....MOMFEA和MFEA的区别和联系 在MFEA取得巨大进展之后，研究者们将目光转移到多目标多任务优化。...MOMFEA继承了MFEA中的技能因子和标量适应度，扩展了因子排名的概念。 在多目标问题中，帕累托最优解之间是非支配的关系，不能单一根据一个目标函数值的好坏判断一个解的好坏。...因此，因子排名不是根据因子成本而是根据非支配排序和拥挤距离进行排序。 MOMFEA中解的编码与解码，选择性交配和垂直文化传播机制与MFEA中相同。...因子排名更新 在MFEA中，因子排名根据因子成本进行计算。在MOMFEA中，由于有多个目标函数，不能单由因子成本来决定因子排名，进而通过非支配排序和拥挤距离对个体进行排序。
题目 给出一个含有不重复整数元素的数组，每个整数均大于 1。 我们用这些整数来构建二叉树，每个整数可以使用任意次数。 其中：每个非叶结点的值应等于它的两个子结点的值的乘积。...满足条件的二叉树一共有多少个？返回的结果应模除 10 ** 9 + 7。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/77897260 表单重置 表单重置实例 <div ng-app="myApp"ng-controller...表单的状态有 ?...下面是表单验证提示和是否能提交的例子 <form ng-app="myApp"ng-controller="validateCtrl" name="myForm" novalidate> 用户名:...$error.repuired">邮箱地址是必须的 非法的邮箱地址。
在本文[1]中，我们将首先了解数据并行（DP）和分布式数据并行（DDP）算法之间的差异，然后我们将解释什么是梯度累积（GA），最后展示 DDP 和 GA 在 PyTorch 中的实现方式以及它们如何导致相同的结果...梯度累积 如果我们只有一个 GPU 但仍想使用更大的批量大小，另一种选择是累积一定数量的步骤的梯度，有效地累积一定数量的小批量的梯度，从而增加有效的批量大小。...从上面的例子中，我们可以通过 3 次迭代累积 10 个数据点的梯度，以达到与我们在有效批量大小为 30 的 DDP 训练中描述的结果相同的结果。...因此，为了累积梯度，我们调用 loss.backward() 来获取我们需要的梯度累积数量，而不将梯度设置为零，以便它们在多次迭代中累积，然后我们对它们进行平均以获得累积梯度迭代中的平均梯度（loss...args = parser.parse_args() print(args) main(args) 总结 在本文中，我们简要介绍并直观地介绍了 DP、DDP 算法和梯度累积
近期在修改一台CentOS服务器的dns时发现只要重启服务器DNS就会被强制还原，解决方案如下： 1、首先在网卡设置中修改NM_CONTROLLED的值： 修改文件/etc/sysconfig/network-scripts.../ifcfg-eth0的内容： NM_CONTROLLED="no" //是否允许Network Manager管理，设置为no 默认允许Network Manager管理DNS，所以首先设置为no，然后操作...为主，resolv.conf中按照网卡设置的DNS内容自动生成，以后想修改DNS，必须修改网卡中的设置才不会在服务器重启之后出现DNS设置失效的问题。...②、直接修改/etc/resolv.conf的值： PS.需要注意的是，若要使直接修改的DNS内容不会在服务器重启之后丢失，需要设置网卡中PEERDNS的值为no： nameserver xxx.xxx.xxx.xxx...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
HashMap 的装载因子是 0.75，用人话说就是当 HashMap 的容量达到定义容量的 75% 的时候，HashMap 会进行扩容，当 HashMap 进行扩容的时候就会重新散列（rehashing...经过考古，可以避免 rehashing 的办法就是事先需要知道要装入多少数据。...- Stack Overflow 我认为他的这个说法和做法是正确的。...有关另外一个 HashMap 扩容和装载因子有关的一篇解释得还不错的文章请参考链接：Load Factor and Rehashing - GeeksforGeeks 我觉得他们这篇文章说得还不错，基本上解释了扩容...，重新散列和触发时间的问题。
网络重置后“Wifi消失” 有一说一，今天wifi连不上，折腾了会果断把网络重置了。...和以前一样重启开机没有显示wifi图标，按道理再重置一次重新开机就好了，但是这次没有效果，使用cmd命令重置重启也无效，故记一下最后解决的办法… 主要问题： 网络重置后，重启发现桌面右下角的 wifi...图标消失， 打开设备管理器查看 网络适配器 中的 wifi设备状态处于仍在设置此设备的类配置（代码：56） 笔记点 解决方法： 如果你的电脑里没有装任何虚拟机：下载一个 CClean，进行注册表清理；
HashMap 的装载因子是 0.75，用人话说就是当 HashMap 的容量达到定义容量的 75% 的时候，HashMap 会进行扩容，当 HashMap 进行扩容的时候就会重新散列（rehashing...经过考古，可以避免 rehashing 的办法就是事先需要知道要装入多少数据。...- Stack Overflow我认为他的这个说法和做法是正确的。...有关另外一个 HashMap 扩容和装载因子有关的一篇解释得还不错的文章请参考链接：Load Factor and Rehashing - GeeksforGeeks我觉得他们这篇文章说得还不错，基本上解释了扩容...，重新散列和触发时间的问题。
缺点：获取的不是真正的自增id，是表中最大的Id，如果有删除数据的话，那么该值和自增id相差比较大。如果有连表数据，有可能导致数据错乱。...使用@@IDENTITY变量：select @@IDENTITY 此方法和LAST_INSERT_ID()功能差不多，优缺点也一致。需要在插入后调用。...---- mysql自增id的重置 使用truncate：truncate table； 说明：使用truncate会删除表的数据释放空间，并且重置字自增id，但不会删除表的定义。...适用于大量删除后修改新的标识，但不能比当前表中最大值小。 使用修改表的方法：alter table tablename auto_increment=new 说明：此方法和上面的二方法类似。...也不会清空数据，有可能会出现重复key的可能，所以此方法也只适用于清空表之后重置自增id或者大量删除后修改自增id。
利用 Python 原生的功能，创建一个二维的 list，变量名称为 x ，其 shape 为 (3,1) In [3]: x = [[3],[1],[4]]In [15]: xOut[15]: [[3...], [1], [4]] 现在我想把它扩展为 （3，4）的二维 list, 并且每列都为 [3, 1, 4]，如下所示： Out[20]: [[3, 3, 3, 3], [1, 1, 1, 1], [4...接下来，分别比较它们各自的对应元素，如果 x[i][j] < y[i][j] ，则选择 x[i][j] ，并加 1, 否则，选择 y[i][j], 并减 1，并返回一个对应维度的二维 list....，x , y 和 condition 需要是可广播的，并最终传播为某种 shape....之所以，从文章开头到后面大部分篇幅，都在使用 Python 原生的功能实现与 Numpy 同样的效果，就是为了更好的说明 Numpy 的传播机制。 通过对比，或许更容易明白 Numpy 的传播机制。
JCR对8000多种期刊(网络版) 之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子 (IF: impact factor)等指数加以报道。...但是多看下待投稿杂志的文章，可以更好地领会这个杂志的重点和要求）。 国际期刊影响因子主要通过Thomson Reuters每年发布的JCR进行查询。 点击或后台回复影响因子下载Excel表格。...SCI影响因子的影响因素 与杂志本身被其他同行和作者获取的程度有关。开放获取，加大宣传，吸收大牛文章，发表高质量和高传播性文章是王道。 与论文发表的时间有关。速度是王道，抢占先机优势。...每个学科分类按照期刊的影响因子高低，平均分为Q1、Q2、Q3和Q4四个区：各学科分类中 影响因子前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75%...在中科院期刊分区表中，主要参考3年平均IF作为学术影响力，最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的，各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布；在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的
HashMap 初始化默认值HashMap 的初始化默认值是 16。当然你也可以在 HashMap 构造的时候传入初始化的值。HashMap 的最大值HashMap 最大值是1 << 30。...<< 这个是 Java 使用的移位操作符，运行的结果为 2^30，这个在源码的注释中已经明确说明。首先必须理解操作符 <<，它是左移操作符，表示对二进制进行左移。...HashMap 扩容因子所谓的加载因子，也叫扩容因子或者负载因子，它是用来进行扩容判断的 。...假设加载因子是0.5， HashMap 初始化容量是16，当 HashMap 中有 16 * 0.5=8 个元素时， HashMap 就会进行扩容操作。...而 HashMap 中加载因子为0.75，是考虑到了性能和容量的平衡。上面的代码是 JDK 源代码中定义的参数，上面这 3 个参数定义了 Java 使用 HashMap 时候的基础。
基于早期质量低下的数据传输网络，连接建立只不过是开始，在通讯过程中保持稳定和通畅是TCP协议的重要内容。...由于TCP协议目的是保持长时间数据传输的稳定，因此它必须有效应对在连接过程中出现的突然中断情况。...为了防止我们程序绕过操作系统TCP底层模块进行三次握手而导致它向对方发送rest数据包的问题，在mac上我们可以指定让TCP模块对指定的IP和端口不发生RST数据包，其方法如下： 1, 首先通过sudo...，可以换成你运行程序的ip，220.181.43.8是对方ip，你可以换成想要进行tcp交互的ip。...在TCP数据传输管理过程中协议还需要控制连接中的“闲置”过程，也就是双方保持连接但没有数据发送或接收的时候。
HashMap 初始化默认值 HashMap 的初始化默认值是 16。 当然你也可以在 HashMap 构造的时候传入初始化的值。...HashMap 的最大值 HashMap 最大值是1 << 30。 << 这个是 Java 使用的移位操作符，运行的结果为 2^30，这个在源码的注释中已经明确说明。...HashMap 扩容因子 所谓的加载因子，也叫扩容因子或者负载因子，它是用来进行扩容判断的 。...假设加载因子是0.5， HashMap 初始化容量是16，当 HashMap 中有 16 * 0.5=8 个元素时， HashMap 就会进行扩容操作。...而 HashMap 中加载因子为0.75，是考虑到了性能和容量的平衡。 上面的代码是 JDK 源代码中定义的参数，上面这 3 个参数定义了 Java 使用 HashMap 时候的基础。
备忘录算法 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int helper(ve...
对于上线前的一些数据，SAP提供了一些重置的方式，在平时测试时可以使用来清空数据，对于生产系统，还是重新传输比较保险。 OABL: 重置资产数据，但是不会重置相关的财务凭证，会导致两个模块不一致。...OBR1:删除公司代码的所有业务数据，主数据是单独的功能删除 MMDE:删除物料所有相关的数据
所以，S1和S3会对Y帧进行点到点的转发操作，S7将对Y帧进行丢弃操作S2和S5将对Y帧执行泛洪操作。...而且，广播域越大，上面存在的安全问题和垃圾流量问题就会越严重。...至少，目的计算机接受到的帧的目的MAC地址和源MAC地址一定不同源计算机发出的帧的目的MAC地址和源MAC地址。在这样的情况下，源计算机与目的计算机之间的通信不再是二层通信，而是三层通信。...最后的结果是：PC-2和PC-6会收到Z帧，并将其丢弃；而PC-3无法收到Z帧，因为交换机阻断了PC-1和PC-3之间的二层通信。...结果：PC-2和PC-4都会接收到Z帧，但是PC-6无法收到Z帧，这是因为交换机阻断了PC-1和PC-6之间的二层交换。
本文要点在于Python扩展库matplotlib的text()方法与annotate()的使用。...plt.figure(1, figsize=(8,8)) ax = plt.subplot(111) def drawNode(text, startX, startY, endX, endY, ann): #绘制带箭头的文本
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