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我想解决的问题是： 我已经向供应商发送了一份产品列表，每个供应商都返回了他们的价格列表。在此基础上，我需要计算出在哪里购买每件商品，记住供应商的运费是一次性的。这意味着，如果我们从他们那里购买的唯一商品是最便宜的供应商，那么去他们那里并不总是划算的。 我已经研究了线性规划来解决这个问题，但它似乎依赖于定价是恒定的这一事实。如果有任何建议，我们将非常感谢。
浏览 16提问于2020-04-11得票数 3
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我对SQL Server查询有问题，这让我被困了2天。所以，我必须计算最小的电荷量，它符合这个条件：Size| Additional Charge Amount
在这种情况下，最小的费用是$1000，所以1000美元的附加费用是0.3。因为我们要收取
浏览 0提问于2019-07-22得票数 3
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找一个最小化c的向量x。受约束m的约束。X >= b，x整数。下面是一个样例输入集：m : {{1,0,0}, {1,0,1}}带输出：什么是解决这类问题的好工具，以及如何使用它们的示例？
浏览 1提问于2009-12-29得票数 4
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我正在xCode中试用新的“带模糊的视觉效果”，并注意到附加图像中的视觉伪影。我尝试了不同的约束组合，并看到这是我看到的问题-UILabel的框架是用不同的颜色勾勒出来的。如何确保标签有透明的背景，但在使用“带模糊和振动的视觉效果”时仍然具有振动效果？
浏览 1提问于2014-08-15得票数 3
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稀疏约束线性最小二乘解
、、、、
指出了Ax=b的一个很好的稀疏求解器，但是我在x上有一些约束，使得x中的每个元素都是>=0和<=N。有什么想法/建议吗？我正在寻找类似MATLAB的，但是有巨大的稀疏矩阵。实际上，我试图解决稀疏矩阵上的大规模：编辑： In variable x(n) subject
浏览 0提问于2010-06-10得票数 9
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为了进行实验，我们在Matlab中生成了8个磁盘的图像。我们限制了磁盘之间、磁盘与帧之间的最小距离以及磁盘重心(COG)的位置。的特点:FraXYs = {{4.32, 3.23}, {35.68, 26.75}}rSmall=1约束： :minDistSha=1
形状边
浏览 5提问于2011-10-01得票数 1
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有许多算法或策略用于寻找具有最小或最大代价的路径。但是，很难找到一种能够在(或以下)中找到所需成本( RC )的路径的方法，也就是说，这样的RC不是最小的或最大的，实际成本应该小于这样的RC。我正在寻找一种可行的算法来找到一条满足以下两个约束的路径：
这种路径的成本应该低于所需的成本。从源到目的地的路径应该包含尽可能多的
浏览 2提问于2020-08-27得票数 3
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然而，由于拟合和指数和的性质，我们需要为问题添加另一个约束，因此需要添加到所使用的最小二乘方法的成本函数中。通常，最小二乘法的成本函数由下式给出：这必须最小化。然而，为了防止过度拟合，这将使时间常数谱非常噪声，本文在成本函数中添加了以下约束：因为这个额外的
浏览 1提问于2015-08-09得票数 1
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我应该如何将连接约束合并到公式1-4中的优化问题公式中，其中Y_i是二元变量？0 otherwise Y4 = 1 if X42>0 and 0 otherwise
R代码，在没有这些链接变量的情况下找到最优解
浏览 1提问于2020-06-01得票数 0
我找了一下这个问题，解决不了这个问题。我正在使用来自scipy.optimize的minimize函数，并不断地获取错误：
from scipy.optimize import minimize
浏览 1提问于2018-10-07得票数 1
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是否有任何变种的福特-富尔克森，增加了额外的尺寸“重量”的边缘？
我的意思是，一些边比其他边更理想，虽然所有的可能性都在那里，但它将理想边优先于不太理想的边。
浏览 0提问于2013-05-27得票数 4
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您希望这三个按钮填充可用的宽度，并成为最小尺寸集的完美方格，并在它们之间设置一定的空间。与其打破高宽比和宽度约束，不如减少按钮之间的空间大小。我的问题是，你是怎么做到的？
我想我只会将主导约束的关系改为小于或相等，但这会导致不平等约束与这两个约束之间的模糊性。我想，也许我需要为前导指定一个最小值，所以我又增加了两个设置为大于或等
浏览 0提问于2015-05-25得票数 0
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我想用VTK在Java中找到一种带约束的路径最小化算法。作为输入，我将给出多边形的一个恒定面积，多边形的质心，以及一个成本图像。作为输出，我想要一个在2D中组成路径的点的列表，这是成本图像上满足特定面积和质心两个约束的最小路径长度。有没有人知道用Java和VTK做这件事的方法？我正在考虑在vtkDijkstraImageGeodesicPath的基础上构建，但我甚
浏览 0提问于2010-12-04得票数 0
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MATLAB的套件可以解决下面的(看似无辜的)优化问题，但是对于我正在处理的大型、完整的矩阵来说，它是相当慢的。背景：众所周知，和都解决了最小二乘问题：与norm(x2)<=norm(x1)的区别。实际上，x2是这个问题的最小范数解，所以norm(x2)<=norm(x)对于所有可能的解决方案都是x.我想要<
浏览 5提问于2015-12-18得票数 9
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calculate_portfolio_var, w0, args=V, method='SLSQP',constraints=cons, bounds = myBound)
其中V是方差-协方差矩阵，R是股票年率收益率的序列除了两个约束(cons和myBound)外，我还希望有一个附加约束，即结果投资组合的收益，即结果权重和股票收益的加权平均值，等于一定数量的股票，而股票数量小于一定数量。
浏览 0提问于2019-12-19得票数 4
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为此，每个学生都提供了一份由三位教授组成的名单，他更愿意和三位教授一起参加考试。当然，每位教授只能进行有限数量的考试。我可以使用Kuhn算法来计算一个作业，其中尽可能多的学生被分配给他们的第一个愿望教授。是否有有效计算最优分配的算法？也许是Kuhn算法的推广？还是这
浏览 5提问于2013-07-05得票数 3
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calculate_portfolio_var, w0, args=V, method='SLSQP',constraints=cons, bounds = myBound)
其中V是方差-协方差矩阵，R是股票年化收益的序列除了两个约束(cons和myBound)之外，我还想要一个额外的约束，即结果投资组合收益，即结果权重和股票收益的加权平均值，等于某个数字，股票数量小于某个数字。
浏览 0提问于2019-12-20得票数 0
我有一个带length=50的未知向量X和一个已知的常量向量Y(长度50)。我希望找到X，这样对于X_i>=0，sum(X_i)被最小化，并且约束如下：我不知道从何说起R。
浏览 2提问于2020-09-14得票数 0
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