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(5246)
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沙龙
1
回答
带
mlr
的
有序
Logistic
回归
?
r
、
logistic-regression
、
mlr
有没有办法用
mlr
来执行Ordinal
Logistic
Regression (OLR)? 一种常见
的
实现是来自MASS库
的
polr函数。请参阅:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/multinomial-ordinal-
logistic
-regression/ 或 Ordinal
Logistic
浏览 13
提问于2019-10-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
mlr
中融合学习者和预处理-使用什么设置?
r
、
benchmarking
、
data-cleaning
、
mlr
我正在进行一个基准分析,比较不同
的
学习者(
logistic
回归
,梯度提升,随机森林,极端梯度提升)与
mlr
软件包。然而,我不确定设置。据我正确理解,对于
logistic
回归
,我应该用中位数(或平均值)来推断失语,但是对于基于树
的
模型,例
浏览 0
提问于2018-10-21
得票数 0
2
回答
如何确定
logistic
回归
火花中
的
标签和特征?
apache-spark
、
machine-learning
我使用星火mlib,用
Logistic
回归
模型进行分类。modelLogisticRegression
浏览 0
提问于2017-04-27
得票数 2
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1
回答
随机森林是否以一个
有序
因子作为结果变量?
r
、
random-forest
、
caret
我有一个整数目标变量,它有4个不同
的
唯一值,我将其解释为
有序
因子。我是否可以将它提供给randomForest()函数,或者当使用插入符号训练随机森林时,train()函数是否接受它?我使用命令as.ordered()将变量类型更改为
有序
因子。
浏览 7
提问于2022-05-20
得票数 0
1
回答
情绪分析有3类(积极、中立和消极)?
python
、
scikit-learn
、
sentiment-analysis
、
multiclass-classification
我看到了很多关于情绪分析
的
工作,包括两类(积极和消极),但3类就更少了。如果我想使用一种单词包方法和一个分类器,如
Logistic
回归
或Scikit学习中
的
SVMs,这将如何工作呢?对于我
的
输出来说,用3个类来预测
的
步骤是什么? 我是否必须将每个类作为一个二进制分类,并做一些事情来组合结果,还是说滑雪板可以为我做一些处理,所以我不需要指定这一点?
浏览 4
提问于2017-11-15
得票数 1
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1
回答
R:海量
的
聚类标准错误::polr()
r
、
regression
、
logistic-regression
我试图使用MASS包
的
polr()函数来估计带有聚集标准错误
的
有序
logistic
回归
。没有内置
的
集群特性,因此我正在寻找(a)包或(b)使用模型输出计算集群标准错误
的
手动方法。我计划使用margins软件包来估计模型
的
边际效应。summarize model对于一般最小二乘模型(在某些情况下是),堆栈溢出上
的</e
浏览 1
提问于2017-05-26
得票数 2
1
回答
如何在
mlr
中联合使用makeFeatSelWrapper和重采样函数
cross-validation
、
feature-selection
、
mlr
我使用R中
的
MLR
包来拟合二进制问题
的
分类模型,对于每个模型,我使用"selectFeatures“函数对嵌入
的
特征选择执行交叉验证。在输出中,我从测试集和预测中检索平均AUCs。这一目标似乎已经实现,但结果却是奇怪
的
。用
logistic
回归
作为分类器,得到AUC为0.5,即不选择变量。这个结果是出乎意料
的
,因为我用这个分类器得到一个0.9824432
的
AUC,使用链接问题中提到
的
方法。使用神经网络作为分类
浏览 0
提问于2018-11-12
得票数 0
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1
回答
mlr
:提取惩罚
logistic
回归
系数
r
、
coefficients
、
mlr
在使用
mlr
时,使用getLearnerModel()访问拟合模型
的
参数(根据文档)。然而,对于受惩罚
的
logistic
回归
,这只是告诉我系数
的
数目,而不是它们是什么。如何获得系数值?下面是一个示例,说明我在哪里无法获得getLearnerModel()
的
值。library(
mlr
); library(titanic); suppressMessages(library(tidyverse)) #> Loading required packag
浏览 3
提问于2018-04-17
得票数 1
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3
回答
如何对非二元变量进行
logistic
回归
?
r
、
regression
、
logistic-regression
、
estimation
我只想在R中进行三级
logistic
回归
。让我们定义一些人工数据:y <- sample(0:2, 100, replace = T)我
的
变量y包含三个数字- 0、1和2。所以我认为最简单
的
方法就是使用:然而,我得到
的
信息是,y应该在0,1之间。您知道我如何能够执行这种
回归
吗?请注意-我知道执行多级
logis
浏览 4
提问于2021-04-17
得票数 1
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1
回答
CrossValidator.fit() - IllegalArgumentException:列预测
的
类型必须等于.[array<double>,array<double>],但类型为double
apache-spark
、
pyspark
、
cross-validation
、
apache-spark-ml
这是一个带有6标签
的
多项式
logistic
回归
问题。features: vector (nullable = true)运行了以下步骤来设置CrossValidator: .addGrid(
mlr
.maxIter, [200]) \ estimator=
mlr
, estimat
浏览 1
提问于2021-04-25
得票数 0
1
回答
R
的
多重归责包
r
、
statistics
它是指解释变量或解释变量
的
类型吗?Y和z不是类型,x是范数型,xsq表示平方类型?意思是0还是1?最后
的
"“是什么意思?
浏览 1
提问于2016-10-25
得票数 1
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2
回答
logistic
回归
模型在R中
的
检验误差
r
、
machine-learning
、
logistic-regression
、
predict
我正在对R中包含
的
Auto数据进行
logistic
回归
实验。
mlr
<-glm(mpg ~ 我甚至可以用火车来预测train$mpg:使用此方法计算样本误差:
浏览 4
提问于2016-05-19
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1
回答
哪种监督
的
ML模型用于考试/成绩预测?
machine-learning
、
python
、
supervised-learning
所以我计划开发一个移动应用程序,让学生根据他们
的
模拟考试结果来预测他们
的
最终成绩。我可以用前几年
的
成绩训练我
的
模型。X: 5个模拟结果然而,我
的
问题是,有时,或者大多数情况下,用户可能在使用该应用程序,而还没有参加所有的模拟考试,他们可能想看看自己是否已经走上正轨,并在完成了可能
的
3次模拟之后使用了它我应该如何选择我
的
监督算法/模型?
浏览 0
提问于2020-12-26
得票数 2
1
回答
logistic
回归
拟合时
的
值误差
python
、
scikit-learn
--(5,)请参阅下面我从youtube和互联网上获得
的
代码module> /srv/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/linear_model/
logistic
.py
浏览 1
提问于2019-09-25
得票数 0
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2
回答
基于
Logistic
回归
的
SoftMax序数目标损失函数
deep-learning
、
theano
、
caffe
、
logistic-regression
、
softmax
我
的
目标是名义上
的
。我正在尝试寻找合适
的
损失函数,但在Pylearn2或Caffe中找不到任何损失函数。可以通过指出这种损失函数
的
任何实现来帮助我吗? 致谢问候
浏览 0
提问于2014-12-18
得票数 2
2
回答
年龄分类损失函数
machine-learning
、
python
、
classification
、
loss-function
、
pytorch
假设一个人
的
年龄在1-100之间,我
的
最后一个线性层包含100个输出神经元.My
的
观察: 我不能使用MSE或BCE损失,因为它们
的
工作原理非常不合适,好像实际年龄是25岁,那么对于预测
的
26岁和50岁,也会有相同
的
损失。但我认为它们也不能用于这类分类,因为它们只是在两个向量之间寻找相似之处,而不对附近
的
实际预测对(不包括实际年龄25岁和预计年龄26岁)给予任何重要性或权重。
浏览 0
提问于2020-09-11
得票数 3
1
回答
如何求出
mlr
3中
的
Logistic
回归
系数?
r
、
mlr3
我刚刚开始使用
mlr
3,对语法仍然非常陌生,我有两个问题:task = TaskClassif$new("pcs",backend =pcs,target = "nav
浏览 3
提问于2021-03-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
用于GLM
的
MLR
package R- Change公式
r
、
glm
、
mlr
我是
mlr
包
的
新手。我正在尝试更改我
的
glm
的
公式,我正在使用
mlr
包进行拟合。 我正在使用下面的代码来拟合我
的
逻辑
回归
。#
logistic
regressioncv.
浏览 38
提问于2019-02-16
得票数 1
1
回答
Logistic
回归
损失函数到Softmax
的
转换
java
、
logistic-regression
、
gradient-descent
、
softmax
我目前有一个程序,它采用特征向量和分类,并将其应用于已知
的
权重向量,以使用
Logistic
回归
生成损失梯度。featureSize; j++) { } 我正在尝试做
的
是使用Softmax
回归
实现类似的东西,但是我在网上找到
的
Softmax
的
所有信息并不完全遵循我所知道
的
关于Logit损失函数
浏览 5
提问于2016-05-23
得票数 0
2
回答
为什么
logistic
回归
被称为
回归
?
machine-learning
、
classification
、
regression
、
logistic-regression
根据我所理解
的
,线性
回归
可以预测可以具有连续值
的
结果,而
logistic
回归
预测
的
结果是离散
的
。在我看来,
logistic
回归
类似于一个分类问题。所以,为什么叫
回归
? 还有一个相关
的
问题:
浏览 9
提问于2015-05-28
得票数 7
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