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我正在对需要转换的数据进行线性回归，为此，我使用Box-Cox幂转换，然后使用原始规模的反向转换来编写报告。我一直在尝试使用emmeans包这样做，我遵循了emmeans package vignette中描述的步骤，但是，我发现估计平均值的汇总结果与未转换的数据一点也不相似。事实上，输出根本不会被转换。下面是一个使用emmeans包中的示例的可重现的示例： require(emmeans)
# Fit a mod
浏览 15提问于2019-03-09得票数 0
R中的car包实现了带非正的Box-Cox (BCN)。这不是标准的Box-Cox变换，尽管它是在此基础上构建的。 emmeans包可以处理转换后的数据。如果定义了适当的函数，它可以进行反向变换。在make.tran下有内置的转换。这是emmeans使用的接口。 make.tran返回一个列表，其中包含变换、其逆、雅可比矩阵和用
浏览 46提问于2019-10-12得票数 2
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反向Box-Cox变换
、、、、
np.random.random(100)然后，我拟合一个统计模型来预测这个Box-Cox变换变量的值.模型预测在Box-Cox标度中，我想将它们转换为变量的原始标度。= np.random.random((100, 100))pred_box = rf.predict(X)
然而，找不到一个SciPy函数，它可以执行给
浏览 1提问于2014-10-15得票数 28
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下面的代码给出了转换前的目标变量Item_Outlet_Sales和转换后的Item_Outlet_Sales_logsns.distplot(train.Item_Outlet_Sales_log)📷
然后使用新的目标变量
浏览 0提问于2021-04-10得票数 2
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首先，生成一个可重复的数据集。其次，定义一个函数。这一职能将继续改变d.f.。直至P> 0.05。转化后的d.f。将生成并命名为y。
浏览 5提问于2015-07-10得票数 2
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我需要将一些数据转换成“正常形状”，我读到了Box-Cox可以识别用于转换数据的指数。因为我所理解的用于线性模型中的响应变量，以及为一个公式或合适的模型对象。因此，因为我的数据是dataframe的变量，所以我可以使用的唯一函数是：
car::powerTransform(dataframe$variable, family="bcP
浏览 11提问于2015-11-30得票数 40
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我有一个倾斜的分布，如下所示：我如何把它转换成高斯分布？值表示等级，因此，只要值的顺序保持不变，修改值就不会造成信息丢失。如果不同的发行版改变了我的ML模型的行为，我这样做是为了进行实验。通过大量的实验，我能够为单个特性找到一个合理的转换，但它并没有推广到其他特性：
normalize(np.log(0.30 + original))。**这是图像i.stack.imgur.com/uzorK.jpg，但我没有足够的代表发布超过2张图片
浏览 0提问于2016-09-25得票数 4
我正在尝试对一组包含10年的每月水质数据进行反季节处理。由于可能需要Box-Cox变换来纠正像残差的异方差和非正态这样的异常，所以我在去季节之前尝试了这种变换。我分别对每个月的数据集进行了变换(MATLAB中的函数)，并使用Kolmogorov-Smirnov检验(MATLAB中的kstest函数)来检查它是否服从正态分布。但即使在转换之后，p值也非常小，kstest的假设也被拒绝了！！所以我<em
浏览 2提问于2012-12-28得票数 1
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我有将近2年的集群可用空间的每日时间序列数据( GB)。一些预测值为负值。由于负值没有意义，我认为使用逻辑增长模型的承载能力有助于消除具有上限值的负面预测。我不确定这是否适用于这种情况，以及如何获得我的时间序列的上限值。我使用的是Python 3.6import pandas as pdimport openpyxl
from pandas import
浏览 1提问于2018-03-13得票数 1
在对不同的数组执行连续转换之后，我在使用inverse_transform方法对数组进行反向转换时遇到了一些困难。我可以使用.lambdas_属性访问用于原始转换的lambd值。但是，我不能在其他脚本中或在其他转换之后存储lambdas以供以后的inverse_transform使用。下面是我尝试过的代码：bc = PowerTransformer(method='box-cox</em
浏览 15提问于2019-07-08得票数 3
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我试图为Box-Cox变换找到最优的"lambda“参数。library(MASS)
# Function to find the best lambda for the Box-Cox，完全相同的代码在函数之外工作。换句话说，出于某种原因，来自海量包的</e
浏览 4提问于2016-09-27得票数 6
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我是Hyndman包裹的忠实粉丝，但被Box-Cox变换绊倒了。我有一份数据[1] "tbl_ts" "tbl_df" "tbl" "data.frame"BoxCox.lambda(chicago_sales$Median_price))
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
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我正在使用CSS变换来倾斜和旋转一个元素，我想通过应用“反向”变换来使内部元素看起来再次正常。使用旋转很容易:如果你有一个元素旋转了45度，那么内部的元素就会旋转-45度，看起来又“正常”了。请看这里的例子：
文本被旋转和倾斜，至少定位正确，但我似乎找不到应用某种反向转换使其看起来完全正常的“规则”。有什么想法吗？非常感谢!
浏览 2提问于2012-05-04得票数 1
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length = 10))
它将不允许我运行boxcox转换行并给出错误消息：
Boxcox.default中的错误
浏览 2提问于2018-05-29得票数 1
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我正在使用SAS中的boxcox转换和proc transreg过程，我想知道SAS如何处理丢失的数据。我有一个数据集，每个参与者每月包含一行，每个月都有一个连续变量。几个月以来，这个变量丢失了。Box-Cox变换的公式不使用变量的分布或其他什么。SAS是如何工作的，它是否排除了丢失的数据？下面是将boxcox转换应用于我的变量的代码：
PROC TRANSREG DATA=myfile DETAI
浏览 4提问于2021-11-09得票数 0
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我正在为按日期预测事件数量的时间序列的python程序工作。对于预测，我使用ARIMA模型。现在我有了一些结果，但预测值并不是很好。首先，我让我的时间序列是固定的。为此，我使用:通过Dickey-Fuller检验(0，5)检查平稳性，然后使用Box-Cox变换，并再次检查ed Dickey-Fuller值(0，3)。然后我试着找出一阶差分法。我没有收到好的结果。我的问题是如何处理非平稳时间序列。我应该使用哪些方法使其固定？
浏览 0提问于2018-08-05得票数 1
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有谁知道用R中的调查数据估计Box-Cox多元变换的方法吗？我不知道有什么东西考虑到了地层和集群(我正在处理的数据)，但即使是考虑了概率权重的东西也是很好的，我最担心的是，当应用概率权重时，一个或多个变量的分布可能会发生变化，所以转换可能会发生根本性的变化。但这远远超出了理论确认的范围。R函数powerTransform工作得很好，但我认为还没有任何调查数据。我原以为斯
浏览 7提问于2013-02-13得票数 4
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在我的项目中，我在3D坐标系中显示了一些球体。请参见下图。每个球体都显示一个lab -Color值。要创建球体，我使用DirectX中的网格函数：private const float radius = 4f;}
你可以看到我将所有与MouseW
浏览 1提问于2013-03-28得票数 0
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异方差问题解决了吗？
、、、
我创建了一个由收入和支出两个连续变量组成的线性回归模型。前者是自变量，后者是因变量。由于这低于0.05的显着性水平，我拒绝了存在同方差的零假设，并得出了异方差确实存在的结论。在尝试纠正异方差时，我使用以下代码对因变量使用box-cox变换：
lmodI = lm(LCF2010$expense ~ LCF2010$income, data=newexcel) #my original这一点和我看不出两个诊断图之间有太大区别的事实让我感到困惑，因为我期待着我用来修复异方差的</em
浏览 1提问于2017-04-22得票数 0
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我用的命令是
xrandr --output LVDS1 --fb 1366x768 --transform 1.171527,0.152543,-117.152659,0.000000,1.171527,0.000000,0.000000,0.000223,1.000000基本上，我试图从我的左上角和右上角减少100像素。我得到一个只包含行的输出。什么地方出问题了？
浏览 0提问于2016-01-15得票数 1
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