1回答
我喜欢在我的nls模型中使用optim()，但不起作用。在我的示例中： 首先，我创建一个数据集 library(nls2)x <- c(1 ,10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100模型 #Create a nls modelfm3 <- nls2(fo3, alg = "
浏览 12提问于2019-02-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我在文献中看到的一种方法是使用optim()为包nls或nlme中的非线性模型选择初始值，然而，我对实际的实现感到困惑。现在，如果我想在nls中拟合一个四参数逻辑模型，我可以使用但是现在假设参数估计对初始值非常敏感，所以我想优化我的方法我想尝试的方式如下
fun
浏览 0提问于2021-08-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我是R区的新手！f = function(p,x,yexp) {sum((p[1]*dgamma(x,p[2],scale=p[3]) - yexp)^2)}
mod = optim补充问题
浏览 1提问于2015-02-09得票数 2
回答已采纳
1回答
谁能给我一个很好的解释，参数“算法”在R的nls函数中做了什么？另外，起始值有多重要？我是否需要尝试多个起始值，或者我仍然可以保证无论我使用什么起始值，nls都会找到正确的参数？
浏览 0提问于2011-08-20得票数 2
回答已采纳
2回答
我在试着做一个递归nls估计。然而，由于函数的结构突变，对于大多数样本，nls并不收敛。所以比代码破解更重要。我如何使用R来克服这个问题？ie使用不同的起始值，并动态或自动选择？i in start:length(PPPrate)){ tempPPPrate=PPPrate[1:i-1]
nlsresults=nls
浏览 1提问于2013-05-13得票数 1
我需要将x-y数据与一个非解析的模型进行拟合。我有一个函数f(x)，它以数字方式计算每个x的模型，但没有解析式。为了拟合，我在R中使用optim。我最小化模型和数据之间的均方根。它运行良好，并返回合理的参数。
我希望找到最佳拟合参数的置信区间(或至少标准误差)。我在互联网上发现，这可以从Hessian矩阵完成，但只有在最大化对数似然函数的情况下才
浏览 0提问于2018-01-08得票数 0
1回答
我对R相当陌生，我试图用nls函数拟合曲线。我首先用dgamma函数生成曲线y，然后我想用nls拟合它。这是我的玩具例子。´´´y <- dgamma(x,2,0.02)´´´numericDeriv中的错误(form[3L]，n
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图做的是利用我的完全模型的可能子模型进行非线性回归，然后使用AIC准则选择最不合适的模型。问题是生成所有可能的子模型，然后将它们应用于nls函数以找到最佳匹配。假设我有一个数据：y <- 1+x+x^2-x^3-x^4+rnorm(100, sd=0.1)
并给出了变量x和某些参数a、b、c、d、e的</e
浏览 0提问于2015-08-30得票数 1
1回答
我有这个变分自动编码器，我想使用Adam作为它的优化器，但它有这个错误，我不知道这里有什么问题 class VAE(nn.Module): z = self.param(mu, log) return x, mu, log
optim= torch.optim.Adam(model.param, lr=0.01)
criterion = nn.CrossEntro
浏览 36提问于2021-09-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我是R的新用户，如果我的问题很愚蠢，希望你能容忍我。我想使用R中的最大似然估计器来估计以下模型。其中a、b和α是要估计的参数，X和Y是我的数据集。我试着使用我从网络上得到的以下代码：maindata <- read.csv("C:/Users/NUNU/Desktop/maindata/output2.
浏览 1提问于2012-12-30得票数 4
我正在将一个非线性模型拟合到大量(1000条)数据曲线上。我预计模型不能拟合某些曲线，因此在查看数据集时，我希望忽略nls返回错误的少数情况并继续。基本的nls函数提供了一种通过使用nls.control传递的warnOnly=TRUE参数来实现此目的的方法。我还想尝试minpack.lm包中的nlsLM函数。但是，似乎即使nlsLM的参
浏览 0提问于2015-02-12得票数 0
在TO_CHAR(带时区时间戳)函数中，哪个设置控制'TZD‘或'TZR’的语言？例如，从dual中选择to_char(时区的systimestamp 'AMERICA/EDMONTON'，'TZD')；我尝试在上面的nl
浏览 0提问于2020-07-10得票数 2
1回答
我有一个值向量(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7)，我想创建一个最小化新的未知向量(y1，y2，y3，y4，y5，y6，y7)的向量，这样我就可以最小化||x-y||^2。我还想创建这个受x1+x2+x3+x4+x5=x6和x1+x2+x3+x4=x7约束的新向量。我尝试使用constrOptim，但我不认为我有正确的输入。任何帮助都将不胜感激！提出一组值，然后使用nls模型来预测它们是最好的吗？我该怎么做呢？
谢谢你！！
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
1回答
我用的是一个2变量的2方程模型。我想用optim函数数值地求出模型的平衡。模型看起来是这样的(已经将f1和f2定义为函数)。X_{t+1} = f1(x_t, y_t)此外，这个系统有各种参数，所以如果可能的话，我希望代码能够相对容易地更改这些参数。我一直在努力使这个工作，但总是得到一个错误从Optim当我尝试。有人
浏览 1提问于2022-02-28得票数 0
1回答
我有一个形式为1/N * sum(w_i(market_price-model_price)^2)的损失函数，我想在给定四个未知参数(λ，vbar，eta，rho)的情况下最小化。编写)生成模型价格。我想存储生成的“值”，以便稍后能够将其提供给损失函数。我在存储值时失败。我知道它们(目前)不能有任何数值，但我确信R有一种方法来处理这个问题。{ }
error <<
浏览 17提问于2020-12-15得票数 0
我正在处理adstock模型，并试图在公式adstock_t=ad_t+ alpha *adstock_t-1中找到最佳的alpha。我在R中找到了以下相关代码来解决这个问题：
在这里，为了建模，这个人使用了nls函数，我有几个问题:首先，看起来sales~b0+bi*adstock函数是一个线性函数，为什么我们这里使用非线性拟合模型nls。其次，我想知道模型如何选择最好的b
浏览 3提问于2018-03-20得票数 0
1回答
我使用函数包{ nls.lm : minpack.lm}来优化水文模型的参数化。这个函数运行得很好，但我想使用另一个objective function (OF)。通常，nls.lm中的对象函数"fn“被定义为is to问题是nls.lm最小化了
浏览 2提问于2013-01-23得票数 3
nls函数正常工作，如下所示： y <- 2*x + 3 # perfect fit nls(yeps ~ a + b*x, start = list(a = 0.12345, b = 0.54321))#
因为我使用的模型有很多参数，或者我事先不知道参数列表中将包
浏览 1提问于2013-03-01得票数 2
回答已采纳
我一直在尝试建立我自己的GARCH(1,1)模型。然而，到目前为止，我使用的求解器要么没有返回优化的参数，要么花费了太长的时间来进行优化(可能没有收敛？)。到目前为止，我已经尝试了optim() (使用Nelder& BFGS)、nlm()，但没有成功。我已经在"solnp“优化器中包含了我的代码，它实际上是作为well.Thought在"rugarch”包中使用的，但是它没有解决这个问题
浏览 2提问于2016-10-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图对R中的一些数据进行负指数拟合，但是与数据相比，拟合线看起来太高了，而我使用Excel内置的幂拟合看起来更可信。谁能告诉我原因吗？我尝试使用nls()函数和optim()，并从这两种方法中获得类似的参数，但两者的匹配程度都很高。38.98, 16.78, 32.66, 3.89, 1.89, 8.71, 9.74, 23.14)
nl.fit <- nls&l
浏览 5提问于2015-10-20得票数 9
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
