我知道有一个算法可以看到两个单词在一起有多“接近”。其思想是，对于将一个单词转换为另一个单词所需的每个字母加减，此算法都会在分数上增加1分。这个分数越低，这两个词就越“接近”在一起。例如，如果我们取单词" word“和"word”，它们的距离是1。要从“word”到“word”，只需在开头加上一个"s“即可。
对于"week“和"welk”，距离是2。我记得这个<em
浏览 7提问于2009-11-23得票数 4
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线段路径差异的量化算法
、、、
假设我有两个线段路径，例如下面示例的一个子集。我如何量化它们之间的差异？|__
我在想，最好建立一个坐标系统，并将段定义为节点和边。这种差异也许可以通过将其中一个转换为另一个所需的操作来量化，类似于
浏览 4提问于2010-11-05得票数 2
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我使用Levenshtein算法来寻找两个字符串之间的相似性。这是我所做计划的一个非常重要的部分，所以它必须是有效的。问题是，该算法没有发现以下类似的示例：
空调
我需要找到<
浏览 6提问于2012-07-26得票数 27
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我试图找出词嵌入和词向量化之间的确切区别。然而，似乎有些文章交替使用这些词。但我认为一定有不同之处。在矢量化中，我偶然发现了这些矢量器：而且，当我试图理解嵌入这个词的时候。我找到了这些工具。单词袋，Word2Vec
请你简要地总结一下词嵌入和词向量化的区别和算法。非常感谢。
浏览 0提问于2022-03-13得票数 4
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在研究F#和OCaml之间的差异时，我发现他们倾向于关注和 。然后我发现了，它将类型和类型推断列为不同的特征。由于特写文章说OCaml和F#都使用类型推断，我认为这是一个标准算法，即一个不允许变化的算法，这两个特徵是如何联系的？是否达马斯-米尔纳是构建两个类型推理系统的基础，但它们各自都基于类型来修改达马斯-米尔纳？
我还检查了F#源代码中的单词Damas，Mil
浏览 0提问于2012-09-10得票数 8
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我正在寻找一种算法(理想的是C/C++实现)，它可以计算两个图像之间的感知相似度，并考虑到心理视觉因素(例如，色度的差异不像亮度的差异那么差)。我有原始图像和它的多个变体(在我的例子中是256色量化)，我想要一个算法来找出人类会判断哪一张图像是最好的。到目前为止，我发现最好的是，但它不能“理解”抖动(误差扩散)，而且实
浏览 13提问于2010-11-29得票数 3
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作为处理的一部分，如果不影响图像质量(太多)，我希望最小化颜色的数量。树深
通常，这个整数值是0或1。0或1告诉量化选择Log4(number_colors).%的最优树深度。这种深度的树通常允许以最少的内存和最快的计算速度对参考图像进行最佳表示。在某些情况下，例如具有低色差(少量颜色)的图像，需要Log4(number_colors)以外的值。若要完全展开颜色树，请使用值8
浏览 3提问于2011-03-24得票数 2
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假设我有一个字符串模板，例如，现在我通过格式化这个字符串来创建两个(或更多)字符串，即，=>"This is a 2020-06-05 16:06:30"
现在我不知何故丢失了原来的字符串有没有办法使用我现在拥有的两个新字符串
浏览 0提问于2020-06-05得票数 5
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让我们首先设置上下文，
在这种情况下，它将在数据库中记录"Ramón Flores“或"Ernesto Morales我想要的是能够只带来包含"Ramón Flores
浏览 2提问于2014-10-28得票数 1
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HTML文件中的相似度百分比
、、、、
我正在尝试实现一个网站的污损检测器。为此，我应该用Java开发一个工具来比较两个HTML文件之间的相似性。我打算剥离URL和JS，将它们分开处理。我正在寻找一个工具/库/algorithm，我可以用它来计算相似性度量(理想情况下是百分比)，以便检测网站中的重大变化。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2013-06-14得票数 1
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我的代码如下 image = double(imread("dithering.jpg")) ./ 255;
image_quantised = round(image .*我期望在图2中得到结果，但我得到的是图1。它看起来好像算法什么也没做。有什么想法吗？:) 编辑:我尝试使用不同的值来初始化image_dithered：全零、量化图像和原始图像。它们都不能正常工作 编辑2:我现在正在计算循环中的误差和量化。然而
浏览 76提问于2020-10-18得票数 1
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我有一个大约900万人的大数据集，上面有名字和地址。考虑到用于获取数据的过程的怪癖，一个人很可能不止一次出现在数据集中，每个记录之间有细微的差异。我对一种方法的基本想法是使用单词嵌入将每个名称和地址向量化为级联字符串，将它们全部加载到Elasticsearch中，然后使用KNN搜索功能来“聚类”相似记录，并使用集群中每个点之间的欧氏距离作为相似性度量现在我想到了这一点，我不认为它会
浏览 0提问于2022-03-02得票数 4
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我想通过查找与我字典中的短语相似的短语来加强我的字典。phrases like:-responsible for
我刚刚开始学习NLP，我在字典上尝试了Word2Vec模型，但是它只给出了字典中已经存在的类似单词还有其他算法可以帮助我使用多个来源找到类似的短语吗？
浏览 0提问于2019-10-04得票数 2
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我要解决的问题如下:我想在给定的数组中找到一个最大的数字跨度，该数组由正整数和负整数组成，返回最大( Ai)，从而使1<= i<j <= n，并给出了解决这个问题的nlogn时间算法(-)：
如果i> j，则返回差异，因为我们找到了数
浏览 5提问于2013-10-10得票数 0
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试图找到一个有效的算法来查找两个排序数组之间的差异，而其中一个数组总是另一个数组的子集。
第二个数组是第一个数组的子集。潜在的解决方案:我能想到的最有效的算法是同时迭代数组并比较元素，因为它们是排序的。另一个优化是创建两个数组之间
浏览 2提问于2015-06-30得票数 0
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我需要知道使模糊算法在这3种情况下彼此不同的标准：Levenshtein distance是用于度量两个序列之间差异的字符串度量。非正式地说，两个单词之间的Levenshtein距离是将一个单词转换为另一个单词所需的最小单字符编辑次数(即插入、删除或替换)。Damerau-Levenshtein距离
Damera
浏览 126提问于2019-05-16得票数 0
我在两个地方有两个名为'check‘的文件夹。这两个文件夹都有相同的文件夹，但每个文件夹的文件可能不同。我想运行一个脚本来找到每个'check‘文件夹中具有相同名称的文件夹之间的差异，然后我必须将差异重定向到一个文件。请大家帮帮我..
先谢谢你...
浏览 1提问于2013-04-16得票数 0
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我有一个有序的加权项目列表，每个项目的权重小于或等于N。我需要将其转换为集群列表。每个集群应该跨越几个连续的项目，并且集群的总权重必须小于或等于N。有没有一种算法可以做到这一点，同时最小化集群的总数，并尽可能地保持它们的权重均匀？
浏览 0提问于2010-07-29得票数 3
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