幂等性原本是数学中的含义，表达式的是N次变换与1次变换的结果相同。 而RESTFul API中的幂等性是指调用某个方法1次或N次对资源产生的影响结果都是相同的，需要特别注意的是：这里幂等性指的是对资源产生的影响结果，而不是调用HTTP方法的返回结果。 举个例子，RESTFul API中的GET方法是查询资源信息，不会对资源产生影响，所以它是符合幂等性的，但是每次调用GET方法返回的结果有可能不同（可能资源的某个属性在调用GET方法之前已经被其他方法修改了）。 实际上，在分布式架构中的API幂等性不仅仅针对RESTFul接口，而是对所有类型的接口适用，目的是为了确保调用1次或N次接口时对资源的影响结果都是相同的。
HTTP幂等方法，是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法。不管你调用一次，还是调用一百次，一千次，结果都是相同的。
幂等性和安全性是HTTP方法的属性。在HTTP RFC定义了这些特性，并告诉我们哪些HTTP方法是安全的和幂。服务器应用程序应确保正确执行安全和幂等的语义，如客户端期望的那样。
HTTP 幂等方法，是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法。不管你调用一次，还是调用一百次，一千次，结果都是相同的。
HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在说幂等性之前，我们先来看一种情况，假如老王在某电商平台进行购物，付款的时候不小心手抖了一下，连续点击了两次支付，但此时服务器没做任何验证，于是老王账户里面的钱被扣了两次，这显然对当事人造成了一定的经济损失，并且还会让用户丧失对平台的信任。而幂等性问题说的就是如何防止接口的重复无效请求。
互联网应用发展到今天，从单体应用架构到 SOA 以及今天的微服务，随着微服务化的不断升级进化，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要，分布式系统之所以复杂，主要原因是分布式系统需要考虑到网络的延时和不可靠，微服务很重要的一个特质就是需要保证服务幂等，保证幂等性很重要的前提需要分布式锁控制并发，同时缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。
为了解决以上问题，就需要保证接口的幂等性，接口的幂等性实际上就是接口可重复调用，在调用方多次调用的情况下，接口最终得到的结果是一致的。有些接口可以天然的实现幂等性，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响，查出的结果也是一样。
大型网站应用架构中，越来越多的SOA或Restful的web api的流行归功于http协议。 幂等性定义 Http协议涉及到一种重要性质：幂等性。 Http方法的幂等性指一次和多次请求某一个资源应该具有相同的副作用。 分布式事务 vs 幂等设计 先从一个例子说起，假设有一个从账户取钱的远程API（可以是HTTP的，也可以不是），我们暂时用类函数的方式记为： bool withdraw(account_id, amount) withdraw的语义是从account_id对应的账户中扣除amount数额的钱
这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，"setTrue()"函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
今天我们聊一个话题，这个话题大家可能在面试过程中，或者是工作当中经常遇到 ?如何保证 Kafka 消息不重复消费？我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，
例如 HTTP GET 和 HTTP HEAD 就被认为是安全的，但需要注意的是，这并不意味着执行GET请求就不会引起其它的资源操作，在表面之下，你的服务层有可能会对其它相关的一些表的数据做出修改，但是本资源的表述不应该被改变。但即使相关的一些数据被修改了，这也不是API消费者所请求的事。
当前互联网的系统几乎都是解耦隔离后，会存在各个不同系统的相互远程调用。调用远程服务会有三个状态：成功，失败，或者超时。前两者都是明确的状态，而超时则是未知状态。我们转账超时的时候，如果下游转账系统做好幂等控制，我们发起重试，那即可以保证转账正常进行，又可以保证不会多转一笔。
在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。即不用担心重复执行幂等方法不会影响系统状态。比如setTrue()方法就具有幂等性。
转载自 https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/70992385
如何保证 Kafka 消息不重复消费？我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，但是因为网络的一些原因，设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了（当然导致消息重复也有可能是其他原因），那么怎么解决消息重复这个问题呢？关于这个问题，我这儿提供了如下三种解决方案，供大家参考。
前言 今天我们聊一个话题，这个话题大家可能在面试过程中，或者是工作当中经常遇到 ?如何保证 Kafka 消息不重复消费？我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试
某日突然想在 Server 端扩展一下 可以接受的 http 方法, 所以学习了一下其他方法的使用.
消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？
幂等概念来自数学，表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式。无论是在大型互联网应用还是企业级架构中，我们都见到了越来越多的SOA或RESTful的Web API。为什么Web API如此流行呢？我认为很大程度上应归功于简单有效的HTTP协议。HTTP协议是一种分布式的面向资源的网络应用层协议，无论是服务器端提供Web服务，还是客户端消费Web服务都非常简单。再加上浏览器、Javascript、AJAX、JSON以及HTML5等技术和工具的发展，互联网应用架构设计表现出了从传统的PHP、JSP、ASP.NET等服务器端动态网页向Web API + RIA（富互联网应用）过渡的趋势。Web API专注于提供业务服务，RIA专注于用户界面和交互设计，从此两个领域的分工更加明晰。在这种趋势下，Web API设计将成为服务器端程序员的必修课。然而，正如简单的Java语言并不意味着高质量的Java程序，简单的HTTP协议也不意味着高质量的Web API。要想设计出高质量的Web API，还需要深入理解分布式系统及HTTP协议的特性。
关于什么是幂等，本文就不再阐述了。相信大家都知道，并且也都遇到过类似的问题以及有自己的一套解决方案。
幂等性就是同一个操作执行多次，产生的效果一样。如http的get请求，数据库的select请求就是幂等的
一个在传统行业工作了 7 年的粉丝私信我。说他最近去很多互联网公司面试，遇到的很多技术和概念都没听过。其中就有一道题是：”什么是幂等、如何解决幂等性问题“？他说，这个概念听都没听过，怎么可能回答出来。
不知道幂等性我也就忍了，但总知道防止表单重复提交吧？让我们看一下业务场景，如下图：
导读 文章转载自幂等性如何实现？带你了解一波！！！ 现在这个时代大家可能最关心的就是钱了，那么有没有想过你银行转账给你没有一次是转多的，要么失败，要么成功，为什么不能失误一下多转一笔呢？醒醒吧年轻人，别做梦了，做银行的能那么傻x吗？ 今天我们就来谈一谈为什么银行转账不能多给我转一笔？关乎到钱的问题，小伙伴们打起精神！！！ 要想要理解上述的疑惑，不得不提的一个概念就是幂等性，至于什么是幂等性，如何通过代码实现幂等性，下面将会详细讲述。 什么是幂等性 所谓幂等性通俗的将就是一次请求和多次请求同一个资源产生相同
今年年初遇到项目灾难，解决了不少问题，这是其中一个问题。很早的时候写的，学以致用的。今天看到还有这样一篇稿文，那就整理下分享给大家学习！编程思想之幂等性
Http的请求方法代表了客户端想对服务器进行的操作，比如：POST、GET、HEAD、PUT、DELETE、TRACE、OPTIONS。 常用的不过于CRUD四个。增：PUT;删：DELETE；改： POST；查： GET。
幂等性是指多次执行同一操作所产生的结果和效果与执行一次操作的结果和效果相同。换句话说，无论多次执行，结果都是一致的。
在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
所谓幂等性设计，就是说，一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。用数学的语言来表达就是：f(x) = f(f(x))。
幂等来源于数学概念，幂等元素被重复运算多次，依旧等于自己，即f(f(x)) = f(x); 程序世界里对于幂等，有一个很常见的描述是：对于相同的请求应该返回相同的结果，所以查询类接口是天然的幂等性接口。但是这里有个悖论，如果一个查询接口，在两次查询之间，有一个更新接口对数据进行了更新，那么两次查询的结果就不一致了，那么该查询接口还是幂等接口吗。
幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。
一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
客户点击提交订单按钮，但由于网络延迟，客户未看到反馈而再次点击提交。服务器需要处理这种可能的重复提交，确保订单只被创建一次。
这些问题均可以通过接口幂等性设计来解决。幂等性意味着同一个请求无论被重复执行多少次，都能产生相同的结果，不会导致重复的操作或不一致的数据状态。
幂等是数学中的一个概念，它表示如果一个东西进行1次变换或进行N次变换之后，所产生的效果如果相同的话，就称为幂等。
幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 一、什么是幂等性 幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同
幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。
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