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TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(下篇)

TiDB 在实时风业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风业务。跟传统的风不一样,随着互联网化的业务场景增多,银行和泛金融机构对于实时风的要求是非常高的。 TiDB 目前在风业务中的实时风数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。 在金融业务场景方面,我们有包括北京银行线上业务风模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风平台等一系列的场景落地。 同时在互联网及电商业务场景中,包括像东南亚知名电商 Shopee 的风平台,小红书反欺诈系统及实时风平台、拼多多风平台等都有了一些落地。 我们在平安人寿的“金管家”业务和平安产险的“询价出单”业务中都有相关的落地。

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卢明樊:爱奇艺的业务安全风“秘籍”

所用的数据源包括但不限于威胁情报、实时风日志、业务数据、设备数据、行为数据、验证数据、数据中心其他风险数据、客诉数据等等。 值得注意的是,作为风团队,需要充分考虑平台的独特场景和业务价值所在,确保核心业务和生态的健康发展,业务价值得到保护。 ,建立前后置业务的领取、发放闭环监控及拦截机制,做好活动风,确保所有营销活动都能够得到有效保护,做好账号分享的实时及离线识别及处置机制,同时监控市面黑市价格,及时发现攻防对抗的趋势进行策略调整和实时风结合 此外,对于内容平台而言,保护内容生态,尤其是保护平台上的优质内容尤为重要,防止这部分内容的泄露、盗播、盗链,除了做好媒资文件保护,防盗链前后端加固,终端DRM溯源等方案以外,风会纳入到前端加固,安全签名 3.优化引擎服务 风系统对接支持业务后,应当充分考虑如何优化风系统的服务架构,确保实时风服务的低延迟低熔断,既要做到保证业务服务不会因为风服务增加延迟,从而导致业务服务质量下降或者过多资源占用,

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    防盗窃反欺诈,支付宝风系统0.1秒识别风险

    这些模块通过应用AI技术颠覆了传统风的运营模式,将人类直觉AI(analyst intuition)和机器智能AI(Artificial intelligence)进行了结合,最终打造了这个具有机器智能的风系统 芮雄文在演讲中公布的一些数据描述了AlphaRisk巨大的技术进步:支付宝平台上每天交易上亿笔,AlphaRisk不仅能够对每个用户的每笔支付进行7*24小时的实时风险扫描; 同时,通过不断新增的风险特征挖掘和优化算法迭代的模型 ,AlphaRisk能够自动贴合用户行为特征进行实时风险对抗,在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易,不足0.1秒就能完成风险预警、检测、管等复杂流程。 AlphaRisk属于蚂蚁金服安全科技业务板块下的智能风板块,与后者并列的板块还包括有数字身份和数据与隐私保护。 目前蚁盾风险大脑提供了“交易、账户、营销、内容保护等实时风能力”已经服务于金融监管、银行、互联网三大领域,惠及上千家合作伙伴。 “蚂蚁金服是一家科技公司,我们的愿景是给世界带来更多平等的机会。”

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    攻防演练专场精选议题视频上线 | CIS大会夏日版

    7月27日,CIS核心论坛——「网对抗与攻防演练专场」部分议题上线公开课啦! 当下正值2022年攻防演练之际,为此FreeBuf首次上线公开课的就是「网对抗与攻防演练专场」,就攻防发展以及企业相关攻防实践展开了讨论,期待能够给企业和用户带来一些网络攻防方面的参考和启发。   公开课议题简介    网络安全攻防演练及发展态势 公安部第三研究所审思安全实验室技术负责人项武铭 近年来,攻防演练呈现出“武器”不限,真攻真防;靶标系统,范围全面;攻击复杂,高度协作;手段多样,防守不易的特点 刘松表示,网络安全精细化治理主要集中在四个方面,分别是资产暴露面治理,运维的安全管,0Day的缓解措施,IT/OT多元环境的治理四个方面。 平安集团攻防能力建设 平安集团银河安全实验室负责人王延辉 平安集团银河安全实验室负责人王延辉为我们分享《平安集团攻防能力建设》。

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    星环科技陈祖峰:2017年金融行业大数据十大应用的趋势展望

    展望2017年,金融市场的外部和内部环境更加难以预料,不确定性将成为金融业的关键词: 国际形势依旧变化莫测,美国新一届政府的贸易保护主义政策、英国脱欧程序的不确定性、货币政策分化加剧、国际金融市场的波动加剧 、用户画像、实时风、时序分析、反欺诈、反洗钱、智能投顾等。 4、人工智能与深度学习与金融场景结合 人工智能与深度学习的商业应用场景逐渐在金融领域浮现,如交通银行的智能网点机器人、平安集团的智能客服等。 6、实时计算成为金融领域的关注焦点 海量、实时计算能力将会是大数据平台的标配,可以支持秒级、毫秒级要求的业务场景(如实时风、交易预警、反欺诈等)。 历任平安陆金所高级规划经理、FIS中国区金融高级咨询顾问、SAP中国研究院商业分析师。

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    一年追回超200亿, 打击医保欺诈骗保行为,有了AI新“武器”

    作为平安集团旗下大医疗健康生态成员之一,平安医保科技“大数据 AI 风系统”研发团队负责人在接受 InfoQ 采访时表示,智能风与传统风最大的区别在于对数据的利用效率上,基于大数据技术和 AI 算法 据悉,平安医保科技研发了“AI 大数据风系统”,为各省 / 市医保局提供医保风的大数据采集、存储、处理、分析和服务的整体解决方案。 该负责人告诉 InfoQ,平安医保科技 AI 大数据风系统在构建的过程中,克服了不少技术挑战。 随着系统运行后逐步积累标注数据,模型会定期优化更新,和当地数据的适配度会越来越好。 医保领域的数据对用户隐私要求高,数据越多模型识别越准确,但风往往会与个人的隐私保护相冲突。 在隐私保护方面,平安医保科技该负责人介绍到,公司针对各地市信息安全管理要求,并结合业务目标复杂度,采用了上云、远程、数据加密计算等技术方案 ,确保个人身份信息不参与到建模中,支付明细和诊断数据不出政府环境

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    为本创新驱动,券商如何实现智能风加速?

    非现场风平台各项报表和查询生成时间逐渐拉长。夜间批量任务越来越慢,部分任务出现超时失败现象。 02 原合规风数据库数据量巨大,原有的传统的备份手段难以实现数据的实时保护。 通过沃趣QPlus备份云平台,实现30TB级数据库的连续保护。 基于QData Cloud建设数据库私有云平台,率先迁移上线风系统,后期逐步整合了CRM系统、固定收益部系统、xIR利率资产业务、大宗交易、信用风险、征信系统、机构管理、自营交易等多套业务系统数据库。 每日高管报表从原半小时缩短至几分钟,并基于QData高效的处理能力实现了实时风与管理。同时,QPlus在大体量的数据实时备份的情况下既解决了成本问题又不失备份效率。 坚持自主研发,助力企业数字化转型可持续发展 该行业内头部券商表示:基于沃趣产品的高性能,帮助企业实现了实时风,全面部署了对线上全渠道、全业务、实时性的欺诈防

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    TiDB 中标杭州银行核心系统数据库项目

    图片核心系统是银行交易和账户处理的中心,是银行信息系统的基础和核心,被誉为银行的“心脏”。 在数字经济的发展和新技术崛起的背景下,杭州银行坚持自主研发、自主创新的系统建设思路,利用云原生、微服务等技术重构杭州银行技术架构和能力体系,打造满足未来业务发展的新一代全栈式自主可控的分布式技术平台,构建稳定高效和灵活敏捷兼备的核心系统 围绕银行核心业务系统:数据量大、交易数据变更频繁,交易热点集中;多渠道接入、交易并发量大;数据重要性高、安全等级要求高;系统可用性、可靠性高等特点;在本次新一代分布式核心系统数据库的选型上,秉持“SAPE ,开展适配新一代分布式核心系统的金融级分布式数据库选型工作。 TiDB 分布式数据库成功应用于中国银行、建信金科、浦发银行、北京银行、浙商银行、中国人寿、平安科技、微众银行等多家金融企业的联机交易、在线支付、信贷管理、实时风等场景,帮助金融机构将核心的业务及数据能力下沉和拓展到更多场景

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    智慧城市的下一个风口:补齐“公卫应急”的短板

    ,还需要有一套保护城市安全的“防火墙”。 对于新发传染病的防机制,如何迅速给出防指南、提升医疗卫生体系的执行效率,平安智慧医疗开发了智能辅助诊疗、网格化管理、辅助流调等系统平安智慧城市中标的湖北省公共卫生应急决策指挥系统项目,正是“湖北样板”的重要组成部分,项目中涉及的诸多细节向外界诠释了湖北在疫情防中汲取的经验教训,也向外界释放了城市治理的风向标。 在智能化预警预测系统方面,强调基于大数据和人工智能形成面向突发公共卫生事件的早期预警预测能力,在早发现、早判断的基础上增加了对早处置的要求,平安智慧医疗擅长的基础知识库和防应急知识库被重点提及,并引入算法综合调度管理 可以看到,湖北省的“复盘”早已超出了疫情防的范围,平安智慧城市正在帮助湖北打造一张保障城市基础安全的防护网。

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    【BDTC 2015】大数据安全分论坛:数据驱动安全

    郑斌表示主要从用户、商密两个方面进行数据保护,遵从国家安全法律要求、用户和商业数据保护、SEC,有逐渐完善的组织保障和集团与BU协同的工作机制,制定了《阿里巴巴集团数据安全管理规范(总纲)》,同时对技术框架进行了展示与详解 腾讯安全云部助理总经理 李旭阳 数美公司联合创始人兼CTO梁堃:Sentry金融实时风系统 数美公司联合创始人兼CTO梁堃在主题演讲中介绍了Sentry金融实时风系统。 他表示实时风系统对于银行业继续保持高速发展越来越重要。Sentry金融实时风系统是基于大数据技术构建的实时交易风险评估系统。 其工作过程是,在每一笔交易发生时,实时进行(1)业务系统将交易信息发送风系统;(2)发现该交易中存在的异常行为和可疑场景;(3)根据发现的“证据”计算该交易的风险系数;(4)将风险系数等相关信息反馈给业务系统 Sentry使用的开源组件有分布式存储系统Cassandra、实时计算系统 Storm、 分布式一致性协议的实现ZooKeeper。

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    告别传统金融消息架构:Apache Pulsar 在平安证券的实践

    在尝试使用 Apache Pulsar 后,平安证券决定在生产环境中进行实践。 消息队列下传统架构带来的挑战 平安证券采用的就是上述的传统架构,目前只支持消息队列。虽然我们有一定的开发能力,但也难以获取到该消息队列的细节信息。同时,由于是定制开发的系统,支持的语言比较有限。 5 Apache Pulsar 在平安证券的业务场景 平安证券使用 Apache Pulsar 构建统一消息平台,期望整合客户、交易、行情、资金四大数据流,应用于行情分发、实时风等。 如果不使用消息队列方式,消息源会直接发送消息给计算引擎,在计算引擎执行安全或管策略后,将消息发送到 Task; 在 Task 执行完成后,其结果需要再进行一轮安全管处理。 作者简介: 王东松,平安证券经纪业务事业部研发工程师。 陈翔,平安证券经纪事业部架构师。

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    优选!NTP校时(NTP服务器)全城智慧监控方案

    为解决这个困扰行业多年的问题,海康威视在业界推出“智慧前端、智慧存储、智慧应用”的全城Smart监控解决方案,并率先在多个平安城市建设中得到应用。 (二)什么是智慧监控 图1:系统原理图 智慧监控系统通过在普通监控摄像机中嵌入多种智能识别算法,给探头装上“智慧大脑”,在不增加任何附加成本的情况下,实现了对监控系统“智慧”技术的革新: 弹智能化告警 同时具备ANR断网补录技术、监控级硬盘RAID技术、录像锁定技术、N+1整机热备技术等录像保护机制,保障录像的完整性和安全性。 3)防效率提高 能够实时分析,自动发现人员聚焦、徘徊、非法停车等异常情况并提示报警,促成监控业务模式从事后查证到主动视频防的质的飞跃,提高城市治安防预警效率。 智慧监控是一种全新的监控理念,它将从根本上改变目前公安视频业务应用的模式,全面提升公安机关侦查破案、指挥调度、治安防的能力和效率,为新一代平安城市建设带来深刻的变革。

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    保障信息安全不违规,App应满足哪些法律规定

    根据监管部门发布的通报消息,对于App是否侵害用户权益,是依据《数据安全法》《个人信息保护法》《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》等法律和有关规定来判断 顶象端加固为App提供安全加固、风险预警及全生命周期风保障,满足个人信息保护及安全合规的各项要求。 全方位保障App安全顶象端加固能够针对已有应用进行安全性检测,发现应用存在的风险漏洞并针对性进行修复整改,对敏感数据、代码混淆、代码完整性、内存数据等进行保护,从源头上避免系统漏洞对于应用本身造成的安全影响 为App提供实时风险预警基于防御云,顶象端加固能够为App提供移动应用运行进行安全监测,对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测,帮助App建立运行时风险的监测、预警、阻断和溯源安全体系 为App建立全生命周期防体系App 应用安全加固呈现常态化、泛边界化和专业化的趋势,这意味着企业自身简单的防护已经无法满足当前网络安全防护的新趋势,亟待建立更为全面的安全防御体系。

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    顶象APP加固的“蜜罐”技术有什么作用

    防御者在App上设置一个或多个漏洞,诱导攻击者扫描,检测发现后,掌握了攻击者的攻击信息,还要对攻击者的攻击工具、路径、意图等进行进一步分析才可以寻找自身系统及防御漏洞,针对性查漏补缺。 顶象端加固的三大功能 顶象端加固为App提供安全加固、风险预警及全生命周期风保障,满足安全合规的各项要求。 全方位保障App安全。 顶象端加固能够针对已有应用进行安全性检测,发现应用存在的风险漏洞并针对性进行修复整改,对敏感数据、代码混淆、代码完整性、内存数据等进行保护,从源头上避免系统漏洞对于应用本身造成的安全影响,保障App安全 为App提供实时风险预警。 基于防御云,顶象端加固能够为App提供移动应用运行进行安全监测,对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测,帮助App建立运行时风险的监测、预警、阻断和溯源安全体系。

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    从一天放贷10亿元,到全新的“Modern架构”

    在技术实现上,互金领域高频金融业务的关键在于金融风。除了在贷款前应用人脸、声纹等多因生物识别认证技术,平安普惠在贷款中还应用了一些黑科技,例如微表情识别。 “平安可以做到54种微表情识别。”汪洋说。 通过这些微表情识别,平安普惠可以分辨用户是否在收入情况和还款计划等方面做了真实的表述;之后结合系统内的其他大数据分析,来确定风险高低与授信额度——全程控制在3分钟以内。 “它的利润空间是很大的。” 汪洋说,这得益于金融风的技术成就。 金融风的技术成就 6月初,美国《福布斯》杂志发布了2018年“全球上市公司2000强”排行榜。 、拥有IBM FlashCore技术带来的所有优势,以及许多市场领先的软件定义和现代数据保护Spectrum Storage解决方案,充分满足如今数据驱动型多云企业的需求。 、拥有IBM FlashCore技术带来的所有优势,以及许多市场领先的软件定义和现代数据保护Spectrum Storage解决方案,充分满足如今数据驱动型多云企业的需求,更好地应对日益严峻的安全挑战。

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    腾讯安全天御风获信通院业务安全能力认证

    会上,中国信通院公布了2022可信安全评估结果,腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选,成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。 同时,《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布也对金融机构反欺诈工作提出了更高要求。 、用户数字身份、风险智能核身等技术,构建完备的风险防闭环,可为客户提供毫秒级别实时风决策能力,满足金融机构对交易反欺诈的相应要求,为零售金融业务提供更完善的业务管理与经营分析服务。 腾讯安全金融风专家李超表示,风不仅是金融机构的压舱石,更是金融机构的发动机。本次收获中国信通院对腾讯安全业务安全能力要求的认可,进一步坚定了腾讯安全捍卫数字化美好的决心。 未来,腾讯安全将依托20多年的安全防护经验,持续打造涵盖场景咨询、解决方案、风服务、风系统等多维度的产品矩阵,构建领先的隐私计算决策体系,为各行各业数字化转型保驾护航。

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    平安科技智能认知的“中台战事”

    另一方面,则是降本增效;平安多个专业公司也意味着各种错综复杂的系统和架构,从技术层面而言,多种AI技术在同一场景中的融合应用是大势所趋。 首先,云和端双PaaS平台涵盖线上线下场景,云PaaS “平安π综合身份核验平台”主攻云端业务应用,融合多模态AI算法和多因子,提供大陆ekyc、海外ekyc、私部署、CA认证等能力整合包装,构成人、 实证、实名、声多维度的身份核验,并通过平安云输出易于业务调用的能力接口;端PaaS“平安π 感知物联融合平台”负责边缘段能力融合输出,实现感知物联,助力企业快速入局AloT市场;两端联动,构成中台核心能力 PaaS+实际上实现的是系统的模块化,平安智能认知在多个项目落地的经验中,提炼出业务场景中涉及到的通用能力进行分类整合封装。 而智慧城市的调度就是要靠大数据分析,平安科技的优势,就在于基于过去32年的保险业务经验,能更准确地把整个理赔速度,让理赔实现从五天到一个小时。

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    智能时代如何构建金融反欺诈体系?

    本期活动将话题聚焦在智能时代下反欺诈体系的建立上,邀请了极光、明特量化及中国平安的相关专家为大家分享大数据时代下风系统及反作弊体系是如何搭建的。 本期活动将话题聚焦在智能时代下反欺诈体系的建立上,邀请了极光、明特量化及平安集团的相关专家为大家分享大数据时代下风系统及反作弊体系是如何搭建的。 金融反欺诈任重道远,苏建成认为在未来金融大数据风会呈现出三大趋势:1、欺诈套路层出不穷,反欺诈与其的对抗将长久存在;2、随着国家对个人信息保护力度的加强,大数据反欺诈公司的数据来源会受到一定的影响;3 最后一位为大家带来分享的是平安集团上海壹账通金融科技有限公司开放平台智能风团队负责人陈烨,他的分享主题是“人工智能在风领域的应用”。 该方案共有7大核心产品,分别为智能渠道管理系统、智能进件配置平台、反欺诈平台、智能微表情面审辅助系统、定制评分卡、智能风引擎以及终端产品——Gamma智能贷款一体机。

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    2022年最受关注NFT数字藏品,8成访问者竟然是黑灰产?

    中国的NFT始于“数字藏品”,也就是对于特定的文化商品、艺术品,利用数字技术生成对应的数字凭证,在保护其数字版权的基础上,实现真实可信的数字化发行、购买、收藏和使用。 每件艺术品都可以通过NFT的形式呈现,不仅保护版权,更可以验证购买艺术品的真实性。在元宇宙加持下的游戏,能够通过NFT记录玩家在游戏内武器、装备、角色等,确保物品交换、交易、获取时的真实性。 顶象无感验证以防御云为核心,集13种验证方式,多种防策略,以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。 4、顶象风引擎。顶象Dinsight实时风引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防能力。 ,并快速应用于复杂策略与模型;能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备,以及深度学习技术,实现风自我性能监控与自迭代的机制;集成专家策略,基于系统+数据接入+指标库+策略体系+专家实施的实战;支持对现有风流程的并行监测

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