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如何做好HR报表 之 - 培训

马上要到底了 ,很多HR开始要做的人力资源了,我们针对各位HR的需求,开辟了这个主题,来讲讲在如何做的人力资源模块,今天我们来讲讲培训模块。 最后我们会对两个季的总的做一个对比为外训的和内训,从场次,课时,人均课时,来做对比,最后我们根得出的如下::1.内训的场次,从3月份开始各个部门的负责人需要进行每月培训计划的录入 在外训的上,由于3月份开始按照的计划进行,所以外训也有大幅上涨,同时外训的里还包含外部讲师来公司做培训的相关,所以在人上会有大幅上涨。? 最后我们做了外训机构的培训,选择机构,机构的具体课程,然后从机构培训组织,讲师评估,人均课时费用这个维来做,我们从图上的图表来选择得相对较高但是费用合理的机构,为来的机构和课程选择做参考 对于培训模块的,从部门的角和机构的角来从时间维和自身横向的对比很重要,我们可以结合我们自身培训模块的实际情况,通过报表来描述现在的,发现问题,解决问题,然后进行的预测。

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我是如何做培训(3)

接下来我们需要来做细,根内训外训,我们需要根部门和培训机构来进行的呈现。 外训个培训机构培训场次:这个是指一以内,各个公司参加各个培训机构的场次别由多少场,通过这个占比可以出大概的外训的情况,因为一的外训机构很多,我们除了做上述的条形图外,我们也可以用树状图来对各个机构的培训场次做一个的占比 月的内训场次对比: 这个是通过时间对公司内训场地的,主要是通过这个,来判断哪些月份适合培训。? ,最后哪几个部门高,哪几个部门低,为什么? 明有好的优化的方法吗? 在做这个课时的时候,记住在计算的时候 除以的人是部门的人,而不是参加培训的人,这个很重要。(蓝色色框为隐藏)?

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    人力成本思维

    人力成本的底我们必做的一个模块,人力成本的包含了薪酬的部,同时我们要做人效的时候就必须要做人力成本的,所以我们今天来讲讲如何来做人力成本的,以及的思维。 因为我们是根来做人力成本的,所有我们的人力成本按照月来进行记录,我们的透视都是基于这张记录表来的。 接下来我们开始思考的维,我们应该从哪些维来做人力成本的,我们根的方法和流程,选择了关键指标1、各部门人力成本占比2、各项人力成本占比 3、每个月人力成本 4、月人力成本总额 类别占比 5、月部门人力成本总额 类别占比 6、部门每个月人力成本占比 5和6是一个的交叉,别从 月 和部门来做的交叉,当我们要人力成本总额占比的时候,我们选择所有的月份,选择各项人力成本汇总 通过这样的交叉,我们可以选择任意的时间,任意的部门的人力成本,这就是利用仪表盘来进行

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    我做了个的薪酬仪表盘

    薪酬仪表盘Compensation data analysis薪酬Compensation data analysis 到了底很多的HR开始做终的总结报告,但是很多人的报告都局限在的描述上 ,没有对进行诊断和给与解决方案,并且在的呈现上都是以表格和基础的图表为主,没有进行多维。 在人力资源各模块的中,薪酬算是一个比较复杂的模块,所以今天我们来聊聊如何来做终的薪酬。 我们通过仪表盘的形式来对薪酬模块做建模在做薪酬的之前,我们首先要确定薪酬的维,我们从3个维来做1、公司的薪酬KPI指标2、各部门的薪酬3、薪酬各个类别的1:公司的薪酬 KPI指标 薪酬的KPI指标,是一个宏观的,一般是给公司的管理层看,放在薪酬仪表盘的KPI看板上,一般是的薪酬,我们梳理了下公司的薪酬KPI的指标,关键的指标如下:总计支出 总计支出增幅人均工资

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    网易高级总监:10老司机的深思考!

    一方面是对自己过往经历的一个总结和回顾;一方面最近几是越来越火了,也希望自己的经验能帮到那些对有热情、希望从事行业的新人们;还有一方面,也非常重要,是希望借助知乎这个平台跟广大同行们做一个交流 我在企业里从事相关的工作已经有11了,在这些里,我做过咨询顾问、师、售前工程师、开发工程师、经理直至总监。 公司:目的是结合行业对公司业务发展做出诊断,给公司发展提供决策建议。时间窗口一般在一以内,在公司战略决策会发挥较大的作用。SWOT等方法适合在公司中使用。 ,产量只是一个概念而非指标,一个可能的产量指标是:全厂2018第一季中产品型号X的生产量。 因为无论你用什么方法,总要用到一些,而这些的计算方法、范围会很大程上影响结果。

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    网易高级总监:10老司机的深思考

    我是一个从业者,很早以前就想把自己在工作和学习中的心得做个总结,一方面是对自己过往经历的一个总结和回顾;一方面最近几是越来越火了,也希望自己的经验能帮到那些对有热情、希望从事行业的新人们 我在企业里从事相关的工作已经有11了,在这些里,我做过咨询顾问、师、售前工程师、开发工程师、经理直至总监。 缺失的是,在任何一个细领域上都没有做得特别深入,不算是一个合格的专家;得到更多的是,我对整个的产生、处理、直至为企业提供价值的过程都有过体会和思考,从而也使我能够站在一个更高的角上看问题。 此类中,理解公司业务、有产品和业务思维很重要,指标的解、对比,变化的归因往往是常用的方法业务环节:这是在业务最细粒的应用。 ,不会太虚;第四、不同组间的师虽然目标不同,但是使用的基本一样,很多的基础性工作是可以共建的,且结果也可以互相借鉴。

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    】游戏 的维、方法

    1.1常规(设定指标,定期监测)1.1.1常规1.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控(小时、天、周、月、季等),发现异常(人掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等),给公司提供客观的来衡量和判断游戏的运营情况 微观方面 对微观指标进行监控(小时、天、周、月、季等),发现异常(道具销量异常等),并指导开发团队修正游戏版本,为新版本和新功能提供决策依。 活动完成人、奖励产量、意外预警)商城统计(销售统计工具,销量排行)1.1.1.2.2ACG游戏职业等级布 资源使用统计 排名统计(增加荣誉感)1.1.2常规方法1.1.2.1对比法各运营核心指标 当游戏行业的资费业务到达一定复杂后,可以对目前现有的客户资源进行细,根不同群体营销不同产品,提高客户的响应。 1.3用户调研(设计问卷、开展调研)用户调研其实在游戏工作处在一个边缘的位置,很多玩家不清楚自己想要什么,所以某种程上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号,所以很少会用调研手段来玩家

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    哪儿没有?Pxxnhub 发布 2016 「看片儿」报告

    Pxxnhub最新公布的显示:2016共有920亿段视频被观看。平均全球每人看了12.5部片,总时长5200多世纪。 正如在过去三中所做的一样,Pxxnhub在此献上其网站2016的统计的整理,为第四个画上一个完美的句点。 流量排名从流量前20的国家的中可以得出,今排名对比15都有或多或少的变化。 日本上升了7位跻身今的前5,终结了自2013德国一直位于前五名的地位(现在处第7位)。 手机端用户占比:南非76%,美国70%,印70%。古巴手机端占比增加最多,310%。手机设备系统占比:主流操作系统还是Android 和Apple iOS,别为50%和47%。 热爱大?愿意用文字表达一颗大的心?喜欢跟大家享大人生活的背后?没错,我们找的就是你!

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    2016中国Oracle库使用现状报告

    Oracle库使用现状,而【2016中国Oracle库使用现状报告】将为我们带来真实的现状展示。 Bethune基于真实用户库体检所提供的的【2016中国Oracle库使用现状报告】,为我们带来了大视角的国内Oracle库使用实景展现,在调研了大量Oracle库使用者的关注点后 ,根调研结果将报告以五个维进行展开(限于篇幅有限,完整的报告可在https:bethune.enmotech.com 下载):1、行业特征Bethune是一款基于云平台的库智能诊断平台( 而12.1版本的采用自2015开始上升,但是总体量仍然不足11.2版本的15%,显示11.1版本的保有量很低,这反应了一直以来用户对 Release 2的期待,所以在12.2发布之前,12c 除了上述精彩的内容之外,报告中还包括了对于安全、库设计、SQL、隐含参、性能指标、异常宕机等多个维,更为详细精美的报告内容,请登录https:bethune.enmotech.com 下载完整报告

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    2016中国Oracle库使用现状报告

    云和恩墨旗下智能诊断平台Bethune今日发布了【2016中国Oracle库使用现状报告】,该报告采样2016国内18个大行业、485位用户(个人企业)的1841套Oracle库信息 ,根该平台提供的3356次库健康检查展开全方位多维,让大家对Oracle库在国内的使用状况形成更为直观、全面的认知。 Oracle库使用现状,而【2016中国Oracle库使用现状报告】将为我们带来真实的现状展示。 Bethune基于真实用户库体检所提供的的【2016中国Oracle库使用现状报告】,为我们带来了大视角的国内Oracle库使用实景展现,在调研了大量Oracle库使用者的关注点后 白求恩凝聚了云和恩墨专家的智慧,以其使用方便,问题全面,并能够及时发觉系统的潜在隐患给出应对措施建议等优势得到广大用户的一致好评。并获得DOIT 评选的“2016库运维金奖”?

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    |Python股票

    最近在学习基于python的股票,其中主要用到了tushare和seaborn。 python版本:3.4 tushare是一款财经类接口包,国内的股票还是比较全的,官网地址:http:tushare.waditu.comindex.html#id5 。 股票收盘价走势曲线sns.set_style(whitegrid)end = datetime.today() #开始时间结束时间,选取最近一start = datetime(end.year- 相关性简单地计算股票的收益与风险,衡量股票收益与风险的别为股票涨跌的平均值以及标准差,平均值为正则说明收益是正的,标准差越大则说明股票波动大,风险也大。 来源:挖掘入门与实战

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    Python来解,2021最具“钱景”的大学专业

    2021的高考在昨日拉开帷幕,十的寒窗苦读,终于到了最后见晓的时候了。 今天小编就从一个师的角来为大家,该如何选择合适的学校、填报合适的专业,来源于中国教育在线平台以及第三方的研报。 可视化与全国各省的高校显示,江苏省的高校量最多,高达174所,其次是广东省,有着163所高校,而从经济的体量来说,江苏省和广东省都属于国内的经济强省,可见经济实力和教育实力的相互联动作用 当然我们单单只看双一流学校量的话,其中北京的双一流高校量是最多的,高达35所,接下去的便是江苏和上海,别有16所和14所,? 下面我们来说说专业,大学读的是什么专业大概率的决定了我们以后从事什么样的工作,而在选择专业的时候,大多人都会考虑到以后的薪酬回报,而根麦克思研究院出炉的《2020中国大学生就业报告》中显示,在毕业半之后

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    人力资源报告 - 招聘渠道报告

    终做招聘的时候,我们都会去各个招聘渠道的,会从招聘的成本和招聘的效率等几个维来做,那我们今天就来讲讲招聘渠道报告应该如何来做。 1、首先我们需要来做一个总的汇总,就是需要对2019的所有渠道招聘的成本做一个汇总,然后在和2018对比。一般我们在做的时候,先从全局来做。 ? 2、从 部门的招聘费用来做对比 我们在的时候,我们需要知道每个部门一的招聘费用是多少,这样我们在第二的时候可以根来做,是否可以优化各个部门的招聘费用。 ? 3、从各个渠道的为维我们需要知道各个渠道招聘到的人,人均招聘费用,总的招聘费用,费用占比,这个是为了我们明天做投放岗位需求的时候做一个的参考 ? 4、从岗位的招聘 这个氛围维我们会从岗位的招聘作为切入的角,我们需要知道我们今各个岗位是有哪些渠道帮我招到的,招聘的平均费用是多少,哪个渠道的性价比最好?

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    工作计划,这样制定才合理!

    又是一底,企业都在制定2021工作计划。一提的工作计划,很多同学纠结的直挠头。到底工作计划该咋写?今天我们系统讲解一下。 写法1:每天写sql 2000行全250个工作日完成50万行 写法2:建立20个预测模型,实现预测精99.99999%写法3:建立10个系统,推动公司字化转型走向深入写法4:提供10个活动报表 事关2021绩效,请读者们务必停留,思考一钟思考一钟答:销售、运营写的,和公司的效益、融资进想关,直接关系大家的钱包!供应、开发虽然不直接挣钱,但没有他们一钱都挣不到,属于刚性支持。 唯独干的事,既不刚性,也不挣钱,可有可无。以上四个写法里,1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是自己的事,即跟业绩、收入没有关系,虽然嘴上喊:驱动,字化转型。 4 做计划的核心难点计划难,考核难的核心在哪里?

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    积累——入行第二

    作者:倪雪华,某互联网金融公司资深师。 2013从985院校化学专业硕士毕业,进入化工厂成为实验员。2016经过月自学,转行成为互联网公司师。 之前曾享转行经验,及入行第一的奋斗经过:《三个月,从化工实验员到师》《入行,十个月工资翻一番》如今,雪华为我们带来了入行第二的经历享:? 代码我习惯用的工具是SAS。做的很多人都用Python和R。 转行两的心得总结从传统行业转入已经两了,总结一下两来的心得:第一,兴趣是原动力? 这样,遇到问题的时候,你可能会想起来:“我在哪个地方曾经看到过”,就可以返回去找;找百,如果还没有就找Google。Q6:之前没有做过,想入行该怎么自学?

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    我用《觉醒代》做

    不如给受众群体做一个用户画像。? 开始前要先准备,觉醒代作为关键词在微博平台有很高的阅读量,于是就从微博作为切入口进行采集。 ? 实践导入相关的user=pd.read_excel(微博用户信息.xlsx)info=pd.read_excel(微博信息.xlsx,header=None,names=)info ? (性别,data)pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=用户的性别布))#formatter参{a}(系列名称),{b}(项名称 2.2 用户地域布因为地域布的包含了省和地级市,因此我们需要进行一定程的处理。 可以看到根讨论内容中出现的次来看,陈独秀及李大钊两位作为主角,讨论热遥遥领先于其他角色,延与乔也都是排行在前列。

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    布式库评估维

    近些来,库产业发展迅猛,各种库产品层出不穷。那么如何选择一款库产品成为很多企业面临的问题?特别是随着规模、计算能力等需求,布式库产品成为很多企业的新宠。 那么这类库较传统库又有何差异?在库选型中,需要注意哪些方面?本文尝试描述库(特别是布式库)选型需考虑维,希望帮助企业可以做出最适合的选择。1. 函:支持基本函、扩展函(如正则函、安全函、窗口等)、自定义函。计算:虽然不提倡在库端进行计算,但如果支持计算的话,将有利于将传统库应用迁移到新型库中。 此外,在金融场景中,对高精类型也有特殊的要求。片:支持的片算法,支持自定义片策略。在单片键基础上,支持多字段片或自定义片等。 通用模型:支持通过常规的事务型、型测试标准,提供基础的性能测试指标。业务模型:通过抽象业务模型,提供近似业务访问的性能指标。其他场景:提供诸如导入导出等场景的性能。 7.

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    | 9间各省市平均收入

    今天逛kaggle看到一个集,其中有一部是一个叫做income的表格文档。虽然最后的是2017,但也值得研究一下。嗯,拿来捋一捋。? 这次用到pandas、matplotlib 以及一些思路,比较浅显求评论区多指教。 上边的概览跟索引列设置完了,下边开始一些简单2017收入排序我想取出2009,2017,按照2017降序排列,然后做柱状图x=dtincome.sort_values(ascending 可以看到9下来,海南省增长速最高,平均增长13.58%,辽宁最低9.12%。我大中华发展真是太猛了! ,如果出乎意料,请看下方

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    图表2020和2018北京积落户

    的积落户工作马上要开始了,刚好对于2020情况还做了一些统计,总体的感觉就是:水涨船高。 对于陪跑的我,还是耐不住寂寞做了下,假设我们看到的是这样的,有公示编号和姓名,出生月,公司和积,而且今还对积的明细做了公示。 目前官方公布的为2018的积落户,通过对,可以了解整体的比例和布情况。 今天使用Python实现做了下,结合pandas, numpy, matplotlib, pyecharts等插件通过可视化的方式进行统计,以柱状图,饼图,地图,表格等形式展示布情况 2.2 整体饼图统计绝大多的比例集中在90-95,95~100的区段次之,如果想得到更细粒,可以使用饼图查看。?

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    框架|

    时代和经济里面的“硬实力”,有一套系统的科学的方法论,简称为“框架”。是什么?为什么要掌握和应用呢?每一位人在玩的路上,都可以问问自己。 关于是什么,可以阅读这篇文章《到底是什么》1 框架,的方法论和指南针。?2 流程,的思考路线和工作步骤。? 说明:这两图片摘录埃森哲方法论看了框架和流程图,人很容易想到IBM公司的挖掘标准:CRISP-DM,标准如下图所示: ? 这个标准就是框架和流程的源泉,关于这个标准简要说明如下。 ,评价结果,重审过程部署(deployment):结果应用俗话说“实践出真知”。

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