年度数据分析_本年度与上年度年度数据并列显示_gdp年度数据 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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年度培训数据仪表盘建模分析

到了年度很多HR开始要进行年度的各模块的总结报告，在总结报告中肯定是离不开各模块的数据，对这些数据进行数据的标准化设计和数据建模分析是必不可少的工作，今天我们来分享年度的一个培训模块的数据仪表盘的建模...一、关键数据指标在做数据分析的过程中，关键的数据指标比较重要，因为后面的数据图和模型都是围绕指标来生成的。...，在对透视图进行数据的排版布局，就可以完成数据仪表盘，最后生成的仪表盘如下：五、数据分析报告输出针对完成的数据仪表盘，我们可以根据数据切片器上的数据聚焦和交互，来分析各个部门和各个培训类型的数据...，最后生成培训模块的年度数据分析报告。...通过数据建模和数据仪表盘我们可以完成一个体系化的培训数据分析体系，对培训数据进行数据化的管理和分析，最终帮助我们在培训模块制定解决方案。

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年度人力成本数据分析思维

人力成本的数据分析是年底我们必做的一个分析模块，人力成本的分析包含了薪酬的部分，同时我们要做人效分析的时候就必须要做人力成本的数据分析，所以我们今天来讲讲如何来做人力成本的分析，以及分析的思维。...因为我们是根据年度来做人力成本分析的，所有我们的人力成本按照月度来进行记录，我们的数据透视都是基于这张数据记录表来的。...在这张报表里我们包含了人力成本的各项数据，同时在每个月我们有做了各项人力成本的汇总，主要是因为我们在做数据透视和分析的时候，我们需要先从整体来做分析。...接下来我们开始思考数据分析的维度，我们应该从哪些维度来做人力成本的分析，我们根据数据分析的方法和流程，选择了关键指标 1、各部门年度人力成本占比 2、各项人力成本占比 3、每个月人力成本数据 4、月度人力成本总额...通过这样的数据交叉，我们可以选择任意的时间，任意的部门的人力成本数据，这就是利用数据仪表盘来进行数据分析。

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如何做好HR年度数据分析报表之 - 培训数据分析

马上要到年底了，很多HR开始要做年度的人力资源数据分析了，我们针对各位HR的需求，开辟了这个主题，来讲讲在如何做年度的人力资源数据分析模块，今天我们来讲讲培训模块。...培训成本可以从几个维度分析，从大的类别来，培训成本分为课程成本和差旅成本，又可以分为内训成本和外训成本，从培训成本的类型来分，我们可以分为各个部门的年度培训成本，又可以分为各个机构的年度培训成本。...我们做的是一个季度的分析，思路其实和年度一样，首先我们先分析总体的培训费用，要了解这个季度和上个季度在培训成本上差多少，为什么造成这个差距，主要的原因是什么。 ?...在明年我们除了要求各个部门做年度的外训规划外，也要求做年度的内训规划。实现内训的系统化。...在外训的数据上，由于3月份开始按照年度的计划进行，所以外训数据也有大幅上涨，同时外训的数据里还包含外部讲师来公司做培训的相关数据，所以在人数上会有大幅上涨。 ?

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我是如何做年度培训数据分析（3）

在上篇的文章里我们对培训模块需要分析的指标走了罗列和多相应的指标做了说明，接下来我们需要对这些指标进行数据抽取和图表化的呈现，我们一个一个来看我们的数据指标的分析。...接下来我们需要来做细分，根据内训外训，我们需要根据部门和培训机构来进行数据的呈现分析。...月度的内训场次对比：这个是通过时间对公司年度内训场地的数据分析，主要是通过这个分析，来判断哪些月份适合培训。 ?...，最后分析哪几个部门数据高，哪几个部门数据低，为什么？...我们在得到数据以后需要对数据进行分析，我们根据这个图表我们可以分析出各个部门的培训展开情况，为什么有些部门的培训场地和人均课时数高，他们做的好的原因在哪里？为什么有些部门做的不好？为什么？

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年度人力资源数据报告 - 招聘渠道分析报告

在年终做招聘数据分析的时候，我们都会去分析一年各个招聘渠道的数据，会从招聘的成本和招聘的效率等几个维度来做分析，那我们今天就来讲讲招聘渠道分析报告应该如何来做。...1、首先我们需要来做一个总的数据汇总，就是需要对2019年的所有渠道招聘的成本数据做一个汇总，然后在和2018年的数据做分析对比。一般我们在做数据分析的时候，先从全局来做分析。 ?...2、从部门的招聘费用来做对比我们在年度分析的时候，我们需要知道每个部门一年的招聘费用是多少，这样我们在第二年的时候可以根据今年的数据来做分析，是否可以优化各个部门的招聘费用数据。 ?...3、从各个渠道的数据为维度做分析我们需要知道各个渠道招聘到的人数，人均招聘费用，总的招聘费用，费用占比，这个数据是为了我们明天做投放岗位需求的时候做一个数据的参考 ?...有了这样的一个渠道招聘分析报告后，我们就可以全面的去剖析了解今年的关于招聘渠道的数据。

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哪儿没有数据分析？Pxxnhub 发布 2016 年度「看片儿」数据报告

Pxxnhub最新公布的数据显示：2016年共有920亿段视频被观看。平均全球每人看了12.5部片，总时长5200多世纪。...正如在过去三年中所做的一样，Pxxnhub在此献上其网站2016年全年的统计数据的整理分析，为第四个年度画上一个完美的句点。...年度流量 2016年全年总访问量230亿人次，相当于日访问量达到6.4亿人次，每秒729人次。全年共观看了近920亿部视频。相当于全球每个人平均看了12.5部片子。...流量排名从流量前20的国家的数据中可以得出，今年排名对比15年都有或多或少的变化。日本上升了7位跻身今年的前5，终结了自2013年德国一直位于前五名的地位（现在处第7位）。...热爱大数据？愿意用文字表达一颗大数据的心？喜欢跟大家分享大数据人生活的背后？没错，我们找的就是你！

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我做了个年度的薪酬数据分析仪表盘

薪酬数据分析仪表盘 Compensation data analysis 薪酬数据分析 Compensation data analysis 到了年底很多的HR开始做年终的数据分析总结报告，但是很多人的数据分析报告都局限在数据的描述上...在人力资源各模块的数据分析中，薪酬分析算是一个比较复杂的数据分析模块，所以今天我们来聊聊如何来做年终的薪酬数据分析。...我们通过数据仪表盘的形式来对薪酬模块做数据建模在做薪酬的数据分析之前，我们首先要确定薪酬数据分析的维度，我们从3个维度来做分析 1、公司的薪酬KPI指标 2、各部门的薪酬数据 3、薪酬各个类别的数据...1：公司的薪酬KPI指标薪酬的KPI指标，是一个宏观的数据，一般是给公司的管理层看，放在薪酬数据仪表盘的KPI看板上，一般是年度的薪酬数据，我们梳理了下公司的薪酬KPI的指标，关键的指标如下：年度总计支出...年度总计支出增幅人均工资人均工资增幅 ?

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数据分析的年度工作计划，这样制定才合理！

一提数据分析的工作计划，很多同学纠结的直挠头。到底数据分析工作计划该咋写？今天我们系统讲解一下。...唯独数据分析干的事，既不刚性，也不挣钱，可有可无。以上四个写法里，1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事，即跟业绩、收入没有关系，虽然嘴上喊：数据驱动，数字化转型。...这个是数据分析工作计划的破局起点 2 工作计划的基本写法数据分析工作计划三大铁律捆绑公司其他部门工作。输出内容，新建》优化》保障。以其他部门可感受的方式进行量化。举例： ?...当然，这只是基础写法，深入考察数据分析的本质，还有更好的做法。 3 工作计划的进阶做法从本质上看，一个数据从产生到使用有四步。这四步，对应着数据分析的三项重要工作（如小图） ?...4 数据分析做计划的核心难点数据分析计划难，考核难的核心在哪里？

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用于年度复盘与计划的数据分析报告怎么写

又到了年底年初做总结的日子，每个人&部门都要向老板做汇报，其中最重要的形式就是写年度数据报告。首先我们要清楚写这个东西的目的是什么？...大概有3个：第1，分析问题，帮助整个管理层来看今年我们发生了什么问题，哪些是需要明年去解决的？做一个年度整体的复盘给一些明年的建议。...应该是包括几个部分第1部分，【打分】年度KPI/OKR数据复盘这部分相当于是整篇报告的摘要，是老板最关心的地方，需要结合定性和定量的角度：数据上，年度核心KPI达成多少年度核心项目完成得怎么样定义：做得好...内容可能很多但是老板不一定爱看所以要符合金字塔原理：结论先行成指标体系：上面第1部分是北极星指标，这里第2部分就是第2-3级指标拆分原因的时候符合MECE原则少即是多，抓住主要矛盾来输出第3部分，【成绩】团队达成的业绩之前我分享数据分析师如何定义绩效的时候...我是@饼干哥哥，持续为您打造数字化时代的分析能力。

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2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告

云和恩墨旗下智能诊断平台Bethune今日发布了【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，该报告采样2016年度国内18个大行业、485位用户（个人/企业）的1841套Oracle数据库信息...，根据该平台提供的3356次数据库健康检查数据展开全方位多维度分析，让大家对Oracle数据库在国内的使用状况形成更为直观、全面的认知。...Oracle数据库使用现状，而【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】将为我们带来真实的现状展示。...Bethune基于真实用户数据库体检数据所提供的的【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，为我们带来了大视角的国内Oracle数据库使用实景展现，在调研了大量Oracle数据库使用者的关注点后...白求恩凝聚了云和恩墨专家的智慧，以其使用方便，分析问题全面，并能够及时发觉系统的潜在隐患给出应对措施建议等优势得到广大用户的一致好评。并获得DOIT 评选的“2016年度数据库运维金奖” ?

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2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告

Oracle数据库使用现状，而【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】将为我们带来真实的现状展示。...Bethune基于真实用户数据库体检数据所提供的的【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，为我们带来了大视角的国内Oracle数据库使用实景展现，在调研了大量Oracle数据库使用者的关注点后...，根据调研结果将分析报告以五个维度进行展开（限于篇幅有限，完整的分析报告可在https://bethune.enmotech.com 下载）： 1、行业特征 Bethune是一款基于云平台的数据库智能诊断平台...让我们欣喜的是，大部分客户都开启了数据库归档，这也为数据的可恢复性提供了必要的基础。而对于专业客户而言，Oracle的可用性直指Oracle RAC，分析数据显示，目前RAC的使用高达51%。...在这个信息过剩的时代，白求恩能够帮助你发现并精准分析数据库潜在和现有的问题，让你的运维事半功倍，远离忧患。春节长假来临之际，赶快使用白求恩做个数据库全面体检吧！

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年度回顾：各类监督方法流行趋势分析

当然，这种方法有一些限制：可能有比出版物数量更准确的表示方法；分析受所使用的搜索术语的影响；文献数据库并不完美；因此，对于这篇文章进行了两次分析。...在第一次分析中，通过从谷歌学术搜索中搜索数据来确定出版物的数量，该数据考虑出版物的标题和摘要。为了确定与个人监督学习方法相关的出版物数量，统计1950年至2017年期间谷歌学术搜索的点击次数。...从1950年到现在使用的监督模型为了分析纵向数据，将时间段划分为两个时期：机器学习的早期阶段（1950年至1980年），几乎没有可用模型；以及形成时期（1980年至今），开发了许多新模型...逻辑回归在PubMed数据库中的流行可能是由于大量出版物的临床研究。在这些研究中，通常使用逻辑回归分析分类结果（即治疗成功），因为它非常适合于解释特征对结果的影响。...Cox回归在PubMed数据库中也非常流行，因为它常用于分析Kaplan-Meier生存数据。

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2019年度容器安全现状分析

近期，Sysdig发布了《2019年度容器使用报告》，报告中大篇幅的介绍了2019年容器生态下的安全现状问题。...报告基于2,000,000个运行于生产环境中的容器收集的真实数据，从多个角度，分析了这一年来，容器生态系统所发生的变化，样本数量几乎是去年（90,000）的22倍多。...相比较2018年的报告，今年的这个报告有以下几个特点：（1）从题目上看，2018年之前的报告都是Docker年度使用报告，今年将Docker改为了Container，这也体现了在生态系统中容器运行时的广度有所扩大...；（2）样本数较去年增加了22倍多，所有的统计数据来源于线上客户真实的业务数据，这样的数据增长，说明在容器环境中的安全需求与安全建设发生了飞速的发展；（3）报告中首次增加容器环境安全相关的现状数据。

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Python数据分析来解析，2021年度最具“钱景”的大学专业

今天小编就从一个数据分析师的角度来为大家分析分析，该如何选择合适的学校、填报合适的专业，数据来源于中国教育在线平台以及第三方的研报。...数据可视化与分析根据全国各省的高校数量数据显示，江苏省的高校数量最多，高达174所，其次是广东省，有着163所高校，而从经济的体量来说，江苏省和广东省都属于国内的经济强省，可见经济实力和教育实力的相互联动作用

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【云+社区年度征文】KMP —— 字符串分析算法

首先我们给这个字符串加上下标，方便我们分析： [ayhvj4kf2t.png] 注意：这里我们是从下标 0 开始储存的，而很多学校教 KMP 算法的时候，习惯从下标 1 开始储存，但是在代码中，大多数据结构都是从下标...这里为了大家更好理解，而且更接近代码中的原本的数据结构，我们就统一都从下标 0******开始。** 好，那么我们开始分析这个模式串吧。...而这个数据就是 prefix 前缀数组。在寻找前后缀的时候，如果我们用 “上帝视角：我们聪明的大脑” 去分析的话，我们是比较容易可以看出一段字符中最长的公共前后缀的。...在生成 Next 数组这里我们会用一个 next 变量来储存数据。...根据我们上面分析出来的 Next 数组，它的长度肯定是和我们模式串的长度一致的，所以我们创建 Array 的时候就直接给 table 填好数据。这里我们都填入 0 即可。

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2017 年度数据库：PostgreSQL 实至名归

www.oschina.net/news/92308/postgresql-is-the-dbms-of-the-year-2017 DB-Engines 网站宣布 PostgreSQL 为 2017 年度数据库管理系统...下图是受监测的 341 个数据库当前的流行度，年度 DBMS PostgreSQL 在其中排名第四，得分对比 2017 年 1 月共增加 55.81 分(+17%)，超过了其他所有的数据库管理系统。...年度 DBMS 的第一名被 PostgreSQL 实力获取，第二名和第三名分别是 Elasticsearch 和 MariaDB。...历年 DB-Engines DBMS 年度最佳获奖者： 2017 数据库趋势 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 他们的分数虽然下降了，但他们仍然无可争议地在 DB-Engines...请转发分享给更多人关注「数据分析与开发」，提升数据技能

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【年度系列】股市风起云涌，我用Python分析周期之道

本期作者：Yin-Ta Pan 本期编辑：Wally 文章预告 01、【年度系列】预测股市比你理解中的更加容易 02、【年度系列】基于Python分析股票市场周期 03、【年度系列】MICI因子模型...【年度系列】金融领域中白箱AI 08、【年度系列】如何训练机器学会“低买高卖” 09、【年度系列】深度Q空间神经网络交易解析 10、【年度系列】深度解析均值回归交易（一） 12、【年度系列】深度解析均值回归交易...默认情况下，它会将时间序列划分为趋势和季节性，可能包含年度，周度和每日。但是，分析师可以定义自己的季节性。为了更好地理解该库，先导文件是非常有用的。该库的一个特点是简单性、灵活性。...data：带有时间索引的Pandas数据 split_date：分割训练和测试数据的日期 cycle：每个周期的间隔（天） mode：季节性的加法或乘法（可选） forecast_plot：是否打印预测图...强大的fbprophet软件包可以让你对股票市场的分析更加深入和轻松。代码下载在后台输入年度系列六

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Snowflake 荣获 2021 年年度数据库

DB-Engines 根据其网站的数据，宣布 Snowflake 荣获“2021 年度数据库”称号。...主要信息：在去年的 DB-Engines 排名中，Snowflake 是在参选的 383 个监测系统中最受欢迎的数据库管理系统。因此，Snowflake 成为 2021 年的年度 DBMS。...基于本方法，DB-Engines 计算出 2021 年度流行度分数增长最多的三个数据库。...1 年度最佳 DBMS：Snowflake Snowflake 平台是一个完全托管的云服务，它整合了数据仓库、数据集市和数据湖，并支持针对这些方面运行分析。...DB-Engines 称，Snowflake 不仅是第一个获得“年度 DB-Engines DBMS”奖项的 SaaS 平台，还是第一个进入该奖项前三名的以数据仓库为中心的产品。

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全球250米年度城区范围产品数据

经时空后处理后，得到全球250米全球年度城区范围产品MGUP。...全球250米年度城区范围产品（MGUP）是高度精细化的城市空间数据产品。...它基于高分辨率遥感卫星影像和多种空间数据源数据，使用专业的图像处理技术、城市空间分析技术以及机器学习算法等多种技术手段，对全球主要城市地区进行高精度的分类和制图，生成250米分辨率的城市土地覆盖、建筑高度...数据产品广泛应用于城市规划、环境监测、交通管理、应急救援等领域，为城市管理和可持续发展提供了重要的数据支撑。...*/ //加载全球250米年度城区范围产品数据 var img = pie.ImageCollection('WHU/MGUP') .filterDate('2013-01-01', '2014

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【云+社区年度征文】大数据常用技术梳理

通过搭建MR V2运行环境, 运行简单案例, 分析相关源码, 加深对MapReduce的了解 3....其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。对Hive的了解包括以下几点: 1....CDH由Cloudera公司开发并提供大数据集群的配置标准化，可以帮助企业安装、配置、运行 hadoop 以达到大规模企业数据的处理和分析。...其他组件安装通过CM安装Hue( 与Hadoop集群进行交互来分析处理数据 ), Hive, Implal ( 提供对 HDFS 、HBase 数据的高性能、低延迟的交互式 SQL 查询功能...Spark 源码分析与算法案例对Spark-Submit提交参数进行介绍, 资源调度, 任务调度源码进行分析, WordCount实现, 统计网站Pv和Uv, 二次排序, 分组取TopN,

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