图-12中,当客户端向数据库节点发送写入请求时,客户端都不知道另一个客户端,因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义, 我们说支持写入并发,也就意味着它们的顺序不确定。...LWW实现了最终收敛目标,但以牺牲持久性为代价:若同一K有多个并发写,即使它们都给客户端通知成功(因为完成了写入w个副本),但最好也只有一个写入能存活,其他的将被静默丢弃。...要确保LWW安全的唯一方法:只写入一次,然后视为不可变,避免对同一K进行并发更新。如Cassandra推荐使用UUID作为K,这样每个写操作提供一个唯一K。...Happens-before关系和并发“此前发生”的关系和并发 如何判断两个操作是否并发? 案例 如下图,两个写入非并发:A的插入先于B的增量修改,因为B递增的值是基于A插入的值。...B是因果依赖于A 如下图中的两个写入是并发:每个客户端启动写操作时,并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。
日志属于写多读少的业务场景,对写入速度要求很高。拿我们其中一个集群来说,单集群日志量达到百TB,每秒钟日志写入量达到10W条。...既然能很容易发现系统的瓶颈,那就着力去优化这个资源,极限压榨一下ES的写入速度。 本次优化的示例版本是7.9.2。ES的版本升的是真快,已经完全脱离了5的时代了。 ?...但记录不会直接写入段,而是先写入一个缓冲区。 当缓冲区满了,或者在缓冲区呆的够久,达到了刷新时间(划重点),会一次性将缓冲区的内容写进段中。...xjjdog这里调整到了120s,减少了这些落到segment的频率,速度自然会快。..."index.refresh_interval" : "120s" }' merge merge其实是lucene的机制,它主要是合并小的segment块,生成更大的segment,来提高检索的速度
首先需要澄清一个事实:redis服务端是单线程处理客户端请求,也就是说客户端请求在服务端是串行化执行的,因此对服务端来说,并不存在并发问题。但业务方却存在并发操作redis中的同一个key的情况。...SETNX key value //key存在就不做任何操作,返回0;不存在操作成功返回1 复制代码 这种方式通过对需要操作的key加锁来保证并发操作的串行化。
上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式,本来想抛砖引玉,只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言,想看看并发怎么处理,所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。...根据我个人的经验,几乎所有压测都会用到并发。下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先,我们需要明确一个问题:并发对象。...而MySQL写入性能影响因素比较多,除了硬件以外,我简单列举几个。 MySQL写入性能受多个因素影响,了解并优化这些因素可以显著提升数据库的写入效率。...索引 索引数量和类型:适当的索引可以提高查询速度,但过多的索引会增加写操作的开销。需要平衡查询性能和写入性能。 复合索引:合理使用复合索引可以减少需要维护的索引数量,从而提高写入性能。...并发控制 连接池:使用连接池可以减少建立和释放连接的开销,提高写入性能。 并发连接数:合理设置并发连接数,避免过多的连接导致资源争用和性能下降。
原理golang中的map不是线程安全的,所以在并发的情况下不能直接使用map。
设计上就导致了,同一行数据上的写操作都串行化,在业务层表现出来的就是并发上不去。 现在我们从技术反推对业务场景的影响。...在 MySQL-8.0 之前不知道有多少像 b 事务这样的等待,"错付了"。...在 MySQL-8.0 之后事务 b 只要调整一下 SQL 就能做到不用一直等待其它事务已经锁定的行;它战略性"放弃"这些其它事务锁定的行,继续往下找,找那些没有被任何事务锁定的数据行(对应 skip...where id in (ids)limit xxx; -- 提交事务 ---- 问题 这种每一件商品在数据中用一行数据来表示的设计也不是没有问题;想想纺织厂造的袜子,动不动就是几亿双,这种设计早晚要把 MySQL...每件商品表现为一行数据,这样表里面的行就太多了,保存和处理都有一定的难度;每类商品表现为一行并发又上不去。 好在我们把这个两个方案拼在一起。
图片 昨天博客加了WP Super Cache缓存插件,速度提升明显。...动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中,当其他访客再次访问时直接读取该静态页面,这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据,大幅降低系统资源消耗,且大幅提升了页面打开速度...如果不考虑服务器带宽,那最大的瓶颈就是硬盘了,因为这些生成的静态页面都存储在硬盘上,访问量大时,硬盘的读写速度低会导致网站访问缓慢,如何在较大的访问量下依然保持页面的迅速打开呢?...(在应用商店-系统工具-Linux工具箱-内存盘) 图片 内存盘具有物理磁盘无法比拟的读写速度,但只能用于保存临时数据!...硬盘缓存和内存缓存前后打开速度对比图(带缓存) 硬盘:2.93s 图片 内存:1.64s 图片 文章源自:钻芒博客 www.zuanmang.net
最近遇到一个MySQL数据写入异常的问题, 由于之前踩过磁盘IO速度的坑, 所以这次也优先排查磁盘写入速度是否有问题, 废话少说, 上代码: package main import ( "os...SSD还是HDD, 都是1s不到, 这不符合预期, 想了一下, 应该是磁盘缓存的原因, 相当于并没有实际写入到磁盘,而是缓存在内存中 那么怎么办呢, 磁盘缓存肯定是有一个极限的, 可能几百M或者1/2G..., 不能再多了,这块没具体去研究, 想到这里就优化了一下测试方案, 改单次写入为持续写入, 修改后: // 4M for k:=0; k<4*1024;k++{ str...然后运行, 效果就出来了, 本机Win10测试, 上面黑色的是固态, 下面的蓝色部分是机械 然后到Ubuntu上测试, 发现上面挂载的 Samsung SSD 960 EVO 250GB 没有问题,持续写入...4G内容, 速度全程都是在 2-5ms/4M, 对磁盘写入速度的怀疑消除~~!
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...,使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?
Macbook Pro 15,6核12线程 数据量 1000 万,每个 document 400 个字段,10 个线程并发(考虑 mac cpu Turbo 4.5G ,服务器 2.4G(24核),所以只采用...10 线程并发) 验证写入耗时 549s(约 10 分钟)。...所以我们观察了写入过程中分段数的变化: ? ▲ 写入过程中分段的变化 观察发现,分段的增长速度比预期的快很多。...按照默认配置,index_buffer=10%,堆内存 31G 的情况,按 Lucene 的写分段机制,平均到每个线程,也有 125M,分段产生的速度不应该那么快。...我们通过调整下面两个参数提高性能: index.translog.flush_threshold_size 默认 512M,可以适当调大,但不能超过 indexBufferSize*1.5 倍/(可能并发写的大索引数量
背景 当前架构的逻辑是将并发请求数据写入队列中,然后起一个单独的异步线程对数据进行串行处理。...这种方式的好处就是不用考虑并发的问题,当然其弊端也是显而易见的~ 乐观锁实现数据的并发更新 根据当前业务的数据更新在秒级,key 的碰撞率较低的情况。...笔者打算采用使用 CAS 乐观锁方案:使用 Lua 脚本实现 Redis 对数据的原子更新,即便是在并发的情况下其性能也会上一个级别。下面是 CAS 乐观锁实现数据并发更新的流程图: ?...redis.call('SET',keys[2],values[2]) redis.call('INCR',keys[1]) return 1 else return 0 end 可能存在问题及其解决方案 1,在并发冲突概率大的高竞争环境下
1、简介 本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例!...2、使用File.AppendAllText写入日志 这是种常规的做法,通过File定位到日志文件所在位置,然后写入相应的日志内容,代码如下: static string _filePath...} static void WriteLogAsync() { var logRequestNum = 100000;//请求写入日志次数...内容全部写入成功,但是还没有结束,原因是,反编译 ? 一直反编译下去,会发现 ?...用的是同步Api,所以代码可以继续优化,同步意味着每个线程在写入文件时,当前的写入托管代码会转换成托管代码,最后,Windows会把当前写入操作的数据初始化成IRP数据包传给硬件设备,之后硬件设备开始执行写入操作
Mysql在写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故....我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️:mysql是锁锁表不锁库,sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew...先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('..../config'); const con = mysql.createConnection(MYSQL_CONF); //建立连接 con.connect(); //统一执行sql的方法 function...这里说明,我们的这种直接写入是有问题的,这样长时间的高频直接写入,即使数据库还能扛住,但是会很容易出现OOM,此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入,但是事务写入如果失败,就默认全部失败..
调用 pymysql 包,写入数据到表,遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t,数据类型有字符型字段 field_s,数值型 field_n。...python提供数据源,调用pymysql 包接口写入数据到 t.
一、概述 现有一个用户表,需要将表数据写入到excel中。...环境说明 mysql版本:5.7 端口:3306 数据库:test 表名:users 表结构如下: CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql
场景:前台传来大量数据,需要插入到redis和mysql中,同时进行速度缓慢,还容易丢失数据。下面进行模拟测试。...//写入mysql时间: 4ms //写入redis时间: 78055ms //直接批量写入mysql //写入mysql时间: 4ms //单条写入mysql...//写入mysql时间: 258971ms @Test public void CreateCollection() { long startTime = System.currentTimeMillis...} }); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("集合解析加写入...1.针对非实时现实的数据,可以先批量存入mysql再查询出来,放入redis中,进行显示。 2.使用druid连接池,减少反复创建销毁。
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?...的情况下,进入容器内,也可以直接在Docker桌面版直接点Cli图标进入: docker exec -it mysql bash 复制代码 进入/etc/mysql目录,去修改my.cnf文件: cd...includedir /etc/mysql/conf.d/ max_allowed_packet=2M 复制代码 退出容器 # exit 复制代码 查看mysql容器id docker ps -a 复制代码...重启mysql docker restart c178e8998e68 复制代码 重启成功后查看最大的max_allowed_pactet,发现已经修改成功: mysql> show VARIABLES...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
最近跟在粉丝群先聊到一个问题,数据库的写入方式,最多能写入多少行数据。经过一些网络搜索和查询,据悉MySQL单表插入极限是3w~5w。...这种开挂的方式暂时不列入本次实验范围了,主要无法使用压测方式控制压力大小,不太适合做写入的性能测试。 下面我列举几种常见的 MySQL 写入方式,并简单测试写入性能。...import com.funtester.utils.StringUtil /** * 通过 JDBC 向 MySQL 数据库写入数据 */ class MysqlWriteWhile extends...import com.funtester.utils.StringUtil /** * 通过 JDBC 向 MySQL 数据库写入数据 */ class MysqlWriteWhile extends...相信各位已经有所了解,其实把这些单线程方式拓展成多线程就变成了更高性能的MySQL数据写入功能了。而且接入性能测试框架之后,这个写入行数也会变得更加稳定。
所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层中定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件中写入如下语句...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入
class LearnscrapyItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() link = scrapy.Field(...
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