java mysql并发写入

基础概念

Java与MySQL的并发写入是指在多线程或多用户环境下，多个Java应用程序实例同时对MySQL数据库进行数据写入操作。这种并发写入在高并发系统中非常常见，例如电商平台的订单处理系统、社交网络的消息发布系统等。

类型

乐观锁：假设数据冲突不频繁，通过版本号或时间戳来检测冲突，并在提交时进行验证。
悲观锁：假设数据冲突频繁，在读取数据时就加锁，防止其他事务修改数据。
行级锁：对数据库中的特定行进行锁定，适用于高并发写入场景。
表级锁：对整个表进行锁定，适用于低并发写入场景。

应用场景

电商平台的订单处理系统：多个用户同时下单，系统需要并发处理订单。
社交网络的消息发布系统：用户发布消息时，系统需要并发地将消息写入数据库。
在线游戏的数据更新：多个玩家同时进行游戏操作，系统需要并发地更新游戏数据。

遇到的问题及解决方法

问题1：数据不一致

原因：多个线程同时修改同一条数据，导致数据不一致。

解决方法：

使用数据库事务来保证数据的一致性。
使用乐观锁或悲观锁来避免并发冲突。

// 使用事务保证数据一致性
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {
    conn.setAutoCommit(false);
    try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("UPDATE users SET balance = balance - ? WHERE id = ?")) {
        ps.setInt(1, amount);
        ps.setInt(2, userId);
        ps.executeUpdate();
        conn.commit();
    } catch (SQLException e) {
        conn.rollback();
        throw e;
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

问题2：死锁

原因：两个或多个线程互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行。

解决方法：

设计合理的锁顺序，避免循环等待。
设置锁的超时时间，防止无限期等待。

// 设置锁的超时时间
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {
    conn.setAutoCommit(false);
    try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE id = ? FOR UPDATE")) {
        ps.setInt(1, userId);
        ps.setQueryTimeout(5); // 设置查询超时时间为5秒
        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        // 处理结果集
        conn.commit();
    } catch (SQLException e) {
        conn.rollback();
        throw e;
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

问题3：性能瓶颈

原因：并发写入导致数据库性能下降。

解决方法：

使用连接池来管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。
优化SQL语句，减少数据库的负担。
使用分库分表技术，将数据分散到多个数据库或表中，提高并发处理能力。

// 使用连接池管理数据库连接
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl(url);
config.setUsername(username);
config.setPassword(password);
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    // 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}