但是，当条件未知时如何运行 while 循环呢？例如，您希望接受用户的姓名输入，并允许他们继续输入姓名，直到完成。当他们输入所有姓名后，他们可以输入 end 退出循环。
您将对何时利用 PostgreSQL 的高级功能与何时 MySQL 的简单性就能完成任务有一个看法。 首先，在深入探讨它们的差异之前，让我们牢记这两种数据库作为关系型 SQL 平台的共同点。...这是通过键实现的——主键唯一标识表中的一行，外键将一个表链接到另一个表。这些键构成了“关系”方面的骨干，使复杂的数据结构和关系可以高效地表示和导航。...多版本并发控制 (MVCC) 允许多个用户同时访问数据库，而不必等待其他操作完成。这个特性对高流量环境极为关键，如电子商务平台，它们需要频繁的同时数据库访问。...在评估 PostgreSQL 和 MySQL 时，我们不仅在比较两个数据库系统，而是在探讨每个数据库如何与您的具体项目需求、规模以及所涉及的数据操作特性相匹配。...以下是一些深入的示例，说明 PostgreSQL 和 MySQL 如何适应不同的场景，帮助您决定哪个数据库适合您的特定项目或应用需求。
所以本文将针对 2 个问题展开： 何时需要在本地开发环境中使用 HTTPS？ 如何在本地开发环境中使用 HTTPS?...何时需要在本地开发环境中使用 HTTPS 在本地开发时，默认情况下使用 http://localhost。Service Workers, Web 认证 API, 以及一些别的等都可以工作。...何时使用 HTTPS 进行本地开发 如何在本地开发环境中使用 HTTPS 你可能会遇到一些特殊情况，比如 http://localhost 网站的行为不像 HTTPS 网站，或者你可能只是想使用一个不是...如何做到这一点完全取决于你的服务器： 使用 Node 处理：使用 server.js 替换 {PATH/TO/CERTIFICATE...}...这意味着你不能够使用实际的证书颁发机构： localhost 以及其他的保留域名，比如 example 或者 test； 任何你不能控制的域名； 无效的顶级域名 反向代理 使用 HTTPS 访问本地运行站点的另一个选择是使用反向代理
在当今快速发展的量化交易和程序化交易领域，选择合适的实时期货行情数据 API 成为交易系统成功的关键因素。...当前市场上主流的期货 API 解决方案主要包括 CTP（上期技术）、恒生 UFT、飞马等传统券商系统，以及一些第三方数据服务平台。...本文通过 Java 代码示例展示通用的接入方法，帮助开发者理解相关技术实现。...一般 稳定性 优秀 良好 良好 二、期货...API 技术架构分析接口设计特点现代期货 API 多采用 RESTful 架构或 WebSocket 协议，支持 JSON 数据格式，相比传统协议在集成难度上有所降低开发文档要求选择 API 时应关注其文档完整性
毕竟，单个CPU或者单个系统节点的处理能力有限，而且成本昂贵， 我们需要通过多个节点，采用可扩展的方式，来实现支撑尽可能高的并发能力。...上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为： 高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。...3.实现高并发需要考虑的因素 3.1 高性能 系统的性能，与系统资源的关系息息相关。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来实现。这也就是我们常说的load blance 和fail over....8.数仓 hadoop 或者其他技术栈 以及Flink等处理流式数据 或者spark批处理数据 通过常用的高可用冗余设计来实现系统的高扩展性。
如此复杂的平台需要集中监控、查询验证、警报、自定义分片以及更好的安全性等等。虽然您可以从数据库服务器获得很多这些功能，但实施数据库代理可能是一个更好的方法（如果您准备投资）。...数据库代理用例 让我们深入了解数据库代理如何赋能您的开发团队、增强安全性并优化数据库性能的各种方式。 拦截来自应用程序的 SQL 查询 并将其动态路由到正确的数据库/表（例如自定义分片）。...何时使用数据库代理 并非所有系统都需要数据库代理，尤其是在早期阶段。以下是一般准则，说明何时可能需要它： 您有多个由不同学科划分的开发团队：例如多个后端团队、数据工程团队。...例如 Amazon RDS Proxy Sidecars，例如 Cyral 商业和开源产品，例如 ProxySQL，或dbpack 使用 Go 编写自定义数据库代理服务 现在，我们将使用 Go 实现自己的...intercept - 我们将在之后实现它来解析查询。 Dockerfile FROM golang:1.22 as builder WORKDIR / COPY . .
[JDK]了解多线程以及如何进行并发编程？ 简介 本文主要介绍多线程基本知识，以及如何讲解进行并发编程？ ?...并发和并行 并行：多个事件同一时刻发生； 并发：多个事件在同一时间间隔内发生。 JAVA中的线程 实现方式 Thread 类 新建一个类继承Thread后覆盖父类的run方法。...JVM 在不同的操作系统层面会有不同的实现。...采用线程池来分发请求的响应回调事件通知，从而有效的支撑大量并发连接，这种方式虽然不能提升性能，但是却可以支持大量的并发连接或提升吞吐量（因为响应的并发回调，而不再是单个线程占用一个连接），这种异步实现可以配合...CompletableFuture实现半异步。
前情回顾 上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题，那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据，以及并发实现的初步分析。...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：循环请求API灌入数据以及并发实现分析 循环请求API示例...在编写执行API请求之前，首先在查询过程有些特俗的字段需要加入api_body中，添加插入的数据，那么该如何处理呢？...那么下一步就是要考虑如何并发高效处理这些数据了。 那么下面来分析一下，哪个步骤耗时比较长。 看看代码，可以知道这个循环是需要等待每次API请求后，返回结果再进行下一个循环执行的。...首先看一个并发异步的调用示例 参考：python 实现异步执行 #coding:utf-8 from threading import Thread from time import sleep
一、前言 在开发过程中，有时会遇到需要控制任务并发执行数量的需求。 例如一个爬虫程序，可以通过限制其并发任务数量来降低请求频率，从而避免由于请求过于频繁被封禁问题的发生。 ...接下来，本文介绍如何实现一个并发控制器。...下面会采用该示例来验证实现方法的正确性。 三、实现 由于任务并发执行的数量是有限的，那么就需要一种数据结构来管理不断产生的任务。 ...队列的「先进先出」特性可以保证任务并发执行的顺序，在 JavaScript 中可以通过「数组来模拟队列」： class Queue { constructor() { this....回顾之前 Queue 类的实现，由于只有一个数组来存储任务，直接使用 reverse + pop 的方式，必然会影响任务执行的次序。
问题 rsync 不能做并发同步，特别是需要拷贝上T数据时，rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈，不能把存储设备IO性能发挥的最好或者说把存储设备IO跑满。...有什么方法让 rsync 实现多进程同步，并且自动识别目录下有多少个文件或者目录，不会出现重复性同步。 解决方法 下面是作者写的一个 shell 脚本，实现 rsync 多进程同步。 #!
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。...下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比，协程的创建和销毁成本很低，因此可以轻松创建数千个协程。...sync/atomic包包含了原子操作的实现。 并发模式：Go支持多种并发模式，包括生产者-消费者模式、工作池模式、扇出-扇入模式等。这些模式可以帮助您组织和管理并发代码。...并发安全（Concurrency Safety）：Go鼓励编写并发安全的代码，以避免竞态条件和数据竞争。使用通道和互斥锁来确保数据的正确同步。...总之，Go的并发机制通过协程和通道的简单性和高效性，使得编写并发代码变得相对容易。这种并发模型被广泛用于构建高性能的网络服务、并行处理任务和其他需要有效利用多核处理器的应用程序。
下面以AtomicInteger的部分实现来大致讲解下这些原子类的实现。...在这种情况下，我们可能需要考虑如何降低对资源的竞争。在较多的场景下，我们可能会使用到这些原子类操作。...，根据获取的锁的种类可以选择实现不同的方法，支持独占（排他）获取锁的同步器应该实现tryAcquire、 tryRelease、isHeldExclusively；而支持共享获取的同步器应该实现tryAcquireShared...t.next = node; return t; } } } } 参考资料： java并发编程...——CAS Java并发之AQS详解 JAVA并发编程: CAS和AQS
} HandlerFunc func(int) error ) func (hf HandlerFunc) Do(i int) error { return hf(i) } // 检查是否已实现
下面以AtomicInteger的部分实现来大致讲解下这些原子类的实现。...在这种情况下，我们可能需要考虑如何降低对资源的竞争。在较多的场景下，我们可能会使用到这些原子类操作。...，根据获取的锁的种类可以选择实现不同的方法，支持独占（排他）获取锁的同步器应该实现tryAcquire、 tryRelease、isHeldExclusively；而支持共享获取的同步器应该实现tryAcquireShared...return t; } } } } ------------ 参考资料： java并发编程...——CAS Java并发之AQS详解 JAVA并发编程: CAS和AQS
为了伟大的KPI，我们往往会选择并发地调用这些依赖接口。那么总耗时就是: time=max(s1,s2,s3.....,sn) 当然开始堆业务的时候可以先串行化，等到上面的人着急的时候，亮出绝招。...言归正传,如果修改成并发调用，你可能会这么写， package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var wg sync.WaitGroup...从实现上来说，需要多少服务，你会开多少个 G，利用 sync.WaitGroup 的特性， 实现并发编排任务的效果。 好像，问题不大。...那么我们能不能抽像出一套针对此业务场景的工具，而把具体业务实现交给业务方。 安排。 使用 本着不重复造轮子的原则，去搜了下开源项目，最终看上了 go-zero 里面的一个工具 mapreduce。
一、需求缘起 某并发量很大，数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能： （1）并发量较大，每秒20w次 （2）数据量适中，大概200w数据 （3）是否需要分词：是 （4）数据是否实时更新：否 二...、常见潜在解决方案及优劣 （1）数据库搜索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中，使用like来检索 优点：方案简单 缺点：不能实现分词，并发量扛不住 （2）数据库全文检索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中...，建立全文索引来检索 优点：方案简单 缺点：并发量扛不住 （3）使用开源方案将索引外置 具体方法：搭建lucene，solr，ES等开源外置索引方案 优点：性能比上面两种好 缺点：并发量可能有风险，系统比较重...（具体大伙百度一下“DAT”） 问2：上面的业务场景可以使用DAT来实现么？ 龙哥：DAT更新数据比较麻烦，不能增量 问3：那直接使用trie树可以么？...龙哥：存内存操作，能满足很大的并发，时延也很低，占用内存也不大，实现非常简单快速 问8：有什么不足呢？和传统搜索有什么区别咧？
无锁的好处： 第一，在高并发的情况下，它比有锁的程序拥有更好的性能； 第二，它天生就是死锁免疫的。 就凭借这两个优势，就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。 1....在JDK 5.0以后，虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构，并且，这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。 2....无锁的线程安全整数：AtomicInteger 为了让Java程序员能够受益于CAS等CPU指令，JDK并发包中有一个atomic包，里面实现了一些直接使用CAS操作的线程安全的类型。...当AtomicStampedReference设置对象值时，对象值以及时间戳都必须满足期望值，写入才会成功。因此，即使对象值被反复读写，写回原值，只要时间戳发生变化，就能防止不恰当的写入。...等待队列中会保存等待线程以及相关数据的信息。
2、不用带超时的get方法获取结果，可能永远会被阻塞 在线程池中，使用 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中的默认实现，会使的...小结 ---- 其实FutureTask只是我们任务的代理，会记录任务执行的结果及异常信息，并提供阻塞唤醒机制来实现线程的阻塞与等待。
在如何保障系统的稳定运行中，监控报警可谓重中之重，没有监控报警的系统，就等同于没皮肤的人类一样，弱不禁风。...所以如果能在系统还没影响用户使用之前，及早的发现问题并发送报警，那对用户而言，影响程度可以接近0。那我们接下来就来说说系统应该设置哪些指标的报警。 二、身体每个部分都一样重要嘛？...我们又该如何去正确的监控他们。 作为一个完整的系统，服务、数据库、网络这三项是必不可少的。 4.1 服务 服务是业务运行的载体，系统说白了，就是一堆程序运行的效果，这些运行起来的程序就是服务。...那网络既然这么重要，我们该如何进行监控它呢？ 网络和上面的两项不一样，它没有cpu、内存、io这些硬件指标，它的指标只要来源于网络本身、例如网络的内外网带宽、网络的连接数。...今天我们讲了：监控报警的重要性、报警类别划分、如何确定报警指标、常见系统报警指标有哪些。额这可能才是本文的真正标题。
例子1：滴滴打车，某个司机地理位置信息的变化（可能每几秒钟有一个修改），以及司机地理位置的读取（用户打车的时候查看某个司机的地理位置）。...上述实现方案没有任何问题，但在并发量很大的时候（每秒20w写，1k读），锁m_lock会成为潜在瓶颈，在这类高并发环境下写多读少的业务仓井，如何来进行优化，是本文将要讨论的问题。...【脏数据是如何产生的】 这个并发写的脏数据是如何产生的呢，详见下图： ?...【数据完整性问题】 并发写入的数据分别是value1和value2，读出的数据是value-unexpected，数据的篡改，这本质上是一个数据完整性的问题。通常如何保证数据的完整性呢？...最大化并发，但带来的数据完整性的破坏 4）可以通过签名的方式保证数据的完整性，实现无锁缓存
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