并行数据库是用几台服务器

并行数据库是使用多台服务器同时工作的一种数据库架构。它将数据分散存储在多个服务器上，并利用分布式计算和数据处理技术来提高数据库的性能和可扩展性。

并行数据库的分类可以根据数据分布方式和数据处理方式来划分。根据数据分布方式，可以分为共享存储并行数据库和共享无分区并行数据库。共享存储并行数据库将数据存储在共享的存储系统中，所有的服务器共享同一份数据。共享无分区并行数据库将数据划分为多个分区，每个分区存储在不同的服务器上，每个服务器只处理自己负责的分区。

并行数据库的优势包括：

提高性能：通过将数据和工作负载分散在多个服务器上，可以并行处理查询和事务，提高数据库的响应时间和吞吐量。
增强可扩展性：通过添加更多的服务器，可以实现线性扩展，以满足不断增长的数据和负载需求。
增强容错性：如果一台服务器发生故障，其他服务器可以接管故障服务器的工作，保证数据库的高可用性和数据完整性。
支持大规模数据处理：并行数据库适用于处理大规模数据，例如数据仓库、数据分析和科学计算等。

在云计算领域，腾讯云提供了适用于并行数据库的相关产品和服务，例如：

云数据库 TBase：腾讯云的分布式数据库产品，采用共享存储架构，支持高性能事务处理和分布式数据处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tbase
弹性 MapReduce：腾讯云的分布式数据处理服务，可用于并行处理大规模数据和实现数据分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr

这些产品和服务可以帮助用户快速搭建并行数据库系统，并提供高性能、可扩展的数据处理能力。