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1
回答
告诉Linux在将文件写入磁盘时不要将其保存在缓存中。
、
我正在从用户模式应用程序将
一个
大文件
写入磁盘。与此
并行
,我正在编写
一个
或多个较小的文件。
大文件
不会在短期内被
读取
,但是小文件可能会被
读取
。我有足够的RAM用于应用程序+较小的文件,但对
大文件
不够。我能否告诉操作
系统
,在将部分
大文件
写入磁盘后,不要将它们保存在缓存中,这样就可以为较小的文件提供更多的缓存?我仍然希望写入
大文件
的速度足够快。
浏览 5
提问于2020-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用大型过滤器过滤
大文件
、
、
、
、
出乎意料地,这个命令消耗大量的内存并被操作
系统
杀死。如果限制线程数,则该命令可以工作:对于最后
一个
命令,htop显示每个grep -Ff $file2
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 3
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2
回答
如何在while循环中使用grep命令时使用
并行
我有
一个
包含所有搜索字符串的文件,我从该文件中获取所有字符串,并将它们逐个添加到另
一个
文件中,现在这需要很长时间才能实现
并行
命令。line2" >> exclusion_list_$.txt fi我在想,也许把所有的内部命令都放在
一个
函数中,然后
并行
地调用这个函数。
浏览 0
提问于2020-07-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
计数字出现在非常大的文件中(内存在运行时耗尽) grep -o foo \ wc -l
、
、
在本例中,我有
一个
1.7GB的xml文件,并试图快速计算其中的一些内容。 我发现这篇文章是的,这种方法在一定的范围内适用于我。
浏览 3
提问于2014-07-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在java中处理
大文件
、
、
我有
一个
大约10 GB的
大文件
。我必须在Java中对文件进行排序、过滤等操作。每个操作都可以
并行
完成。目前,我正在串行执行操作,大约需要20分钟来处理这样的文件。 谢谢,
浏览 6
提问于2012-03-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
HDFS
并行
读取
大文件
、
我想从我有5个节点的hadoop集群中
读取
一个
500 my大小的
大文件
。我可以
并行
读取
这些块,还是必须逐个
读取
这些块?
浏览 0
提问于2015-01-23
得票数 1
6
回答
并行
读取
大文件
?
、
、
我有
一个
很大的文件,我需要阅读和制作一本字典。我希望这个能尽快完成。但是,我在python中的代码太慢了。下面是
一个
很小的例子,说明了这个问题。先做些假数据现在,这里有
一个
很小的python代码来
读取
它并制作
一个
字典。real 0m1.702s 我的CPU有8个核心,能不能在python中
并行
化这个程序来加速它?一种可能的方法是
读取</em
浏览 8
提问于2013-08-07
得票数 23
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1
回答
如何测量文件(硬盘) I/O的特性?
、
、
、
例如,在具有硬盘(具有速度X)和cpu i7 (或任何数目的核)和Y数量的ram (具有Z Hz BIOS)的机器上,(在Windows上)将是什么: 如果以前有这
浏览 6
提问于2011-01-28
得票数 1
4
回答
并发
读取
文件(首选java)
、
、
、
我有
一个
大文件
,需要几个小时才能处理。因此,我正在考虑尝试估计数据块并
并行
读取
数据块。 是否可以对单个文件进行并发
读取
?
浏览 0
提问于2012-08-08
得票数 27
1
回答
xargs -P使标准输出混乱
、
、
、
我试图实现
并行
查找,以减少
大文件
系统
遍历时间:运行良好,但五个(-P5)“查找”进程
并行
运行,弄乱了它们的输出,因此字符串有时会断开。这应该是аxargs的常见问题,但似乎没有人使用它的
并行
特性。
浏览 0
提问于2014-11-30
得票数 2
2
回答
NVME SSD在Linux上性能缓慢
、
(在Windows上复制和粘贴数百个GBs到同
一个
驱动器,平均约为2,5GB/s,因此我认为CDM与实际值相差不远。)
一个
简单的dd if=/dev/nvme0n1 of=/dev/null bs=1M count=10k只报告1.5GB/s。在另
一个
NVME (都是海盗部队MP600 1TB) dd报告1.4GB/S。 我希望这样的顺序访问是从任何存储设备
读取
的最好的情况,所以我真的不知道这里发生了什么。注意:如果我没有弄错的话,CrystalDisk
浏览 0
提问于2020-04-30
得票数 4
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1
回答
在完成函数本身的所有操作之前,Node是否可以从函数调用中返回
一个
值?
、
、
我很难理解Node是如何进行
并行
处理和从函数调用中返回值的。 仅供参考:下面的gulp函数只是作为这个问题的
一个
示例创建的。函数有没有可能在Read a large file语句完成处理之前返回流(
大文件
已从文件
系统
完全
读取
,流已被添加),或者节点是否足够智能,可以在返回之前完成所有语句?
浏览 0
提问于2017-02-07
得票数 0
1
回答
如何使用hadoop流和ruby映射器/缩减程序设置分布式map-reduce作业?
、
、
不过,我对分布式
系统
的行为并不清楚。 对于生产
系统
,我在两台机器上设置了
一个
HDFS。我知道如果我在HDFS上存储
一个
大文件
,它在两台机器上都会有一些块,以允许
并行
化。另外,我如何开始实际运行流作业,以便它在两个
系统
上以
并行
方式运行?
浏览 2
提问于2012-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用多线程
读取
30文件
、
我正在尝试
读取
一个
30 25(2500万行)的
大文件
。我想写
一个
代码,它将创建
一个
线程池,每个线程将
并行
读取
1000行(第
一个
线程将
读取
第
一个
1000行,第二个线程将
读取
下
一个
1000行,依此类推)。我已经
读取
了整个文件并创建了线程池,但现在我被困在如何确保每个线程只
读取
1000行,并跟踪已
读取
的行号以便下
一个
浏览 0
提问于2016-07-08
得票数 1
1
回答
S3
并行
读写性能?
、
、
、
考虑
一个
场景,其中Spark (或任何其他Hadoop框架)从S3
读取
一个
大文件
(比如1TB)。多个火花执行器如何从S3
并行
读取
非常大的文件。在HDFS中,这个非常大的文件将分布在多个节点上,每个节点都有
一个
数据块。在对象存储中,我假定整个文件将位于单个节点(忽略副本)。这将大大降低
读取
吞吐量/性能。类似地,HDFS中的
大文件
写入也应该比S3快得多,因为HDFS中的写入将分布在多个主机上,而所有数据都必须通过S3中的
浏览 2
提问于2019-01-15
得票数 12
回答已采纳
1
回答
M正则表达式的GNU
并行
n行
、
、
GNU
并行
M正则表达式的n行示例声明如下: 如果CPU是限制因素,那么应该在regexp上进行
并行
化: cat regexp.txt _ -L1000 -管道-L1000-循环循环grep -f --这将启动每个CPU
一个
grep,并且每个CPU
读取
一次
大文件
,但由于这是
并行
进行的,除第
一个
读取
之外,所有
读取
都将在内存中缓存。因此,在这个实例中,GNU parallel循环在
并行
grep实例上运行来自regex.tx
浏览 0
提问于2014-10-03
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何与Python
并行
读取
/处理大型文件
、
、
我有
一个
大文件
(几乎是20GB ),超过20百万行,每一行代表单独序列化的JSON。我使用Python3.6.X
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 5
1
回答
unixODBC可以处理的最佳进程数是多少?
、
、
、
、
我的应用程序过去常常从
大文件
的不同部分
读取
数据并更新表。数据的每个部分都与
一个
单独的表相关联。更新过程可以包含多个insert、update和delete语句。我试图将文件分割成多个文件,并运行应用程序的3、4或n个实例来实现
并行
执行。我希望这能改善我们的表现。 unixODBC能够处理
并行
的最大(最优)允许的进程是什么?
浏览 4
提问于2014-03-10
得票数 0
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2
回答
服务/ IntentService用于将大型(2GB)文件上载到android服务器
、
、
我应该使用什么来将
大文件
上传到服务器,即服务或intentservice。我觉得Intententservice是上传
大文件
的正确方法,因为2)不需要停止服务,上传后自动停止。如果我要去服务,我们确实有一些优点提到如下:2)在需要的情况下,可以在
并行
中执行任务。3)假设在上传操作
系统
时出现内存不足(OUM),可以重新创建我们的服务,但是对于IntentService,我们没有这个特权,我想 ,所以伙计们,请建议你的观点
浏览 2
提问于2018-03-23
得票数 1
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3
回答
hadoop是否
并行
地创建InputSplits?
、
、
、
我有
一个
大约13 of大小的大文本文件。我想使用Hadoop处理文件。我知道hadoop使用FileInputFormat来创建分配给映射任务的InputSplits。我想知道hadoop是按顺序还是
并行
地创建这些InputSplits。我的意思是,它是按顺序
读取
单个主机上的大型文本文件,然后创建拆分的文件,然后分发给datanodes,还是
并行
读取
块(例如50 in )?hadoop是否在多个主机上复制
大文件
,然后再将其拆分?
浏览 2
提问于2015-08-27
得票数 1
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