克服常见的 Jenkins 性能问题 随着时间的推移，构建频率的增加、并行运行的多个作业以及构建复杂性的增加可能会导致 Jenkins 出现性能问题。...2.6 防止并行作业中的资源冲突 并行运行的作业可能需要独占访问端口或资源。这可能会导致冲突、构建失败并进一步减慢 Jenkins 流水线。...例如，如果您并行运行多个构建，则它们在访问资源时很有可能发生冲突，例如 Postgres 的数据库端口 5432。...注意堆大小。随着 Jenkins 构建数量的增长，如果不注意默认堆大小可能会导致内存不足错误。 大多数现代 Java 应用程序在启动期间都使用最大堆大小配置。...要将堆大小设置为 4 GB： /etc/default/jenkins JAVA_ARGS="-Xmx4096m" 2.8 避免插件过载 Jenkins 拥有超过一千个可用插件，为其用户提供了许多功能来增强他们的
、Java 堆分配以及未命中的目标和页面等性能。...它可以用于读取 jemalloc 输出的堆转储，提供GCS文件接收器的内存不足问题时，该工具非常有用，我们将在下面进行。...以当前的运行预期，我们的预期状态是新鲜度而不是新鲜程度。对于稳定的应用程序以稳定的状态运行并导致当前所有输出的调整。两个不同的配置文件。...接收器支持许多连接，或者即使它也可能会导致过多的如果在接收器的情况下，扩大接收器的资源（，可能向接收器的更多节点或向卡夫卡添加主题添加其他示例），请考虑减少接收器的并行度或传输不在表上，请考虑减少设备的并行度或传输出的数量连接...，当我们将其部署到真实环境并在测试期间回填问题期间处理所有历史数据时，我们立即将所有可用的 Java 应用程序轻松使用。
内存溢出（OOM）原因分析 首先说没有空闲内存的情况：说明Java虚拟机的堆内存不够。原因有二： Java虚拟机的堆内存设置不够。...；类似intern字符串缓存占用太多空间，也会导致OOM问题。...直接内存不足，也会导致OOM。 ---- 说明 这里面隐含着一层意思是，在抛出OutofMemoryError之前，通常垃圾收集器会被触发，尽其所能去清理出空间。...但实际情况很多时候一些不太好的实践（或疏忽）会导致对象的生命周期变得很长甚至导致OOM，也可以叫做宽泛意义上的“内存泄漏”。...可达性分析算法中枚举根节点（GC Roots）会导致所有Java执行线程停顿，为什么需要停顿所有 Java 执行线程呢？
什么是 Java 虚拟机栈，作用？ 什么是 本地方法栈，作用？ 什么是 堆，作用？ 什么是方法区，作用？ 说出java文件运行的整个过程？...自带GC工具=>jvisualvm，命令行输入jvisualvm启动 点开GCtest类，查看GC运行情况 程序一直运行，堆内存不足，报错(OOM) Exception in thread "main...，运行性能较好) 注意：串行回收器运行时，所有应用程序的线程都停止工作，属于独占式的垃圾回收方式； 线程进行等待的现象称为–>Stop-The-World,造成非常糟糕的用户体验; 并行垃圾回收器...说明 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 默认堆老年代使用达到68%,执行CMS回收,如果在执行过程中内存不足，就会启动串行回收器进行垃圾回收,应用程序将完全中断...混合回收 在并发标记后就知道哪个区域的垃圾较多，G1就会优先回收垃圾比例高的区域 FullGC 堆内存不足时，就会触发FullGC, 对于并行回收器的FullGC之前，都会触发一次新生代
答案是可以的，很多时候他并不会直接导致程序崩溃，而是JVM会抛出一个error，告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。 2、简单示例 话不多说，直接上测试代码。...测试代码分别从JVM堆溢出，栈溢出，以及直接内存测试一下，出现oom之后程序还能正常访问。...Java Heap Space（堆内存溢出） 堆内存溢出，只要定义一个全局变量，不断往里面添加元素，程序启动时候限制-Xmx大小一直让他溢出。...堆里面的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用操作，这样能在在一些场景中显著提高性能，因为避免了再java堆和Native堆中来回复制数据。...Linux 内核所采用的此种机制会时不时监控所运行中占用内存过大的进程，尤其针对在某一种瞬间场景下占用内存较快的进程，为了防止操作系统内存耗尽而不得不自动将此进程 Kill 掉。
这种机制的一个副作用是，一些程序会消耗系统内存。这将导致内存不足，使得没有内存页面可以分配给进程。你可能遇到过这种情况，只有root账号才能杀掉offending任务。...应用运行在一个EC2 m1.small实例上。EC2实例默认是不支持交换区的。 这两点再加上突然增加的访问导致了我们的应用会申请越来越多的内存以支持这些用户。...示例 当我向工程师们描述这个问题时，有一个很有兴趣的工程师用一个小测试程序来复现这个问题。当在Linux（最新稳定版Ubuntu）上编译和加载下面的Java代码片段时， ?...你会发现类似下面的消息：Kill process (java) score 或牺牲子进程的消息。 注意：你可能需要修改交换区和堆大小。...在我的测试程序中，将堆大小通过-Xmx2g设置成2G，通过如下配置设置交换区大小： ? 解决方案？ 有很多种方法可以解决这个问题。在我们的示例中，我们只是把系统迁移到一个有更大内存的实例中。
JAVA堆内存管理是影响性能主要因素之一。 堆内存溢出是JAVA项目非常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下JAVA堆内存是怎么工作的。 先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图： ?...堆内存用途：存放的是对象，垃圾收集器就是收集这些对象，然后根据GC算法回收。 非堆内存用途：永久代，也称为方法区，存储程序运行时长期存活的对象，比如类的元数据、方法、常量、属性等。...碎片过多会导致以后程序运行时需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存，而不得已再次触发GC。 ? 复制（Copy） 将内存按容量划分为两块，每次只使用其中一块。...CMS收集，防止过多的Full GC -XX:+UseG1GC G1收集器 -XX:MaxTenuringThreshold=0 在年轻代经过几次GC后还存活，就进入老年代，0表示直接进入老年代 为什么会堆内存溢出...OOM（Out of Memory）异常常见有以下几个原因： 1）老年代内存不足：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace 2）永久代内存不足：java.lang.OutOfMemoryError
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常，通常出现在内存不足时，导致程序无法运行。当出现OutOfMemoryError异常时，可能的现象是这样的。...程序异常终止：OutOfMemoryError 通常会导致程序异常终止。JVM 无法为新对象分配内存时，会抛出该异常。堆内存不足：OutOfMemoryError 表示堆内存不足以为新对象分配空间。...这可能会导致应用程序无法继续正常运行。内存泄漏：OutOfMemoryError 有时会暗示存在内存泄漏问题。即使没有明显的内存泄漏，也可能是应用程序中某些对象持续增加，导致堆空间耗尽。...验证demo首先通过一段测试代码来模拟OutOfMemoryError异常。...但需要注意，过大的堆内存可能会导致垃圾回收时间过长，影响程序性能。增加物理内存：如果是物理机器内存不足导致的 OutOfMemoryError，可以考虑增加物理内存来解决问题。
这里并发指的是垃圾回收线程在某几个阶段可以和用户线程一起执行 并行指的是多个垃圾回收器并行执行,在此期间用户线程停止执行 老年代到达内存不足，执行中的线程来到第一个安全点 此时CMS垃圾回收器开始工作...threads 并行执行的垃圾回收器线程数 并发执行的垃圾回收器线程数，一般设置为并行数的1/4 CMS在最后执行并发清理的过程中，其他用户线程可能会产生新的垃圾，这些垃圾只有等待下一次垃圾清理的时候...STW 对于G1来说，他会把堆内存划分为大小相等的一个个区域，每个区域都可以独立作为伊甸园，新生代和老年区，程序运行时会加载一些类对象到伊甸园区域中保存，当伊甸园区域逐渐被占满，会触发一次新生代的垃圾回收...，垃圾回收的速度赶不上新对象分配的速度，会导致内存分配失败，进而触发STW，临时启用serial old单线程垃圾收集器来重新进行老年代的垃圾收集，进行的是FULL GC G1 新生代内存不足发生的垃圾收集...- minor gc 老年代内存不足 对于G1来说，如果老年代堆空间(所有是老年代的region占用总控)占比默认达到百分之45时，会触发并发标记阶段，然后是最终标记，最后进行筛选回收，即混合收集
今天这篇文章主要介绍内存相关的知识点，以及那些因素会导致 OOM 崩溃和相对应的解决方案，所以通过这篇文章你将学习到以下内容：什么是虚拟内存和物理内存32 位和 64 位设备可用虚拟内存分别是多少为什么虚拟内存不足主要发生在...32 位的设备上如何解决虚拟内存不足的问题App 启动完成之后，虚拟内存的分布如何解决 Java 堆内存不足的问题Java 堆上还有很多可用的内存，为什么还会出现 OOM做性能优化时，需要关心那些指标数据不知道小伙伴们有没有经历过...内存是极其稀缺的资源，不合理的使用会导致可用内存越来越少，可能会引发卡顿、ANR、OOM 崩溃、Native 崩溃等等，严重影响用户的体验。所以当我们在做性能优化的时候，内存优化是非常重要的环节。...这篇文章我们重点介绍 虚拟内存和物理内存，下篇文章将会介绍堆内存， 堆内存是程序在运行过程中为对象分配内存的区域，它也属于虚拟内存的范围。...正如上图所示，主要分为三个部分：dalvik（即 Java 堆），程序在运行过程中为对象分配内存的区域程序文件 dex 、 so 、 oatNative针对上面的问题，我们在项目中通过以下手段进行优化，
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器，虽然做为容器，提供的是一个 Java Web 的运行时环境，以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行，但我们都很清楚...每次对于 容器的启动运行，都是把这个 Java 程序跑起来，来实现 Web 容器的能力。...做为一类“特殊”的 Java 应用程序，和任务其他的 Java 应用一样，需要使用到JVM，会有堆，会使用到垃圾回收，会涉及到不同的堆分区比例......这里需要经过观察，找一个合适的值，设置太大会导致内存浪费，同时也会导致垃圾回收耗时太长。...太高或太低都会导致 GC 不能高效的工作。毕竟 Minor GC 也是要耗时的。最后一个设置新生代的初始值和最大值相同，堆空间的变化不影响其值。
首先说没有空闲内存的情况：说明Java虚拟机的堆内存不够。原因有二： Java虚拟机的堆内存设置不够。...；类似intern字符串缓存占用太多空间，也会导致OOM问题。...直接内存不足，也会导致OOM。 这里面隐含着一层意思是，在抛出OutOfMemoryError之前，通常垃圾收集器会被触发，尽其所能去清理出空间。 ...可达性分析算法中枚举根节点（GC Roots）会导致所有Java执行线程停顿。...垃圾回收中的并发（Concurrent） 指用户线程与垃圾收集线程同时执行（但不一定是并行的，可能会交替执行），垃圾回收线程在执行时不会停顿用户程序的运行。
一直到垃圾收集器把这些对象回收掉之前，他们会一直占据堆内存空间。堆是应用程序在运行期请求操作系统分配给自己的向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。...那么，当我们创建一个对象后，它会被放在堆内存的哪个部分呢? ? 如果Major GC之后还是老年代不足，那苍天也救不了了。。。。JVM会抛出内存不足的异常。...复制结束后程序会继续运行，直到该区域被用完。...优点是停顿时间短，并发回收，缺点是无法处理浮动垃圾，而且会导致空间碎片产生 X 适用 G1回收器 新技术，将堆内存划分为多个等大的区域，按照每个区域进行回收。...下面是一些在实际写程序的过程中应该注意的点，养成这些习惯可以在一定程度上减少内存的无谓消耗，进一步就可以减少因为内存不足导致GC不断。类似的这种经验可以多积累交流： 减少new对象。
随着代码的执行，会创建对象，这些对象都会存放在堆内存空间。...* 用户线程运行时长 / （用户线程运行时长 + GC时长）说完内存分代，就会引出不同分代下的垃圾收集器和相关的垃圾回收算法，常见的垃圾收集器如下。...，就会开始报这个错误，这种情况一般是产生了很多不可以被释放的对象，有可能是引用使用不当导致，或申请大对象导致，但是java heap space的内存溢出有可能提前不会报这个错误，也就是可能内存就直接不够导致...、或通过intern注入常量、或者通过动态代码加载等方法，导致常量池的膨胀java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 直接内存不足，因为jvm垃圾回收不会回收掉直接内存这部分的内存...: unable to create new native thread 堆外内存不足，无法为线程分配内存区域java.lang.OutOfMemoryError: request {} byte for
③ 重新标记：修正并发标记阶段引用户程序继续运行而导致变化的对象的标记记录，耗时较短。 ④ 并发清除：用标记-清除算法清除垃圾对象，耗时较长。...他们各自都有优缺点，通常来说你需要根据你的业务，进行基于垃圾回收器的性能测试，然后再做选择。...Java 堆空间 发生频率：5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。...解决方案 使用 -XX: MaxPermSize 增加 Permgen 大小 不重启应用部署应用程序可能会导致此问题。重启 JVM 解决 五....杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 将进程迁移到不同的机器上 给机器增加更多内存 与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非
前言 深入研究Java内存管理，将增强你对堆如何工作、引用类型和垃圾回收的认识。 你可能会思考，如果你使用Java编程，关于内存如何工作你需要了解哪些哪些信息?...因此，了解Java中内存实际是如何工作的非常重要，因为它为你编写高性能和优化的应用程序提供了帮助，这些应用程序永远不会因内存不足而崩溃。...然而，在后文中，我们将研究一些JVM配置，这些配置允许我们为正在运行的应用程序明确设定它们的大小 引用类型 如果仔细观察内存结构图片，你或许会注意到，代表对堆中对象引用的箭头的样式实际是不同的。...另一方面，你不确定何时或者是否会再次请求这些数据。因此，你可以保留对它的弱引用，万一垃圾回收器运行，它可能会破坏堆中的对象。...请记住，每次堆栈中的顶级作用域溢出时，来自该作用域的引用都会丢失，这可能会导致相应的对象被作为垃圾回收。 2.直接对空的、废弃对象的引用，这会导致被引用的对象被作为垃圾回收。 3.避免成为终结者。
2.2 对象分配和回收的几个数据指标 记得我们之前在优化魅族某手机的gc卡顿问题时，发现他很容易触发GC_FOR_MALLOC，这个GC类别后续会说到，是分配对象内存不足时导致的。...所以当我们尝试手动去生成一些几百K的对象，试图去扩大可用堆大小的时候，反而会导致频繁的GC，因为这些对象的分配会导致GC，而GC后会让堆内存回到合适的比例，而我们使用的局部变量很快会被回收理论上存活对象还是那么多...： image.png 3、ART内存回收机制 3.1 Java堆 ART运行时内部使用的Java堆的主要组成包括Image Space、Zygote Space、Allocation...获取用于访问Java堆的锁。 步骤3. 调用子类实现的成员函数MarkingPhase执行GC并行标记阶段。 步骤4. 释放用于访问Java堆的锁。 步骤5. 挂起所有的ART运行时线程。 步骤6....重复第5到第7步，直到所有在GC并行阶段被修改的对象都处理完成。 步骤9. 获取用于访问Java堆的锁。 步骤10. 调用子类实现的成员函数ReclaimPhase执行GC回收阶段。 步骤11.
直接内存：Java的NIO库允许java程序使用直接内存，从而提高性能，通常直接内存速度会优于java堆。读写频繁的场合可能会考虑使用。...一般会先进行编译成机器码后执行 堆、栈、方法区概念和联系： 堆解决的是数据存储的问题，即数据怎么放、放在哪儿。栈解决程序的运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理数据。...方法区的大小决定了系统可以保存多少个类，如果系统定义太多的类，导致方法区溢出。虚拟机同样会抛出内存溢出错误。...堆分配参数（二）: 新生代的配置 -Xmn：可以设置新生代的大小，设置一个比较大的新生代会减少老年代的大小，这个参数对系统性能以及GC行为有很大的影响，新生代大小一般会设置整个堆空间的1/3到1/4左右...如果内存使用率增长的很快，在CMS执行的过程中，已经出现了内存不足的情况，此时CMS回收就会失败，虚拟机将启动老年代串行回收器进行垃圾回收，这会导致应用程序中断，知道垃圾回收完成后才会正常工作，这个过程
初始标记 初始标记会触发 stop the world ，从垃圾回收的根对象开始查找，这个过程会暂停整个JVM，但是很快结束 2.并行标记 并发标记进行和用户线程同时执行。...4.重新标记 扫描 堆中剩余的对象，然后重新从根对象进行扫描会 stop the word 5.并发清理 清理垃圾对象。...Class的大小无法控制，无法设定permGen 的大小，太小了，容易溢出，太大了，JVM内存浪费，也容易导致堆内存可用空间少，导致老年代溢出 2.字符串存放在永久代，容易导致内存溢出 3....提高了FullGC性能，Metadata 到Metadatapointer之间不用扫描 会有个metaspace threshold, 可能存在的问题是，存在内存泄漏，不断的扩展metaspace 会导致机器内存不足...测试用例： import java.util.concurrent.TimeUnit; public class DaemonThreadTest { public static
)：在编写Java代码之后，运行一个Java类，将会创建一个JVM实例 JVM加载代码，验证代码，执行代码，管理内存(包含从操作系统分配内存，管理Java内存分配即堆内存压缩和垃圾对象清除) 和提供运行时环境...Memory) 堆内存是为所有Java类实例和数组分配内存的运行时数据区。...堆内存在JVM启动时被创建，随着应用程序的运行，堆内存可能会变大或减小。可以使用JVM参数 -Xms 来指定堆的size，堆size是固定的，也可以是可变的，这取决于垃圾回收策略。...内存使用和GC活动监控 内存不足常常是导致Java应用不稳定和无响应的原因，因此，为了确保稳定性和性能，我们需要监控垃圾收集对响应时间和内存使用的影响。...整体内存的使用率也在不断攀升，说明发生了内存泄漏，这不可避免的会导致内存溢出。
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