随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）以微软 OpenAI 为代表，初次问世，为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内，GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下，New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世，推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后，百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。
ChatGPT，一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型，可以提供广泛的知识和信息。在这篇文章中，我将介绍一些关于ChatGPT的背景、功能和使用方式的信息。
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AI 科技评论按：今年下半年，SQuAD 2.0 横空出世。基于 U-net 的一众模型纷纷获得了优异的成绩（截至到 BERT 屠榜之前）。一篇来自 betterlearningforlife.com 的文章对 SQuAD 2.0 进行简要的介绍，并以问答的形式介绍了计算语言学与 U-net 模型相关的一些问题。 AI 科技评论全文编译如下。
海量的私有云基础架构可能会对你的组织造成危害。专家Ed Moyle将讨论如何以及何时考虑使用云整合来减少云泛滥。 对大部分组织来说，云的采纳具有十分重要意义。尽管在当今企业界大规模的采用公有云，私有云部署仍然是大型组织的中流砥柱。虽然有些统计数据表示私有云的使用量开始下降，但过去这几年所遗留下来的私有云规模还是颇为可观的，对于某些大型机构，例如财富500强公司，仍然维持着几十个独立的私有云环境的情况也并不少见。 但是，这可能会带来几种潜在的安全问题。当环境在使用范围上重叠时，它可能代表了次优或甚至低效率的资
不到40天，ChatGPT的日活量已突破千万！而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。
2023 年可谓是 AI 元年，随着 GPT 的发布，人工智能正在影响着人们的生活。甚至有些人会焦虑是否自己将会被取代而失业。 据 36 氪，如何看待 AI 代替人类工作？ 李彦宏表示，不管有多少工作被替代，这只是整个图景的一部分，另外一部分是，存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。做一个大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。
来源：运筹or帷幄本文约2200字，建议阅读9分钟ChatGPT的准确性和速度以及处理复杂任务的能力使其成为一种非常有用的工具。 作者信息：宋志刚，中国科学院大学物理学博士 一、引言 ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言生成模型，基于最先进的Transformer技术。它可以理解和生成人类语言，因此可以完成多种文本生成任务，例如问答、对话、文本生成、内容摘要等。它的准确性和速度以及处理复杂任务的能力使其成为一种非常有用的工具。 ChatGPT的技术特点包括： 1）自然语言处理能力：可以理
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】新必应和ChatGPT大PK，谁更厉害？记者亲测，新必应似乎比ChatGPT表现更好。 根据微软的说法，「新必应」搜索引擎是由「比ChatGPT更强大」的OpenAI技术驱动的。 因此，新必应和ChatGPT往往会对一个问题产生不同的回答。那么，相比之下，谁的答案会更好呢？ 最近，Insider记者向ChatGPT和Bing提了20个不同的问题，并比较了它们的回答。 太长不看版： 新必应 由于可以在线搜索更多的资料，新必应在回答有关预算、规划和一
【导读】近日，针对VQA领域中不同注意力机制（如基于自由区域的注意力和基于检测的注意力）各有利弊的现状，来自清华大学、香港中文大学和华东师范大学的学者发表论文提出一个新的VQA深度神经网络，它集成了两种注意力机制。本文提出的框架通过多模态特征相乘嵌入方案有效地融合了自由图像区域、检测框和问题表示，来共同参与问题相关的自由图像区域和检测框上的注意力计算，以实现更精确的问答。所提出的方法在两个公开的数据集COCO-QA和VQA上进行了大量的评估，并且胜过了最先进的方法。这篇文章被AAAI2018接收，代码已开源
大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题(可以看到，后面我们所提到的技巧，用到我们日常的交流中也是可以更清晰的表达自己的目的的)。因此，即使我们不进行prompt学习，也可以使用大型语言模型来帮助我们解决问题了。但是，如果想要解决更加专业，更加复杂的问题，就需要我们学习prompt工程，以便更好的让大型语言模型来输出我们想要的结果。
本文基于谷歌云的官方视频：《Introduction to Large Language Models》 ，使用 ChatGPT4 整理而成，希望对大家入门大语言模型有帮助。
AI 科技评论按：Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。现在点开了这份清单的人显然是极为幸运的，获得了一个精彩瞬间回放的机会。
作为消费者，我们正在转向一个免提的数字世界。现在投放市场的大多数移动设备都配备了最新的人工智能（AI）技术，使我们能够用语音进行搜索，而不是输入。
开放式对话问答可以被视为两种任务：段落检索和对话问答，前者依赖于从大型语料库中选择候选段落，后者需要更好地理解问题的上下文来给出答案。针对开放式问答，本文提出ConvADR-QA框架方法，即利用历史答案提高检索性能，从而提升问答效果。在基准数据集OR-QuAC上的实验结果表明，在检索和问答生成阶段下都优于现有的基线模型。
作为一个程序员，在使用 ChatGPT 的过程中，我也问了很多技术性的问题，总体来说他对复杂问题可以帮你拆解提供思路，简单问题可以直接给你答案。但是这些答案都是需要去仔细甄别的。另外，在使用时，提问的方式也有一些学问。下面，我会针对几个问题对其回答进行论证。
ChatGPT，全称“Generative Pretrained Transformer for Chatting”，是美国OpenAI研发的聊天机器人程序chatgpt是做什么的。具体来讲，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、视频脚本、代码、论文等任务，且某种程度上专业程度不亚于人工。
GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型。
作者：Omkar Prabhune 翻译：方星轩 校对：王雨桐 本文约2800字，建议阅读5分钟本文作者从聊天机器人的种类、用途以及架构等角度介绍目前的聊天机器人技术，并在文末分享了一些聊天机器人行业的例子。 标签：聊天机器人，神经网络，自然语言处理NLP 本文将详细介绍聊天机器人的类型、它们的开发以及背后原理。 首先让我们先了解一些基础知识。聊天机器人（对话式 AI）是一种自动化程序，可通过文本消息、语音聊天来模拟人类对话。它根据大量输入和自然语言处理 (NLP) 学习如何做到这一点。 今天的聊天机器人在
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