我刚开始接触集装箱化,并开始在其中一个云(AWS或Azure或GCP)上使用。在阅读VM和containers之间的区别时,我了解到我们应该使用VM或Containers进行应用部署。因此,如果我在云上设置自己的容器环境(而不是使用AWS/Azure容器服务),我最终会在VM上创建容器。这违背了集装箱化的全部目的! 我的理解正确吗?下图是VM、Container和Container在VM上的图像。 VMs, Containers and 'Containers on VM'
我需要升级IBM上的超级分类账作曲家业务网络。我已经在IBM云上创建了一个业务网络。但是,一旦我在IBM云上升级了我的bna,它就会抛出一个错误
Response from attempted peer comms was an error: Error: 8 RESOURCE_EXHAUSTED: received trailing metadata size exceeds limit
我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard,如下所示:
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
我在google云上创建了一个服务器,并创建了一个用于测试我的API的迷你软件环境。但是做“部署到云运行”却没有。有一种方法可以在google云上现有的conda环境上执行dockerfile的部署吗?如果是,请告诉我在哪里可以找到教程或例子?
或者会是这样:
FROM python:3.8
USER myuser #an existing user
WORKDIR /home/myuser
RUN conda activate venv # an existing miniconda environment
ENV PATH="/home/myuser/.local/bin: