序列化来自不同字段的图像数据 - 腾讯云开发者社区

数据类增加字段，反序列化 Json 有惊喜？...具体原因可以参考我很久之前的视频：Json 数据引发的血案 ? 这主要是因为 Gson 通过 Unsafe 这个东西去实例化 Person，所以里面的字段实际根本没有经过有效的初始化。...因为我们反序列化 Json 的时候既然没有报错，那么后面的代码肯定会安心洗路的用里面的字段： fun needACompany(company: String){ ... } ... needACompany...柳暗花明，noArg 的妙用我们再来理一下，我们的目标其实是要做到： company 字段定义为 nonNull 类型在反序列化 Json 时，如果 Json 中没有这个字段，要赋值为空字符串，也就是要有个默认值...熟悉 Kotlin 数据类的坑的朋友们都知道，NoArg 和 AllOpen 无论如何都是少不了的。

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kettle基础使用（两个表字段不同的数据迁移）

前言在业务中，我们会遇到新老平台的数据迁移工作，如果这个时候表字段还有些许的不一样，那我们肯定不能用表数据导入导出功能了，此时，我们便会需要另一个工具，kettle。...这款软件使用我们新建一个转换（这里因为我之前用过了，所以界面上有点东西）输入配置在输入中双击表输入右键选择编辑步骤按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据此时我们的数据源就配置好了输出配置双击输出里的插入/更新此时这两个图形中间会有条线（自动关联上了），如果没有我们只需要按住键盘shift键，然后鼠标点击输入拖动到...插入/更新即可建立连接，我们此时再右键插入/更新，点击编辑步骤，打开后点击新建接下来和输入的操作一样，配置数据库的相关信息，我这里就不再展示了，因为和刚刚一样点击目标表后面的浏览，选择你要把数据输入到哪张表里...在用于查询的关键字里将两张表的id作为关联点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系（注意，上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息） kettle，启动此时，我们便可以点击右上角的启动按钮了

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select * 与 select id 字段条件相同数据结果不同（二）

MySQL中filesort 的实现算法有两种： 1.双路排序：首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息，然后在sort buffer 中进行排序。...2.单路排序：是一次性取出满足条件行的所有字段，然后在sort buffer中进行排序。...所以，select * 的大小明显多一些，所以，使用了第二种优化后的算法。而仅select id数据大小比较小，故采用第一种。...其次，反观sql 是首先选出大于某一个时刻的数据，然后再limit，offest，显然数据量已经有了。大概有1843个。 ? 修改，sql ?...真相了睡了一晚，茅塞顿开，低级错误，低级错误，疏忽了这个order by的字段，如果值一样的话，会按照其他字段（比如id）如果想要保持结果一致，order by 后面带上多个字段即可 ? ?

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select * 与 select id 字段条件相同数据结果不同（一）

background 代码查询数据，发现与数据库执行结果不一样 ? ?...起初以为是timezone时区设置问题，结果，配置改为CST后，仍然问题没解决，后看了下，这个date是dateTime类型的，与时区无关，所以问题不在此。 ? ? ?...found 同样的sql，用select * 和select id 结果竟然不一样 ? ? reason 见下一篇文章

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Java序列化对字段名的影响

前段时间遇到一个问题，序列化之后原本类中的属性名发生了变化，原本isDel序列化之后得到的是del，为此查了一下相关资料，发现和序列化机制有关在阿里巴巴Java开发手册中关于这一点，有过一个『强制性』...为此我们要看一下POJO中布尔类型变量不同的命名 class Model1 { private Boolean isSuccess; public void setSuccess(Boolean...我们可以发现，虽然Model3和Model4中的成员变量的名称不同，一个是success，另外一个是isSuccess，但是他们自动生成的getter和setter方法名称都是isSuccess和setSuccess...可以看到三种序列化的方式， fastjson输出有值的数据，包含user，带is的字段被序列化不带is Gson输出有值的数据，不包含user，带is的字段被序列化正常 Jackson输出所有有值和null...的数据，包含user，带is的字段被序列化不带is 由此可以得出结论： fastjson和Jackson是通过反射遍历getter方法，然后根据JavaBeans规则他会去掉is来获取属性值。

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fastjson:获取类(Class)的所有可序列化字段(field)

用fastjson对一个类进行序列化时，在没有类的实例只有类的Class的情况下,如果想知道这个Class有所有可以被序列化的字段名，可以用com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.computeGetters...public class TestFastjson { @Test public void testComputeGetters(){ // 返回 Group 类所有可序列化字段信息...FieldInfo> fieldInfo = com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.computeGetters(Group.class, null); // 输出字段名和类型

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django drf serializers 序列化类树形递归的实现序列化外键字段列表树

父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField()...ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器

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【论文复现】进行不同视角图像的拼接

其主要特点如下：（1）尺度不变性：SIFT算法可以在不同尺度的图像上检测和描述特征。这使得它对于图像中存在不同尺度的物体或图像的缩放变换具有鲁棒性。...（2）旋转不变性：SIFT算法可以检测和描述在不同旋转角度下的特征。这使得它对于图像中存在旋转变换的物体具有鲁棒性。（3）对光照变化和视角变化具有一定的鲁棒性。...（5）描述特征：对于每个检测到的特征点，SIFT算法计算其周围区域的特征描述符，该描述符是一种对特征点的局部图像区域进行编码的向量。这些描述符对于不同的特征点具有唯一性，可以用于特征匹配和识别。...（6）特征匹配和识别：通过比较不同图像中的特征点的描述符，可以进行特征匹配和识别。...总而言之，SIFT算法是一种强大的图像特征提取算法，它可以在不同尺度和旋转角度下提取具有尺度不变性和旋转不变性的局部特征，并用于图像匹配、目标跟踪、图像配准等计算机视觉任务。

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新增非空约束字段在不同版本中的演进

开发提了一个数据库变更需求，新增一字段，没有NOT NULL非空约束，但有默认值为NULL。...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...我们再看下官方文档的描述，11g中对于新增默认值字段的描述部分，明确指出NOT NULL约束包含默认值的情况下，是将默认值存储于数据字典中。 ?...12c中描述允许为空的字段，若有默认值，不会更新已存数据，而是会借助数据字典完成存储，这种新特性的适用范围更广了。 ?...至此，12c修复了11g中这个非空约束字段允许保存空值的bug，同时又支持11g新增默认值非空字段使用数据字典存储的特性，并且做了扩展支持，满足范围更大了。小问题隐藏了大智慧。

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使用Serializable接口来自定义PHP中类的序列化

使用Serializable接口来自定义PHP中类的序列化关于PHP中的对象序列化这件事儿，之前我们在很早前的文章中已经提到过 __sleep() 和 __weakup() 这两个魔术方法。...今天我们介绍的则是另外一个可以控制序列化内容的方式，那就是使用 Serializable 接口。它的使用和上述两个魔术方法很类似，但又稍有不同。...: "A:"，很明显对应的是类名，也就是类的::class "{xxx}"，对象结构和JSON一样，也是用的花括号各种类型的数据进行序列化的结果下面我们再来看下不同类型序列化的结果。...这样看来，我们的反序列化还是非常智能的，有一点点的不同都无法进行还原操作。未定义类的反序列化操作最后，我们来看看未定义类的情况下，直接反序列化一个对象。...总结其实从以上各种来看，个人感觉如果要保存数据或者传递数据的话，序列化并不是最好的选择。

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巧用fastjson自定义序列化类实现字段的转换

项目中突然需要增加另一个字段的查找，而这个查找需要查另一张表的记录。但现在产品很多地方都要增加该字段，如何最快的实现该功能呢。...办法如下：通过fastjson序列化时，增加该字段的序列化类，该序列化类通过CODE查找名称，并序列化到前端。...VO的功能修改 @Data public class SysDictItemSelectVo implements Serializable{ private static final long...private String systemName; public String getSystemName(){ return this.getCode(); } } 序列化的类的属性...//通过code查找相关名称，测试先写死值 String name="std"; out.writeString(name); } } 经测试，序列化正常

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springjackson:实现对保存JSON字符串的字段自动序列化和反序列化

对于spring-web项目，在数据库设计时，当我们想增加一个字段时，并不希望修改表结构，希望设计一个专用的扩展字段，将增加的扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。...spring对JSON的序列化和反序列化是依赖jackson来完成的。...数据发送给前端的时候，我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON的形式返回这个JSON扩展字段的内容，而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON的形式定义这个JSON扩展字段...，服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段反序列化为String.这样省去了手工写代码转换的过程才是最方便的。...举例说明一下吧，以下是一个数据库记录对象，props字段为一个JSON扩展字段可以存储任意字段数据 public static class JsonTestUser{ private Integer

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OpenCV中保存不同深度图像的技巧

这样保存的图像默认是每个通道8位的字节图像，常见的RGB图像是图像深度为24，这个可以通过windows下查看图像属性获得，截图如下: ?...Img参数表示的是将要保存的Mat图像对象 Params 表示的是保存图像时的选项，这些选项包括PNG/JPG/WEBP/TIFF压缩质量、格式选择等，可以分为如下四个大类 ImwriteEXRTypeFlags...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候的图像类型支持说明如下： 8位的图像(CV_8U)，支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式...各种不同深度保存 16位图像保存转换之后，如果直接保存，代码如下： // 加载图像 Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED); printf...); imwrite("D:/flower-32.png", dst); imshow("flower-32", dst); 对上述各种不同深度的图像，必须通过下面的方式才可以正确读取 Mat src

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Django中基表的创建、外键字段属性简介、脏数据概念、子序列化

a.事物A读取某一数据后，事物B对其作了修改，当事物A再次读取数据时，得到与前一次不同的值。...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...如果涉及到通过外键进行跨表查询，然后再将查询数据反序列化到前台就需要用到子序列化，比如下面的例子：我们查询出版社信息的时候连带将book表中的该出版社所出版过的书名一并查出来。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库...3）如果外键关联的表有多个字段时，需要设置子序列化字段many=True。 4）子序列化是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化。

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MySQL的字段类型_mysql数据库字段类型

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。前言：要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。...浮点型主要有 float，double 两个，浮点型在数据库中存放的是近似值，例如float(6,3)，如果插入一个数123.45678，实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位，...我们在定义字段最大长度时应该按需分配，提前做好预估，能使用 varchar 类型就尽量不使用 text 类型。除非有存储长文本数据需求时，再考虑使用 text 类型。...不过值得注意的是，TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。

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【数据库差异研究】别名与表字段冲突，不同数据库在where中的处理行为

一、当单层查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？...说明：对于表字段与别名重名冲突， where 有时处理的是表字段而非别名，有时处理的是别名而非表字段。显然这种数据库设计是存在问题的，本文不予考虑。...二、当嵌套查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？详见后文。...对于高斯数据库结论：说明在嵌套查询中子查询有别名，高斯数据库在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时，内层 where 中使用的是表字段而非别名；外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段。...说明在嵌套查询中子查询无别名，PG报错，但对于高斯数据库：在嵌套查询中子查询有别名，在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时，内层 where 中使用的是表字段而非别名；外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段

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不同的GSE数据集有不同的临床信息，不同的分组技巧

最近，我发现学徒在学习GEO数据挖掘的过程中，遇到了第一个也是至关重要的一个难题就是对下载后的数据集进行合适的分组，因为只有对样本进行合适的分组，才有可能得到我们想要的信息。...但是不同的GSE数据集有不同的临床信息，那么我们应该挑选合适的临床信息来进行分组呢？...这里面涉及到两个问题，首先是能否看懂数据集配套的文章，从而达到正确的生物学意义的分组，其次能否通过R代码实现这个分组。同样的我也是安排学徒完成了部分任务并且总结出来了！..., GSE31056 and GSE78060三个数据集这里主要说一下GSE31056这一个数据集，需要一定的背景知识与细心才能正常分组，原文里 ?...，在不同的情况下选取最合适当下的方法，方便自己去做后续的数据分析。

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深度：数据科学，来自业界的诱惑

课程参与者们组成团队来开发数据驱动的Web应用程序，并与来自技术公司的数据科学家会面。这些课程还是免费的：成本由科技公司负担，包括支付雇员工资。...经过一周半的课程学习，学生们分成小组与来自当地公司的导师一起针对公司提供的数据构建实用性工具。...这些大学的数据科学中心同时还获得了来自加利福尼亚帕洛阿尔托的戈登贝蒂摩尔基金会（Gordon and Betty Moore Foundation）【译者注：该基金会由“摩尔定律”提出者戈登·摩尔创立】...和来自纽约的斯隆基金会（Alfred P....来自UCB新设立的数据科学伯克利研究院的助理研究员卡西克·拉姆（Karthik Ram）是第一个受资助者。

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获取字段的元数据

else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号...=a.colorder, 字段名=a.name, 标识=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then...), 允许空=case when a.isnullable=1 then '√'else '' end, 默认值=isnull(e.text,''), 字段说明

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【数据集】开源 | 变点检测数据集，来自不同领域的37个时间序列，可以做作为变点检测的基准

J. van den Burg 内容提要变化点检测是时间序列分析的重要组成部分，变化点的存在表明数据生成过程中发生了突然而显著的变化。...虽然存在许多改变点检测的算法，但是很少有研究者注意评估他们在现实世界时间序列的性能。算法通常是根据模拟数据和少量不可靠的常用序列的ground truth进行评估的。...显然，这并没有为这些算法的比较性能提供足够的评估标准。因此，与其开发另一种变化点检测方法，我们认为在真实数据上正确评估现有算法更为重要。...为了实现这一点，我们提出了第一个专门设计用于评估变化点检测算法的数据集，包括来自不同领域的37个时间序列。...我们的目标是，该数据集将作为开发新的变化点检测算法的试验场。主要框架及实验结果 ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。

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数据类增加nonNull字段反序列化的坑

kettle基础使用（两个表字段不同的数据迁移）

select * 与 select id 字段条件相同数据结果不同（二）

select * 与 select id 字段条件相同数据结果不同（一）

Java序列化对字段名的影响

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