摆动序列 摆动序列 贪心策略:统计出所有的极大值和极小值,以及最前和最后的两个点。...最长递增子序列 贪心策略:用辅助数组存储当前最长递增子序列,遍历数组,先拿当前元素和辅助数组的最后一个数比较,如果大于则插入到辅助数组最后一个位置,如果不大于则在辅助数组中二分查找当前元素可以替换的位置...遍历完数组后辅助数组中存的就是最长递增子序列。...else r = mid; } v[l] = nums[i]; } return v.size(); } }; 递增的三元子序列...递增的三元子序列 class Solution { public: bool increasingTriplet(vector& nums) { int n = nums.size
文章目录 一、单边序列和双边序列 二、有限序列和无限序列 三、稳定序列和不稳定序列 一、单边序列和双边序列 ---- 单边序列 : 序列 x(n) , 如果存在 整数 N_1 或者 N_2..., 使得 x(n) = 0 (n < N_1) 或者 x(n) = 0 (n > N_2) 则称该序列 x(n) 为 单边序列 ; 前者是 右边序列 , 从 N_1 整数开始 左边为 0 ,...有效值都在右边 ; 后者是 左边序列 , 从 N_2 整数开始 右边为 0 , 有效值都在左边 ; 与 " 单边序列 " 相对的是 " 双边序列 " ; 二、有限序列和无限序列 ---- 序列...; 与 优先序列 相对应的是 " 无限序列 " ; 起点 N_0 = 0 的 有限序列 是一个典型序列 ; 如 : x(n) = \{ 1, 3 , 5, 20 \} 上述序列没有写下标 , 则默认从...0 开始 , 上面的序列就是有限序列 ; 三、稳定序列和不稳定序列 ---- 序列 x(n) , 如果是 绝对可求和的 , \sum^\infty_{n=-\infty}|x(n)| < \infty
给定一个长度为 的数列 ,每次可以选择一个区间 ,使下标在这个区间内的数都加一或者都减一。...求至少需要多少次操作才能使数列中的所有数都一样,并求出在保证最少次数的前提下,最终得到的数列可能有多少种。 输入格式 第一行输入正整数 。...数据范围 , 输入样例: 4 1 1 2 2 输出样例: 1 2 /* 假设序列为: 9 13 11 14 则差分序列为: b1 b2 b3 b4 b5 9 4...-2 3 0 我们让 b2, b3, b4 都为 0 就行了 但是对差分的操作必须是成对的,即 bi +1 了,必须有 bj -1 因此本题思路: - 第一步,找到 b2 到 bn 中有多少个正数...,其和是多少:pos - 第二步,找到 b2 到 bn 中有多少个负数,其和的绝对值是多少:neg - pos 和 neg 中取小的值,即可以进行多少对 (bi +1, bj -1) 的操作 一下把两个数往
然而,对于很多初学者来说,时间序列的概念和方法可能会显得有些复杂,尤其是如何构建模型、如何处理数据等。 最近,我在Kaggle上发现了一个关于时间序列分析的非常有价值的教程。...时间序列预测是一个广泛而深远的研究领域,拥有悠久的发展历史。本课程将重点介绍现代机器学习方法在时间序列数据分析中的应用,目标是实现最准确的预测结果。...希望您能在本课程中获得有价值的知识和技能,提升对时间序列数据预测的理解和应用能力! 什么是时间序列? 时间序列是指按照时间顺序记录的一组数据或观测值。...如果序列的值可以从发生的时间预测,则序列是时间相关的。在精装销售系列中,我们可以预测当月晚些时候的销售量通常高于当月早些时候的销售量。...滞后特征的引入对我们预测随时间变化的序列具有重要影响。通过引入滞后特征,我们能够更好地捕捉到序列的历史行为对当前预测的影响。
声明:文章开头部分内容翻译自objc的一篇博客。当然,我并没有逐行翻译原文,只是说个大致意思,顺带阐述一些自己的理解和扩展思考,还有我自己的代码。...分解序列: //分解成首元素和剩余数组 extension Array { var decompose : (head: Element, tail: [Element])?...譬如对序列数据的累加操作sum: //累加 func sum(list: [Int]) -> Int { if let (head, tail) = list.decompose {...,取序列的首元素和剩余序列是一个很重要的操作,许多高阶的序列操作都可以基于这个操作完成。...initValue } } let multiResult = reduce([2, 3, 5], initValue: 1, function: *) //30 reduce接收三个参数:序列
return mid; } } return 0; } int main() { int MAXSIZE; int key; cout 序列的大小...: "; cin >> MAXSIZE; int num[MAX]; cout 序列:本程序仅可实现有序序列的查找(即递增或递减)\n"; for...; else cout 序列的第" << key_find + 1 << "位!"
它是更健壮的卷积吗?从更少的参数中挤出更多的学习能力仅仅是一种黑客手段吗?它应该稀疏吗?原始作者是如何提出这种架构的? [图片上传中......流行的时间序列预处理技术包括: 只需缩放为[0,1]或[-1,1] 标准缩放比例(去除均值,除以标准偏差) 幂变换(使用幂函数将数据推入更正态分布,通常用于偏斜数据/存在异常值的情况) 离群值去除 成对差异或计算百分比差异...季节性分解(试图使时间序列固定) 工程化更多特征(自动特征提取器,存储到百分位数等) 在时间维度上重采样 在要素维度中重新采样(而不是使用时间间隔,而对要素使用谓词来重新安排时间步长(例如,当记录的数量超过...如果您的时间序列可以通过进行季节性分解等预处理而变得平稳,则可以使用较小的模型(例如NeuralProphet或Tensorflow Probability)(通过更快速的训练并且所需的代码和工作量更少...将序列长度视为一个超参数,这导致我们得到类似于RNN的输入张量形状:(batch size, sequence length, features)。 这是设置为3的所有尺寸的图形。 [图片上传中...
在操作 Redis 遇到了 RedisTemplate 存储对象放进去 Redis中,取出来的时候,无法恢复成Java对象了。真他妈操蛋。耽误我半天时间,于是,准备狠狠的搞一手 序列化相关的问题。...序列化的定义 把对象转换为字节序列的过程称为: 对象的序列化 把字节序列恢复未对象的过程被称为:对象反序列化 为什么要序列化? 我们进行网络传输的时候,是以 二进制数据为单位的。...我们在传输的时候 就需要将对象 进行序列化 为字节,这样 我们就可也 进行传输了。...我们读取的时候 再 “解密“。 “加密” 就叫 序列化 ,”解密” 就叫 反序列化。...,藏着磕Bug的痛苦。
文章目录 一、实指数序列 一、实指数序列 ---- 实指数序列 : x (n) = a^n u(n) 上述函数中 , a 是实数 , 当 |a| <1 时 , x(n) 会随着 n 增大而收敛..., 是 收敛序列 ; 当 |a| >1 时 , x(n) 会随着 n 增大而发散 , 是 发散序列 ; 实指数序列 函数图像 如下图所示 : |a| <1 时 , 序列收敛 : |a...| >1 时 , 序列发散 :
//printf(" s: %.5f\n",s); } printf("%.5f\n",s); } } } //子序列的和
将DNA序列看作是只包含['A', 'C', 'G', 'T']4个字符的字符串,给一个DNA字符串 ,找到所有长度为10的且出现超过1次的子串。...序列进行整数编码: [‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘T’]4个字符分别用[0, 1, 2, 3](二进制形式(00, 01, 10, 11)所表示,故长度 为10的DNA序列可以用20个比特位的整数所表示...1.设置全局整数哈希int g_hash_map[1048576]; 1048576 = 2^20,表示所有的长度为10的 DNA序列。...3.从DNA的第11个字符开始,按顺序遍历各个字符,遇到1个字符即将key右移2位 (去掉最低位),并且将新的DNA字符s[i]转换为整数后,或运算最高位(第19 、20位),g_hash_map[key...4.遍历哈希表g_hash_map,若g_hash_map[i] > 1,将i从低到高位转换为10个字符的DNA 序列,push至结果数组。
时间序列的操作 一、时间序列基础 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame from datetime...二、时间序列采样 生成数据 首先使用date_range来生成一个时间序列,然后在生成一个和它一样长的series: t_range = pd.date_range('2016-01-01', '2016...Pandas对于时间序列的采样提供了一种更为便利的方法:resample,它可以指定采样的标准(按天、月等)。...ffill是向下填充,即将2017-01-01 01:00:00至2017-01-01 23:00:00的值都填充为2017-01-01 00:00:00的值 三、时间序列画图 时间序列数据适合画基于时间的曲线图...首先,创建一个每小时一个点的时间序列: ?
输入两个正整数n<m<10 6 ,输出 ,保留5位小数。输入包含多组数据, 结束标记为n=m=0。提示:本题有陷阱。
序列化:将对象的状态信息及类型信息,转换为一种易于传输或存储形式(流,即字节序列)的过程。 下图为序列化过程图示,图片来自微软官方文档: ? 反序列化:与序列化相反,将流转换为对象的过程。...常用的有二进制序列化、XML序列化及JSON序列化三种序列化方式。.NET自身提供了对二进制序列化与XML序列化的支持。我们可以借助第三方库,如Newtonsoft.Json,来实现JSON序列化。...二进制序列化会将对象的所有属性(即使访问修饰符是private)转换到流中,XML/JSON则只转换访问修饰符为public的属性。...XML/JSON序列化不受编程语言限制,C#使用XML/JSON序列化后的数据JAVA可以很容易的按照XML或JSON的格式反序列化得到所需数据。相对而言,二进制序列化则受到编程语言的限制。...除了上述三种序列化方式外,有些公司推出了自己的序列化框架,如:谷歌的protobuf 。
java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; /** * 序列化工具类... */ public class SerializeUtil { /** * 序列化对象 * @param object * @return ...ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { // 序列化... e.printStackTrace(); } } return null; } /** * 反序列话对象...ByteArrayInputStream bais = null; ObjectInputStream ois = null; try { // 反序列化
序列化与反序列化 1、认识序列化与反序列化 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。 2、为什么要实现对象的序列化和反序列化?...,因为没有实现User类的序列化。...3、序列化与反序列化的实现 被序列化的对象需要实现java.io.Serializable接口,该接口只是一个标记接口,不用实现任何方法。...java.io.ObjectOutputStream:表示对象输出流 , 它的writeObject(Object obj)方法可以对参 数指定的obj对象进行序列化,把得到的字节序列写到一个目标输出流中...4、serialVersionUID 的作用 虚拟机是否允许反序列化,不仅取决于类路径和功能代码是否一致,一个非常重要的一点是两个类的序列化 ID 是否一致,这个所谓的序列化ID,就是我们在代码中定义的
[序列比对和序列特征分析总目录](https://www.jianshu.com/p/878f2b2495ae 基因组序列主要构成成分是基因序列,重复序列和基因间序列。...基因组注释包括基因组结构注释和基因组功能注释 结构注释的核心是基因识别,为了提高基因识别效率需要首先寻找并标记去除 重复的和低复杂性的序列。 什么是重复序列?...重复序列(repetitive sequence)是在基因组中不同位置出现的相同或对称性序列片段,一般不编码多肽。组织形式有两种:串联重复序列和分散重复序列。...常用数据库 GIRI的RepBase:常用的真核生物DNA重复序列数据库 RepeatMasker:常用的重复序列分析工具 ALU数据库:人和灵长类Alu重复片段 LINE-1数据库...: STR数据库:短的串联重复序列数据库,不再提供服务 ---- 1 RepeatMasker工具 这个工具有webserver版本和命令行版本 Using and Understanding
一、基本概念 1、序列化和反序列化的定义: (1)Java序列化就是指把Java对象转换为字节序列的过程 Java反序列化就是指把字节序列恢复为Java对象的过程。...反序列化的最重要的作用:根据字节流中保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重建对象。 总结:核心作用就是对象状态的保存和重建。...,把序列化的对象,通过反序列化为原来的对象,并且序列化的二进制序列能够减少存储空间(永久性保存对象)。...二、Java实现序列化和反序列化的过程 1、实现序列化的必备要求: 只有实现了Serializable或者Externalizable接口的类的对象才能被序列化为字节序列。...⑥序列化运行时使用一个称为 serialVersionUID 的版本号与每个可序列化类相关联,该序列号在反序列化过程中用于验证序列化对象的发送者和接收者是否为该对象加载了与序列化兼容的类。
引言 将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口...序列化 ID 的问题 静态变量序列化 父类的序列化与 Transient 关键字 对敏感字段加密 序列化存储规则 列表的每一部分讲述了一个单独的情境,读者可以分别查看。...之所以打印 10 的原因在于序列化时,并不保存静态变量,这其实比较容易理解,序列化保存的是对象的状态,静态变量属于类的状态,因此 序列化并不保存静态变量。...Transient 关键字的作用是控制变量的序列化,在变量声明前加上该关键字,可以阻止该变量被序列化到文件中,在被反序列化后,transient 变量的值被设为初始值,如 int 型的是 0,对象型的是...用户自定义的 writeObject 和 readObject 方法可以允许用户控制序列化的过程,比如可以在序列化的过程中动态改变序列化的数值。
对象的序列化就是将Object转换成byte序列,反之叫做对象的反序列化 1.序列化流: ObjectOutputStream,是过滤流----->writeObject 反序列化流: ObjectInputStream...未实现此接口的类将无法使其任何状态序列化或反序列化。可序列化类的所有子类型本身都是可序列化的。序列化接口没有方法或字段,仅用于标识可序列化的语义。...在反序列化过程中,将使用该类的公用或受保护的无参数构造方法初始化不可序列化类的字段。可序列化的子类必须能够访问无参数构造方法。可序列化子类的字段将从该流中恢复。...在序列化流不列出给定类作为将被反序列化对象的超类的情况下,readObjectNoData 方法负责初始化特定类的对象状态。...序列化运行时使用一个称为 serialVersionUID 的版本号与每个可序列化类相关联,该序列号在反序列化过程中用于验证序列化对象的发送者和接收者是否为该对象加载了与序列化兼容的类。