应为2D数组，而不是1D数组:在拟合模型之后
在拟合模型之后，我们通常会得到一个包含预测结果的数组。这个数组的维度取决于我们的数据和模型的特性。在某些情况下，我们可能会得到一个1D数组，其中每个元素代表一个预测结果。然而，在某些情况下，我们可能需要使用2D数组来表示预测结果。
2D数组是一个包含多个一维数组的数据结构。每个一维数组代表一个样本或观测值，并且可以包含多个特征或预测结果。相比之下，1D数组只包含一个维度的数据。
使用2D数组的优势在于可以更好地组织和处理数据。它可以提供更多的灵活性和可扩展性，特别是在涉及多个特征或预测结果的情况下。此外，2D数组还可以更方便地进行数据分析、可视化和统计计算。
在机器学习和数据科学领域，我们经常使用2D数组来表示训练数据、测试数据和预测结果。例如，在监督学习任务中，我们通常将特征和目标变量分别存储在两个不同的一维数组中，然后将它们组合成一个2D数组。这样做可以方便地应用各种机器学习算法和模型。
对于这个特定的问题，如果我们得到的预测结果是一个1D数组，而不是2D数组，可能是由于数据的维度处理不当或者模型的输出设置有误。为了解决这个问题，我们可以使用reshape()函数或者其他相关的方法将1D数组转换为2D数组。具体的转换方法取决于编程语言和工具的不同。
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2回答
我正在努力学习线性回归的基础知识。
我试图用最简单的数据来建立最简单的模型。
关于我所拥有的数据：
## Data (Apple stock prices)
apple = np.array([155, 160, 165])
days = np.array([1, 2, 3])
X是日子，y是苹果的股价。
我试着用一条条线来建立模型：
model = LinearRegression().fit(X=days,y=apple)
然后，我得到一个错误，即模型期望2d数据作为输入。但是“为什么”？X和y，在这种情况下，苹果的天数和股价都是一维的。为什么要将其转换为2d数组？
浏览 11提问于2022-02-17得票数 0
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1回答
对数线性回归
、、
我有一个数据集，我正在尝试对数据集进行对数转换，但我一直收到一个错误，指出预期的2D数组，而不是1D数组：
dataset3 = df_sheet_map['Set 3']
dataset3
X2 = dataset3.x
Y2 = dataset3.Y
plt.plot(X2, Y2, 'o')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
print('A logarthimic regression model will be used for this data set&#
浏览 3提问于2019-11-11得票数 1
2回答
二维最小二乘拟合
、、
我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。
我已经确定了正弦曲线的频率，我用以下方法生成了自己的正弦数据
SineData = math.sin((2*math.pi*freqX)/xLen + (2*math.pi*freqY)/yLen)
其中freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上的振荡频率。
但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。
leastsq函数是SciPy不做多维匹配。对于2/多维最小二乘拟合算法是否有python实现？
编辑：我从
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
亲爱的，我正在对时间序列数据集应用自回归模型，当我试图拟合模型时，我得到了标题中提到的这个错误。请找到下面的代码。 dataset = dataset.values
# split into train and test sets
train_size = int(len(dataset) * 0.67)
test_size = len(dataset) - train_size
train, test = dataset[0:train_size,:], dataset[train_size:len(dataset),:]
print(len(train), len(test))
fro
浏览 40提问于2020-11-01得票数 0
2回答
数组指针表示法
、、、、
我对以下代码的问题：
int main() {
int i = 0;
int array[2][2] = { {1,2} , {3,4}};
for(int j = 0; j<2; j++) {
for(int k = 0; k < 2;k++) {
printf("%d", *(*(*(array+i)+j)+k));
}
printf("\n");
}
}
为什么这个不行？
我的想法是: i^th 2d数组(即0，因为我只有一个2d数组)，然后
浏览 10提问于2022-10-01得票数 0
当使用数组实现Matrix构造时，哪个更高效？使用一维数组，还是数组的数组(2D)？
我认为2D会更有效率，因为你已经有了元素的X和Y坐标，在1D实现中，你必须计算索引。
编辑:它是使用Java实现的
浏览 2提问于2009-04-09得票数 12
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1回答
这应该很简单，但事实并非如此。
import std.container, std.stdio;
void main(){
alias Array!double _1D;
alias Array!_1D _2D;
_1D a = _1D();
_2D b = _2D();
a.insert(1.2);
a.insert(2.2);
a.insert(4.2);
b.insert(a);
writeln(b[0][]); // prints [1.2, 2.2, 4.2], then throws exception
_2D c = _2D();
浏览 3提问于2012-01-06得票数 2
1回答
我试图得到一个曲线拟合，它考虑了基于x的相同值和相同(指数)定律的多个y级数。该系列中的y值略有变化，因为它们是实验性的，但仍然很接近(在相同的x中)。
我试图构建两个数组:一个是x数组，另一个是y的两个不同系列。
def f(x,a,b,c):
return a*numpy.exp(-b*x)+c
xdata=numpy.array([data['x'],data['x']])
ydata = numpy.array([data['y1'], data['y2']])
popt, pcov=curve_fit(f,xda
浏览 7提问于2017-05-09得票数 2
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我认为数组如下所示。
var array1D = []; // 1D Array
var array2D = [ [], ... ]; // 2D Array
var array3D = [ [ [], ... ], ... ]; // 3D Array
下面是二维数组的所有例子。
var x = [ [] ]; // 2D, not 1D!
var y = [ [], [] ];
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
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1回答
假设同一列(即特征)用于超参数调整和模型拟合，而集成模型用于建模(例如，随机森林或XGboost)，那么在超参数调整过程中使用的列的顺序是否应与基于最佳超参数拟合模型时使用的列的顺序相同？
我在我的简历管道中使用sklearn的make_column_transformer函数进行超参数调整。不幸的是，当将余数参数设置为“passthrough”时，此函数修改了提供列的顺序。我应该确保在拟合模型时保留相同的列顺序，或者只要我使用相同的特性，顺序就不重要了。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 1
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是否有可能获得作为scipy.optimize.curve_fit()的直接输出的X平方的值
通常，拟合后，通过平方模型和数据之间的差异，通过不确定度加权和汇总，可以很容易地计算出它。然而，当向参数sigma传递2D矩阵(数据的协方差矩阵)而不是简单的1D数组时，情况就不那么直接了。
是真正的最佳拟合参数及其协方差矩阵，这是唯一可以从curve_fit()中提取的两个输出
浏览 0提问于2018-10-01得票数 8
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2回答
如何解释deviceQuery样本输出的纹理存储信息以了解纹理内存大小？这是我的纹理存储器的输出。
最大纹理尺寸(x，y，z) 1D=(65536)，2D=(65536,65535),3D=(2048,2048,2048)
最大分层纹理尺寸(dim) x层1D=(16384) x 2048，2D=(16384,16384) x 2048
浏览 4提问于2012-09-09得票数 7
我想用zfit来拟合2昏暗的直线(a*x+b)，如下图所示。
这是非常容易的工作，由一个概率包，但它已被反对的科学工具包-hep。
我怎样才能用任何函数来拟合这样两个模糊的情节呢？我已经检查了zfit示例，但是它似乎被假定为某种分布(直方图)，因此zfit需要像1d数组这样的数据集，而且我无法达到如何将2d数据传递给zfit。
浏览 4提问于2020-11-23得票数 0
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1回答
多元正态分布拟合数据集
、、、、
我读了几篇关于RNN网络的论文。在某种程度上，我理解了以下的解释：
是在sN上训练的预测模型，用于计算验证序列和测试序列中每个点的误差向量。对误差向量进行建模，拟合多元高斯分布N=N(μ，Σ)。观测误差向量e(t)的似然p(t)由N at e(t) (类似于基于卡尔曼滤波的动态预测模型5用于新颖性检测的归一化新息平方(NIS) )给出。利用vN1点的误差向量，利用最大似然估计估计参数μ和Σ。
和：
-多元高斯分布拟合到验证集上的误差向量。Y (t)是应用多元高斯分布N=N(，±)后，误差向量e (t)的概率。采用最大似然估计方法对vN中的点进行参数估计和Σ选择。
vN或vN1是验证数据集
浏览 8提问于2021-04-26得票数 2
我正在用c和cython编写我的python代码的扩展，方法是遵循指南。
我的c函数签名是
void c_disloc(double *pEOutput, double *pNOutput, double *pZOutput, double *pModel, double *pECoords, double *pNCoords, double nu, int NumStat, int NumDisl)
我的cython函数是
cdef extern void c_disloc(double *pEOutput, double *pNOutput, double *pZOutput, doubl
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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从上面可以推断出，当我将一系列数据作为参数传递给线性回归模型时，它会抛出一个错误。
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[2600 3000 3200 3600 4000].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
浏览 4提问于2020-08-15得票数 1
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1回答
目前，我正致力于将morphable模型拟合到给定的图像(从2d图像到3d模型)，但是增加了拟合算法。
我已经读过几篇论文，大多数都是依赖于对我来说很难实现的优化技术，如SNO (blanz99，blanz03)，MFF等等。
是否有人实施了其中一种方法？你能分享密码什么的吗？
还有两个问题：
如何计算参数的导数，特别是绘制参数？
哪一种拟合算法好，易于实现？
浏览 1提问于2014-07-01得票数 1
我有一个文件，它有固定宽度的列，这些列由2位和4位数字的ints、一些浮点数和字符串组成。都混在一起了。结果是从页面上运行的扫描格式.
fscanf(file, "%2d%2d%2d%2d%4d%4d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%2d%1s%1d%2d%1s%1d%4d%1s%1d%4d%1s%1d%3d%1s%1d%4d%1s%1d%3d%1s%1d%3d%1s%1d%4d%1s%1d%5ld%1s%1d%1d%1d%1d%1d%1d%1d%1d%1d%1d%1d%3d%1s%1d%3d
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
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1回答
如果我有以下两个场景： 第一个场景： a = [1 2 3 4]
b = a' %what's the Big O complexity here for transposing the "a" 1D array. 第二种情况： a = [ [1 2 3 4] ; [5 6 7 8] ; [9 10 11 12]]
b = a' %what's the Big O complexity here for transposing the "a" 2D array.
浏览 39提问于2019-12-09得票数 0
6回答
我正在尝试将二维数组转换为一维。我对C/C++非常陌生，但我认为学习如何将2D数组转换为1D非常重要。所以我在这里无意中发现了这个问题。
到目前为止，我的代码是
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n=0,m=0; // 2D array nRow, nCol
int a[n][m];
int i,j; // цикъл въвеждане 2D
int q,p,t; // for 2D=>1D
int b[100];
int r; // for cout
cout<<"E
浏览 0提问于2013-11-11得票数 7
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假设我有一个填充的整数2D数组，它由一个双指针表示。我尝试像这样访问元素(这只是代码的一部分)：
int **array;
while (i<arraysize) {
printf("array[%d] = %d", i, array+i);
}
我知道在内存中，2D数组基本存储为1D数组。如何在不使用嵌套的for循环的情况下打印所有元素？
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
我正在尝试使用scipy.generic_filter来处理图像。但是，我需要在我要应用的函数中进一步子集窗口。换句话说，我需要知道在通用滤波器中用于将2D窗口转换为1D数组的过程(函数)，这样我就可以以正确的方式在应用的函数中重新创建2D数组。有人知道scipy过滤器使用什么函数来将2D重塑为1D吗？
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
2回答
我一直在搜索web (和堆栈溢出)，寻找关于一维数组(或向量)是否比其二维数组(或向量)更快的意见。一般的结论似乎是一维是最快的。然而，我为自己写了一个简短的测试程序，它显示了二维是最好的。有人能在我的测试中找到一个错误，或者至少解释一下为什么我会得到这个结果吗？
我使用它来存储矩阵，因此需要用行和列对一维数组进行索引.。
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <vector>
uint64_t timestamp()
{
namespace sc = std::chrono;
sta
浏览 0提问于2014-11-17得票数 4
回答已采纳
对不起，我只是在学习，但是我试图理解为什么这一行代码会在第17行造成错误。
电工误差(第17行) P(i，j) = p*A(i)*E(i)*0.01；总日均功率百分比(2D矩阵)
clear all;
close all;
%--------------------------------------------------------
% Vector of available area widths (a 1D array of numbers)
Wmiles = [1:1:150; % width of the square area in miles (vec
浏览 1提问于2016-11-07得票数 0
回答已采纳
在线性代数中，当向量被它们的范数除时，它们被归一化，也就是它们分量的平方和。 然而，sklearn.preprocessing.normalize方法不接受向量，只接受至少两列的矩阵： "ValueError:应为2D数组，但得到的是1D数组“ 为什么？
浏览 33提问于2020-08-07得票数 1
1回答
熊猫指数的转换
、、
我有一只简单的熊猫数据
V1
Index
1 5
2 6
3 7
4 8
5 9
6 10
我想从状态模型中拟合ARMA模型。当我尝试这样做的时候，我得到了以下信息：
ValueError: Given a pandas object and the index does not contain dates
我想这意味着索引没有被设定为日期。如何将索引转换为日期？我认为当前的索引是天，所以在上面的例子中，dataframe运
浏览 1提问于2016-05-02得票数 1
回答已采纳
我想知道是否有可能将2D元素添加到2D数组中，而不迭代1D数组中的每个元素。比如添加整行，而不是单个元素。
类似这样，其中a5和a5被初始化为0。
int a[6][2] = { {0,0}, {1,2}, {2,4}, {3,6},{4,8}};
int i, j;
a[5] = {1,2};
浏览 0提问于2016-10-01得票数 0
1回答
我正在使用ApacheCommons-数学库来计算回归参数。如图2和第3行所示，2d数组分配给单个数组。当我使用相同的代码时，
我正在犯错误：
“类型错配错误:不能转换从双到双[]”在第三行，但不是第二行。
OLSMultipleLinearRegression regression = new OLSMultipleLinearRegression();
double[] y = new double[]{11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0};
double[] x = new double[6][];
x[0] = new double[]{0,
浏览 3提问于2015-10-07得票数 1
我正在用OpenCL做一些计算处理的工作。OpenCL不能接受传递给它的2D数组，因此我的2D数组需要转换为1D，然后在处理后转换回2D。 对于2D到1D，我使用如下代码... i:=0;
for y:=0 to yDim-1 do
begin
for x:=0 to xDim-1 do
begin
FlatArray1[i]:=Array1[x,y];
FlatArray2[i]:=Array2[x,y];
FlatArray3[i]:=Array3[x,y];
FlatArray4[i]:
浏览 43提问于2020-10-30得票数 1
我正在对熊猫数据帧拟合一个sklearn模型，然后尝试在每一行上预测它。由于拟合和预测维度不同，我面临以下错误。 import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
iris_dict = load_iris()
X = pd.DataFrame(iris_dict['data'])
y = pd.Series(iris_dict['target'])
clf = LogisticRegr
浏览 14提问于2020-09-01得票数 1
回答已采纳
我不能理解这个错误消息试图告诉我什么。
看着我的模型的摘要，我正在看最后几层。
但是当我拟合我的模型时，我得到的是：
我不明白。如果我仔细阅读，Keras似乎是在说，“我查看了验证集的标签(目标)，这让我明智地认为模型中的最后一层应该被整形(None，2)。但是，实际上模型中的最后一层并没有被整形(None，2)，而是由一个实际的数组组成。它是其他形状的。”
这没有任何意义。
我认为我怀疑这个错误实际上应该说，一般来说，是：
"ValueError: Error when checking model target: although dense_n has sha
浏览 0提问于2016-12-28得票数 8
2回答
如何将一维信号转换成二维信号？
、、、、
我有一个一维信号(脑电图信号)，我想将它转换为2D信号，以便将其用作CNN模型的输入。我可以使用傅立叶变换来实现吗？
浏览 138提问于2020-08-06得票数 0
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我已经写了一个梯度下降的函数，并且被困在如何重复for循环的"iters“时间上。X是2d阵列，y是2d阵列。Y是目标值，X是对应于目标值的数据。我想同时迭代这两个对象，因此在for循环中使用zip()，但我也希望能够使用更新后的系数重复迭代x和y。
我尝试将for循环包装在while循环中，但得到一个错误，指出zip参数#2必须支持迭代。我假设发生的情况是，一旦for循环遍历了2个ndarray，编译器就不能“重置”并再次遍历数组。我说的对吗?我该如何解决这个问题？
def gradient_descent_lr(X,y,alpha,iters):
x_coef = 0
浏览 0提问于2017-01-08得票数 0
在这种情况下，cudaMemcpy函数将如何工作？
我已经声明了一个这样的矩阵
float imagen[par->N][par->M];
我想把它复制到cuda设备上，所以我这样做了
float *imagen_cuda;
int tam_cuda=par->M*par->N*sizeof(float);
cudaMalloc((void**) &imagen_cuda,tam_cuda);
cudaMemcpy(imagen_cuda,imagen,tam_cuda,cudaMemcpyHostToDevice);
这会很好地将2d数组复制到1d数组吗
浏览 0提问于2013-05-17得票数 4
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2回答
如何将2d曲线(如ln(x^2) + 3y )拟合到mxn数组？
更新
我的意思是我有mxn阵列，想要用2D曲线来拟合它。抱歉搞混了。
浏览 6提问于2010-06-22得票数 4
我正在将在球面坐标网格上采样的信号映射到柱面坐标网格。显然两者都不是均匀网格。这两个网格的大小都是256×864 (行X)。
所以我尝试了这样的方法：
f = interp2d(x, y, z, kind='cubic')
zz= f(xx, yy)
这里,
x, y = meshgrid(spherical_x, spherical_y)
xx, yy = meshgrid(cylindrical_x, cylindrical_y)
spherical_x, spherical_y, cylindrical_x, and cylindrical_y在一维方向上均不均匀。
当我
浏览 0提问于2018-03-27得票数 5
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我知道chebvander2d和chebval2d返回Vandermonde矩阵和2D输入的拟合值，chebfit返回1D输入序列的系数，但如何获得2D输入序列的系数？
浏览 2提问于2019-07-25得票数 2
如果已经在文件中找到两个以前的字段，我将尝试添加一个列。
我有一个带有大量条目的逗号分隔文件，我需要在两列(第二列和第七列)上找到匹配的所有行。如果这两者都在多行中找到，那么添加第八列，表示“共享”。
文件内容：
WPC PROD LINUX O,1808,4194304000,10,3G,4G,66314
WPC PROD LINUX O,1809,3145728000,10,3G,4G,66314
WPC PROD LINUX O,1812,4194304000,10,3G,4G,66314
WPC PROD LINUX,1808,4194304000,10,1D,2D,66314
WPC
浏览 2提问于2017-10-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个sub，它接收多维数组的引用并处理它。 问题是，底层数组可能是2D或3D，或者是具有最多两个字段的2D数组，这是对1D数组的引用。 有没有可能检测数组的维数，这样我就可以在这个sub中处理所有这些情况？或者我必须编写几个subs来处理所有不同的维度？
浏览 26提问于2019-05-26得票数 0
1回答
用python的二维方程拟合图像
、、、、
我有一个图像，我想把它拟合成2D方程，以便提取nx和ny参数。首先，我从fit定义了2D函数和残差，然后读取了图像文件，然后尝试使用最少的my方法对其进行拟合，这是我的代码：
#!/usr/bin/python
import pyfits
import numpy as np
import numpy.random as npr
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.optimize
nx=870
ny=901
# define 2D function
def fun(nx,ny):
n=(1+((nx**2+ny**2)**
浏览 2提问于2014-03-08得票数 0
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这是一个C#新手的问题。
考虑以下数组声明和初始化：
// This declare the array and initialize it with the default values
double[] MyArray = new double[3];
在我的代码中，我初始化数组如下：
MyArray[0] = 1d;
MyArray[1] = 2d;
MyArray[2] = 3d;
我知道，在声明时，我可以一次向数组分配多个常量，如下所示：
double[] MyArray = new double[3] {1d, 2d, 3d};
如何在C#中声明时进行这样的初始化？
在VB.NET
浏览 8提问于2017-06-17得票数 1
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3回答
我一直在研究和测试我的知识在C(我是一个新的计算机工程学生)，并遇到了一个问题，我不知道。
当试图将2D数组传递给函数时，我了解到不能使用动态分配的数组，因为编译器需要知道数组。但是，我了解到一个2D数组是一个一维数组，其中每个新行的元素都跟在前一行的元素后面。当我将数组名称作为指向数组的指针传递给函数时，情况似乎是这样的，我的代码工作得很好。但是，在声明2D数组的函数中，它表现为指针数组。
#include <stdio.h>
void printArray(int *A, int* dimA) {
for(int i = 0; i < dimA[0]; ++i)
浏览 0提问于2017-10-25得票数 2
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1回答
我想使用lmfit将我的部分数据与python配合起来(这不是必须的！)。我希望有要拟合的数据的动态范围，这意味着有两个拟合参数来定义要拟合的数据部分(让我们称之为下限和上界)。原因是我有很多数据集。在每个拟合范围中，我不能定义一个模型来拟合整个数据范围。另一方面，我不能遍历每个数据集并定义拟合范围。这是完全可能的吗？我考虑将脉冲函数乘以我的模型，这也会影响原始数据。尽管据我所知，我不能告诉lmfit将其与数据相乘。所以我想不出来了！ ?
浏览 35提问于2019-02-11得票数 0
我有一个矩阵，我想做以下工作：
删除包含"Z“的所有行多次删除在直接邻居列中至少包含两次"S”的所有行删除"2D“存在的所有行，以及"1D”不在或不存在于更左的列(较低的列号)中
这是一个MWE，并给出了解释：
x <- matrix(c(
# Point 1:
"Z", "1D", "Z", "S", # Delete row because Z is present more than once.
# Point 2
浏览 3提问于2021-05-13得票数 1
回答已采纳
4回答
我试图对2D数组的各个行中的元素进行排序。我理解如何对1D数组中的元素进行排序，但我很难让它对2D进行排序。
1D数组的代码：
for (i = 0; i < size; i++)
{
for (j = i +1; j < size; ++j)
{
if (array2[i] > array2[j])
{
swap = array2[i];
array2[i] = array2[j];
array2[j] = swap;
}
}
}
浏览 4提问于2014-10-31得票数 2
我已经开始使用android了，所以我正在开发一个小游戏(主要是为了学习)。我的游戏有一个简单的2d非滚动地图，并且我有许多对象将被放置在地图中。对象已经在它们的类中静态建模了，我知道如何将它们转移到浮动缓冲区并将它们发送到着色器。
我理解模型、视图和项目矩阵的要点，但我听说在着色器中进行转换或为每个对象传递特定的模型矩阵效率很低。
如何以最佳方式获取建模对象，并将它们放置在地图上的适当位置(世界坐标)？转换应该在哪里进行(在着色器之前还是在着色器期间？作为模型矩阵的一部分？)
(如果需要，伪代码就足以作为答案。)
谢谢!
浏览 0提问于2012-11-22得票数 2
回答已采纳
我将把数据放入C#中的2d字符串中。定义为:：
string[,] strValueBasic = new string[GridView1.Rows.Count,49];
现在，我希望将数据放入DataRows，并将这些行添加到DataTable中。
for (int i = 0; i < GridView1.Rows.Count; i++)
{
DataRow drRow = dtNew.NewRow();
drRow.ItemArray = strValueBa
浏览 0提问于2012-02-20得票数 0
当我尝试使用sklearn StandardScaler缩放我的因变量时，我遇到了错误。
我的代码is_
# Scale the data using sklearn StandardScaler
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
#Creating object of StandardScaler
scale=StandardScaler()
# Scale the dependent variable data using sklearn StandardScaler
y = scale.fit_transform(y)
浏览 17提问于2020-11-16得票数 1
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我正在使用Python中的ODRPACK库来拟合一些1d数据。它工作得很好，但我有一个问题:是否有可能对拟合参数进行约束？例如，如果我有一个模型y=a*x+b，由于物理原因，参数a只能在(-1，1)范围内。我发现这样的约束可以在ODRPACK95库的原始Fortran实现中完成，但我不知道如何在Python中实现。
当然，我可以实现我的函数，使它们返回非常大的值，如果拟合参数超出界限，x平方也会很大，但我想知道是否有正确的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2013-07-22得票数 3
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