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应使用哪个文件来生成星号，以避免g729和ulaw编解码器的代码转换？我想最小化CPU负载

为了避免g729和ulaw编解码器的代码转换并最小化CPU负载，可以使用原始音频文件来生成星号。原始音频文件是未经过任何编解码器转换的音频文件，因此不需要进行编解码器的代码转换，从而减少了CPU负载。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云音视频处理（Cloud VOD），它提供了丰富的音视频处理能力，包括音频编解码、转码、混流、剪辑等功能。您可以使用腾讯云音视频处理服务来处理原始音频文件，生成星号，并且可以根据具体需求选择合适的编解码器进行处理。

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优化延迟的最佳视频传输方案（一）

虽然许多代码转换器能够对隔行扫描的电视节目进行去隔行扫描，但最好在source处执行反交错操作以保持质量。此外，反交错有助于通过从改变原始状态来修改内容（如帧缩放）进而减少失真。...使用的特定比特率/编解码器/设置组合将是内容准备链中的第一英里传输的带宽、质量目标和预期的迭代损失的函数。精心设计的编码转换器的一般规律是对类似的编解码器有预期25％-40％的迭代损失。...选择正确的IP传输在选择IP传输模式时，延迟最小化和避免质量下降应该是主要目标。提供商应首先考虑实施最新的HTTP / 2。...一般情况下是考虑在节省交付成本达到存储和编码的增量成本时可以用新的编解码器。任何用例的经济因素应始终是选择正确的混合编解码器，以支持将优化传递到所有目标设备。...必须采用性能监控和分析工具来提供所需的全面可见性：在问题导致中断之前识别问题;比较输入和输出质量;确认每个视频节目都能达到延迟和期望质量;并验证工作负载是否正确分配以避免编码转换器上的过载参考资料 [

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MPEG V-PCC项目启航

（HEVC是基础应用，尽管如果被证明更有效，它可能被换成其他编解码器），从而大大缩短了产品上市时间。这基本上是通过将点云转换为一组不同的视频序列来实现的。...具体地，使用诸如MPEG-AVC，HEVC，AV1等的现有视频编解码器生成和压缩两个视频序列，一个捕获几何信息，另一个捕获点云数据的纹理信息。...V-PCC使用简单的打包策略，迭代地尝试将Patch插入WⅹH网格。W和H是用户定义的参数，其对应于将被编码的几何/纹理图像的分辨率。通过以光栅扫描顺序执行的穷举搜索来确定Patch位置。...在该过程结束时，H减少以便仅考虑所使用的网格单元。 B. 图像生成&填充——将点云几何和纹理信息转换成适合于使用传统视频编解码器的时间相关的，分段平滑的2D图像。...压缩将减少数据，以实现高效的存储和传送，这在未来的应用中至关重要。 MPEG还开始在ISOBMFF文件中存储V-PCC，这是实现这种沉浸式媒体应用程序互操作性的下一步。

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这通常是通过传统的滤波器来完成的，比如Lanczos算法. 2. 视频编码，使用传统的视频编解码器，就像AV1。编码通过利用视频中存在的空间和时间冗余，大大减少了需要通过流传输到设备的视频数据量。...深压缩模型的体系结构，由预处理模块和调整大小模块组成。在训练过程中，我们的目标是生成最佳的降分表示，以使得在升分以后后均方误差被最小化。因为常规的视频编码器是不能微分的，我们在将其排除在考虑之外。...通过我们的实验，包括客观测量和主观视觉测试，我们发现深度深压缩提高了各种传统视频编解码器和编码配置的质量。...这样的好处是可以与其他视频转换(如像素格式转换）等已实现的功能一起运行。我们的过滤器可以在CPU和GPU上运行。在一个CPU上，我们利用Intel的oneDnn以进一步减少延时。...归根结底，我们热衷于使用新技术来提高Netflix的视频质量，只为你的观感！

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一旦所有的块完成了编码过程，它们就会被重新组合，成为一个单一的编码视频资产。这个视频文件与原始视频源文件相比，大约小 1000 倍。然后，DRM 保护将被添加到视频资产和包中，并生成流。...3三项技术考虑到以上的一些挑战，在这里介绍 Netflix 团队应用的三种技术，以帮助提高视频编码系统的效率。这些技术是关于使用正确的工具来检查你的工作负载。...大家可能经常使用一个显示 CPU 利用率的标准时间序列图来查看 CPU 工作情况。在这里向大家展示的是一个叫做 Netflix Atlas 的开源工具，Netflix 使用它来分析微服务。...这段实例来自 JPEG2000 的编码器和解码器库，一旦我们深入研究这段代码，我们发现大部分的编码工作涉及到时域和频域的转换，以及其他处理卷积的方法。...为了做到这一点，我们基本上对我们的代码进行了仪表化处理，在不同的阶段，它自动发出带有我们想要的所有属性的消息。这些属性包括阶段、持续时间、来源、编码宽度和高度、编解码器和帧的数量。

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SQL调优系列文章之—SQL性能方法论

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思科Webex与下一代视频会议

我是思科协作技术事业部的首席工程师，今天我想和大家谈谈AV1、思科Webex与下一代视频会议。 ? 我今天的演讲涉及几个内容，首先，我想谈谈最近由新冠肺炎引起的视频会议应用的迅猛发展。...视频会议应用的普遍性应该已经有一段时间了，但新冠肺炎创造了一个转折点，改变了实时通信的格局。然后，我想谈谈历史背景，即开放媒体联盟和实时通信的历史。...我们是如何取得AV1今天的发展的，当我们开发AV1时，我们考虑了怎样的实时通信因素。然后我想谈谈我们在思科Webex上的AV1编解码器，以及我们正在为我们的推广做什么工作。...我认为最大的挑战是达到AV1对CPU的影响，与H264比起来非常小，这并不意味没有影响, 也不意味着我们不使用更多的CPU，更不意味着我们不能在有更多可用CPU的情况下使用更多的CPU，但这确实意味着我们在某些情况下的确需要最少的...使用网讯这样的应用程序所面临的一个挑战是，我们要与正在运行并使用大量计算能力的其他程序共享CPU我们必须适应这一情况，同时不能给其它应用程序造成问题，我认为我们需要非常谨慎的考虑有多少CPU可用。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...具体来说，MediaCodec在编解码的过程中使用了一组输入/输出缓存区来同步或异步处理数据：首先，客户端向获取到的编解码器输入缓存区写入要编解码的数据并将其提交给编解码器，待编解码器处理完毕后将其转存到编码器的输出缓存区...当然，如果MediaCodec正常使用完毕，我们也可以向编解码器发送EOS指令，同时调用stop和release方法终止编解码器的使用。...当然，我们也可以使用该类对传入的minmeType参数进行判断，以匹配出MediaCodec对该mineType类型的编解码器是否支持。...以指定MIME类型为“video/avc”为例，代码如下： private static MediaCodecInfo selectCodec(String mimeType) { // 获取所有支持编解码器数量

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FAQ系列之Impala

Impala Daemon WebUI - 我最喜欢这个优点 - 给出了一个图形化的计划并有一个漂亮的网络界面易于剪切和粘贴格式良好的查询配置文件和计划缺点 - 很难知道哪个守护进程运行了查询...尽可能避免字符串类型，以避免每次读取列值时的字符串转换成本、存储字符串的内存开销以及不同的比较语义。对于内存利用率、并发性、性能和 CPU 效率，这个“琐碎”点的重要性怎么强调都不为过。...最佳做法是 256 MB Parquet 文件，以提供足够的大小以提高 IO 扫描效率（建议使用 Impala 创建 Parquet 文件以避免当前 Parquet-MR/Hive 设置的复杂性）。...使用 NLB（网络负载平衡器）来实现容错和可扩展性。这是必要的，因此您可以在 ImpalaD 之间分散连接以避免单点故障并分散任何最终步骤和客户端连接的负载。...对并发使用准入控制和查询队列。如果您同时运行多个用户，您可以使用准入控制来避免集群过度饱和并支持多租户。 Impala监控的方法有哪些？使用 CM 来监控查询。

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Python 监控linux之dstat

例如，对于字节数值，dstat自动根据数值的大小，以K、M、G等单位进行显示，避免了开发者使用其他命令时因为数值太大造成的困惑和错误。...CSV格式输出，便于将监控信息导入Gnumeric和Excel以生成图形。...这些列显示了cpu花费在各类操作的百分比，包括执行用户代码（usr）、执行系统代码（sys）、空闲（idl）和等待IO（wai）。...如果usr的执行较高，说明当前系统中CPU负载较大；如果wai长期处于比较大的值，说明系统IO等待比较严重； ※-d:显示磁盘的读写情况，在进行性能测试时可以使用该字段观察当前的磁盘负载； ※-n：...dstat的–top-（io|bio|cpu|cputime|cputime-avg|mem）这几个选项可以看到具体是哪个用户和哪个进程占用了相关系统资源，对系统调优非常有效。

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Flutter Platform Channels(一)

但这会使Flutter体积变得更大，并给它更多的理由作出改变。实际上，这可能会导致Flutter落后于最新的平台版本。或者以“最小公分母"的原则来包装平台独立的API，这会使用程序开发者十分不爽。...或者用笨拙的抽象来解决平台差异，但这会使新手很困惑。或者出现版本碎片，或者产生Bug。想一想，可能出现上面所有问题。 Flutter团队选择了不同的方法。...channels 从最基本层面上来讲，Flutter通过使用带有二进制消息的异步消息与平台代码进行通信 - 这意味着消息有效负载是一个byte buffer。...收到消息和回复，并且必须在平台的主UI线程上发送。在Dart中，每个Dart isolate只有一个线程，即每个Flutter视图，因此不必对使用了哪个线程而感到困惑。异常。...这种情况类似于Dart JSON反序列化，Dart JSON反序列化会生成List 和Map - 和JSON消息编解码器一样。

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如何使用机器学习来有效管理 Kubernetes 资源

优化的复杂性在很大程度上，优化 Kubernetes 应用程序就是确保代码尽可能高效地利用底层资源——即 CPU 和内存。也就是说，要用最低的成本和工作量保证性能满足或超出服务水平目标。...这里有一个问题是，为了避免下面两种情况，Kubernetes 对于资源会非常慷慨：因内存溢出（OOM）导致服务失败以及因 CPU 限制导致性能不合理地下降。...如果应用程序仅供计算使用，则应最小化错误率。我们会希望优化执行效率。如果应用程序是用来处理数据的，则速度可能就是次要的。应优化成本。当然，这里只是举了几个例子。...控制器捕获要优化的指标，如持续时间和资源成本。机器学习算法分析结果，然后计算生成一组新的参数，以供下一轮测试使用。然后，根据配置实验时指定的测试轮数，重复这个过程。...不过，这两种方法并非是不相容的：每种方法都有自己的优势，你可以同时使用两种方案来缩小生产和非生产之间的差距。

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万能的XML（2）：再次实现

这样就可以通过继承来轻松得重写这些方法。我们让将首部和尾部写入文件的方法尽可能简单。 ?...你可以定义一个函数，来确保当前目录已创建好。 ? 请注意，将目录列表传递给os.path.join时，我使用了星号运算符*进行了参数拆分。...另外，他们还设置了变量passthrough（以便将XHTML代码直接写入文件），而且打开和关闭与页面相关的文件（这可能是最重要的）。 ?...start_page的第一行代码看起来有点吓人，但与ensure_directory的第一行代码大致相同，只是加上了文件名（和扩展名.html）。这个程序完整的源代码如图所示。 ? ? ?...研究其他XML转换工具，尤其是XML转换（XSLT）。使用ReportLab中的Platypus（http://www.reportlab.org）等工具根据XML文件创建一个或多个PDF文档。

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实时高密度AI辅助视频编码的ASIC解决方案

然后进行扩展，执行YUV/RGB转换和DNN推导，并将计算结果传回主机。...这里我想谈谈延迟一致性。与软件编码器相比，ASIC解决方案提供了更好的延迟一致性。...对于不同的比特率，软件编解码器通常有不同的延迟。而ASIC编码器通常不会出现此问题。延迟一致性与已知图像延迟一样重要，这就是为什么对延迟敏感的应用程序应使用ASIC的主要原因之一。...当然，正如我在前文中所述，当以最大容量进行编码时，需要控制编码器时序以避免冲突，或者需要预留空间以减少冲突。不过，对于1080p的低分辨率来说，采用全帧编码即可实现子帧延迟。...；第三，使用ASIC解决方案可以实现低延迟和延迟一致性，通过将DNN引擎与编码器集成、用协调编码时序避免冲突、用预留空间编码来减少冲突、用SRIOV等技术减少虚拟化中的延迟、并用子帧编码来实现高分辨率的子帧延迟

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构建一个小巧的来电显示迷惑工具

最重要的是，我学会了如何更改主叫号码来迷惑用户，起初我认为这顶多是一种恶作剧，但后来我发现，这是一门很实用的社会工程方法。...确保ulaw，alaw，gsm，g726编解码器复选框被勾选选择提供商并设置中继一旦你选择了你认为合适的提供商，你就需要在Asterisk中设置你的SIP中继：连接→...现在我们可以使用softphone来拨打我们的Asterisk。...最后，你可以通过在程序顶部的文本框中输入想显示的电话号码来调用Linphone客户端。...在下一篇文章中，我将深入探讨如何创建自定义的扩展配置和自动化功能，以实现来电显示的动态欺骗。 *参考来源：rapid7，FB小编 secist 编译，转载请注明来自FreeBuf.COM

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云原生系列一：Aeraki --- 管理 Istio 服务网格中任何 7 层协议

Aeraki 的方法为了解决这些问题，我们创建了一个开源项目Aeraki Mesh，以提供一种非侵入式、可扩展的方式来管理 Istio 服务网格中的任何第 7 层流量。...MetaProtocol Proxy：MetaProtocol Proxy为第 7 层协议提供常用功能，例如负载均衡、断路器、负载均衡、路由、速率限制、故障注入和身份验证。...在引入 MetaProtocol 之前，如果我们想为特定协议代理流量，我们需要编写一个理解该协议的 Envoy 过滤器并添加代码来操作流量，包括路由、头部修改、故障注入、流量镜像等。...编辑一个例子如果需要实现基于 MetaProtocol 的应用协议，可以按照以下步骤进行（以 Thrift 为例）：数据平面实现编解码器接口对协议包进行编码和解码。...您可以参考Dubbo 编解码器和Thrift 编解码器编写自己的实现。

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LiTr：适用于Android的轻量级视频音频转码器

在这篇文章中，我将对该演讲进行高层概述，包括我们如何构建LiTr架构，如何使用它来转换媒体以及为什么我们选择MediaCodec来访问硬件编码器。请参阅此处以录制谈话内容。...软件编码器（例如ffmpeg的Android端口）提供了多种受支持的编解码器和容器，并具有执行编辑操作（合并/拆分视频，合并/解复用轨道，修改帧等）的功能。但是，它们可能会消耗大量电池和CPU。...对于每种轨道类型（视频，音频，其他），LiTr使用特定的轨道代码转换器：视频轨道代码转换器可以调整帧大小并更改编码比特率。如有必要，它还可以使用客户端提供的滤镜来修改帧像素。...所有所有非视频和非音频帧都使用直通轨道转码器“按原样”写出在进行代码转换时，LiTr会连续迭代所有轨道代码转换器，直到每个轨道代码转换器报告其已完成工作。...例如，MediaSource以Decoder期望的格式生成编码的帧，或者OpenGL Renderer不与在ByteBuffer模式下运行的Decoder和/或Encoder一起使用。

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PgBouncer in action

于是乎，当你使用 PHP 和 PostgreSQL 的双象组合时，数据库连接池是终将面对的一个问题，目前主流的解决方案有 Pgpool 和 PgBouncer，选择哪个好呢？...不妨从它们各自的定位来判断，Pgpool 是一个整体解决方案，它不仅实现了连接池，还实现了负载均衡等等高级功能，而 PgBouncer 则仅仅专注于连接池。...listen_addr 和 listen_port：监听的地址和端口，listen_addr 如果设置为星号表示监听所有地址，不过我强烈建议你不要这样做，因为服务一旦暴露在外网之上，便再无安全可言，相对安全的做法是只监听本地或内网地址...auth_type 和 auth_file：认证的类型及文件，通常 auth_type 使用 md5 的方式，至于 auth_file 可以通过源代码里提供的 mkauth.py 脚本来生成。...我在实际使用的过程中，遇到一个案例，一并说说，具体表现：访问突发高峰，系统高负载，接着报错：「ERROR: no more connections allowed (max_client_conn)」

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WebRTC-FEC

本文件中的关键词“必须”、“不得”、“必须”、“应”、“不应”、“应”、“不应”、“建议”、“可”和“可选”应按照RFC 2119[2]的规定进行解释。...在本例中，纠错方案（我们交替使用术语scheme和代码）引入了50%的开销。但是如果b丢失了，可以用a和f（a，b）来恢复b。...用于加密a和b的密钥不同，那么应该使用哪个密钥来解码FEC数据包？通常，需要缓存旧密钥，以便当媒体流的密钥改变时，可以使用旧密钥，直到确定ULP FEC分组的密钥也改变为止。...为此，使用RFC 2198[7]中定义的过程来表示冗余编码的使用。FEC有效负载类型以与任何其他次要编解码器相同的方式指示。...为此，使用RFC 2198[7]中定义的过程来表示冗余编码的使用。FEC有效负载类型以与任何其他次要编解码器相同的方式指示。rtpmap属性必须用于指示FEC包的动态有效负载类型号。

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LiTr：适用于Android的轻量级视频音频转码器

在这篇文章中，我将对该演讲进行高层概述，包括我们如何构建LiTr架构，如何使用它来转换媒体以及为什么我们选择MediaCodec来访问硬件编码器。请参阅此处以录制谈话内容。...软件编码器（例如ffmpeg的Android端口）提供了多种受支持的编解码器和容器，并具有执行编辑操作（合并/拆分视频，合并/解复用轨道，修改帧等）的功能。但是，它们可能会消耗大量电池和CPU。...对于每种轨道类型（视频，音频，其他），LiTr使用特定的轨道代码转换器：视频轨道代码转换器可以调整帧大小并更改编码比特率。如有必要，它还可以使用客户端提供的滤镜来修改帧像素。...所有所有非视频和非音频帧都使用直通轨道转码器“按原样”写出。在进行代码转换时，LiTr会连续迭代所有轨道代码转换器，直到每个轨道代码转换器报告其已完成工作。...例如，MediaSource以Decoder期望的格式生成编码的帧，或者OpenGL Renderer不与在ByteBuffer模式下运行的Decoder和/或Encoder一起使用。

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Apache Impala的新多线程模型

它们的“秘方”通常会导致专有文件格式和/或需要本地存储。因此是以灵活性、互操作性和成本为代价来提高性能。...计划生成 Impala的现有计划生成过程分两个阶段进行：首先是从分析输出中生成单节点计划；然后将其转换为分布式计划。使用此新的多线程模型，添加了第三阶段。...例如，如果有2个F0实例和4个F1实例，则有效dop为4。在某些情况下，需要加大Impala负载以最大化CPU利用率，或相反地，通过降低负载来实现可预测性。...这种方法仍然可以与新的多线程模型一起使用，但是会很浪费–它冗余地为每个片段实例生成代码dop次。相反，我们重构了代码生成，以便对impala daemon上同一片段的所有实例只执行一次。...使运行时代码生成的影响最小化的其他改进包括最近实现的异步代码生成改进（IMPALA-5444），以及当前正在进行的有关代码生成缓存的工作。

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