典型案例是双11等大促期间,阿里会大规模扩容幕布等系统以应对流量激增。
横向扩展,增加更多服务器或节点。通过增加服务器数量来分摊流量,抵御突发流量冲击。...例如网易严选在特大促销日会增加大量计算节点以应对流量激增。
限流降级,关闭非关键服务。临时关闭不太重要的服务,让服务器资源集中处理关键业务。...例如淘宝在双11当天会关闭搜索引擎等服务,全部资源用于应付商城业务。
负载均衡,多机房部署。将应用部署在不同机房,通过DNS均衡策略分流用户流量,避免单点压力过大。...利用缓存系统的响应速度快的优点,将atic内容缓存在缓存,减少对后端系统的访问。利用率最高的缓存数据可以直接在缓存系统响应用户,而不访问后端系统。...以下是一些真实案例:
2018年“双11”期间,阿里巴巴使用了自主研发的“流量卫士”系统,通过自动化伸缩和负载均衡等技术,成功应对了高峰期每秒4000万次请求的流量压力。