tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
根据keras ，Input将_keras_shape属性添加到输入张量。然而，如下所示，情况并非如此。import tensorflow as tfprint(s.: 'Tensor' object has no attribute '_keras_shape'
我是不是误解了什么，或者这是我应该
浏览 2提问于2019-02-10得票数 3
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了解粗糙的张量，以及如何在tensorflow中使用它们。我的例子 [0.1, 0.2], ])
mdl = tf.keras.Sequentialtf.keras.layers.
浏览 8提问于2020-05-26得票数 3
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我有一个简单的回归神经网络： in = tf.keras.layers.Input(shape=[80, 80, 3])
x = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')(x)
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我想创建一个tensorflow模型，它接受整数列表作为输入，并返回相应的预训练嵌入。], [4, 5, 6]]，我希望模型返回[[embed[1], embed[2], embed[3]], [embed[4], embed[5], embed[6]]，其中embed是一个包含预训练嵌入的矩阵我想我能够用预先训练好的嵌入创建一个嵌入层，但是我的代码只返回一个嵌入。()
embedder = tf.
浏览 7提问于2020-06-05得票数 1
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我想调整一个张量(层间)，例如(None，2，7,512)到(None，2，8,512)，方法是插值它(比如使用最近的邻居)，类似于Tensorflow中可用的这个函数tf.image.resize_nearest_neighbor我尝试直接使用Tensorflow函数tf.image.resize_nearest_neighbor并将张量传递给下一个Keras层，但是在下一层中引发了此错误：
AttributeE
浏览 3提问于2017-09-26得票数 1
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我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端的keras==2.0.8。下面是一个让我感到困惑的例子：y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y)
这只是我的模型<e
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
我很难将一个大小为(2946, 1)的Pandas列(或numpy数组)传递给带有Tensorflow 2的Keras中的文本嵌入输入层。根据Tensorflow集线器对这个预先训练过的单词嵌入的，模块：
import tenso
浏览 1提问于2020-01-10得票数 2
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当我试图在keras功能模型的定义中使用tf.map_fn时，我得到了错误：import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Inputfrom tensorflow.keras<
浏览 1提问于2021-01-20得票数 3
我发现在keras.backend或keras.layers中有许多相同的名称，例如keras.backend.concatenate和keras.layers.Concatenate。我模糊地知道，一个是张量，另一个是层。但是当代码这么大的时候，这么多的函数让我混淆了张量或者层。有人有解决这个问题的好主意吗？我发现的一种方法是首先在一个函数中定义所有占位符，但函
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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我要使用这个TensorFlow来混合张量和Keras张量：model = Model(input=input, output=finalOut)错误信息：
浏览 2提问于2018-02-23得票数 5
我正在尝试实现Poincaré嵌入，正如Facebook ()在一篇文章中所讨论的那样，我的分层数据。您可能会发现一个更容易理解的解释，即Poincaré嵌入式。在本文的基础上，我发现了Tensorflow、和以及Tensorflow插件中的的一些实现。后者甚至与上述文件有联系，这使我相信这对我来说是一个很好的起点。有人知道如何实现这一层来提供本文讨论的双曲空间<
浏览 6提问于2020-09-24得票数 4
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从Tensorflow文档中，当使用Keras子类API时，他们给出了如何将掩码传递给实现掩蔽的其他层的示例。我想知道这是明确需要的，还是在嵌入层有mask_zero=True之后才正确处理。return output
x = np.random.random((32, 10)) * 100layer(x)
我的困惑来自于文档<em
浏览 4提问于2020-02-14得票数 2
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在模型上应用一个层是做什么的？
、、、、
我正在使用tensorflow.keras API，并且遇到了我不熟悉的语法，即在子模型的输出上应用一个层，如下面的示例所示
base_cnn = resnet.ResNet50)(dense2)
浏览 0提问于2021-11-20得票数 0
我将RGB彩色图像输入到用Keras实现的神经网络中。如何让Keras将图像转换成不同的颜色空间(例如YUV、Lab或一些灰度)？我尝试了一个Lambda()层，但得到了一个错误：给了我我相信问题是x是张量<
浏览 1提问于2017-03-26得票数 6
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我试图在Keras中实现一个自定义层，在该层中，我需要将浮动[a, 1+a)的张量转换为用于掩蔽的二进制张量。我可以看到Tensorflow有一个floor函数可以做到这一点，但是Keras似乎在keras.backend中没有它。知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2018-09-05得票数 4
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在实际构建的模型中，这两者是可交换的吗？这两种情况的用例是什么？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
在tensorflow中，我发现张量有两个变量：_shape和_keras_shape。下图是一个例子： ? K.int_shape()将返回_keras_shape。_shape和_keras_shape有什么不同
浏览 80提问于2019-06-29得票数 0
我正在尝试实现一个带有LSTM层的去噪自动编码器。架构紧随其后。 331 else: 333/
浏览 5提问于2017-03-10得票数 5
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我的目标是创建一个神经网络，多分类的情感分析，的推特。我想在我的模型的第一层(特别是)中使用经过预先训练的单词嵌入。以下是我目前的模型：model.add(Embedding(vocab_size, 300, weights=[embedding_matrix], input_lengt
浏览 0提问于2019-01-16得票数 5
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