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APM(应用性能管理)留存分析使用

留存分析 1. 什么是“留存分析”? 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...为什么要做留存分析?直接看活跃用户百分比不够吗? 按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。...同理,按照非时间维度的留存分析具有类似价值,比如,可以查看新功能上线之后,对不同性别用户的留存是否带来不同效果。 3. 留存分析界面功能简介 ? A....留存分析图 在这个区域,你可以 设置“过去7天”,“过去30天”,“过去90天”,“过去180天“或者自定义时间区间。 ? 查看留存分析图表 设置留存分析周期 ? 选择需要显示的分组 ?...留存分析报表 在这个区域 显示“用户群”、所选定的各个维度、“总人数”以及留存周期的每天为属性的报表 可以将报表以csv格式文件下载到本地

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APM(应用性能管理)漏斗分析使用

漏斗分析 1. 什么是“漏斗模型” 漏斗模型帮助你分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。...举例来说,用户购买商品的完整流程可能包含以下步骤: 浏览商品 将商品添加进购物车 结算购物车中的商品 选择送货地址、支付方式 点击付款 完成付款 你可以将如上流程设置为一个漏斗,分析整体的转化情况,以及每一步具体的转化率和转化中位时间...同时也可以借助强大的筛选和分组功能进行深度分析。 2. 漏斗界面功能简介 ? A. 选择分析用户群 在这个区域,你可以选择“用户分群”创建出的用户群。 ? B....漏斗分析图 如上图,表示为使用“中烟漏斗1”,在该时间区域和转化周期内,有4个符合“购物车”行为事件及其筛选条件,最终有2个人转化为符合“订单表”行为事件及其筛选条件,转化率为50%。 H.

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最好的java应用性能分析工具?

图形化综合诊断工具 使用上述命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息,但它们存在下列局限: 无法获取方法级别的分析数据,如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等(这对定位应用性能瓶颈至关重要...方法调用 - 对方法调用的分析可以帮助您了解应用程序正在做什么,并找到提高其性能的方法。 内存分配 - 通过分析堆上对象、引用链和垃圾收集能帮您修复内存泄漏问题,优化内存使用。...JProfiler 支持对这些子系统进行集成分析。 分布式应用性能诊断 如果只需要诊断单机 Java 应用性能瓶颈,上面介绍的诊断工具就已经够用了。...Overview 在概览页我们可以清晰的看到内存使用量、垃圾收集活动、类加载数量、线程个数和状态、CPU 使用率等指标随时间变化的趋势。 ?...在下次诊断时,您可以让 JProfiler agent 在分析过程中忽略掉这些方法以减轻对应用性能的影响。 ? 小结 通过 JProfiler 的诊断可知应用不存在大的性能问题,也不存在内存泄漏。

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【聚力成长,筑梦未来】——TDP年末盛典活动,三大篇章共赴新春

TDP运营团队为大家准备了一系列的活动一起共赴新春,希望有你的参与~ 篇章一:回望 2021年,我与腾讯云的那些事儿!分享有奖!...活动时间: 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则: 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动,分享2021年你与腾讯云的故事。...拿开发者的经历打个样~ 2021年这一年,我初次接触了云计算,初次接触了腾讯云,购买了我的第一台轻量应用服务器。...我以前毫无技术基础,平常比较喜欢跟腾云先锋反馈交流群里的大佬们交流学习,自己也慢慢的入门了,用开箱即用的轻量应用服务器搭建一个自己的个人博客,也会随时在上面写写我的实践之路的文章。...更多活动详情,请扫码加入活动通知群!对活动有任何疑问,欢迎进群艾特活动助手(腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头) 微信截图_20220114172008.png

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Linux应用性能分析及故障排查

一、Linux性能分析 上图、性能优化命令速查,图片较大,建议下载回本地 1.1 什么是Linux性能问题 CPU使用率过高 00%!!!...CPU使用情况 注:这里感兴趣的可以自行去了解查询资料 1.4 内存性能指标 空闲内存 Swap使用率 缓冲和缓存 Slabs描述的内核使用量 活动和非活动内存 free -m 理解Cached cached...中间件 消息队列Kafka 搜索引擎ElasticSearch 数据库Mysql 应用 大批量日志打印(同步打印,异步打印) iostat 更多我们可以查看第一张图的速查表!!!...iotop和pidstat分析具体的进程情况 1.6 网络性能指标 宽带:百兆、千兆 吞吐量: 延迟:网络发起 - 收到响应的耗时 PPS:Package Per Second,每秒传输的包数 网络可用性...3.1 分析CPU问题 1. top命令分析上下文切换 2. vmstat分析上下文切换 3. pidstat分析上下文切换和CPU使用情况 4.

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Kubernetes 应用性能分析工具 - Kubectl Flame

Profile 是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法,最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 ?...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务,大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序,通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能,因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题,但是这需要仔细去进行研究,并且通常取决于编程语言和操作系统。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这就使得调试变得困难。 kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件,可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能,无需进行任何应用程序修改或停机。

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Kubernetes 应用性能分析工具 - Kubectl Flame

Profile 是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法,最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 ?...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务,大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序,通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能,因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题,但是这需要仔细去进行研究,并且通常取决于编程语言和操作系统。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这就使得调试变得困难。 kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件,可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能,无需进行任何应用程序修改或停机。

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腾讯云高性能应用服务(HAI):应用分析思考

一、HAI的应用场景腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor, HAI)作为一款专为人工智能(AI)与科学计算量身打造的云服务产品,广泛应用于以下领域:1....推理服务:对于已训练好的模型,HAI可快速部署为高并发、低延迟的在线推理服务,满足实时应用如智能客服、推荐系统、视频分析等需求。2....高性能计算与模拟数值仿真:在物理、化学、生物、工程等领域,HAI支持大规模并行计算,用于解决复杂的数学模型和方程组,进行气候模拟、分子动力学模拟、流体动力学计算等。...大数据分析:在金融、医疗、零售等行业,HAI能够处理海量数据集,执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务,驱动业务决策与创新。3....时延敏感应用:对于对延迟要求极高的实时推理服务,尽管HAI本身性能优异,但网络延迟仍可能影响用户体验,需结合边缘计算等技术优化。2.

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【Android 性能优化】应用启动优化 ( 安卓应用启动分析 | Launcher 应用启用普通安卓应用 | 应用进程分析 )

tag) 方法分析 三、 Android 应用进程分析 上一篇博客 【Android 性能优化】应用启动优化 ( 安卓应用启动分析 | Launcher 应用简介 | Launcher 应用源码简介...| Launcher 应用快捷方式图标点击方法分析 ) 分析了 Launcher 应用中 Launcher.java 界面代码 , 并分析了图标点击事件 onClick 方法 , 本篇博客继续分析 Launcher...应用中启动普通 Android 应用的源码 ; 一、 Launcher 应用 startActivitySafely 方法分析 ---- 在 Launcher 应用中 , 点击快捷方式图标 , 调用...; 三、 Android 应用进程分析 ---- 1 ....从进程角度分析冷启动与热启动 : ① 冷启动 : 运行程序后 , 应用启动 , 会为该应用启动一个新进程 ; 这次启动是冷启动 ; ② 退出应用 进程保留 : 点击回退键 , 应用退出 , 此时该进程进入后台

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Kubernetes Pod应用性能分析工具 Kubectl Flame

什么是性能分析性能分析分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图 ? y轴是堆栈深度,x轴跨越样本总体。...在Kubernetes上如何分析应用性能应用性能分析是一项艰巨的任务。大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序。通常,可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在性能分析过程中会严重影响性能,因此通常避免在产品中进行性能分析。 在Kubernetes集群中运行的应用程序上执行分析时,甚至更加困难。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这使调试变得困难。 在Kubernetes应用性能分析解决方案?...Kubernetes 中可以使用 Kubectl Flame 分析 Pod 应用性能

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Roaming Mantis恶意活动分析报告

卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进,不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面(目前仅在朝鲜语页面)中采用了白名单功能,可逃避安全研究人员。...混淆技术 Wroba.g加载模块中利用了Multidex混淆技术,Multidex配置允许应用构建和读取多个索引文件。...2019年,APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块,分析表明它正在被一点一点地修改: ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块,所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行,攻击者将受害者重定向到钓鱼网站,以窃取凭据: ?

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Rocke黑客组织活动分析

通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据,我们发现调查目标中28.1%的云环境与Rocke控制(C2)域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具,该工具是一款数据破坏恶意软件。...研究人员分析了Reddit(致力于减少网络恶意软件的白帽组织)中的四个二进制文件,并确认了样本中包含的硬编码Rocke域systemten [.] org。...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现,28.1%的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点,表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题,建议执行以下操作: 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。

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活动分析模板来了!对着抄

经常有运营小伙伴,不知道咋做活动分析,今天给个能对着抄的模板,帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序,在自己的小程序推出满100减30元活动(每订单满100元即立减30元),为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有:指哪打哪的效果,因此在分析活动的时候,先弄清楚: 指哪里:活动的时间、对象 打哪里:达标条件、奖励 一、分解需求 据此,可以分解这个活动需求: 活动时间:1周(X月X日-X月X日) 活动对象:以订单为单位...如果活动做得好的话,应该是购买100的订单大量增加,总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备,就能设计活动分析表了(如下图) 设计完活动分析表,等活动结束,看数据就好啦!你看,多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动,都可以参照上边的做法做分析表,先把活动效果讲清楚,再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。

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秒级去重:ClickHouse在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用

导语 | 腾讯内部每日都需要对海量的游戏营销活动数据做效果分析,而活动参与人数的去重一直是一项难点。...本文将为大家介绍腾讯游戏营销活动分析系统——奕星,在去重服务上的技术思路和迭代方案,希望与大家一同交流探讨。文章作者:王方晓,腾讯运营开发工程师。...一、背景 奕星 (EAS) 是腾讯内部专注于游戏营销活动分析的系统,在营销活动效果分析中,奕星遇到一个最大的问题就是对活动参与人数的去重,并给出对应的活动号码包。...也就是说,LevelDB 很适合应用在查询较少,而写入很多的场景,这正好符合我们号码包去重服务的应用场景。...而在营销活动效果分析中,往往灵活性比效率要更加重要,或者说效率是可以稍微妥协的一面,所以我们选择基于 MPP 的 OLAP 系统。

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秒级去重:ClickHouse在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用

导语 | 腾讯内部每日都需要对海量的游戏营销活动数据做效果分析,而活动参与人数的去重一直是一项难点。...本文将为大家介绍腾讯游戏营销活动分析系统——奕星,在去重服务上的技术思路和迭代方案,希望与大家一同交流探讨。文章作者:王方晓,腾讯运营开发工程师。...一、背景 奕星 (EAS) 是腾讯内部专注于游戏营销活动分析的系统,在营销活动效果分析中,奕星遇到一个最大的问题就是对活动参与人数的去重,并给出对应的活动号码包。...也就是说,LevelDB 很适合应用在查询较少,而写入很多的场景,这正好符合我们号码包去重服务的应用场景。...而在营销活动效果分析中,往往灵活性比效率要更加重要,或者说效率是可以稍微妥协的一面,所以我们选择基于 MPP 的 OLAP 系统。

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微信活动小程序性能优化实践

作者:louiszhai,腾讯增值服务项目管理员工 背景 为了满足日益复杂的小程序活动需求,腾讯增值服务项目组开发了一款Ulink活动小程序,该小程序以游戏社交圈为依托,提供游戏玩家基本的社交功能,如发帖...为了支持这些功能,进行了一系列的性能优化改进。Ulink活动小程序共有5个tab,分别提供关注人的feeds信息、所有用户的精品分享,图文发布入口、消息及个人页,如下所示。 ?...页面加载时间降低了29%~41%,性能越差的机型,效果越明显。 ?...可以看到,Ulink活动小程序,内存峰值比初始值仅高了68M,内存维持在350M左右,而微博小程序,内存峰值比初始值已经高了180M,内存还在持续增长。...以上,是我们解决Ulink活动小程序性能问题的一些优化实践,欢迎大家下方留言交流。 ? ? 发现产品机会点?试试用户分层 ? 《动物森友会》如何以奖励设计让人喜喜爱爱? ?

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