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APM(应用性能管理)留存分析使用

留存分析 1. 什么是“留存分析”? 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...为什么要做留存分析?直接看活跃用户百分比不够吗? 按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。...同理,按照非时间维度的留存分析具有类似价值,比如,可以查看新功能上线之后,对不同性别用户的留存是否带来不同效果。 3. 留存分析界面功能简介 ? A....留存分析图 在这个区域,你可以 设置“过去7天”,“过去30天”,“过去90天”,“过去180天“或者自定义时间区间。 ? 查看留存分析图表 设置留存分析周期 ? 选择需要显示的分组 ?...留存分析报表 在这个区域 显示“用户群”、所选定的各个维度、“总人数”以及留存周期的每天为属性的报表 可以将报表以csv格式文件下载到本地

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最好的java应用性能分析工具?

图形化综合诊断工具 使用上述命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息,但它们存在下列局限: 无法获取方法级别的分析数据,如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等(这对定位应用性能瓶颈至关重要...要求用户登录到目标 Java 应用所在的宿主机上,使用起来不是很方便。 分析数据通过终端输出,结果展示不够直观。 下面介绍几款图形化的综合性能诊断工具。...方法调用 - 对方法调用的分析可以帮助您了解应用程序正在做什么,并找到提高其性能的方法。 内存分配 - 通过分析堆上对象、引用链和垃圾收集能帮您修复内存泄漏问题,优化内存使用。...JProfiler 支持对这些子系统进行集成分析。 分布式应用性能诊断 如果只需要诊断单机 Java 应用性能瓶颈,上面介绍的诊断工具就已经够用了。...在下次诊断时,您可以让 JProfiler agent 在分析过程中忽略掉这些方法以减轻对应用性能的影响。 ? 小结 通过 JProfiler 的诊断可知应用不存在大的性能问题,也不存在内存泄漏。

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APM(应用性能管理)漏斗分析使用

漏斗分析 1. 什么是“漏斗模型” 漏斗模型帮助你分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。...举例来说,用户购买商品的完整流程可能包含以下步骤: 浏览商品 将商品添加进购物车 结算购物车中的商品 选择送货地址、支付方式 点击付款 完成付款 你可以将如上流程设置为一个漏斗,分析整体的转化情况,以及每一步具体的转化率和转化中位时间...同时也可以借助强大的筛选和分组功能进行深度分析。 2. 漏斗界面功能简介 ? A. 选择分析用户群 在这个区域,你可以选择“用户分群”创建出的用户群。 ? B....漏斗分析图 如上图,表示为使用“中烟漏斗1”,在该时间区域和转化周期内,有4个符合“购物车”行为事件及其筛选条件,最终有2个人转化为符合“订单表”行为事件及其筛选条件,转化率为50%。 H.

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采购中的高级分析方法

采购中的高级分析方法 改进和优化采购功能都需要进行高级分析。它能够为从事采购工作的专业人员提供大量信息,以帮助他们更好地完成工作。...所有采购(包括花在人员和劳动力上的资金)都将会不断地进行跟踪和监控。借助设备上跟踪移动的应用程序和访问标记设备和耗材的权限,我们将创建前所未有的数据集,从中分析并做出更好的决策。...不同标记资产,项目,人员和客户活动之间的反馈回路将经由元数据分析进一步提高其可视性水平,从而改变我们如何将时间和精力分配给采购中不同活动的根本基准。 前所未有的数据增长将使采购部门比以往更注重分析。...4)采购欺诈:高级分析方法可以建立能够识别出欺诈属性的模型。例如,异常检测可以检测历史采购或供应商支付模式中的突发偏差。...这些只是高级分析可以使任何组织的采购部门受益的一些领域。我遗漏了采购中高级分析的其他用例吗?我确信还有很多我不知道的用例并且没有在这里讲到。

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Kubernetes 应用性能分析工具 - Kubectl Flame

Profile 是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法,最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 ?...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务,大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序,通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能,因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题,但是这需要仔细去进行研究,并且通常取决于编程语言和操作系统。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这就使得调试变得困难。 kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件,可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能,无需进行任何应用程序修改或停机。

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Linux应用性能分析及故障排查

一、Linux性能分析 上图、性能优化命令速查,图片较大,建议下载回本地 1.1 什么是Linux性能问题 CPU使用率过高 00%!!!...qps上去了,而是要我们单机的CPU使用率达到了最优,这个时候才是高性能、否则就是浪费机器,用机器堆出来的高性能。...中间件 消息队列Kafka 搜索引擎ElasticSearch 数据库Mysql 应用 大批量日志打印(同步打印,异步打印) iostat 更多我们可以查看第一张图的速查表!!!...iotop和pidstat分析具体的进程情况 1.6 网络性能指标 宽带:百兆、千兆 吞吐量: 延迟:网络发起 - 收到响应的耗时 PPS:Package Per Second,每秒传输的包数 网络可用性...3.1 分析CPU问题 1. top命令分析上下文切换 2. vmstat分析上下文切换 3. pidstat分析上下文切换和CPU使用情况 4.

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Kubernetes 应用性能分析工具 - Kubectl Flame

Profile 是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法,最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 ?...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务,大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序,通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能,因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题,但是这需要仔细去进行研究,并且通常取决于编程语言和操作系统。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这就使得调试变得困难。 kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件,可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能,无需进行任何应用程序修改或停机。

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腾讯云高性能应用服务(HAI):应用分析思考

一、HAI的应用场景腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor, HAI)作为一款专为人工智能(AI)与科学计算量身打造的云服务产品,广泛应用于以下领域:1....推理服务:对于已训练好的模型,HAI可快速部署为高并发、低延迟的在线推理服务,满足实时应用如智能客服、推荐系统、视频分析等需求。2....高性能计算与模拟数值仿真:在物理、化学、生物、工程等领域,HAI支持大规模并行计算,用于解决复杂的数学模型和方程组,进行气候模拟、分子动力学模拟、流体动力学计算等。...大数据分析:在金融、医疗、零售等行业,HAI能够处理海量数据集,执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务,驱动业务决策与创新。3....时延敏感应用:对于对延迟要求极高的实时推理服务,尽管HAI本身性能优异,但网络延迟仍可能影响用户体验,需结合边缘计算等技术优化。2.

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【Android 性能优化】应用启动优化 ( 安卓应用启动分析 | Launcher 应用启用普通安卓应用 | 应用进程分析 )

tag) 方法分析 三、 Android 应用进程分析 上一篇博客 【Android 性能优化】应用启动优化 ( 安卓应用启动分析 | Launcher 应用简介 | Launcher 应用源码简介...| Launcher 应用快捷方式图标点击方法分析 ) 分析了 Launcher 应用中 Launcher.java 界面代码 , 并分析了图标点击事件 onClick 方法 , 本篇博客继续分析 Launcher...应用中启动普通 Android 应用的源码 ; 一、 Launcher 应用 startActivitySafely 方法分析 ---- 在 Launcher 应用中 , 点击快捷方式图标 , 调用...; 三、 Android 应用进程分析 ---- 1 ....从进程角度分析冷启动与热启动 : ① 冷启动 : 运行程序后 , 应用启动 , 会为该应用启动一个新进程 ; 这次启动是冷启动 ; ② 退出应用 进程保留 : 点击回退键 , 应用退出 , 此时该进程进入后台

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