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SOLID - 如何应用接口隔离原则

接口隔离原则,客户端不应该被强迫依赖它不需要的接口。其中的“客户端”,可以理解为接口的调用者或者使用者。...判断标准 从接口调用方来判断,是否提供了多余的能力 也就是增加不必要的依赖,而且会造成调用方使用的困惑 与单一职责原则的区别 接口隔离原则跟单一职责原则有点类似,其区别在于, 单一职责原则针对的是模块...、类、接口的设计 接口隔离原则更侧重于接口的设计,而且思考的角度不同。...接口隔离原则需要站在调用方来判断,是否被强迫依赖了不需要的接口 如何实现接口隔离原则 首先保证接口职责单一,符合单一职责原则 接口由一组逻辑高度自洽的功能组成,比如订单履约、订单查询、订单分析等 示例

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Classloader隔离技术在业务监控中的应用

本篇以脚本执行模块的一个技术问题为切入点,给大家分享利用ClassLoader隔离技术实现脚本执行隔离的经验。2. 业务监控平台脚本调试流程业务监控核心执行逻辑是数据校验核对。...为此,业务监控平台在新版本中使用了Classloader隔离技术来动态加载脚本中依赖的业务方服务。...问题&原因&方案问题一: 多个团队的Check脚本运行在一起,单个应用的Metaspace空间占用会不会过大?...答:随着业务的发展,JAR文件的不断增多,确实会出现元数据区占用过大的情况,这也是做Classloader隔离的原因。...在做了这一步之后,为后面进行脚本拆分做了铺垫,比如按照应用、团队等维度单独部署应用来运行其对应check脚本。这样脚本和业务监控逻辑上也进行了拆分,也会降低主应用的发布频率带来的噪音。

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快速隔离基于云的应用程序问题

问题:远程办公室的用户使用云托管的应用程序,应用性能体验不佳。 主张:IT组织认为服务器资源不足。服务器提供商说问题出再客户的网络上。双方都没有证据。...最近很多应用程序都迁到云中,因此网络工程团队不再有权访问服务器端进行捕获。...一旦在问题期内正确捕获了问题,就可以测量诸如网络往返时间、服务器响应时间、TCP重传频率和其他TCP离群值之类的统计信息,以隔离真正的问题域(无论是客户端、网络还是云服务器)。...当再次遇到性能问题时,工程师们可以从中央办公室使用基于Web的界面立即访问IOTA,并开始进行故障排除。几分钟之内,他们就可以访问隔离问题域所需的核心细节。...第3步——对TCP进行故障排除 接下来,工程师可以使用“TCP Troubleshoot”仪表板查看流量流本身的运行状况,并设置往返于服务器IP的流量过滤器。 这就是问题所在。

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Linux应用性能分析及故障排查

中间件 消息队列Kafka 搜索引擎ElasticSearch 数据库Mysql 应用 大批量日志打印(同步打印,异步打印) iostat 更多我们可以查看第一张图的速查表!!!...1.6 网络性能指标 宽带:百兆、千兆 吞吐量: 延迟:网络发起 - 收到响应的耗时 PPS:Package Per Second,每秒传输的包数 网络可用性:网络通不通 并发连接数: 丢包率:网络故障...二、故障模拟和混沌工厂 2.1 模拟故障工具 Sysbench:https://github.com/akopytov/sysbench 模拟20个线程,压测3分钟 sysbench --threads...- -混沌工程原则 故障演练 ChaosBlade ChaosBlade 是一款遵循混沌工程实验原理,建立在阿里巴巴近十年故障测试和演练实践基础上,并结合了集团各业务的最佳创意和实践,提供丰富故障场景实现...blog.csdn.net/u013256816/article/details/99917021 https://www.cnblogs.com/pigpdong/p/10932415.html 三、故障分析和解决

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线上应用故障排查之一:高CPU占用

线上应用故障排查之一:高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。...image.png 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。...现在来分析下具体的代码:ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:106) ShortSocketIO是应用封装的一个用短连接Socket通信的工具类。...最后,总结下排查CPU故障的方法和技巧有哪些: 1、top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。 2、PS命令:Linux命令。

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线上应用故障排查之一:高CPU占用

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。...(友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。...根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。...最后,总结下排查CPU故障的方法和技巧有哪些: 1、top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。 2、PS命令:Linux命令。...排查应用是否创建了过多的线程 通过jstack确定应用创建了多少线程?超量创建的线程的堆栈信息是怎样的?谁创建了这些线程?一旦明确了这些问题,便很容易解决。 2.

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Tomcat如何打破双亲委派机制实现隔离Web应用的?

所以Web应用之间的类需要隔离 若两个Web应用都依赖同一三方jar,比如Spring,则Spring jar被加载到内存后,Tomcat要保证这两个Web应用能共享之,即Spring jar只被加载一次...所以,和 JVM 一样,需要隔离Tomcat本身的类和Web应用的类。 Tomcat类加载器的层次结构 Tomcat的类加载器层次结构 前三个是加载器实例名,不是类名。...这就相当于在JVM内部创建相互隔离的Java类空间,每个Web应用都有自己的类空间,Web应用之间通过各自的类加载器互相隔离。...CatalinaClassLoader 如何隔离Tomcat本身的类和Web应用的类? 兄弟关系:两个类加载器是平行的,它们可能拥有同一父加载器,但两个兄弟类加载器加载的类是隔离的。...总结 Tomcat的Context组件为每个Web应用创建一个WebAppClassLoader类加载器,由于不同类加载器实例加载的类是互相隔离的,因此达到了隔离Web应用的目的,同时通过CommonClassLoader

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Tomcat如何打破双亲委派机制实现隔离Web应用的?

所以Web应用之间的类需要隔离 若两个Web应用都依赖同一三方jar,比如Spring,则Spring jar被加载到内存后,Tomcat要保证这两个Web应用能共享之,即Spring jar只被加载一次...所以,和 JVM 一样,需要隔离Tomcat本身的类和Web应用的类。 Tomcat类加载器的层次结构 Tomcat的类加载器层次结构 前三个是加载器实例名,不是类名。...这就相当于在JVM内部创建相互隔离的Java类空间,每个Web应用都有自己的类空间,Web应用之间通过各自的类加载器互相隔离。...CatalinaClassLoader 如何隔离Tomcat本身的类和Web应用的类? 兄弟关系:两个类加载器是平行的,它们可能拥有同一父加载器,但两个兄弟类加载器加载的类是隔离的。...总结 Tomcat的Context组件为每个Web应用创建一个WebAppClassLoader类加载器,由于不同类加载器实例加载的类是互相隔离的,因此达到了隔离Web应用的目的,同时通过CommonClassLoader

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隔离级别

什么是隔离级别? 隔离级别定义了一个事务可能受其他并发事务影响的程度。隔离级别的设置决定了数据库系统在并发环境下维持数据一致性的方式以及可能出现的问题(如脏读、不可重复读和幻读)。 2....为什么需要隔离级别? 隔离级别的需求源于事务处理的并发性和一致性之间的矛盾。较高的隔离级别可以提供更好的数据一致性保障,但可能会降低并发性能。较低的隔离级别则允许更高的并发,但可能导致数据一致性问题。...因此,需要根据应用的业务逻辑和性能需求来选择合适的隔离级别。 3. 隔离级别的实现原理? 不同的隔离级别通过使用锁定机制和时间戳技术(如 MVCC)来实现。...总结 数据库的隔离级别是事务管理中非常重要的一个概念,它直接关系到事务的可靠性和数据库的并发性能。在设计数据库应用时,需要根据业务场景和性能需求仔细选择合适的隔离级别。...理解和正确设置隔离级别可以帮助开发者防止并发事务中可能出现的问题,如脏读、不可重复读和幻读,同时也能够提升应用的性能。 本文由 mdnice 多平台发布

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基于日志分析的母机故障定位 ——机器学习应用

为减少人力并实现母机故障的自动化定位,本文尝试利用机器学习算法,通过对历史故障母机的日志数据学习,训练模型实现自动化分析定位母机故障原因。...背景 对于每一单母机故障我们都需要定位出背后真实的故障原因,以便对相应的部件进行更换以及统计各种部件故障率的情况,因此故障定位和分析消耗的人力也越来越多。...3)Tf-idf(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率),是应用最广泛的权值计算方法。...解决方案补充 从工程实践的角度出发,笔者提出以下几种可能的解决方案,以作为对上面方法步骤的补充: 1.故障分级:将故障划分等级,如一级故障(硬件故障-软件故障),二级故障为硬件故障下更具体的故障类型。...当直接对所有二级故障做分类效果不理想时,可先考虑对一级故障做分类,再对二级故障做分类,实现故障分级的效果。

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ZooKeeper 笔记(4) 实战应用之【消除单点故障

关键节点的单点故障(Single Point of Failure)在大型的架构中,往往是致命的。...其它应用需要访问1中的核心服务器里,可以事先约定好,从ZK的这些临时节点中,挑选一个序号最小的节点,做为主服务器(即master) 3....当master宕掉时,超过一定的时间阈值,临时节点将由ZK自动删除,这样原来序列最小的节点也就没了,客户端应用按2中的约定找最小节点的服务器时,自动会找到原来次最小的节点,继续充为master(老大挂了...,老二顶上),即实现了故障转换。...上面是类图,CoreServer类对应核心服务器,ClientServer类对应客户端应用服务器,SPOFTest为单元测试类 CoreServer代码: package yjmyzz.test; import

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