某互联网同学咨询一个Netty使用问题:最近在研究公司内部的RPC框架,发现底层通信框架使用的是Netty,而且Netty的I/O线程与处理业务的线程分离。具体如下:
image.png Keepalived是一款优秀的实现高可用的软件,它运行在LVS之上,它的主要功能是实现真实机的故障隔离及负载均衡器间的失败切换 Keepalived专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三、第四和第五层交换机制检测每个服务节点的状态 如果有一台Web服务器死机,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的Web服务器从系统中剔除,当Web服务器工作正常后Keepalived会自动将Web服务器加入服务器群中。这些工作全部自动完成,不需要
在上一期,我们讲了一个令狐冲通过使用NVidia GRID vGPU方案,把虚拟化的GPU通给多个虚拟机的方案。但是,这个方案仍然没有解决一个关键的问题——不同的GPU虚拟化实例之间的故障隔离问题。如果任何一个虚拟化实例出现故障,会导致物理GPU上,虚拟的所有GPU实例中运行的程序被全部抛出异常。
微服务架构是一种将应用程序拆分为小型、自治的服务的方法,每个服务专注于独立的业务功能。这种架构可以提供灵活性、可扩展性和快速部署的优势。
简单来说,Oracle的Sharding技术就是通过分区(Partioning)技术的扩展来实现的。以前一个表的分区可以存在于不同的表空间,现在可以存在于不同的数据库。不同分区存在于不同数据库,这就将
避免过度设计:简单的架构就是最好的架构。最简单的方案最容易实现和维护,也可以避免浪费资源,但方案中需要包括扩展。此外,架构不是一成不变的需要随着业务的发展而演进。
本文作者烧鱼、Shirley博,来自携程Cloud Container团队,目前主要从事Service Mesh在携程的落地,负责控制面的性能优化及可用性建设,以及推进各类基础设施服务的云原生化。
集成测试,也叫组装测试或联合测试。在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求(如根据结构图)组装成为子系统或系统,进行集成测试。
放弃学习的那一刻也就放弃自己的未来。 架构原则 1、N+1设计 。永远不少于两个,通常三个。 2、回滚设计。确保系统可以回滚到以前发不过的任何版本。 3、禁用设计。能够关闭任何发布的功能。 4、监控设计。在设计阶段就必须要考虑监控,而不是在实施完成之后补充。 5、设计多活数据中心。不要被一个数据中心的解决方案把自己限制住。 6、使用成熟的技术。只用确实好用的技术。 7、异步设计。只有在绝对必要的时候才进行同步调用。 8、无状态系统。只有当业务确实需要的时候,才使用状态。 9、水平扩展非垂直升级。永远不要依懒
而目前占据主流的x86,Linux,云存储与MySQL/分布式数据库,在当时还是非常弱小的少年。然而,每个少年,心中都酝酿着一个屠龙的梦……
KubeSphere v3.0.0进行了重大升级,其中多集群管理功能是重要更新之一。
笔者最近完成了一个非常有意思的隧道机制(已在产线运行),可以让注册到不同zookeeper之间的dubbo集群之间能够正常进行通信。如下图所示:
在讨论分布式系统的弹性之前,让我们快速回顾一些基本术语: 弹性Resiliency:任何系统从困难中恢复的能力,(banq注:弹性也就是适应能力)。 分布式系统:一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标。 可用性:任何系统在任何时间点保持正常运行的可能性。 故障与故障:故障Fault是您的系统中是不正确的内部状态。系统中一些常见的故障例子包括: 1.存储层缓慢 2.应用程序中的内存泄露 3.被阻塞的线程 4.依赖性故障 5.在系统中传播坏数据(通常是因为输入数据没有足够的验证) 失败Failure是系统无法执行其预期工作。 失败意味着系统正常运行时间和可用性的损失。故障如果不被封装,会导致在系统中传播,从而导致失败。 当故障Fault转为失败Failure时就意味着系统发生了故障: 弹性就是为了防止故障Fault转化为失败Failure 我们为什么关心系统的弹性? 系统的弹性与其正常运行时间和可用性成正比。系统越有弹性,服务用户的可用性越高。 如果不具有弹性能力,可能会以多种方式影响公司各个方面。 分布式系统的弹性设计很难 我们都明白'可用'至关重要。为了保证可用性,我们需要从零开始建立弹性,以便我们系统中的故障自动恢复。 但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。这些困难是: 1.网络不可靠 2.依赖性总是失败 3.用户行为是不可预测的 虽然构建弹性很难,但并非不可能。遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。我们将讨论未来的一些模式: 模式[0] = nocode
编辑手记:Sharding技术我们谈了好久,想必大家并不陌生,该功能12.2最新版本中,也将变得越来越完善,今天我们一起来学习。 注:文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多,请查阅官方文档。 1、a
最近,DoorDash 大幅优化了其云基础设施成本。DoorDash 在转向微服务架构时面临跨可用区数据传输成本增加的问题。为了大幅降低这一成本,DoorDash 充分利用了蜂窝架构,在其基于 Envoy 的服务网格中实现了区域感知路由。
摘要 华为架构师李林锋分享华为消费云CSE的微服务实践。 华为消费者云业务简介 华为消费者云业务包括华为应用市场、华为视频、华为钱包、华为运动健康等服务,为华为和荣耀手机提供精品云服务,提升用户体验。 微服务框架技术选型——业务服务化目标 系统解耦,功能内聚,提升需求交付效率:通过业务的拆分和解耦,让系统敏捷起来,快速、小批量的交付价值需求,提升业务的交付效率。 践行API First:通过服务化,让服务提供者和消费者之间通过微服务API建立契约,利用Swagger OpenAPI规范,最终将微服务API规
在微服务架构中,谈到SLA保证,我们更多是从宏观的角度来需求解决方案。比如,通过合理服务拆分来增加系统整体的可维护性;通过多实例部署来保证系统的灾备。但是单个服务是可靠性、性能其实也是保证系统SLA的重要一环。
在大型的计算集群中,往往有成千上万张GPU卡。如何将这些卡构成的算力集群分配给不同的租户,执行租户各自的计算任务,并实现租户之间的资源隔离和故障隔离呢?这就是算力分配与调度系统的功能了。
在某个小乡镇的某个银行柜台,只有一个窗口办理业务,后边很多人在排队,业务办理很慢,突然间办理业务的电脑坏了、或者说工作人员午休或下班了,后边排队等待办理业务的并不知道前边什么情况,可能会继续排队。
云原生架构(Cloud Native Architecture)指的是一种在云环境中设计、构建和运行应用的方法。它利用云计算的弹性、可伸缩性、自动化和快速迭代的特性,通过微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术,实现应用的快速开发、部署和管理。
在大规模业务场景中,已经不可能通过单机提供业务,这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载,本文将从简单的基础需求出发,一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
- 根据业务功能和边界,将整个系统划分为多个有明确职责的微服务。每个微服务应专注于单一业务领域,如用户管理、订单处理、库存管理等,实现高内聚、低耦合。
冗余系统(Redundant system)设计取决于任何系统组件故障独立于其他组件故障的预期。
随着现代化微服务架构的发展,系统故障的定位与快速恢复面临着诸多挑战,构建可检测的服务,帮助线上保障团队时刻掌控应用的运行状况越来越重要。本次分享会讲解如何让 ASP .NET Core 应用与现代化云基础设施完美融合,提升服务的可检测性,保障线上系统的可用率。
去年,在 QCon Plus 期间,我分享了我在谷歌工作的 10 多年里遇到的一些 微服务依赖管理中的陷阱和模式。这次演讲不是为了介绍任何特定产品或团队,而是为了分享我自己作为谷歌软件工程师的经验和个人学习成果。
电商交易属于核心业务,比如有这么一个场景同一个商品有1000个库存,那么现在有10000个人同时买这个商品,那么在保证这个1000个库存商品全部卖光的前提下,那么交易后台如何保证这10000个人中必须要最多只有1000个人购买成功,极端情况下也可以少于1000个人,反正就是不能超卖。
导语: 在现代应用程序开发中,微服务架构已经成为一种流行的架构模式。为了管理和控制微服务之间的通信,服务网格技术应运而生。MegaEase是一家专注于服务网格领域的公司,他们提供了强大的解决方案来简化微服务通信并增强系统的安全性和稳定性。本文将全面解析MegaEase,探讨他们在服务网格领域的优势和创新。
宋吉科,腾讯云异构计算研发负责人,专注系统虚拟化、操作系统内核十多年,KVM平台上第一个GPU全虚拟化项目KVMGT作者,对GPU、PCIe有深入的研究。 〇、本文写作背景 大约 2 年前,在腾讯内网,笔者和很多同事讨论了 GPU 虚拟化的现状和问题。从那以后,出现了一些新的研究方向,并且,有些业界变化,可能会彻底颠覆掉原来的一些论断。 但这里并不是要重新介绍完整的 GPU 虚拟化的方案谱系。而是,我们将聚焦在英伟达 GPU + CUDA 计算领域,介绍下我们最新的技术突破 qGPU,以及它的意义究竟是什
IGTM是什么? 腾讯云智能全局流量管理(Intelligent Global Traffic Management),简称IGTM,可以帮助用户实现应用服务的高并发负载均摊、应用服务的健康检查,并能够根据健康检查结果实现故障隔离或流量切换,方便用户灵活快速的构建同城多活和异地容灾等高可用服务。 IGMT做什么? 1、主备容灾。当你为业务部署资源,既配置了电信IP,又配置了移动IP,正常情况用电信的,一旦发现电信的不通了,就启用移动的,等电信正常后,再换回到电信IP。 2、多活。 你有多个IP池同时向用户
高并发下数据库的一种优化方案:读写分离。就是一老主从复制的技术使得数据库实现数据复制多份,增加抵抗大量并发的得写能力。提升数据库的查询性能。以提高数据的安全性,
导读:本文主要介绍了人人视频在微服务化和云原生领域的一些自己的探索,我们的内部技术栈也在朝着这些主流的方向发展演进,不至于在这波潮流中落后,当然任何技术的使用最后都是为业务服务的,所以我们在关注使用最新技术的过程中也会考虑自身现有系统的现状以及技术储备的情况。实践微服务和云原生的方式有多种,这里介绍的只是一种方式,希望可以给大家一个参考。
导读 本文是腾讯云微服务平台TSF的产品经理刘阎同学的产品分享,这次分享紧紧贴近目前企业面临的问题,对于服务器异常,业务流量激增提出高效的解决方案。然后从微服务架构挑战,微服务设计,高可用最佳实践这三个方面逐渐深入。 刘阎 腾讯云产品经理 5年ToB产品策划以及中间件开发工作经验 熟悉微服务、容器、Devops等产品,对分布式系统容灾架构设计具有丰富的实践经验 “ 大家好,我是腾讯微服务平台TSF 产品经理刘阎,目前主要负责TSF高可用能力建设及演进规划工作,本次分享我会结合自己对微服
随着企业对分布式系统的依赖程度不断增加,微服务架构已经成为了构建现代应用程序的主要方式之一。微服务的好处众所周知:它们提供了更大的灵活性、可伸缩性和独立部署的能力。然而,微服务架构也带来了一些挑战,其中之一就是治理。本文将探讨微服务治理的重要性,以及如何构建强大和健壮的分布式系统。
云原生应用凭借”快速运行环境整备、故障隔离、容错、自动故障恢复、易于随用户数量增多而进行容量伸缩、便于移动和多种客户端应用访问“等优势[1]在现代软件开发领域迅速崛起,代表了现代分布式软件系统的开发方向。 云原生应用架构的准则可以包括[2]: ● The 12-Factor App [3] ● 微服务 ● 自服务的敏捷基础设施 ● 基于API的协作 ● 反脆弱性 虽然The 12-Factor App准则描写细致全面,但内容较多,难以记忆。本文将用图解的方式,演绎The 12-Factor App准则
该装置是通用电气工业自动化分公司最初开发的一系列设备中的一部分。最终,模块和系列作为一个整体被收购,然后由阿巴科系统公司生产。
在前边,我们已经学习了三层的限流的各种用法,我们知道限流啊,可以降低服务的负载,从而避免服务,因为过高并发而出现故障。
在谈论系统架构设计时,我们经常会提到系统的可靠性,并用“多少个9”来量化这一概念。对于很多人来说,这个表述可能显得抽象和难以理解。在这篇文章中,我们将深入探讨系统可靠性的量化概念,特别是如何将“多少个9”转换为系统每年的理论故障时间,从而更直观地理解这一指标。
OOM异常也是Java异常的一种,默认情况下,如果是某个线程抛出异常,此线程会退出,并且异常堆栈会输出到控制台。如果JVM所有的非守护线程都因为OOM异常或者其他异常退出,那么JVM就会退出。
1.2 服务治理和架构 我在硅谷那段时间,每天早上都单独要一份omelet,就是美式煎蛋。2个鸡蛋和黄油是必选的,另外需要自己在需要放的材料上打钩,有多种芝士可选,另外还可以勾选洋葱,蘑菇,培根,西兰花等。 回国之后,经常也会自己这样做早餐,只是总会在摆盘时,用圆火腿斜切两片,然后将这这个片再四六分的切一刀,大的两个半片拼起来拼成一个心形摆到盘子的一边。在高脚杯中倒入热牛奶。这就是简单而精致一天的开始。 做omelet的原则是——鸡蛋和黄油必选,其他可选。架构也有自己的设计原则。这些原则中很多都
容错与隔离微服务需要具备应对分布式环境的可容错性。在构建软件的开始阶段,就应该认识到网络和信息传递的不可靠性。我们需要对可能发生的故障设计出相应的软件隔离机制和措施,制定相应的容错策略,这个基本原则就是“Design for Failure”:为失败而设计。微服务架构可以在发生故障时通过合理的行为快速做出错误隔离和恢复机制,提供高可用性的服务。
微服务从根本上改变了服务器端引擎的架构方式。微服务不是托管应用程序所有业务逻辑的单个巨大单体代码库,而是反映分布式系统模型,其中一组应用程序组件协同工作以交付业务需求。通过遵循十个基本的微服务最佳实践,您可以实现一个高效的微服务生态系统,避免不必要的架构复杂性。
nmon:检测Linux的性能情况,被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
Hystrix是Netflix开源的一款实现断路器模式的框架,用于处理分布式系统中的服务降级、熔断、限流等问题。在微服务架构中,服务之间相互依赖,当一个服务出现故障时,可能会导致整个系统崩溃,而Hystrix可以通过使用断路器模式来实现故障隔离,从而防止系统崩溃。
一、概要 腾讯分布式文件存储(TFS)的数据量在短短数年时间里从0增加至EB级别,使用了几十万块磁盘,增长速度非常迅猛。另外,TFS承载的几乎都是互联网在线存储业务,需要在保证业务正常访问的情况下经常性快速扩容。在这种情况下,存储系统的伸缩性显得尤为重要,扩容过程的高效、稳定就成为必须要解决的问题。 下面介绍TFS平台实现EB级存储伸缩的几个关键技术。 二、存储Set模型 在系统快速扩容的过程中,必须要解决的问题是:系统以何种方式进行扩容,扩容的时候如何保证扩容操作和流程简单、快速、可靠。TFS的数据层使
架构会对测试带来重要的影响。测试单体系统的方式与测试松耦合系统的方式是不同的。我们以微服务作为松耦合系统的典型示例。下面将会看到,它们挑战了我们之前对于测试的定义。 康威定律 Melvin Conway观察到组织的结构会对它们所创造的产品带来显著的影响:“任何组织在设计一套系统时[……],所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。” 康威定律说明公司的软件架构通常会反应组织的结构。另一方面,我们如何组织团队会对架构和测试方法带来巨大的影响。 架构和组织结构之间的互相依赖也会反映到BAPO模型中,
偏向运维侧的需求,现在 DevOps 协作模式非常流行,部署和维护不再是单个运维单个角色的职责,开发和架构师都需要掌握这部分技能
阅读对象 传统企业正在做微服务架构转型的开发人员或者架构师,希望本文对您能起到一定的引导作用。 API网关介绍 网关一词较早出现在网络设备里面,比如两个相互独立的局域网段之间通过路由器或者桥接设备进行通信, 这中间的路由或者桥接设备我们称之为网关。 相应的API网关将各系统对外暴露的服务聚合起来,所有要调用这些服务的系统都需要通过API网关进行访问,基于这种方式网关可以对API进行统一管控,例如:认证、鉴权、流量控制、协议转换、监控等等。 API网关的流行得益于近几年微服务架构的兴起,原本一个庞大的业务系统
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