由中国网络安全产业联盟（CCIA）、科技云报道共同主办的“解码2022中国网安强星”活动正式拉开帷幕。本次活动以“网安力量 照见未来”为主题，邀请荣获“2022年中国网安产业竞争力50强、成长之星、潜力之星”的企业高层做客直播间，从行业、技术、市场等多角度探讨网安相关话题，探究企业背后的创新力量和安全实力。
2022年“数据安全”知识竞赛暨“数据安全产业发展”故事互动征集正式开启， 9月1日到7日，动动手指，在轻松有趣的答题闯关中快速检测你的“数据安全”能力，学习“数据安全”知识，还有机会赢取大奖！欢迎大家积极参与！ 背景与目的 《数据安全法》实施一周年之际，为进一步筑牢数据安全防线，提升全民守护数据安全的能力和责任感，营造数据安全和个人信息保护的社会氛围，建设数据安全产业良好生态，推动数据安全产业高质量发展，2022年9月，中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）与中国信息通信研究院主办，蚂蚁
本文参考信标委TC260数据安全标准体系研究，将分别对国际标准组织ISO、国际电信联盟ITU-T、美国国家标准组织NIST、我国国家数据安全标准组织TC 260、以及互联网行业管理部门工信部下属行标数据安全组织CCSA TC8的相关数据安全标准及其体系和常见数据安全认证进行梳理。 一、ISO隐私和数据安全标准 ISO隐私和数据安全标准主要由下属安全技术分委员会ISO/IEC JTC1 SC27制定，其发布的隐私保护保障体系如下： （SC27隐私保护标准体系图） 其中，SC27 WG5身份管理和隐私保
2023年6月15日，分析机构沙利文（Frost & Sullivan）头豹研究院发布《2023年腾讯安全数据安全能力中心分析报告》（下文简称：报告），报告针对腾讯安全在数据安全领域的解决思路、产品、安全体系、行业案例等维度进行了需求解读和发展趋势分析，为企业管理者提供了关于数据安全的全面认知和决策支持。
近期，《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）正式通过，并将于2021年9月1日起施行。这是数据作为一种新型“生产要素”，首次被写入法律，把数据安全上升到了国家安全层面。《数据安全法》从数据全生命周期角度出发，明确了数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节，厘清了数据安全防护的主体责任，确立了数据分类分级保护制度和数据安全审查制度，对数据交易平台作出了新规定，同时进一步加强了对数据的出境管理，真正做到数据安全有法可依，为各行业数据安全提供了监管依据。 在产业数字化的新形势下，面对《
当前数字化发展，无论是国家机关、企事业单位，还是普通自然人，对数据安全的关注和重视都是空前的，可以说数据安全是当前的热门话题、共性话题。国家、地方、企事业内部都在不断的完善相关法律法规和审计机制，提升自身的数据安全防护能力。
近日，知名咨询机构沙利文头豹研究院发布《2022年中国数据安全解决方案市场报告》，腾讯安全入选Frost Radar（弗罗斯特雷达）领导者象限，增长指数位列行业第一。
今年在数据安全领域发生了许多大事：6月10日《数据安全法》正式获得通过，并将于2021年9月1日正式施行；网络安全审查办公室先后对“滴滴出行”“运满满”“货车帮”“BOSS直聘”启动网络安全审查；国家网信办针对多款App违法违规收集使用个人信息先后进行通报等。
当前，数据作为新一代生产要素，已成为与国家生产力直接挂钩的战略资源。确保数据处于持续安全的状态，保护数据的机密性、完整性以及可用性，是数据价值不断被挖掘与利用的基础。作为数字经济深化发展的底层支撑，“数据安全”被连续三年写入政府工作报告，成为关乎国家安全与经济社会发展的重大议题。随着2021年《中华人民共和国数据安全法》的正式实施，数据安全正式步入法治化轨道，数据安全市场全面进入高速发展期，吸引广大安全厂商、互联网及电信运营商参与布局，涌现出丰富的数据安全产品类型与服务形态。 FreeBuf咨询联合中国电
2018年5月，欧盟出台了GDPR，美国、新加坡、日本、印度等国家也快速跟进，在全球范围内，数据安全立法工作一下子进入了快车道。 2018年9月，我国正式启动《数据安全法》立法工作。
导读 / Introduction 《数据安全法》的表决通过标志着国家鼓励数据依法合规利用、保障数据依法有序流通，明确国家实施大数据战略，推动以数据为关键生产要素的数字经济发展。《数据安全法》强调数据安全与开发利用平衡，保障数据安全与促进数据开发利用并重，在规范数据安全监管与治理的同时，也给多方数据协同应用带来了新的发展机遇。 在此形势下，亟需有效的技术和业务模式创新来实现合规的多方数据协同应用，达到数据安全和数据开发利用的平衡。隐私计算将成为平衡数据安全与应用发展的关键技术支点。本文主要探讨在《数据
昨天，2021年北京工业互联网数据安全发展论坛暨北京工业互联网技术创新与产业发展联盟数据安全专委会成立大会在京召开。
信息技术与经济社会的交汇融合 引发了数据的爆炸式增长 大数据时代已经到来 全球社会正式进入了“数据驱动”的时代 大数据技术赋予了人类 前所未有的对海量数据的处理和分析能力 促使数据成为国家基础战略资源
点击上方蓝字关注我们 9月14日，由中国国际智能产业博览会组委会、中国网络空间安全协会主办的“2020数据安全高峰论坛”在重庆市成功举行。论坛围绕贯彻落实《网络安全法》等有关要求，由国内政产学研专家学者代表严格评审并经研究审核后，面向社会发布《2020年数据安全实践案例》。云鼎实验室“腾讯云数据安全中台”作为“云计算数据安全”应用场景代表案例被予以推荐，腾讯安全专家服务团队的解决方案也被推荐，进入“中国网络空间安全协会数据安全实践案例库”。 新基建时代，数据成为核心资产 此次案例评选，由中国网
6月26日，由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院联合主办的“2023大数据产业发展大会”在北京启幕，大会发布了多项中国信息通信研究院及相关机构在数智化领域最新研究和实践成果。
10月14日，湖南省公安厅组织开展了2021年国家网络安全宣传周法治主题日活动。其中，由腾讯安全、长沙市数据资源管理局、湖南省网络空间安全协会、北京微步在线科技有限公司共同承办的关键信息基础设施安全保护条例宣贯暨数据安全治理高峰论坛，汇聚了湖南省公安厅领导、公安领域专家、高校法学教授、行业专家等重要嘉宾出席。
随着数据成为生产要素，数据安全风险与数字经济发展如影随形，如何解决好数据安全领域的突出问题、提升数据安全治理能力都是社会各界的关注重点。
9月23日-24日，由中国信息协会主办的2021第三届中国电子政务安全大会在北京顺利召开，腾讯安全在本次大会推优评选中摘得“2021中国数据安全领导力企业”、“2021中国数据安全优秀解决方案”、“2021中国数据安全优秀样板工程”三项大奖。
12月9日-11日，第六届全球人工智能与机器人大会GAIR2021在深圳如期举行。会上公布了2021最佳AI数字化年度榜，腾讯云访问安全代理（CASB）获数据安全与隐私计算领域最佳云安全产品奖。
五年前，一个凉风习习的夏夜。在街边撸串的北京安华金和科技有限公司创始人兼CEO刘晓韬，脑海中浮现出一个新概念——数据安全治理。在烟雾缭绕中抛出话题，别人没太当回事，但他自己却认真了。
近日，《数据安全法》正式通过，并将于2021年9月1日起施行。这是数据作为一种新型“生产要素”，首次被写入法律，把数据安全上升到了国家安全层面。
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
4月26日，腾讯安全联合中国信通院“数据安全推进计划”共同在深圳举办了数据安全研讨会，共同探讨新形势下如何让企业关键数据资产更安全。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级业务主管龚诗然、腾讯云安全总经理李滨、炼石网络创始人兼CEO白小勇、腾讯企业标准专家刘震宇等嘉宾和客户出席。
近日，中国信息通信研究院发布了2023下半年度“可信数安”评估评测结果，腾讯云参与并通过了数据分类分级工具功能、性能、解决方案能力成熟度等级三项评测，成为国内首批全满贯通过该三项评测的企业，并获得“卓越级”的最高评级。
“后台回复关键词“指南”可下载获取工信部发布的万字完整版《网络数据安全标准体系建设指南（征求意见稿）》以及公示意见反馈信息表。
2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，并将于2021年9月1日起施行。
践行十四五规划“加快数字化发展 建设数字中国”的重要篇章，各级政府也在加快推进政务服务数字化转型。“数字政府”是建设“数字中国”的有机组成部分，是推动社会经济高质量发展的重要引擎，因此，发力“数字化基建”也成了备受重视的关键举措。
白皮书首先从大数据带来的变革出发，探讨了大数据安全区别于传统安全的特殊内涵；然后聚焦技术角度，给出大数据安全技术总体视图，分别从平台安全、数据安全和个人隐私安全三个方面梳理了大数据环境下面临的安全威胁以及相应的安全保障技术的发展情况；最后基于大数据安全技术发展情况，提出大数据安全技术未来发展方向与建议，为大数据产业和安全技术发展提供依据和参考。
今年9月1日是《数据安全法》正式实施一周年，它是我国第一部针对数据安全的上位法律，首次将数据作为“关键生产要素”写进法律，并带动各行各业陆续出台标准细则。自《数据安全法》实施以来，数据安全逐渐成为社会各主体重视的议题，不仅推动企业加大安全建设，还带动个人用户不断提升数据安全保护意识。
)级别[1]。随着企业业务发展和扩大，应用环境的数据越来越庞大，多种多样、复杂多变。面临的数据安全问题和威胁越来越突出和严峻，不仅有来自外界的攻击，也有内部管理或错误配置等引发的数据窃取或敏感信息泄露。
数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下，要做好数据安全治理，就要做好企业的数据安全防护能力建设，建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面：完善数据安全治理规划，提高数据安全技术防护能力，和加强数据安全审计。
治大国若烹小鲜。2月10日，工信部再次面向行业内外公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见，进一步彰显了国家对数据安全的重视程度和谨慎小心。前一次意见征集，是2021年9月30日，工信部对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》公开征求意见，政府部门对行业反馈的意见进行吸收使用后，形成此次征求意见文本，必将较之以往更为精准有效。
2023数字中国创新大赛 网络数据安全赛道 报名正式开启 由数字中国建设峰会组委会主办的2023数字中国创新大赛已正式启幕，本届大赛结合当下数字技术发展的热点和业界关注的焦点，面向产业实际需求设置了九大赛道。广泛覆盖数字党建、数字城市、数字制造、数字人才、数据开发、信创、产业元宇宙、网络数据安全、科普教育等领域。其中，网络数据安全赛道于3月6日正式上线，同步开启报名通道。 在数字中国建设峰会组委会的指导下，2023数字中国创新大赛·网络数据安全赛道（数据安全产业方向）由福建省通信管理局主办，中国电子信
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
本文探讨了如何衡量一个组织的数据安全保护能力，并提出了数据安全能力成熟度模型（DSMM）作为评估工具。DSMM包含40个安全域，涵盖了组织的数据全生命周期过程。在实践过程中，企业需要关注高层重视度不足、业务部门配合意愿度低、内部系统繁多、政策落地难、业务快速发展、数据安全风险处理能力不足等挑战。数据安全成熟度模型（DSMM）的适用范围广泛，包括金融、政府、运营商、互联网企业等行业。
近日，国家网信办《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》发布，对数据存储、数据流通、数据使用等数据合规问题进行约束。《征求意见稿》紧密贴合当下网络数据安全管理热点，在数据分级、数据“出海”、大数据杀熟、身份认证、信息泄露报备等方面给予了详细的指导意见，同时为大型互联网平台和安全厂商提供了新的思考。
相对于应用安全及基础IT设施安全，数据安全是一个新兴生态。里面的安全从业者，方法论，工具等都是非常贫乏的。比如应用安全，有burp，sqlmap，waf，扫描器，代码审计，字典等等工具。基础安全，有NMAP，osssec，hydra，nids，onlydebug等等工具。数据安全的工具，就数不出来几个了。数据安全里面，我们需要帮助数据梳理的工具，有帮助数据分类分级的工具，有帮助数据解析（AI关联价值分析）的工具，有帮助文件解析的工具（非结构化数据），然而市面上，其实并没有这些工具。当然，可能有数据安全的从业者有一些自己的脚本积累。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
高速发展的数字时代，数据已成为推动产业发展的最重要生产要素之一，真正成为了创造经济财富的数字能源，守护数据资产的安全成为企业高质量发展不可回避的重要命题。
工业数字化转型已步入关键时期，工业数据安全治理、鉴权确权以及基于工业云的工业数据安全策略有望成为业界聚焦与发力的重点领域。 报告关键发现 1.制造业转型升级激发工业数据新价值，工业数据发展机遇与安全挑战并存 2.发展数字经济迫切要求加快工业数据开发运用，国家战略实施助推工业数据发展提速 3.勒索病毒已成工业数据安全首要威胁，窃取数据是勒索攻击惯用手段 4.我国工业企业需进一步开展工业数据分类分级，明确工业数据保护对象及检测应急方向 5.围绕工业数据全生命周期，监测工业数据安全态势，排查工业数据安全隐患是工业
2021年6月29日，深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》，自2022年1月1日起施行； 2021年7月10日，国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》的通知，数据安全纳入网络安全审查； 2021年8月12日，工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》； 2021年8月20日，《个人信息保护法》正式颁布，并于2021年11月1日开始正式实施。 如此密集的法规发布，可见数据安全已经成为所有企业和机构需要直面的问题。今日起，《数据安全法》将正式实施，《数据安
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时，围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化，工业数据作为新的生产要素，贯穿于工业全流程，其地位和重要性不言而喻。
随着我国各行业加速步入产业互联网时代，5G、AI、云计算等新一代信息技术与应用不断深化，各行业数字化和产业升级的进程日益加速。作为金融业重要的组成部分，银行业信息化建设已经走在各个行业前列。然而数字化浪潮下，业务边界的不断扩大也导致了银行业网络安全问题频发，如何应对外部的网络攻击、内部因安全意识缺失以及管理漏洞带来的安全风险，成为银行业发展道路上的一大挑战。
作者：郭晓雷 本文约4300字，建议阅读8分钟本文报告的主要内容关于数据安全，从学术或者技术的角度，更多地认为人工智能是数据处理的新技术，其应用会产生更加丰富的数据处理活动场景。
大数据经过多年发展，在不同的业务场景下得到深入应用，在企业提升经营目标、促进经营决策，以及通过大数据应用促进经济发展、优化民生工程、解决生活服务便捷等场景起到了重要作用。特别是十九届四中全会史无前例的将“数据”作为新型生产要素参与收益分配，一时间，各指导部门及高校、研究及咨询机构、行业企业纷纷开始研究和实践数据有效利用的数字化转型探索。通过数据的有效利用，实现数字化转型，加快数字化发展，成为整个社会共识。 数据治理作为基础性工作和第一步，受到高度重视。数据的确权、数据质量、数据跨境流通、数据开放与共享、数据
2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）正式实施。一年来，数据安全领域发生了哪些变化？各行各业数据安全工作面临着怎样的挑战？公众、企业对数据安全的认知又有了哪些程度的提升？
近日，蔚来汽车用户数据遭泄露引发热议。针对此次事件，蔚来先后由其官方、创始人李斌及相关负责人卢龙三次致歉，称不涉及车辆使用中产生的数据，也不影响车辆的驾乘或远程控制，会对此次事件给用户带来的损失承担责任。
最新出台的《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律。与业已施行的《网络安全法》不同，《数据安全法》更强调数据本身的安全。而较之尚未出台的《个人信息保护法》，《数据安全法》主要关注数据宏观层面（而非个人层面）的安全。 生效之后，《数据安全法》将与《网络安全法》以及正在立法进程中的《个人信息保护法》一起，全面构筑中国信息及数据安全领域的法律框架。 其中，数据分级分类、加强核心数据治理、「数字鸿沟」、加强对向境外司法或执法机构提供存储于中国境内数据的监管、相应处罚力度的增加都是值得关注的要点与亮点。 撰文
今年6月份颁发的《中华人民共和国数据安全法》对企业与机构的责任、义务有了更加细致的规范和要求，其中第一章明确提出，“应建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”。
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