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普元应用服务器可靠方案

本文将介绍普元应用服务器(PAS)的可靠方案,会以应用可靠的三层架构方案为切入点,结合实际场景,分别来讲解PAS的可靠能力。...目 录 01 可靠架构图 02 服务代理层 03 应用服务器层 04 总结 01 可靠架构图 首先介绍一下普元应用服务器PAS可靠方案的架构图。...引入了“分布式 Session 存储”的技术,使用(普元分布式缓存中间件)PMDB持久化 Session 数据,大大提高了应用服务器并发、大集群情形下的性能表现。...为了解决这一问题,普元应用服务器PAS的多数据源管理可以提供如下两种可靠的保障: 1.故障转移:可以在基于数据库主从的模式下,应用主数据源发生故障,自动将数据源连接到备库上。...04 总结 上文主要介绍了plb负载均衡中间件的核心架构、6个负载均衡策略和心跳检测机制以及普元应用服务器pas中间件的7个可用功能。

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Java并发:Java内存模型

CPU通过高速缓存进行数据读写有以下优势: 写缓冲区可以保证指令流持续运行,避免CPU停顿下来等待向内存写回数据的延迟; 可以以批处理的方式刷新写缓冲区,以及写缓冲区对同一地址的多次写,减少内存总线的占用...2 JMM与硬件内存架构的关系 对于硬件内存来说只有寄存器、高速缓存、主存等概念,没有工作内存(线程私有数据区域,虚拟机栈)、主存(堆内存)之分。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响,因为JMM只是一种抽象,是一组规则,并不实际存在,对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...volatile修饰的变量前面会有一条lock前缀指令,该指令有三个功能: 将当前CPU缓存行立刻写回主内存,lock指令可以激活缓存锁,阻止多个CPU同时修改共享内存的数据,只锁住了缓存写回主内存的写回操作...会引起其他CPU中缓存了该内存地址的数据无效。写回操作经过总线传播,其他CPU嗅探到该数据检查自己缓存的值是否过期。 禁止重排序,作为内存屏障使用。

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【C】并发内存池设计

并发内存池设计 并发下传统方式的弊端 在传统C语言中,我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放,函数原型如下。...void free(void *ptr); ---- 弊端 弊端1:并发时较小内存块的使用,导致系统调用频繁,降低了系统的执行效率。...减少频繁的系统调用以减少时间开销,一次性申请一块大内存,然后给需要的程序进程分配,不够了就再要。 ---- 内存池如何解决弊端? 并发时系统调用频繁,降低了系统的执行效率。...内存分配与释放的逻辑在程序中相隔较远时,降低了程序的稳定性。 在声明周期结束后统一释内存,避免重复释放指针或释放空指针等情况。 ---- 并发时内存池如何实现?...并发的特点: 响应时间短 吞吐量大 每秒响应请求数QPS 并发用户数 内存池设计考虑 设计逻辑应该尽量简单,避免不同请求之间相互影响,尽量降低不同模块之间的耦合。

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Windbg分析内存占用问题

打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...因为是内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。...procdump w3wp -ma -m 8000 -o D:\Dumps (当内存超过8000M时抓取一个w3wp进程的完整Dump,并输出到D:\Dumps文件夹) 此时内存占用在40%左右,这次

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Windbg分析内存占用问题

Windbg分析内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...因为是内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。

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从内核coredump中分析内存问题

内存太高导致free内存低于水位时,会导致网络收包时因free 内存低于水位线频繁触发分配内存失败导致无法ssh登陆机器。...,可以看到没什么free内存了。...所以分析到现在的逻辑是,在内存不足触发回收的时候起了个ps,这个ps分配不到页面要去回收内存,导致他持有的一个锁没办法释放,然后又起了一大堆top,这些top在等ps持有的锁而D住,由于D住,OOM也没办法杀掉这些进程来释放内存空间...,导致ps回收内存变得更慢,形成一个恶性循环。...另外在做好内存资源控制后,可以评估下,把min_free_kbytes调整到总内存的1%,避免网络收包时因free 内存低于水位线频繁触发分配内存失败。

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线上应用故障排查之二:内存占用

前一篇介绍了线上应用故障排查之一:CPU占用,这篇主要分析内存占用故障的排查。...,以及在实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的低层细节。...现在以一个实际的例子分析内存占用的故障排查。 通过top命令,发现PID为9004的Java进程一直占用比较高的内存不释放(24.7%),出现内存占用的故障。...想起上一篇线上应用故障排查之一:CPU占用介绍的PS命令,能否找到具体是哪个的线程呢?...特别是占用了大量内存的int数组,需要仔细检查相关代码。 最后,总结下排查内存故障的方法和技巧有哪些: 1、top命令:Linux命令。可以查看实时的内存使用情况。

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【云顾问-混沌】PodNode 内存负载故障注入

本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行内存负载故障注入,以达到指定的内存占用百分比。腾讯云混沌演练平台故障动作:标准集群 Pod/普通节点-内存利用率。 2....参数 在进行内存负载故障注入时,我们可以通过以下参数来控制: percent:内存使用率,取值是 0 到 100 的整数,默认值为 100。此参数为可选。...案例 3.1 占用 80% 内存 ....实现原理 混沌工具在进行内存负载故障注入时,主要通过以下方式实现: ram 模式:启动进程 chaos_burnmem 不断申请内存,模拟主机/容器内存负载升高。...设置负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用。 cache 模式:通过挂载 tmpfs 来实现内存占用。

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走进并发(三)深入理解Java内存模型

一、CPU、高速缓存以及主内存 中央处理器(Central Processing Unit,CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元,具有非常的处理速度。...图1-2 CPU缓存结构图 CPU在处理数据的时候,直接处理的是寄存器中的数据,寄存器中的数据来源于一级缓存,一级缓存的数据来源于二级缓存,二级缓存的数据来源于主存,各级缓存的速度由到低排序依次为...这种方式效率,但是缺点也很明显,一旦出现系统掉电,缓存中的数据将会丢失。 两种缓存写回方式,无论是哪一种,都需要处理多线程环境下缓存不一致问题。...堆内存是运行时动态分配对象的存储空间,用于存放对象的成员变量等,对象的成员方法存放在方法区中(这里对方法区不进行讨论),由于堆内存是在运行时进行动态内存划分,所以堆内存的访问效率没有栈。...2 Java内存模型抽象图 这里对Java内存模型的抽象图进行说明: 线程间的共享变量存储在主内存中,每个线程还拥有一个本地内存(工作内存),这个本地内存是一个抽象概念,并不是真实存在的内存,它是对

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并发编程-重新认识Java内存模型(JMM)

从CPU到内存模型 并发编程-通过volatile重新认识CPU缓存 和 Java内存模型(JMM) 说到java内存模型, 我们先探讨下 内存模型(Memory Model) , 内存模型是和计算机硬件相关的一个概念...--------->存放在主存当中的,即计算机的物理内存。 (存在内存中对于提高计算机的执行效率必不可少) ? 最开始, CPU和内存相安无事,内存的速度还能匹配的上CPU的运行速度。...但内存的技术并没有质的提高,所以从内存中读取和写入数据的过程和CPU的执行速度比起来差距越来越大,导致CPU每次操作内存都要耗时很长。 ?...指令重排即会导致有序性问题 ---- 内存模型需要解决的问题 为了保证共享内存的正确性(可见性、有序性、原子性),内存模型定义了共享内存系统中多线程程序读写操作行为的规范。...,每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存

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并发Java(3):Java内存模型和线程安全

网上很多资料在描述Java内存模型的时候,都会介绍有一个主存,然后每个工作线程有自己的工作内存。数据在主存中会有一份,在工作内存中也有一份。工作内存和主存之间会有各种原子操作去进行同步。...但是由于Java版本的不断演变,内存模型也进行了改变。本文只讲述Java内存模型的一些特性,无论是新的内存模型还是旧的内存模型,在明白了这些特性以后,看起来也会更加清晰。 1....如图所示,ADD操作时有一个空闲(X)操作,因为当想让B和C相加的时候,在图中ADD的X操作时,C还没从内存中读取(当MEM操作完成时,C才从内存中读取。...比如某个线程将一个共享值优化到了内存中,而另一个线程将这个共享值优化到了缓存中,当修改内存中值的时候,缓存中的值是不知道这个修改的。

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并发服务器的设计--内存池的设计

能用内存就别用IO,CPU则能少用就少用,相同的QPS,CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好,同样,QPS跑得多点的就比 跑得小点的性能要好,哪怕多用了点CPU和内存。 什么是性能的保障呢?...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...,存放IO数据,当要创建新业务时,创建业务内存池,业务处理完毕时释放内存池: typedef struct yumei_busi_s yumei_busi_t; struct yumei_busi_s...这个是争对一些大内存的分配,当不清楚业务到底需要多大内存的时候,large往往是必须的,这样内存池结构就变成这样: typedef struct yumei_mem_large_s yumei_mem_large_t...,且相近的时候,内存池就缩化成了固定大小的内存管理,其实是很简单了,这样的内存池可以绑定在连接上,且用完不用释放,留待下条连接复用,进一步节省开销。

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LINUX内存,触发OOM-KILLER问题解决

4GB内存的系统,需要消耗更多的low memory,当low memory耗尽,即便系统仍然有剩余内存,仍然会触发oom-killer。...,空闲内存已经不到50M 1....用ps查看各进程的内存,大约就占用了4G, 绝大部分内存都是被Page Cache所占用。...Linux内核的策略是最大程度的利用内存cache 文件系统的数据,提高IO速度,虽然在机制上是有进程需要更大的内存时,会自动释放Page Cache,但不排除释放不及时或者释放的内存由于存在碎片不满足进程的内存需求...Linux 提供了这样一个参数min_free_kbytes,用来确定系统开始回收内存的阀值,控制系统的空闲内存。值越高,内核越早开始回收内存,空闲内存越高。

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