Zipkin是Twitter的一个开源项目，是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统，它提供了收集数据，和查询数据两大接口服务。...中存储的数据,提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用； Web 提供简单的web界面； zipkin分布式跟踪系统的目的： zipkin为分布式链路调用监控系统，聚合各业务系统调用延迟数据...，达到链路调用监控跟踪； zipkin通过采集跟踪数据可以帮助开发者深入了解在分布式系统中某一个特定的请求时如何执行的； 假如我们现在有一个用户请求超时，我们就可以将这个超时的请求调用链展示在UI当中；...如果对这个服务细节也很很清晰，那么我们还可以定位是服务中的哪个问题导致超时； zipkin系统让开发者可通过一个Web前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈...1）日志：通过分析调用链路上的每个服务日志得到结果 2）zipkin：使用zipkin的web UI可以一眼看出延迟高的服务 ?
组件分享之后端组件——一个简单且高度可扩展的分布式文件系统seaweedfs 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：seaweedfs 开源协议：Apache-2.0 License 内容 本节我们分享一个分布式存储系统seaweedfs，它是一个用于 blob、对象、文件和数据湖的快速分布式存储系统...Filer 是一个独立的线性可扩展无状态服务器，具有可自定义的元数据存储，例如 MySql、Postgres、Redis、Cassandra、HBase、Mongodb、Elastic Search、LevelDB...对于任何分布式键值存储，大值可以卸载到 SeaweedFS。SeaweedFS 具有快速的访问速度和线性可扩展的容量，可以作为分布式Key-Large-Value 存储。...支持 in-memory/leveldb/readonly 模式调优以实现内存/性能平衡。 支持重新平衡可写和只读卷。 可定制的多个存储层：可定制的存储磁盘类型以平衡性能和成本。
分类 名称 简介 功能特点 使用场景 大数据存储 HDFS HDFS是一个分布式的文件系统，它具有高度的容错，高吞吐量，弹性伸缩等优点。是高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。...可扩展性强 HBase 作为一款分布式数据库, 具有良好的可扩展性, 扩展方便, 可通过集群扩展不断增强集群的存储能力和请求处理能力。...平台 StreamHub Stream Hub支持结构化日志，永久存储和方便的离线分析等 kafka-connect Kafka Connect是一种用于在Kafka和其他系统之间可扩展的、可靠的流式传输数据的工具...使用flink对用户访问记录增量做实时的窗口计算，提供更高的吞吐和更低的延时。 风控安全管理 使用CEP自定义匹配规则用来检测无尽数据流中的复杂事件。...这包括监视任务，重新启动失败的任务，推测性地运行缓慢的任务，以及计算应用程序计数器值的总和。
OpenTracing是一个开放标准，用于分布式应用程序跟踪。它旨在提供一种通用的方式来描述应用程序中的操作，并提供一种可插拔的跟踪框架，以便于不同跟踪系统之间的集成。...然而，随着系统规模和复杂度的增加，分布式系统中的问题变得越来越难以排查和修复。在这种情况下，分布式追踪技术成为了必不可少的工具，以帮助开发者理解系统行为和性能，并快速识别和解决问题。...Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。开源 Logging 有 ELK、Loki Metrics - 用于记录可聚合的数据。...通过使用标准化的Carrier格式，不同的跟踪系统可以互相兼容并集成。 在设计OpenTracing时，还考虑了可扩展性和可插拔性。...Log：用于向Span中添加日志和事件信息。 使用Tracer和Span可以帮助开发人员更好地了解应用程序的行为和性能。
17 Logstash 一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供了Web接口用于查询和统计。...19 Flume Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。...24 Kinesis 可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。...Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。...50 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。 全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。...可扩展性 一个优秀的调用跟踪系统必须支持分布式部署，具备良好的可扩展性。能够支持的组件越多当然越好。或者提供便捷的插件开发API，对于一些没有监控到的组件，应用开发者也可以自行扩展。...埋点日志通常要包含以下内容traceId、spanId、调用的开始时间，协议类型、调用方ip和端口，请求的服务名、调用耗时，调用结果，异常信息等，同时预留可扩展字段，为下一步扩展做准备； 不能造成性能负担...Skywalking：国产的优秀APM组件，是一个对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系统。...collector的可扩展性 collector的可扩展性，使得能够水平扩展以便支持大规模服务器集群。
在多线程应用程序中，性能问题可能随着并发程度的增加而变得更加复杂，因此性能测试和调优是确保系统稳定性和高性能的关键步骤。...选择适当的并发Map实现、调整并发级别、选择良好的哈希函数以及进行性能测试都是确保应用程序能够充分利用多核处理器的重要步骤。分布式并发Map在分布式系统中，处理并发数据访问问题变得更加复杂。...Apache Cassandra： Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它具有分布式Map的特性，可用于分布式数据存储和检索。...在分布式系统中，设计和实现分布式Map需要深入了解分布式系统的原理和工具，以确保数据的一致性和可用性。同时，也需要考虑数据的分片和分布策略，以提高性能和扩展性。...监控和日志记录： 添加监控和日志记录以跟踪应用程序的性能和行为。这可以帮助您及时发现问题并进行调整。并发安全性检查工具： 使用工具和库来辅助检查并发安全性问题，例如静态分析工具和代码审查。
在多线程应用程序中，性能问题可能随着并发程度的增加而变得更加复杂，因此性能测试和调优是确保系统稳定性和高性能的关键步骤。...选择适当的并发Map实现、调整并发级别、选择良好的哈希函数以及进行性能测试都是确保应用程序能够充分利用多核处理器的重要步骤。 分布式并发Map 在分布式系统中，处理并发数据访问问题变得更加复杂。...Apache Cassandra： Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它具有分布式Map的特性，可用于分布式数据存储和检索。...在分布式系统中，设计和实现分布式Map需要深入了解分布式系统的原理和工具，以确保数据的一致性和可用性。同时，也需要考虑数据的分片和分布策略，以提高性能和扩展性。...监控和日志记录： 添加监控和日志记录以跟踪应用程序的性能和行为。这可以帮助您及时发现问题并进行调整。 并发安全性检查工具： 使用工具和库来辅助检查并发安全性问题，例如静态分析工具和代码审查。
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件，用于协调和连接不同的系统、服务或组件，以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。...常见的消息队列中间件包括 Apache Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ 和 ZeroMQ。它们用于构建解耦、可扩展和可靠的分布式系统，实现应用解耦、流量削峰和任务异步处理等功能。...日志收集中间件：日志收集中间件用于收集、存储和分析应用程序和系统的日志数据。它可以帮助监控应用程序的健康状态、故障排查和性能优化。...Kafka具有高度可扩展性、持久性和容错性，常被用于构建实时流处理、事件驱动架构和日志收集等系统。例如社交媒体平台中，Kafka可用于处理实时的用户发布的消息。...MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库系统，它使用类似JSON的文档结构存储数据。MongoDB具有灵活的模式设计、高度可扩展性和强大的查询功能，适用于大规模数据存储和处理。
它最初是为测试Web应用程序而设计的，但后来扩展到其他测试功能。 我能用它做什么？ Apache JMeter可用于测试静态和动态资源Web动态应用程序的性能。...它可用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的重负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。...对象 功能齐全的测试IDE，允许快速记录测试计划（来自浏览器或本机应用程序）、构建和调试。...完整的多线程框架允许许多线程并发采样，并通过单独的线程组同时对不同函数进行采样。 缓存和离线分析/重播测试结果。 高度可扩展的核心： 可插拔采样器允许无限的测试功能。...教程 分布式测试 记录测试 JUnit采样器 访问日志采样器 扩展JMeter 关于JMeter的更多信息 更改列表 阅读现有问题（问题或增强功能）或报告新问题（请这样做！）
数据搜集 Logstash 是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供了Web接口用于查询和统计。...Flume 是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。...Kinesis 可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。...HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 HBase 是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。...Mahout 目的是“为快速创建可扩展、高性能的机器学习应用程序而打造一个环境”，主要特点是为可伸缩的算法提供可扩展环境、面向Scala/Spark/H2O/Flink的新颖算法、Samsara（类似R
数据搜集 Logstash 是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供了Web接口用于查询和统计。 ...Flume 是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。...它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用 Kinesis 可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。...Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。...Mahout 目的是“为快速创建可扩展、高性能的机器学习应用程序而打造一个环境”，主要特点是为可伸缩的算法提供可扩展环境、面向Scala/Spark/H2O/Flink的新颖算法、Samsara（类似R
该软件有助于记录日志文件和可操作的访问数据，以做出明智的决策。有哪些好用的SCADA软件？...AVEVA EdgeAVEVA Edge 是一款高度可扩展、灵活的 HMI/SCADA 软件，旨在提供从高级 HMI 应用到小型嵌入式设备的所有功能。...丰富的功能集使用户能够为任何行业创建直观、安全且高度可维护的HMI / SCADA应用程序。...SIMATIC SCADASIMATIC SCADA 是一个开放、创新且可扩展的SCADA系统，用于过程可视化。包含许多高性能属性，可监控自动化流程。...，DCS（分布式控制系统），变量，数据库，可自定义属性，HMI SCADA可视化界面，可自定义的报告，直到通过面向工业自动化的脚本编程语言进行高级处理。
Envoy： Envoy是由CNCF维护的开源反向代理和边缘代理，设计用于支持微服务架构。它提供高度的可扩展性、灵活性和性能优化。...Kong： 开源的API网关和微服务管理层，支持插件化的架构，可用于流量控制、认证、日志记录等。...链路追踪链路追踪是一种用于监测和分析分布式系统中请求在不同服务之间的流转路径的技术，其作用包括：故障排查： 可帮助迅速定位分布式系统中的故障和性能问题，减少故障排查的时间。...日志日志系统在微服务架构中扮演着关键角色，通过记录分布式系统中各个微服务的运行状态和交互信息，为故障排查提供了必要的实时数据。...ELK Stack： 由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成，主要用于日志监控和分析，在微服务环境中也可用于监控应用程序性能。
Envoy： Envoy是由CNCF维护的开源反向代理和边缘代理，设计用于支持微服务架构。它提供高度的可扩展性、灵活性和性能优化。...Kong： 开源的API网关和微服务管理层，支持插件化的架构，可用于流量控制、认证、日志记录等。...链路追踪 链路追踪是一种用于监测和分析分布式系统中请求在不同服务之间的流转路径的技术，其作用包括： 故障排查： 可帮助迅速定位分布式系统中的故障和性能问题，减少故障排查的时间。...日志 日志系统在微服务架构中扮演着关键角色，通过记录分布式系统中各个微服务的运行状态和交互信息，为故障排查提供了必要的实时数据。...ELK Stack： 由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成，主要用于日志监控和分析，在微服务环境中也可用于监控应用程序性能。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点...加米谷教育：MapReduce并行计算思维讲解 HBASE(分布式列存数据库) 建立在HDFS之上，面向列的针对结构化的数据可伸缩，高可靠，高性能分布式和面向列的动态模式数据库。...最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。ZooKeeper为其提供：文件系统与通知机制。...相对于用java代码编写mapreduce来说，Hive的优势明显：快速开发，人员成本低，可扩展性(自由扩展集群规模)，延展性(支持自定义函数)。...Flume Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理
Axon Framework - 创建CQRS应用程序的框架。 Copycat - 容错状态机复制框架。 Hazelcast - 高度可扩展的内存数据网格。 Hystrix - 提供延迟和容错。...Logback - 通过Groovy有趣的配置选项的强大的日志库. Logbook - 可扩展的开源库，用于HTTP请求和响应日志记录。 Logstash -用于管理日志文件的工具。...SLF4J -与实现一起使用的抽象层。 tinylog -具有静态记录器类的轻量级日志框架。 Tracer - 在分布式系统中调用跟踪和日志关联。...，高度可扩展的Web爬虫。...Apache Tapestry - 面向组件的框架，用于创建动态，强大，高度可扩展的Web应用程序。 Apache Wicket - 基于组件的Web应用程序框架类似于Tapestry与状态GUI。
它是一种经典的MVC架构模式的实现，旨在简化Web应用程序的开发，提供一种高度可定制的方式来构建Web应用程序.什么是MVC请求与响应RestfulApi拦截器配置执行过程MyBatis介绍：数据访问框架...以下是一个系统的Linux学习路线，可以帮助你逐步掌握Linux操作系统：初级阶段：了解Linux安装Linux基本命令行操作用户和权限包管理系统中级阶段文件系统Shell脚本编程进程管理网络配置和管理系统日志高级阶段用户和组管理磁盘管理远程管理安全和防火墙自动化和脚本容器技术虚拟化监控和性能调优学习...它们是经过多年的经验总结和验证的，可以帮助开发人员编写可维护、可扩展和可重用的代码。...这对于管理共享资源（如数据库连接、日志记录器等）非常有用工厂模式（Factory Pattern）工厂模式定义了一个创建对象的接口，但将对象的具体实例化延迟到子类中。...分布式缓存分布式缓存中间件如Ehcache、Hazelcast、Redis和Apache Ignite用于存储和管理应用程序数据的缓存，以提高性能和可扩展性。
横向可扩展性： NoSQL数据库通常能够通过添加更多的节点实现良好的横向可扩展性，以处理大规模数据和高并发请求。...也有一些分布式数据库如 Amazon DynamoDB。应用场景： 适用于需要高速读写、简单查询的场景，如缓存系统、会话存储、计数器等。...代表性数据库： Apache Cassandra 是一种列族型数据库，适用于分布式存储和处理大量数据。应用场景： 适用于需要横向扩展、大规模分布式存储的场景，如分布式文件系统、大规模分布式存储等。...日志文件： 包括系统日志、应用程序日志等。应用场景：社交媒体分析： 大量的社交媒体数据，包括用户评论、图片和视频，需要非结构化存储以应对不同格式的内容。...Couchbase 的设计目标是提供高性能、横向可扩展、灵活的数据模型，并支持实时应用程序的需求。
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