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1
回答
不同按P值和F值计算。多元线性回归
、
📷📷资料来源:“
统计
学习
导论
:R中的
应用
”,作者: James、Witten、Hastie和Tibshirani。
浏览 0
提问于2019-12-03
得票数 2
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1
回答
偏差-方差交易
、
我正在阅读“
统计
学习
导论
:在R中的
应用
”。📷 我无法理解为什么偏倚一开始会比方差增加更快地减小。你能帮我吗?我们非常欣赏严谨和直观的解释。
浏览 0
提问于2018-07-05
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1
回答
最好的
统计
书籍,有解决方案
、
我正在找一本
统计
书,里面有完整的习题答案。这些解决方案帮助我确保,我很好地学习了这些概念。你能给我推荐一本书吗?
浏览 0
提问于2018-08-07
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1
回答
即使特征的数量小于观察的数量,我是否可以
应用
特征选择?
、
、
当我看到高维部分时,我正在读“
统计
学习
导论
”,他们认为高维数据会引起很多问题。我的问题是,要
应用
任何特征选择模型,必须有更多的特征而不是观察。 如果是的话,你能给我提供任何关于它的文章吗?
浏览 0
提问于2020-11-25
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1
回答
在R中
应用
knn()之前,为什么要使用set.seed()?
、
当我阅读“
统计
学习
导论
”时,我对以下段落感到困惑: 我们在
应用
knn()之前设置了一个随机的种子,因为如果有几个观测结果被绑定为最近的邻居,那么R就会随机地破坏领带。
浏览 7
提问于2020-11-04
得票数 2
1
回答
关于(R)主成分回归的标度问题
、
我是雷丁
统计
学习
导论
,Ch。6主成分回归。当我查看实验时,我想知道在本例中如何在R中处理缩放。train,scale=TRUE, validation="CV")在这里,train和test是行索引的列表,指示
测试
和培训数据我的观点是,应该对
测试
数据
应用
相同的缩放,就像用于缩放培训数据以产生正确的预测一样。 我说错了吗?或者,在pcr()的背景中是否有什么东西可以使扩展
测试
集变得不
浏览 0
提问于2020-08-11
得票数 3
1
回答
为什么有必要移除R中用于运行脊线和套索的柱
、
我正在尝试运行自己的岭回归/套索,并在“
统计
学习
导论
”第251页的一个例子上对我的方法进行建模。
浏览 15
提问于2021-03-27
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1
回答
在R中进行弹性网回归的尝试
、
、
、
我是新的R和弹性-网络回归模型。我在默认的数据集上运行弹性网络回归模型,泰坦尼克。在运行列车功能之后,我试图获得Alpha和Lambda值。但是,当我运行列车函数时,输出一直滞后,我不得不等待输出,但根本没有输出。它是空的..。我正在尝试调整参数。example<- as.data.frame(Titanic)countryunique <- array(c("Africa","USA","Japan","Australia
浏览 0
提问于2022-02-28
得票数 1
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1
回答
从最大边缘超平面观测的垂直距离的证明
、
、
、
我读过“
统计
学习
导论
”中关于最大裕度分类器的文章,不明白从超平面上观察到的垂直距离(即向量)是如何计算出来的?我知道二维和三维空间是如何实现的,但是公式(9.11)对我来说是没有意义的。
浏览 0
提问于2022-10-05
得票数 0
1
回答
统计
学习及其在R图形编码中的
应用
、
、
我最近买了一本书: 我找到了章节末尾的示例
浏览 0
提问于2016-11-30
得票数 2
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2
回答
RSE和MSE有什么区别?
我正在读哈斯蒂和蒂布施拉尼的R
统计
学习
导论
。我遇到了两个概念: RSE和MSE。
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 9
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1
回答
对回归系数(ISLR)标准误差计算的认识
、
、
在我阅读“
统计
学习
导论
”的时候,我读到了这一部分,我正面临着一段非常困难的时间,试图理解他们在说什么:突出显示的单词告诉我们,这就是我们如何计算一个简单的线性回归系数的标准误差。
浏览 0
提问于2021-03-14
得票数 1
3
回答
什么开放源码书籍(或其他材料)提供了一个相对全面的数据科学概述?
、
作为一名研究人员和讲师,我正在寻找开放源码的书籍(或类似的材料),从
应用
的角度对数据科学进行比较全面的概述。为了澄清,我特别感兴趣的是一个全面的概述,提供适合于大学课程的材料,而不是特定的文章或论文。
浏览 0
提问于2014-05-14
得票数 4
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2
回答
建议订购数据科学书籍。
、
、
Aggarwal著模式识别与机器学习“计算机时代
统计
推断:算法、证据和数据科学”,Bradley
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么我要将lm()的结果分配给lm.fit?
来自“
统计
学习
导论
”,Sec。
浏览 15
提问于2022-05-28
得票数 2
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1
回答
为无监督学习资源提供建议
、
、
、
这并不是为什么我认为无人监督被忽视的原因(或者是
统计
推断的重大影响)。到目前为止,我尝试了一些书(杉山,Masashi -
统计
机器学习
导论
-Morgan (2016) 书),在其他方面,我想学习非监督的学习,我尝试了一些关于概念的直觉。
浏览 0
提问于2020-07-24
得票数 1
2
回答
程序员对时间序列的脚踏实地介绍
、
我知道基本的
统计
和数学,但恐怕仅此而已。至于我的具体任务-我想要能够发现趋势,消除离群点,能够作出预测和计算的范围内的
统计
值。我开始阅读布罗克韦尔和戴维斯的“时间序列和预测
导论
”--我完全迷上了数学。 异常值的更新()--我指的是不一定有意义的数据点。
浏览 7
提问于2016-09-27
得票数 0
1
回答
如何找到/排序回归中最具解释性的变量
、
、
假设我有n个连续解释变量x1,x2,.,xn和标签y的m个训练例子,我在做一个线性回归。例如,如果我只想使用其中的两个变量,是否有一个算法可以告诉我最好的2个解释变量是什么?或者告诉我在2^n可能选择的解释变量中,哪一个是最好的?哪些解释变量是无用的? 谢谢!
浏览 0
提问于2017-04-12
得票数 -1
2
回答
误差项e的含义
、
、
、
、
我正在读“
统计
学习
导论
”这本书。书中说: 更一般地,假设我们观察到定量响应Y和一组预测变量X1,X2,...Xn.
浏览 8
提问于2016-04-26
得票数 0
1
回答
教科书示例复制得到一个错误
我正在读的书是维滕的“
统计
学习
导论
”。
浏览 0
提问于2020-12-13
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