关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料，但是大多都没进行验证，并且很多都有点小错误，尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序，有说 select 先执行，有说 group by...，我们看下它在 MR 中的执行顺序： Map 阶段： 执行 from，进行表的查找与加载； 执行 where，注意：sql 语句中 left join 写在 where 之前的，但是实际执行先执行 where...操作，因为 Hive 会对语句进行优化，如果符合谓词下推规则，将进行谓词下推； 执行 left join 操作，按照 key 进行表的关联； 执行输出列的操作，注意： select 后面只有两个字段（...图中标 ① 处是表扫描操作，注意先扫描的 b 表，也就是 left join 后面的表，然后进行过滤操作（图中标 ② 处），我们 sql 语句中是对 a 表进行的过滤，但是 Hive 也会自动对 b 表进行相同的过滤操作...总结 通过上面对 SQL 执行计划的分析，总结以下几点： 每个 stage 都是一个独立的 MR，复杂的 hive sql 语句可以产生多个 stage，可以通过执行计划的描述，看看具体步骤是什么。
以下内容由Mockplus团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。 如果你正在阅读这篇文章，那么你一定正在设计一个有搜索功能的网站或应用程序。...但切记搜索框的设计必须与你的网站或应用程序的主题相吻合，并同时确保它足够引人注目。 Youtube新的（令人惊叹的）黑色主题通过保持搜索模式与其他元素的一致性就完美地阐述了这一点。...在这种情况下，你可以使用悬停的工具提示来确保提示在任何时候都是可见的，这样用户就可以将他们的短期内存用于其他任务。 在这个例子中，工具提示可以帮助用户使用正确的查询格式以及找到他可以搜索的内容。...4.引导查询，即自动提示 很多时候，用户会忙于思考搜索结果，而没有专注于构建一个适当的搜索查询。当用户无法找到他们所期望的结果时，这也是一个负担。这个用户的操作失误，也正是设计师的错误。...给你的用户最近的搜索历史的视觉线索，这在重复搜索时特别有用。 尽量保持简单，使用最少的元素来分隔不同的建议（即填充和边框）。 把你给用户的搜索建议数量限制在5到9之间。
如何（正确）使用搜索引擎？ 提起这个搜索引擎，我们对它基本有三种级别的认识 第一种：完全不知道“搜索引擎”是什么或者是“我只知道浏览器” 第二种：知道搜索引擎，但不知道这玩意还有使用方式！...第三种：知道搜索引擎并知道怎么使用的大量相关知识。 ---- 而最近我发现，周围的小伙伴好像都不是对这个有太多了解和正确的认识！下面来学习下搜索引擎的使用吧！...其实除了最简单的关键词搜索之外，搜索引擎还提供了很多精细化的搜索功能，如果你以前都仅仅是简单地在搜索框中键入关键词，那么不妨试试下面这些小技巧，它可以让你得到更加精确的搜索结果，帮你提高搜索效率，节省不少时间...---- 星号（*）： 搜歌词神器 如果你想搜索的内容中，有一些部分你不能完全确定，比如最常见的情况，在路边听到的某首歌，只记住了零星的歌词，或者是听别人口头跟你说的东西，但是东北腔、福建腔太重时，你可能没听懂一些关键词...这个用处其实非常大，比如搜索 PPT 模板时，很多网页都需要进入后再注册下载，十分麻烦。或者想搜索相应的公司研报？
搜索过滤功能，相信大家都能用到，一般都是针对列表进行过滤的。下面给大家提供一种过滤列表的方法。 老规矩，先上图 ?...RecycleView搜索过滤器-getFilter() Android 提供了Fileterable类，可以通过过滤器（条件）来过滤数据。...通常，getFilter()方法必须在提供过滤条件的适配器类中被重写，以通过列表进行搜索。下面是通过getFilter()，来过滤数据。...)); } @Override public void onBindViewHolder(TitleHolder holder, int position) { //这里也是过滤后的list...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
过滤器的原理：对所选视图的实际数据为期 7 天的样本应用未保存的新过滤器，随后比较新过滤器的结果与原始样本数据，生成一份包含变更行的列表。...过滤器验证会以预览表格的形式显示变更行，分为“应用过滤器之前”和“应用过滤器之后”两列。“应用过滤器之前”列显示原始数据行（如果上周应用了建议的过滤器，这些数据行则经过了建议过滤器的更改）。...“应用过滤器之后”列显示如果应用新过滤器，这些数据行所呈现的样子。如果新过滤器在7天前生效，那么“之前”和“之后”这两列之间的差异就是该过滤器所实现的效果。...利用字段 x为必填选项，可以决定在某个表达式不匹配时如何操作。最后，区分大小写指示数据是否必须与字符串的大小写精确匹配。 设置如图2-11所示： ?...3.特定数据视图的授权 对于有些用户，可能将SEM或SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）外包给第三方公司了，需要给第三方公司授权GA的视图，但又不想让第三方公司看到公司的部分敏感信息
最近在研究Google Hacking，顺便在网上搜集一些搜索引擎的科学使用方法，科学正确的使用搜索引擎能获得很多的优质资源。...例如搜索： “seo方法图片” 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和bd都支持这个指令。...例如：搜索 -引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果 3、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。...比如在Google 中搜索：搜索*擎 其中的*号代表任何文字。返回的结果就不仅包含“搜索引擎”，还包含了“搜索收擎”，“搜索巨擎”等内容。...科学正确的使用谷歌： ?
布隆过滤器提出 我们在使用新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？...结构定义及set（插入）函数实现 先来定义一下布隆过滤器的结构： 这里我们给3个哈希函数，实际应用中看具体情况。N代表插入的数据个数。...注意：布隆过滤器如果说某个元素不存在时，该元素一定不存在，如果该元素存在时，该元素可能存在，可能并不存在，因为这里可能发生误判。 5....但是其实也是可以借助布隆过滤器处理的，而且这种情况反而更能体现布隆“过滤器”的价值。 怎么做呢？...布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求比较严格的场合有很大优势 在能够承受一定的误判时，布隆过滤器比其他数据结构有着很大的空间优势 数据量很大时，布隆过滤器可以表示全集，其他数据结构不能 使用同一组散列函数的布隆过滤器可以进行交
python异常时的语句处 说明 1、错误可以通过try和except句来处理。可能出错的句子放在try句子里。 2、如果出错，程序执行将转移到下一个except句子的开头。...argument') spam(1) spam(3) spam(0) spam(4) 打印结果: 42.0 14.0 Error invalid argument 10.5 以上就是python异常时的语句处理
我一开始想法很简单就是用where id in (这里用foreach遍历出来) 语句来完成。 这个想法是正确的，但是我踩了不知道多少个坑才写出来。...语句 delete from comment where news_id in...最后的语句是这样的 delete from comment where news_id...foreach的主要用在构建in条件中，它可以在SQL语句中进行迭代一个集合。 foreach元素的属性主要有 item，index，collection，open，separator，close。...item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名， index指 定一个名字，用于表示在迭代过程中，每次迭代到的位置， open表示该语句以什么开始， separator表示在每次进行迭代之间以什么符号作为分隔
输出“yes”表示该目录存在 无“yes”输出表示该目录不存在 2、整数值比较 （1）判断当前已登录的用户数，当超过5个时输出“too many”。 没有出现“too many”说明没有超过5个。...（2）判断当前可用的空闲内存（buffers/cache）大小，当低于2048MB输出具体数值。...3、字符串比较 用户输入“yes”或“no”来确认某个任务 4、逻辑测试 判断当前linux系统的内核版本是否大于2.4。...查看内核 判断 二、if条件语句 1、单分支if语句 （1）判断挂载点目录，若不存在则自动创建 步骤：首先创建脚本vim chkmountdir.sh 编辑脚本，赋予x权限并执行（详细脚本如下图） 执行并查看...步骤：编写脚本 vim chkftpd.sh 并且要安装vsftpd服务 赋予x权限并验证 3、多分支if语句 （1）根据输入的考试分数不同来区分优秀，合格，不合格三挡。
实例：我找了一个比较复杂的。...2：between and 的使用 between and在进行日期判断时是非常常用的操作，但是它只判断两个边界值。...如果时间后面跟有时 分 秒，那么有一部分数据将不能取到，如果要想取到，必须使用date函数进行操作，不过这时你要衡量你的数据量的大小，通过date函数将不通过索引来查询。...实例： select 字段名称 from 表的名称 where DATE(DATETIME) between ? and ?...下面这是直接使用查询结果不一样 select 字段名称 from 表的名称 where DATETIME between ?
构建一个机器学习的应用，我们需要综合考虑这样的三个方面。以上的三个部分也并不是可以任意组合的，主要还是要看具体的问题，采取不同的方式。...定理的结论是：由于对所有可能函数的相互补偿，最优化算法的性能是等价的。其含义是说没有其他任何算法能够比搜索空间的线性列举或者纯随机搜索算法更优。...四、过拟合问题(Over-fitting) 1、过拟合的含义 过拟合是指学习时选择的模型包含的参数过多，以至于出现这一模型对已知数据预测很好，但是对未知数据预测得很差的现象。...如上图，在1000个样本以下时，Bayes的方法的准确性要比决策树高，尽管正确的模型是基于规则的，直到数据量超过了1000，决策树的准确性才能高于bayes，这也说明：一个强错误假设比那些弱正确假设更好...在很多情况下，我们都会选择简单的模型，吴军老师在《数学之美》上也谈到数学模型的问题时就指出：一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库是mysql，使用的数据库表名称是my_student....其中distinct针对的是查询结果的整条记录而言的。...（展示的时候，只会展示分组记录的第一条记录），分组时，一般会结合使用count（）、max（）、min（）、avg（）、sum（）函数。...selectc_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id ; sql语句的意思是...：my_student表以c_id进行分组，然后显示分组后的每组的c_id名称、每组的总数、每组的最高、最低、平均身高和每组的年龄总和。
为此，我想向大家介绍一些当初我学习 django 时遇到问题如何有效求助的一些经验，一些更容易得到解决方案的求助渠道，以及一些可供查阅的 django 资料等。...也许你害怕内容太多，但我们要做的是通读文档，知道文档的哪一部分讲了一个什么问题，对 django 相关组件的文档说明有一个鸟瞰式的掌握，这样当遇到某个问题时你就能想起这个问题曾在文档的某个部分有过讨论，...但如果遇到搜索引擎都无法解决的问题，你就可以尝试在 stackoverflow 上提问，只要问题描述的很好（见下文关于如何正确提问），基本上很快就能得到热心的来自世界各地的开发者的解答。...但请确保正确的提问方式，只有问题越清晰明确，信息越完整，回答者才能尽快地使用他们的经验为你寻找解决方案，否则在来回的沟通过程中会浪费大量的时间（如何正确提问请看下方）。...如何正确提问 正确的提问就是要保证问题的目的性、完整性、清晰性、明确性、和信息量。
在面试时，经过简单寒暄后，面试官一般先从让候选人自我介绍开始，紧接着就是问候选人简历中所列的项目，让介绍下项目经验。常见的问法是，说下你最近的（或感觉不错的）一个项目。...面试时7份靠能力，3份靠技能，本文将从“前期准备”和“面试技巧”两大层面告诉大家如何准备面试时的项目介绍，当然，这只是一家之言，没有最好的方式，只有更适合的方法，仁者见仁智者见智。...如果想打动面试官，那么你就必须得了解他到底想要从你口中了解到什么，哪些信息是他所想要的。 在面试前准备项目描述时，别害怕，因为面试官什么都不知道，最了解你项目的还是你自己。...这个系统里，部署在Linux上，每天要处理的数据量是XX，要求是在4小时，1G内存是的情况下处理完5千万条数据。平均访客是每分钟XXX。...面试官的套路 面试时所问的问题基本分为两种：具象的问题和开放性的问题。 具象的问题基本都会参考工作经验按照 STAR 法则来进行，主要是了解基本的素养，技术深度和潜力。
我们在应用领域的搜索体验，将由以前的基于分词的全文检索、基于向量的语义搜索来返回结果页的时代，全面进入一个由AI生成结果，并进行交互式查询的时代。...其颠覆性的能力表现为： 自然语言理解：ChatGPT能够理解用户的问题并生成类似人类的回答。这使得用户可以使用自然语言与系统进行交互，而无需使用特定的关键词或查询语句。...ChatGPT插件赋能应用搜索 但在彼时，chatGPT还是一个直接的2C场景的应用。对于企业用户、在应用内搜索和企业搜索引擎领域，我们无法集成这种能力的。...那么，它是怎么给企业的数据连接的呢？ 我们可以把企业内部的数据通过OpenAI提供的向量模型（text-embedding-ada-002），转化为向量存储在企业自己的向量搜索引擎当中时。...在检索时，以向量相似性搜索，将用户的查询和向量库中的数据进行相似性匹配，获得结果后，再通过该插件，把结果交给chatGPT生成。
哈希函数之间并没有直接关系，方便进行硬件计算 数据量很大时，布隆过滤器可以表示全集 可以利用多个布隆过滤器进行字符串的 交集、并集、差集运算 在可以容忍误判率的场景中，布隆过滤器优于其他数据结构 布隆过滤器中存储的数据无法逆向复原...，具有一定的安全性 缺点： 存在一定的误判性 无法对元素本身进行操作，仅能判断存在与否 一般不支持删除功能 采取计数删除的方案时，可能存在 计数回绕 的问题 实际应用场景： 注册时对于 昵称、用户名、手机号的验证...，两个文件就是 1000 GB 下面来看看解法 近似解法：借助布隆过滤器，先存储其中一个文件的 query 语句，这里给每个 query 语句分配 4 比特位，100 亿个就占约 1 GB 的内存，可以存下...，存储完毕后，再从另一个文件读取 query 语句，判断是否在 布隆过滤器 中，“在” 的就是交集。...C++ 哈希的应用【布隆过滤器】的全部内容了，在本文中我们主要学习了布隆过滤器的相关知识，再一次对哈希思想有了更深层次的理解（多组映射），在简单模拟实现布隆过滤器之后，顺便解决了几道海量数据面试题，从中学到了哈希分割这一重要思想
, X == 12 时，测试结果如下： 从这些测试结果中可以看出，布隆过滤器虽然存在误判的情况，但其误判率是可控的 – 我们可以根据具体的应用场景来测试调整哈希函数的个数以及布隆过滤器的长度，最终实现出最符合当前应用场景的布隆过滤器...---- 四、布隆过滤器的应用 布隆过滤器适用于不需要完全准确，允许出现一定误判的场景，例如如下场景： 用户注册时的昵称判重：某些网站在注册不允许出现重复昵称，而已注册的昵称都保存在服务器的数据库中，...在实际开发中布隆过滤器的应用场景还有许多，比如网站黑名单的设计等；所以布隆过滤器在实际开发中是比较重要的，在面试时被考察的也比较多，大家需要理解它的原理，特别是布隆过滤器到底是在是正确的还是不在是准确的...，大家必须要能够正确回答并且清晰阐释这个问题。...，具有很大的空间优势和时间优势； 数据量很大时，布隆过滤器可以表示全集； 使用同一组散列函数的布隆过滤器可以进行交、并、差运算，从而实现计数功能。
Fiori ui上Contact search看起来像google like search，但其实technical 实现（指DB query那部分）还是和Webclient ui上的search一样。...而BP 的title Dr是以key 0001的形式存放在field TITLE_ACA1里的，Dr只是0001的可翻译的description，所以通过Dr搜索得不到期望的结果。 ?...BP的code里有个bug(不过SAP最新的代码已经修复了)，他们希望执行多轮扫描时，长度较长的字符串先执行： ? Sort之前：2,5,7 ?...大家写代码的时候也注意吧，尽量follow ABAP help里定义的guideline来避免类似问题： ?
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