我想通过一个变量对我的数据框进行分组，汇总另一个变量，但保留所有其他相关列。)，如果答案已经存在于数据中(即min，max)，则可以很好地工作，但如果您想要使用生成新答案(即sum，mean)的函数，则此方法不起作用。在Applying group_by and summarise(sum) but keep columns with non-relevant conflicting data?中，公认的答案是使用您希望保留的所有列作为分组变量的一部分
浏览 18提问于2020-06-23得票数 3
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我的问题与非常相似，但我希望保留那些因为分组后冲突而被排除在外的列。the Label and Code are the same the Proportion, N and C group_byup to 1 summarise_if(is.numeric, sumwholefish_formula
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浏览 3提问于2017-10-04得票数 10
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我发现了一些有类似问题的人，他们被建议检查列是否在数据框架中。我使用了colnames函数，发现没有找到deposit_type。但是当我看着桌子的时候，我可以看到那一栏。library(skimr)
booking_data <- read_csv("hotel_bookings.csv")
booking_data %>% group_by(hotel) %>% summarize(total_cancellation = sum(booking_data$
浏览 2提问于2022-03-30得票数 0
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基本上总单位生产和单位每小时。我试过了返回位置和单位总数，但不包括每小时单位。然后我搬到又回来了
Errorin eval(e
浏览 4提问于2016-01-12得票数 0
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我有一个显示日期、小时、分钟、秒、rainfall.mm的表 现在我想对同一日期和小时内的所有rainfall.mm求和。59 0 0.2 26/05/2009 15 8 50
浏览 18提问于2019-04-02得票数 0
mtcars %>% group_by(vs) %>% mutate(across(mpg:qsec, ~ .x/sum(.x)))mtcars[, lapply(.SD, function(x) { x/sum(x) }), .SDcols = mpg:qsec, by = vs]可以执行以下操作
mtcars[, c(lapply(.SD, function(x) { x/<
浏览 1提问于2022-08-11得票数 0
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我得到了一个包含大量列的数据框架，并希望用多个函数对它们进行总结。sample(c("A", "B", "C"), 10, T), var1 = sample(1:5, 10, T), var2 = sample(3:7, 10, T))
group_byB 4.5 4.5 9 9这将导致具有
浏览 2提问于2022-02-17得票数 4
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I有一个数据集(请参阅所附文件)，其中我希望根据特定的标准对数字列'tdiff‘进行求和，例如行(1 + 2)、行(3 + 4)，但不是行(11、12、13、14)。我试过了，但没有运气，xx<- sum(chaPe $tdiff [c(1:2, 3:4,11, 12, 13, 14, 15:16)],)
基本上，如果您查看列'xsampa'，只需要对'tdif
浏览 3提问于2020-10-17得票数 0
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我有一个由420行37列组成的数据框架，这些数据来自昆虫领域的采样数据。我尝试每隔5行对列值求和，这样每5行就变成1。此外，我还尝试将数据帧($site，$date，$plot)中的非数字值“折叠”，以便它们适合由我提到的和组成的单个新行。by = gl(ceiling(420/5)，5,420) 这给了我： colSums(.SD)中出错：'x‘必须是数字 and
FinalData %>%
group_by(indx = gl(ceiling(420&
浏览 61提问于2019-05-08得票数 1
我是R系的新人，在网上找了很多，但找不到我所追求的答案。summBC <- summary %>% summarise(TotalTIV=sum(as.numeric(TotalTIV))) #Pivot
浏览 11提问于2017-07-14得票数 0
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使用dget()：df %>% summarise( total = sum(total)和： gather(key = variable, value = value, c(Quantity,Price,Total)) %>%
group_by(Product, variab
浏览 5提问于2020-11-13得票数 0
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我有这个dataframe (还有20多个像class这样的列，但仅举个例子，我展示了一个简短的版本)： A x 103 1 B u 17 7 3因此，我想对group_by(niv)和ID列进行总结，只需计算它和class1、class2和</em
浏览 3提问于2020-05-28得票数 1
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由于我必须对许多变量和几个数据集执行此操作，因此我真的需要一种快速的方法来执行此操作！如果有人能帮助我，我将不胜感激！480000000000 60006 1 161 19 7 5 27 17 26 13 group_by(CODASC) %>%
mutate(POPULATION = sum(P1 , na.rm= T))
浏览 32提问于2021-10-28得票数 0
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一组一列的汇总列表
、、、
是否有可能在不写所有名字的情况下概括大量的列？我的例子是:我有一个带有一个分类列和许多数字冒号的dataframe (dt)：a 56 59 67 ... 89b 15 9 75 ... 43我做以下操作：
dt %>% group_by(Cat)%>% summarize(num1 = su
浏览 4提问于2022-02-20得票数 0
我有401列。第401列表示PIN代码。我想添加所有其他400列的基础上的引脚代码。我可以这样做，而不必指定所有400个列名？
浏览 1提问于2019-10-08得票数 1
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MSRS列组
、、
我正在准备一份报告，如下图所示
sum(units)sum(units_avaliable)sum(isnull (units,0)),
sum(isnull (units_require
浏览 2提问于2015-09-01得票数 1
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我正在分析一组具有许多列(几乎30列)的数据。我希望根据两列对数据进行分组，并将sum和mean函数应用于除时间戳之外的所有列。此外，它还会生成and错误，因为它不能将Sum应用于POSIXt数据类型(错误:没有为"POSIXt“对象定义'sum‘) group_by(X,Y) %>%
summaris
浏览 1提问于2016-07-28得票数 9
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我正在尝试根据第一列对包含经济部门的数据集进行分组和求和。问题是，当我这样做时，第一列条目的原始顺序变为字母顺序。我需要保留这个订单以供以后分析。下面是我的代码： df <- inner_join(df2, df3, by= "sector") group_by(sector) %>%
summarise_each(funs(sum)) 我还尝试将列从字符转换为因子，但这没
浏览 15提问于2021-08-03得票数 0
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我有几个列的数据，每个Participant_ID有几行数据。我想对Participant_ID的所有行进行数据之和，以获得每个Participant_ID的一个值。问题是有些列是空的(都是NAs)，因此对于这些列，我想保留NA作为结果。但是当我用na.rm = T求和时，它将NAs的和转换为0。我正在使用： group_by(Participant_ID) %>%
summarise(across(where(is.numeric), ~
浏览 6提问于2022-11-03得票数 1
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