Go语言是一种非常流行的编程语言，它以其简洁的语法和高效的运行速度而闻名。但是，很多人可能并不知道Go语言背后复杂的底层实现。在这篇文章中，我们将深入探究Go语言的底层实现，帮助您更好地理解这门语言。
那么我这里在列出四个关于栈的问题，大家可以思考一下。以下是以C++为例，相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下，自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
在 Java 中，String 是一个不可变的字符序列。它是由 char 类型的数组来存储字符数据，并且提供了一系列方法来操作字符串。
那么我这里在列出四个关于栈的问题，大家可以思考一下，以下是以C++为例，相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下，自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库，我所在的公司也是 Redis 的深度用户，我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是，Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。
这些天写题目，我就一直想知道这些容易更深层的选择，为什么大多数人更愿意选择哈希表，而不选择map/set？
整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。
Redis支持五种主要数据结构：字符串（Strings）、列表（Lists）、哈希表（Hashes）、集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式，满足了不同场景下的数据存储需求。
老钱说的redis的基础数据结构其实并不是redis最基础的数据结构，还有更基础的数据结构需要我们去挖掘，下面和大家一起再深挖一下，让自己更痛苦一点！哈哈！
集合、数组这些内容都是我们日常开发最常用到的东西，但是其中有很多能够被面试官拿来当做考察点的内容你知道嘛？今天就和小伙伴们剖析一下在容器的相关内容中，都会有哪些常见的面试题呢？
在上一篇中我们介绍了LinkedHashMap集合的底层实现，并了解了LinkedHashMap底层是通过HashMap集合实现的。所以LinkedHashMap集合除了具有自己独特的特性外，其它的特性基本和HashMap的特性是一样的。那么在这一篇我们将学习LinkedHashSet集合的知识。在HashSet这篇文章中我们已经介绍过HashSet底层也是通过HashMap集合实现的。所以我们通过LinkedHashSet集合的名字就基本可以猜到，LinkedHashSet集合底层应该就是用LinkedHashMap集合实现的。这是因为只有LinkedHashMap这种集合的底层实现才能保证LinkedHashSet集合添加元素的顺序与访问元素的顺序一致，这也就是LinkedHashSet集合相比HashSet集合的一种独特的特性。为了证明我们上述所说的，我们简单查看一下LinkedHashSet集合的源码，因为大部分源码涉及到的逻辑已经在LinkedHashMap集合中介绍过了，所以这里我们只是简单的查看，不做过多的说明。还是和其它集合一样 ，我们首先看LinkedHashSet集合的初始化。
要么全部完成，要么完全不起作用。底层实现原理：undo log（当这个事务对数据库进行修改的时候，innodb 生成对应 undo log，他会记录这个 SQL 执行的相关信息，如果 SQL 执行失败发生这个回滚，innodb 根据这个 undo log 内容去做相反的工作，比如说我执行了一个 insert 操作，那么回滚的时候，就会执行一个相反的操作，就是 delete,对应 update，回滚的时候也是执行相反的 update）
首先什么是 哈希表，哈希表（英文名字为Hash table，国内也有一些算法书籍翻译为散列表，大家看到这两个名称知道都是指hash table就可以了）。
在Java编程中，String类的不可变性是一个被广泛讨论和利用的特性。这种不可变性使得String对象在创建后无法被修改，从而保证了程序的安全性和线程安全性。本文将深入探讨Java中String不可变性的底层实现原理，并讨论其对程序设计的影响。
概述： 学习使用Redis，其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型，然后熟练使用，就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门，“工欲善其事必先利其器”，我们想要用好Redis，则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的，我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构（上）》中，我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串，链表，字典 在这里我们简单回顾一下他
在这一篇中我们主要分享一下TreeSet集合的相关知识。在上一篇中我们介绍了HashSet集合的底层实现，并且发现HashSet底层是通过HashMap集合实现的。那么顾名思义今天我们介绍的TreeSet集合，底层就是通过TreeMap集合实现的。那么废话不多说，我们直接看TreeSet的初始化代码。
整数集合(intset)是集合键的底层实现之一: 当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现.
Go语言中的切片（slice）是一种灵活的数据结构，它构建在数组之上并提供了方便的方式来操作数组的一部分。切片的底层实现涉及到数组和一些元数据。以下是Golang切片的底层实现的详细介绍：
Redis 本身是一个键值对数据库，这种键值对的存储方式就是哈希映射（Hashmap）的一种体现，即通过键（Key）来快速查找对应的值（Value）。
今天我们分析一下HashSet的底层实现，因为HashSet底层是通过HashMap实现的。 所以HashSet底层也是通过哈希表的数据结构存储的。所以这里我们就不在介绍有关数据结构方面的知识了，有不了解哈希表底层实现的可以去浏览HashMap这篇文章。下面我们将和其它集合一样，从HashSet的初始化方面着手，来分析一下HashSet的底层实现。
HashMap是Java中常用的一种数据结构，它以键值对的形式存储数据，具有高效的查找、插入和删除操作。本文将详细介绍HashMap的底层实现原理，包括哈希技术、底层数据结构和扩容机制，帮助读者深入理解HashMap的工作原理。
使用双端链表作为底层实现，每个双端链表节点（Node）都保存了一个字符串对象，而每个字符串对象都保存了一个列表元素。
当你想通过非遍历或非穷举的方式，快速判断一个元素是否出现集合里，Hash Table是非常合适的数据结构
今天我们来分析一下Hashtable的底层实现。提到Hashtable可能对于有些人来说会比较陌生，因为不经常使用。这是因为Hashtable是很早就有的集合类了，因为它是在JDK1.0版本中存在的。HashMap集合是在Hashtable集合之后才有的。也可以理解为HashMap集合是优化后的Hashtable。所以它们底层的实现方式几乎是一样，但它们也有些不同的地方要注意，并且它们都是用哈希表的方式存储的。既然我们已经掌握了HashMap的底层实现，那么我们在分析Hashtable时会比较容易，所以本篇中将直接分析Hashtable的底层源码，将不在介绍哈希表的相关知识了。还是和其它集合一样，我们还是先看Hashtable的初始化。
https://www.cnblogs.com/junhuawang/p/5802325.html
冬天，西风凛冽，天空阴沉，行人都急匆匆的奔走，到了家，烤着炉子，外边洋洋洒洒的下起了雪。知道什么是“晚来天欲雪”，什么是“红泥小火炉”。
1、 Redis数据库中保存的键值对，键总是一个字符串对象，而值可以是字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象；
代码下载地址：https://github.com/f641385712/feign-learning
Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。
前面我们学习了Redis04-Redis的数据结构之跳表，跳表这种数据结构，这篇我文章我们来学习另外一种数据结构----整数集合。
在关于哈希表，你该了解这些！中，我们介绍了哈希表的基础理论知识，不同于枯燥的讲解，这里介绍了都是对刷题有帮助的理论知识点。
「线程一直等待数据，数据没有完全加载到内存的期间，线程处于阻塞状态；直到数据完成拷贝以后，线程才结束阻塞状态」
在Java编程中，ArrayList是一种常用的动态数组，可以在运行时自动调整大小。本文将深入探讨ArrayList的底层实现，并通过性能分析来评估其优劣。
在C#中，列表（List）是一种动态大小的集合类型，可以存储不同类型的元素。列表的底层实现是基于数组。
Redis是一个由ANSI C语言编写，性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库，并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种
Redis是一个由ANSI C语言编写，性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库，并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种。
集合主要脉络 : Java 集合大的分类为两类 Collection 和 Map , Collection 下有 List , Set , Queue 三个主要接口 ;
Redis用到的底层数据结构有：简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等，Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些基础数据结构创建了一个对象系统，这写对象包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象等。
底层实现是链表结构（双向链表），插入和删除元素的效率高（遍历元素和随机访问元素的效率低）;
列表对象的底层实现可以是【压缩列表】或者【双端链表】，Redis会通过用户对于压缩列表单个节点值长度（list_max_ziplist_value）和键值对个数（list_max_ziplist_entries）的配置进行选择。
来源：https://my.oschina.net/liughDevelop/blog/2236771
再比如电商在大促销时，会用一些特殊的设计来保证系统稳定，扣减库存可以考虑如下设计：
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
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