底层实现volatile 关键字修饰成员变量，每次被线程访问时，强迫从主存中读写该成员变量的值。volatile 关键字只能保证可见性，不能保证原子性。...volatile 关键字是数据同步的轻量级实现，性能比 synchronized 关键字更好。volatile 关键字被多线程访问不会发生阻塞，synchronized 关键字可能发生阻塞。...// 双重锁结构实现单例模式public class Singleton { private volatile static Singleton singleton; private
DirectByteBuffer内存区域指向系统内存，当DirectByteBuffer回收后，会通知队列，这时候JVM垃圾回收器就知道去系统内存请理相应的系统内存空间 ---- ThreadLocal底层
package java.util; public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> im...
---- 前段时间面试 无论是58,还是京东 还是阿里 都问了Map的底层实现,小马哥又仔细看了看源码!...此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。...从上图中可以看出，HashMap底层就是一个数组，数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候，就会初始化一个数组。...在 HashMap 构造器中有如下代码： 这段代码保证初始化时HashMap的容量总是2的n次方，即底层数组的长度总是为2的n次方。 ...归纳起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。
原理和步骤 Ioc容器的实现主要依赖的是xml解析和Java反射。...步骤：读取配置文件 -> 将其逐层“剥开”，获取各项属性 -> 通过各属性配合反射生成对象 -> 将其放入容器中，以供调用 具体实现 实体类 Book @Data @AllArgsConstructor...需要实现接口ApplicationContext，着重重写以下方法： 创建容器 Map private final Map iocMap; 重写构造方法 此处将解析xml
RocketMQ 底层实现原理 RocketMQ 是一款高性能、可扩展的分布式消息中间件，目前已经成为各大互联网公司的主流解决方案之一。...本文将介绍 RocketMQ 的底层实现原理，以及如何使用 JAVA 语言对其进行操作和实践。...RocketMQ 使用内存映射技术将磁盘上的 CommitLog 文件映射到内存中，这样就可以实现快速的消息读写操作。...为了解决这些问题，RocketMQ 实现了多种崩溃恢复机制。 消息队列偏移量 RocketMQ 维护了每个消费者所消费的消息队列偏移量。...RocketMQ 操作实践 以下是使用 JAVA 语言在 RocketMQ 中实现生产者和消费者的示例代码。通过该代码，可以实现在本地环境下发送消息和消费消息。
一旦超过这个数量HashMap就会进行扩容 int threshold; //加载因子 final float loadFactor; } 在JDK 1.8中，HashMap的底层数据结构是...在JDK1.8中，对HashMap的底层实现进行了优化，数据结构的存储由数组+链表的方式，变化为数组+链表+红黑树的存储方式，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，在性能上进一步得到提升。...在HashMap的源码注释中其实已经说明其实现结构。 /* * Implementation notes....数组 transient Node[] table; 链表 数组元素Node实现了Entry接口,Node是单向链表，它实现了Map.Entry接口 /** * Basic...} } } } return newTab; } 参考资料 Java中HashMap底层实现原理
框架就是一个半成品组件，将底层的代码，重复的代码封装，暴露接口给用户使用。让用户只关心业务逻辑功能，并不需要关注底层代码的实现，在一定程度上简化了开发，提高软件开发的效率。 ...五：spring之IOC容器的实现过程 IOC容器中作为管理bean关系的容器，到底是如何工作的呢？ 1.创建BeanFactory工厂 ?...4.触发被监听的事件 六：spring之AOP spring的AOP的实现依赖动态代理技术，首先介绍动态代理，创建代理对象的源码 ? spring中的Aop到底如何实现的？...关于spring的底层实现原理就更新到这里。错误的地方请多指正。
也就是说AutoreleasePool创建是在一个RunLoop事件开始之前(push)，AutoreleasePool释放是在一个RunLoop事件即将结束之...
随着JDK版本的跟新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，列入引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。...本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别，深入探讨HashMap的数据结构实现和功能原理。...Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.uti.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是HashMap，LinkedHashMap，Hashtable，TreeMap，IdentityHashMap...本篇文章主要讲解HashMap以及底层实现原理。...这个问题就比较简单了，因为cpu毕竟它不支持乘法运算，所有的乘法运算它最终都是再指令层面转化为了加法实现的，这样效率很低，如果用位运算的话对cpu来说就非常的简洁高效。
本文将简单的介绍 synchronized 的底层实现原理，并且介绍 synchronized 的锁升级机制。...一、synchronized 的底层实现 synchronized 意为同步，它可以用于修饰静态方法，实例方法，或者一段代码块。 它是一种可重入的对象锁。...由于其底层的实现机制，synchronized 的锁又称为监视器锁。...偏向锁的锁标志位为 01，通过将 MarkWord 中的线程 ID 改为偏向线程 ID 实现。...重量级锁即原本的监视器锁，基于 JVM 的 Monitor 对象实现，通过将对象的 LockWord 指向对应的 ObjectMonitor 对象，并且通过 ObjectMonitor 中的阻塞队列，等待队列以及当前持有锁的线程指针等参数来实现
一、HashMap 底层源码 JDK7 版本（数组+链表） 我们存放的 hashMap 都会封装成一个节点对象 Entry(key,value)，然后将此节点对象存放到一个数组中，存放前首先需要确定存放的数组下标...h, int length) { return h & (length-1); } 【5】进入 addEntry 方法：首先判断是否需要扩容，如果要对数组进行扩容，肯定是新创建一个数组（扩容底层是...Arrays.copyOf实现的），将原数组的值全都复制到新的数组当中。...因此，在JDK1.8中，ConcurrentHashMap 的实现原理摒弃了这种设计，而是选择了与HashMap 类似的数组+链表+红黑树的方式实现，而加锁则采用 CAS 和 synchronized...实现。
【部分代码参考自leesf的博客内容】 一、ArrayList的数据结构 ArrayList的底层数据结构就是一个数组，数组元素的类型为Object类型，对ArrayList的所有操作底层都是基于数组的...在ArrayList的源码实现中，方法内首先判断传递的元素数组下标参数是否合法，然后将原来的值取出，设置为新的值，将旧值作为返回值返回。...方法实现的逻辑也比较简单，直接循环遍历元素数组，通过equals方法来判断对象是否相同，相同就返回下标，找不到就返回-1。...] = null; 14 // 返回旧值 15 return oldValue; 16 } 十二、ArrayList的优缺点 ArrayList的优点 （1）ArrayList底层以数组实现...，是一种随机访问模式，再加上它实现了RandomAccess接口，因此查找也就是get的时候非常快。
来源：github.com/farmerjohngit/myblog/issues/12 关于synchronized的底层实现，网上有很多文章了。...大概花费了两周的实现看代码（花费了这么久时间有些忏愧，主要是对C++、JVM底层机制、JVM调试以及汇编代码不太熟），将synchronized涉及到的代码基本都看了一遍，其中还包括在JVM中添加日志验证自己的猜想...在JVM底层，对于这两种synchronized语义的实现大致相同，在后文中会选择一种进行详细分析。...blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46613015 锁的几种形式 传统的锁（也就是下文要说的重量级锁）依赖于系统的同步函数，在linux上使用mutex互斥锁，最底层实现依赖于...重量级锁 重量级锁是我们常说的传统意义上的锁，其利用操作系统底层的同步机制去实现Java中的线程同步。 重量级锁的状态下，对象的mark word为指向一个堆中monitor对象的指针。
你可以使用@required或者optional关键字指定方法是否必须实现。子类继承父类采用的协议。...[self.person removeObserver:self forKeyPath:@"name"]; } 打印结果： 用法其实很简单，接下来重点来了，KVO为什么能够监听到属性变化，底层做了什么...KVO底层实现探究 首先，我们利用runtime在添加监听之前和之后分别打印一下类对象 NSLog(@"%@", object_getClass(self.person)); [self.person...同样在添加监听方法之前，利用runtime打印下方法的实现,截图如下： 发现方法实现变了，内部调用了系统Foundation框架下的_NSSetObjectValueAndNotify方法。...自己动手写一个KVO KVO底层实现还是很复杂的，下面我只是简单的写下实现过程： 因为它是一个非正式协议，给NSObject新建一个Category，NSObject+kvo.h,添加监听方法： .h文件
3.实现原理 内存语义：可以简单理解为 volatile，synchronize，atomic，lock 之类的在 JVM 中的内存方面实现原则 3.1 volatile的内存语义 volatile变量自身具有下列特性...3.2.1 synchronized的实现原理 使用monitorenter和monitorexit指令实现的： monitorenter指令是在编译后插入到同步代码块的开始位置，而monitorexit...final语义在处理器中的实现： 会要求编译器在final域的写之后，构造函数return之前插入一个StoreStore障屏。...此处的主内存和工作内存跟JVM内存划分（堆、栈、方法区）是在不同的层次上进行的，如果非要对应起来，主内存对应的是Java堆中的对象实例部分，工作内存对应的是栈中的部分区域，从更底层的来说，主内存对应的是硬件的物理内存...想提高自己对线程是否安全的判断能力，必然需要理解所使用的框架或者工具的实现，并积累线程安全的经验。
同时，volatile 变量的读/写和 CAS 可以实现线程之间的通信。把这些特性整合在一起，就形成了整个 concurrent 包得以实现的基石。...如果我们仔细分析 concurrent 包的源代码实现，会发现一个通用化的实现模式： 首先，声明共享变量为 volatile； 然后，使用 CAS 的原子条件更新来实现线程之间的同步； 同时，配合以 volatile...AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（Java.util.concurrent.atomic 包中的类），这些 concurrent 包中的基础类都是使用这种模式来实现的，而 concurrent 包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的...从整体来看，concurrent 包的实现示意图如下： ?...的代码实现的。JVM 将 CAS 操作编译为底层提供的最有效方法。在支持 CAS 的处理器上，JVM 将它们编译为相应的机器指令；在不支持 CAS 的处理器上，JVM 将使用自旋锁。
其底层实现是一个哈希表（hash table），下面是有关map底层实现的详细介绍： 1.哈希表：•map的底层实现是一个哈希表，也称为散列表。...2.哈希函数：•哈希表的实现依赖于哈希函数，它将键映射为整数，用于确定存储位置。•Go使用一种称为MurmurHash的哈希函数来计算键的哈希值。...•Go的map实现会在特定条件下（负载因子达到一定阈值）执行动态扩容。这会创建一个更大的哈希表，重新计算每个键的哈希值，并重新分配存储位置。...Go的map是一种高效的键值对存储数据结构，其底层实现是一个哈希表，包括哈希函数、散列冲突处理、动态扩容等机制，以提供快速的键查找操作。...MurmurHash3是最常见的版本，也是Go语言的map和string哈希函数的默认实现。
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