销售同事从店铺后台导了一份活动期间的所有订单数据给我，如下图： 这个数据乍看之下觉得很全面，但是针对prime活动来说没有一点帮助，因为我们要分析的是为什么活动会挂掉的原因。...所以真正对我们有用的数据应该是物流数据。 一、提出问题 为什么店铺的prime活动会挂掉？ 二、分析问题 1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%，低于标准。...三、理解数据 现在回过头来看销售给的店铺数据是不是觉得一点用的都没有？ 当然也不全如此，这里面有一列数据叫追踪号，这是快递订单号。接下来我们想要获得所有订单的物流数据就需要通过这个追踪码去获得。...1.店铺一共648条数据，通过整理分析得到以上图表 2.造成未及时送达的主要原因在于未及时发货 3.快递公司单日和一天内送到的占比是97.2% 4.分析166条未及时发货数据，发现打单到发货时间集中在1...7.店铺之前做的prime活动范围里面有12个城市是快递公司无法保证两日达的，所以店铺需要把这12个城市给剔除出去。 ---- 本文来自找到工作社群会员，在实际工作中是如何面对问题进行分析的。
1.数据准备 ---- 准备好店铺资料表，有店铺ID、店铺名称、开业日期、关闭日期等字段。...、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量： 期末店铺数量:=CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ('店铺明细'[店铺ID]), FILTER( FILTER ( '店铺明细'...DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ), FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[关闭日期] <= MAX ( '日期表'[日期] ) && '店铺明细...在本例中，日期表和店铺明细无需建立关系，使用时间智能函数时等操作时，日期表需要与数据中的日期建立关系。但本例日期表只是用来筛选。...类似的，HR领域计算在职员工、离职员工、新员工是同样的套路，可参考拙作《Power BI商业数据分析项目实战》第17章内容。
大家有探讨稳定采集 1688 整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片...，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等商品详情页面有的数据均可以拿到，可以结合其他接口关键词搜索接口，详情接口，销量接口，店铺所有商品接口，店铺订单接口，店铺上传接口...等全球知名的 30 多个电商平台，接口应用于：商品分析，竞品分析，品牌监控，商品搬家，商品上传，商城建设，淘宝客，erp 选品，店铺同步，CID 店铺订单回传接口等众多业务场景，接下来将展示接口代码：...请求参数 （支持 taobao (tmall),JD,1688，Pinduoduo,lazada,amazon,aliexpress 等全球 30 多个知名电商平台数据，同样的方式拿数据）[复制 v:Taobaoapi2014...1688分销代发价格数据 2.
从店铺后仓或者物流中心补货到卖场是货品流转的一个常规作业。...1.查询条件及货品明细设置 ---- 准备好产品资料和存货位置数据源，字段如下图所示。其中，货号、存货仓位和存货数量是必须，其他按照实际需求选择添加。...数据导入Power BI后，为模板设立筛选条件，筛选分为两种：批量筛选和单个产品筛选。批量筛选满足批量补货需求，例如卖场男子衬衫严重不足，可以对该品类进行单独查看后仓存货情况。...仓位框选完成后，在上图右侧区域对仓位进行命名，注意仓位名称需与数据源中的仓位名称保持一致。接着选择“EXPORT TO POWER BI”，将图片另存为SVG文件。
1.编辑广告或店铺（除了图片的内容） 1.在apps/ad/views.py中新建编辑广告或店铺类：EditGood class EditGood(APIView): """ 编辑修改广告或店铺...path('delusergood/',DelUserGood.as_view()), path('editgood/',EditGood.as_view()), ] 2.删除广告或店铺图片...（用于用户编辑时重新上传图片之前要做的） 1.在apps/ad/views.py中新建删除广告或店铺图片类：DelImg: class DelImg(APIView): """ 删除图片
老规矩，先看效果图 可以在地图上显示店铺位置，地址，联系方式 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdXNoaV8xOTkw...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdXNoaV8xOTkw,size_16,color_FFFFFF,t_70] 然后把代码给到大家 Page({ data: { //店铺经纬度
【面试题】 某店铺的商品信息表中记录了有哪些商品 订单明细表中记录了商品销售的流水；"订单明细表"中的'商品ID' 与"商品信息表"中的'商品ID'一一对应。...因为要保留订单明细表中所有的数据，因此我们选择以订单明细表为左表，进行左联结。联结键为商品ID。...商品信息表 as a2 on a1.商品ID = a2.商品ID; 查询结果（t1)： 2.条件筛选 问题中的限定条件有2个： 1）商品名称为商品A和商品B 2）订单状态为支付 订单明细表中都是2019年数据...筛选结果表t2包含19年所有数据，如果直接求和显然不符题意。要计算1月份的销售额，要在聚合前加上if条件判断函数。
这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。...我们对于识别图像中的店铺招牌有兴趣的原因之一，在于后续我们将基于这一技术实现对twitter微博的情感分析。 1、数据集选择与预处理 任何机器学习项目的第一步，都是找到有趣的数据集。...最终，在完成训练之后我们将使用另一个单独的数据集来测试我们的机器学习算法：测试数据集。...val_files).astype('float32')/255 test_tensors = paths_to_tensor(test_files).astype('float32')/255 2、CNN识别店铺...5、使用训练好的模型预测LOGO分类 成功训练好我们的CNN模型后，就可以使用Keras的predict_classes函数预测店铺LOGO的分类了： ?
相比自己构建的店铺选址模型，发现存在更科学的5C评估模型，主要从城市市场评估（city）、核心区域分析（Core Distinct）、竞争分析（Competition）、交通便利性（Convenience...但最终还是可以落实到零售最基本的要素：人、场、人在场的行为数据 基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品，觉得应该再加入一个"C"：Correlation（协同品牌：与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌...拟选店铺商圈人口调查 商圈主要集客场所分析 商圈新开发用地分布 竞争分析（Competition） 不同档次店铺分布 价格比较 服务水平比较 交通便利性（Convenience） 道路交通及停车情况...营业时间限制 店铺的可视性及醒目程度 店铺客流情况 成本/收入分析（Cost/Revenue） 成本概算 收入概算 correlation（与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌）：协同品牌 用户群体重合度高...一段时间内同时消费（到访）的店铺或品牌
老规矩，先看效果图 可以在地图上显示店铺位置，地址，联系方式 ? 点击位置可以调起导航功能 ? 第一步，获取经纬度 因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。...然后把代码给到大家 Page({ data: { //店铺经纬度 latitude: 30.353351, longitude: 120.231010, //标记点
“订单表”包含7个字段：订单id、顾客id、交易日期、产品、店铺、件数、金额。 问题：查询产品线（category_3）销量排名第二的店铺。 【解题步骤】 1....因此，涉及到两个表，要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的用“多表查询” 为了保留“订单表”里的全部数据，以“订单表”为左表（记为子查询a1），进行左联结。 “产品表”为右表（记为子查询a2）。...汇总分析 问题是查询产品线（category_3）销量排名第二的店铺，所以： 1）只需要关注产品线为category_3的订单； 2）按店铺分类汇总，以获得产品线（category_3）在各店铺的销量；...select a3.店铺, sum(件数) as category_3销量 from a3 where a3.产品线 = 'category_3' group by a3.店铺; 将子查询...最后，筛选出排名为2的店铺： select 店铺 from a5 where 排名 = 2; 将子查询a5代入： select a5.店铺 from ( select *,dense_rank() over
多个店铺数据操作 作为跨境自建saas系统，fecify可以非常方便创建多个独立站店铺，但是，创建的新店铺都是初始默认值，如果我们已经创建了一个独立站店铺，进行了模板装修，参数设置，专辑，商品，博客，自定义页面等等业务数据的编辑...，我们想要将当前店铺的数据，复制成为一个新的店铺，需要重新手动编辑，这样操作非常耗时 fecify店铺复制功能，可以一键将当前的店铺，复制成为一个新的店铺。...店铺复制 复制的数据有： 店铺的配置 店铺的附件文件以及路径，譬如：图片，视频，音频等 菜单 博客 自定义页面 商品以及专辑 模板装修 网站语言 邮件模板 您可以在店铺列表页选择复制哪些数据到新店铺...复制完成后可以到TASK管理中查看任务执行状态 任务执行完成就，就可以看到一个新的fecify跨境独立站，里面有商品，自定义页面，博客文章等数据，以及新的站点图片，视频等等。
零售店铺一天生意的好坏，如何提升，要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 ...针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。 （2）为店铺及员工设立销售目标。 ...根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰； 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额； ...七、人效（每天每人的销售额） 1、例如，店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。...2、店铺的营业额很高，并不代表着利润高，应参考销售折扣的高低，若销售折扣比较低，则说明店铺在做促销，店铺的毛利率是很低的，所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的。
本地缓存：把路由接口和店铺接口做了本地缓存，减少请求的串行时间 接口预加载：在路由接口下发了店铺接口需要的参数，所以可以实现店铺接口的预加载 接口优化2 另外，虽然使用缓存和端侧提供的数据预取的能力，...考虑到端上预取能力是有限度的，并不是能将所有的接口都做到端上预取，那其实 4 个接口（店铺接口、装修数据接口、降级接口）预取已经将端上预取能力发挥的差不多了，考虑到降级接口无参数依赖，所以将降级接口优化为本地存储...在这种情况下，我们做了基于模板的快照渲染，简单的理解模板文件 + 真实数据 = 真实快照，得益于在容器阶段已经将店铺接口预取回来后，我们就可以拿到店铺外框数据，接下来容器会运行前端提供好的一个方法，容器在数据预取成功后调用...传统快照渲染 数据真实性无法保证 磁盘占用和命中率成为瓶颈 长尾商家无法享受快照优化 基于模板的快照渲染 数据真实 命中率高，磁盘占用率低 对大部分店铺均适用 快照1 本篇文章主要介绍了几个主要的优化手段...，传统快照基于快照文件，存在数据真实性无法保证、磁盘占用和命中率成为瓶颈、长尾商家无法享受快照优化的缺点，因此传统快照不能满足店铺诉求，于是我们探索了一套基于模板文件 + 真实数据的模板快照方案，对所有店铺普适
拼多多店铺电话采集软件是一款方便、快捷获取拼多多店铺电话的工具。本教程将带你一步步学习如何使用该软件，并提供相关代码供参考。...步骤一：安装软件首先，从拼多多官网（https://www.pinduoduo.com/）下载并安装拼多多店铺电话采集软件。步骤二：启动软件双击桌面上的软件图标，启动拼多多店铺电话采集软件。...步骤四：设置采集参数在软件界面的设置栏中，可以设置需要采集的店铺类别、地区、关键词等参数。根据需要进行相应设置。步骤五：开始采集点击软件界面的“开始采集”按钮，软件将会自动开始采集拼多多店铺电话信息。...www.pinduoduo.com/shop/12345678' shop_phone = get_shop_phone(shop_url) if shop_phone: print("店铺电话...：", shop_phone) else: print("未找到店铺电话")以上是使用Python实现的一个简单示例，可以根据需要进行改进和扩展。
以便利店为例，一个店铺销售不好，卖方倾向于减少进货量，以便减少废弃损失(便利店产品很多是生鲜产品，保质期较短)，节约费用。然而，越是减少进货量，店铺的生意越差，陷入了一种叫“缩小均衡”的恶性循环。...那么我们应该怎么办，让店铺摆脱这种恶性循环？我们从人、货、场三个角度进行下分析。 一、场 只举一个例子，对于目前店内已经存在的商品，想办法激起顾客的冲动购买。...我们的眼光需要从当前店铺内部库存状况、卖方思维剥离出来，投向外部，投向消费者。我们需要站在消费者的角度，对货品进行“假设验证”，从而改善目前的货品结构。
由此制定出优化的方案： 1)采用优化策略3–利用本地缓存，建立离线化 从用户点击图标到首页第一次展示，整个过程执行严格的无网策略，不做任何网络交互，所有数据通过缓存或预置的方式获取。...在首页，展示的内容大致分为四类： 二级页面的入口，图标，标题和位置相对固定； 顶部的轮播图，作为不同运营模块或活动的入口； 根据用户身份运算出来的推荐商品，店铺 顶部的消息盒子入口，...对于第3类内容，采用策略6，优化页面结构和层次：推荐商品放在页面最下部，默认不显示，当用户滚动上滑时做拉取绘制，避免页面一次拉取数据内容过多。...此外，首页数据量相对较大，这些数据的加载，解析，拼装都是非常耗时的，而目前主流手机都是多核处理器，可以充分利用多核优势，将这些耗时操作放在异步线程里完成，保证主线程正常调度。...当数据准备完毕，才在主线程中进行UI的渲染更新，从而保障了主线程的流畅性。 三.购物车优化 购物车已经成为用户的“第二收藏夹”，用户通过多终端（PC，手机）不断更新购物车的内容。
使用fecify跨境私有化saas电商系统，一套系统可以开N个独立站，我们可以为每个店铺设置独立的域名，那么这些店铺如何防止被关联呢？ 什么是店铺关联？...除了paypal会关联店铺独立站，google广告账户等都会进行关联，一旦发现违规，将多个站点一窝端。...，请求商城系统，譬如：用户访问商城，爬虫抓取网站内容，google url feed在线访问等，这些都是基于url的请求，统称为入方向请求，也就是外部通过url的方式请求网站服务器，网站服务器返回请求数据...如何防止店铺关联 通过上面，我们了解了入方向和出方向的概念。...，为每个店铺设置不同的ip（详细参看上一篇文章：（fecify如何添加一个店铺，并设置域名以及独立IP） 很多服务商都支持购买多个ip，譬如vultr.
不过，菜菜同学需要快速搭建一个商品售卖网站（菜菜的店铺），以便能够把照片尽快卖掉换点银子 ... ......未曾想建设店铺途中，遇到了超卖、高并发以及瞬间过高的请求导致访问高峰等一系列的问题，不过终究都被菜菜给化解啦，咱们后面慢慢去谈。 0.2....项目演示 店铺首页 点击“买它”按钮，成功购买页面效果。 点击“买它”按钮，购买失败页面效果。 1. 从 0 开始，动手操练起来。 1.1....至此，数据库层面的 CRUD 封装完成，验证通过。 2....体验商品购买 运行 CaiCaiShopApplication 项目入口，直接访问店铺，购买体验顺畅。 至此，基于 Spring Boot 搭建的照片（骗）售卖店铺就完成了，菜菜正计划对外推广。
底层的散点图数据颜色选择淡色（本例为灰色），不显示类别标签，并与外部切片器切断联系，使得它永远显示全部数据。...上层的散点图数据颜色选择你需要的突出显示颜色，显示类别标签，关掉背景色，且与外部切片器保持互动。设置完成后，默认情况下，底层的散点图被完全覆盖。...比方换个形状： 这种玩法除了用作突出重点，还可以用来数据保密。比方，想要截图某客户在所有客户中的位置，以便后续合作沟通。为避免泄露其他客户的信息，可以使用此方式只显示该客户的类别名称。
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