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机器学习理解上最新案例:“以貌取物”与“以貌取书”(附下载)

【新智元导读】 本文介绍 MIT Technology Review 最近报道了关于机器学习的两项研究成果:让机器学会对人产生“第一印象”、能凭借书的封面判断内容。这两项研究对于增强机器“智能”有很大启示。 机器视觉算法学会“以貌取人” 社会心理学家很早就发现,人们能在一瞬间对一个人作出评价,所依据的仅仅是对方的外表,特别是面容。我们使用这些评价来判定初次见面的人是否值得信任,是否聪明,是支配型还是社交型,是否幽默等等。 这些判断可能正确,也可能不正确,而且一点也不客观,但它们具有一致性。在同一情形下让不同

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基于物品的协同过滤算法:理论说明,代码实现及应用

0.一些碎碎念 从4月中旬开始,被导师赶到北京的郊区搬砖去了,根本就没有时间学习看书,这个时候才知道之前的生活是多么的幸福:每天看自己想看的书,然后实践一下,最后写博文总结一下,偶尔还能去跑个步,游个泳。想找实习的计划也泡汤了,这个项目最早要到七月中下旬才能结束,只能自己挤时间学习了。 逝者如斯夫,不舍昼夜。 1.基于物品的协同过滤算法简介 如今网上信息泛滥,想要在里面找一条适合自己的信息的成本真的有点高,所以就有了推荐系统。于用户而言,推荐系统能够节省自己的时间;于商家而言,推荐系统能够更好的卖出自己

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[变革]上海统计局与一号店、上海钢联战略合作

原标题:上海统计,在拥抱大数据时代中变革 “ 一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。这是一个浩浩荡荡不可阻挡的历史潮流,谁拥有了大数据,谁就占领了制高点,取得了主动权。就政府而言,大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础;就企业来说,谁能够有效应用大数据,谁就占得了市场,赢得了机遇。现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到了重要的国家战略层面,我们也要适应这一大势,将大数据视为国家战略资源,主动拥抱大数据时代,积极抢抓机遇、应对挑战。”这是国家统计局局长马建堂在国家统计局与11家企业在

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