新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析 一、分析思路 线下选址的分析要综合考虑人流量、周边消费人群特点、周边租金、目标辐射距离等维度；菜品分析，主要考虑的是同类型店铺主力消费菜品，同时需要分析客户对菜品的普遍需求，尽力满足会口味的要求；消费人群分析和经营特色分析 二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店，数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等，如下图： image.png 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据 四、菜品需求分析 对采集到的评论数据分析，可以得到石家庄市区热评+好评排名前十的商家，分别为： image.png 接下来对这些火锅店中的主力菜系做分析发现： image.png 在上图面积越大表示，比如在内脏类菜品中 通过以上我们可以得到店铺的选址建议，对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析，在实际工作，我们考虑的因素会非常多，比如选址上，我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。
新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据，做筛选和可视化处理后，可以得到下图： ? 在上图中，颜色越偏红表示火锅店的数量就越多，从图上可以看到，石家庄的火锅店主要集中在石家庄最富盛名的北国商圈和怀特商圈，商圈中包含大量的建材、百货公司，是传统意义上的商圈，因此初步建议选址在北国商圈和怀特商圈 四、菜品需求分析 对采集到的评论数据分析，可以得到石家庄市区热评+好评排名前十的商家，分别为： ? 接下来对这些火锅店中的主力菜系做分析发现： ? 通过以上我们可以得到店铺的选址建议，对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析，在实际工作，我们考虑的因素会非常多，比如选址上，我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。
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数据猿导读 新加坡云计算服务公司Dropsuite获500万美元融资；教育培训机构光环国际新三板募资1302万元，拓展大数据就业项目；政府大数据服务商“中关村软件”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件 其业务范围覆盖了包括电子商务、大数据分析、物联网、基因研究在内的多个领域。 四、用大数据帮助商家智能选址，“上上铺”获数千万元天使轮融资 总部位于深圳的“上上铺”成立于2016年，是一家一站式的开店服务平台，致力于通过数据采集、数据汇总、数据分析的流程，为用户提供商业数据分析解读 ，其中数据所覆盖的范围主要包括住宅数据、商圈数据、客流数据以及商业体数据，从而更好地帮助商户实现智能选址。 八、政府大数据服务商“中关村软件”正式挂牌新三板 近日，北京中关村科技发展股份有限公司参股子公司“中关村软件”宣布正式登陆新三板挂牌上市，据了解，中关村软件成立于2002年，是一家专业的政府大数据服务商
现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品，的确是件难事，因为很多工具具有相似的特征和功能。此外，有些工具的差异是非常细微的。 这些厂商分别代表着大数据分析市场的不同方面。我们将结合之前文章中提到的特点，对这些产品进行对比，看这些产品是如何满足企业用户的业务需求。 如何选择最适合的大数据分析软件？ 分析师的专业知识和技能。 另一方面，这样的大数据分析工具可能只可以作为更大软件许可协议的一部分才能够购买。 规模小点的厂商，如KNIME、Alteryx和RapidMiner，收入主要来自许可授权和支持少量大数据分析产品。 大数据分析软件的市场可能让人找不到北，但是我们希望，本系列采购指南文章能够帮助你更好地理解大数据分析软件能够带给企业什么好处，帮助你更好地区分主流大数据分析产品和工具。 现在，我们特分享主流大数据分析软件厂商一览表。
数字技术作为加速产业化的重要手段，为线下门店的升级带来了诸多改变，开放式的智能决策技术利用数据挖掘、大数据分析、数据建模分析等技术手段，结合京东多年积累的经验，经过技术创新将技术封装为通用化组件，通过搭建积木的方式将组件快速组装为系统 为传统零售门店提供从开店选址、进货选品等一系列运营决策支持。并以此为基础提供了数据与人工智能相关的增值服务，并把京东线上电商软硬件与服务能力全方位的开放给线下店。 现有的人工选址开店的速度已经无法满足业务快速增长的需求。而目前线下零售业、自动售卖点的选址依赖于人工决策，不能充分地发挥无界零售的能力。 通过智能选址技术，依托京东大数据，智能分析用户位置和所处生活圈的消费数据，利用机器学习算法以及用户行为分析技术，精准的提取符合业务开店的区域，极大地提升了业务的智能决策能力。 未来的零售业就是要在人工智能、物联网、大数据等技术的驱动下突破传统商业的界限，让人、货、场实现多个异步的协同。
小编说：Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景。如果你对Druid还很陌生，那赶紧跟着本文快速了解一下吧。 大数据分析和Druid 大数据一直是近年的热点话题，随着数据量的急速增长，数据处理的规模也从GB 级别增长到TB 级别，很多图像应用领域已经开始处理PB 级别的数据分析。 为了解决数据实时性的问题，大部分公司都有一个经历，将数据分析变成更加实时的可交互方案。其中，涉及新软件的引入、数据流的改进等。数据分析的几种常见方法如下图。 ? 支持流式数据摄入 很多数据分析软件在吞吐量和流式能力上做了很多平衡，比如Hadoop 更加青睐批量处理，而Storm 则是一个流式计算平台，真正在分析平台层面上直接对接各种流式数据源的系统并不多。 希望《Druid实时大数据分析原理与实践》一书能帮助技术人员做出更好的技术选型，深度了解Druid 的功能和原理，更好地解决大数据分析问题。
本文由三部分组成： (1)星巴克的选址逻辑：用大数据！ (2)可视化，星巴克如何分布于这个世界 (3)星巴克挖来了一个前微软高管 ? 星巴克的选址逻辑：用大数据！ 此外，对星巴克的市场布局有帮助，或者有巨大发展潜力的地点，星巴克也会把它纳入自己的版图，即使在开店初期的经营状况很不理想。 星巴克对开店的选址一直采取发展的眼光及整体规划的考量。 用大数据选址 对于快餐连锁店，能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。 星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。 星巴克不止开店卖咖啡那么简单，事实上它正在成为一个科技巨头，想通过移动技术来接近它的消费者，为此它又挖来了一个前微软高管。
对于数据量小的型企业来说，做数据分析用Excel就够了，但是对于数据量大的企业，Excel就显得不那么适用了。许多中大型企业选择BI软件解决大数据分析问题。 BI软件可以对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现，满足各种数据分析应用需求。笔者整理了一些好用的大数据分析BI软件，以供大家参考。 为实现大数据分析，企业纷纷转向Hadoop、Spark和NoSQL数据库之类的技术，以满足其快速发展的数据需求。 大数据分析BI软件Tableau与该领域的领先者紧密合作，为客户选择的任何平台提供支持。 2、FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能BI产品。 定位于自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。采用Spider引擎，将亿级以内的数据抽取到存储引擎中，进行查询计算。
王逸霞 腾讯云智慧零售运营负责人 我们大概是在2个月前开始跟绫致一起来研究基于大数据选址的项目。 对实体零售商而言，选址是至关重要的，在与客户沟通过程中我们也发现很多的零售企业都会有专职的选址团队，拥有多年线下开店经验的精华和浓缩。 腾讯从来不认为自己能够代替零售商所积累的经验，但是我们可以利用数据，帮助零售商把选址做得更高效，更好。 腾讯云的选址是基于门店的销量预测来进行的。 这个方法是基于原先开店的过程中积累的大量销售数据，通过机器学习和建模，用大数据洞察周边人群，去建立人群和门店销量之间的关系，进而对下一个地址进行销量预测，零售商再扣除各种成本，就能预估到在这个地址开店将会是盈利还是亏损
此外，对星巴克的市场布局有帮助，或者有巨大发展潜力的地点，星巴克也会把它纳入自己的版图，即使在开店初期的经营状况很不理想。 星巴克对开店的选址一直采取发展的眼光及整体规划的考量。 步调的快速则得益于开店时遵循以租为主的发展策略。星巴克对店面的基本要求很简单，从十几平米到四百平米都可以开设，以租为主，可以在最短的时间内利用最少的资金开设最多店面。 选址利用GIS选址 对于快餐连锁店，能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。 星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。 但在中国，星巴克也会委托专业的第三方招商团队帮助他们选址。 商圈的成熟和稳定是选址的重要条件，而选址的眼光和预测能力更为重要。
3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流 餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。 进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。 市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。 依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。 另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。 在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。
今天我们来看看用大数据武装的星巴克。 仅仅5年时间，星巴克从一个无名小卒成长为一位耀眼的明星，并迅速演变为一种标榜流行时尚的符号。 1 星巴克的选址逻辑：用大数据！ 星巴克选址首先考虑的是诸如商场、办公楼高档住宅区此类汇集人气聚集人流的地方。 此外，对星巴克的市场布局有帮助，或者有巨大发展潜力的地点，星巴克也会把它纳入自己的版图，即使在开店初期的经营状况很不理想。 星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。 11 星巴克正在成长为科技巨头 星巴克不止开店卖咖啡那么简单，事实上它正在成为一个科技巨头，想通过移动技术来接近它的消费者，为此它又挖来了一个前微软高管。
1星巴克的选址逻辑：用大数据！ 星巴克选址首先考虑的是诸如商场、办公楼高档住宅区此类汇集人气聚集人流的地方。 此外，对星巴克的市场布局有帮助，或者有巨大发展潜力的地点，星巴克也会把它纳入自己的版图，即使在开店初期的经营状况很不理想。 在南京，Atlas已经开始运用在选址工作上了，星巴克当地代表使用这一平台定位一个门店，而这个门店选址位置步行可达范围内有几栋在建写字楼，然后他们建立了一个工作流程，开始准备新门店开业许可及法律程序方面的事宜 星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。 星巴克不止开店卖咖啡那么简单，事实上它正在成为一个科技巨头，想通过移动技术来接近它的消费者，为此它又挖来了一个前微软高管。
； 5、为香水产品提供全案营销，包括市场分析、竞争对手分析、产品埋点挖掘、详情页制作、文案软文和营销推广渠道操作，获得100多万销售额； 6、为海底捞解决流量和销售额问题，通过对数据采集、数据挖掘和数据分析 ，最终销量增长8倍，月销售额增长9%； 7、为金融产品、母婴商城等做优化信息流和竞价推广渠道优化，将曝光量提升4倍，成本下降近5倍； 8、为知名地产商、连锁餐饮提供城市地理数据分析、城市人群行为分析、城市竞争力分析 、开店选址分析。
这也是连锁零售卖场里第一家公布无人店开店目标的跨国公司。但无人零售作为“新零售”的一个分支，还有很多问题有待经过市场验证。 带着这些问题，CSDN 记者 4 月中旬在海信位于青岛的研发中心采访了海信智能商用公司无人零售业务的硬件和软件两位负责人，还完整体验了园区中安置的海信无人便利店。 ▌无人店选址的关键是人流量，最多 2 年收回投资 在线下开实体店的关键前提是选址，无人便利店也不例外。 通过跟欧尚的合作，海信总结出来的选址经验是，店面周边每天经过的人流量达到 2000 人就可以考虑开店。从概率上考量，这个数字应该就是无人店的进店人群基数。 此外，海信也跟腾讯、阿里有大数据层面的合作。 除了硬件设备，海信还为欧尚等客户提供管理无人店的软件工具和云服务。在手机上安装专门的 App 并与无人店绑定，管理者就能随时随地查看店内的温度、货品和交易情况。
此前，大数据技术及软件与服务提供商微瑞思创在北京发布了面向房地产行业的大数据产品——靠谱商TOPSER。 据中国商业地产大数据联盟5月份最新发布的《中国商业地产大数据市场白皮书》显示，2016年国内商业地产大数据市场规模将达到540亿，增幅超过51%，大数据将成为连接地产行业的核心入口。 苍锐算了一笔账，仅仅在品牌商做选址与开店评估的一个场景中，假设，北京市的品牌商家数量是五千家，如果其中10%的先锋型企业决策者认识到这种数据服务的价值，并且勇于尝试，那么，每个客户收取十万元服务费，北京市一年就能达到五千万的营收 在确定选址之后，就可以建立数据模型，对需要住在这里的人进行精准定制，如：谁要住在这里、盖什么样的房子、哪些户型、面积大小、接受的价格以及周边配套设施等等，这些要素都可以在建房之前做到“心中有数”。 “房地产中介行业要出局了，不需要你们了，我们直接通过数据分析，选定目标人群，大众直接来买房子就可以了。”
1星巴克的选址逻辑：用大数据！ 对于快餐连锁店，能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。 在南京，Atlas已经开始运用在选址工作上了，星巴克当地代表使用这一平台定位一个门店，而这个门店选址位置步行可达范围内有几栋在建写字楼，然后他们建立了一个工作流程，开始准备新门店开业许可及法律程序方面的事宜 星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。 11星巴克正在成长为科技巨头 星巴克不止开店卖咖啡那么简单，事实上它正在成为一个科技巨头，想通过移动技术来接近它的消费者，为此它又挖来了一个前微软高管。 转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
在产业互联网的热潮中，UCloud与上千名用户、合作伙伴，以及云计算、大数据、人工智能等领域的专家一起，探讨通过云计算推动“互联网+”行动，助力中国产业互联网发展。 在用户数据隐私保护方面，UCloud研发副总裁杨镭介绍了UCloud云服务主动移除第三方插件、禁止用户敏感信息的上报、通过基于英特尔SGX软件架构加密底层数据等措施。 根据这一政策指引，UCloud作为企业主体单位，近日成功获批建设上海市大数据联合创新实验室（开放数据领域）。 ? 目前安全屋已经在政企数据融合、工业数据打通、金融决策分析、新零售选址等场景落地了近百个项目。 在新零售选址领域，安全屋内的商业业态数据可以帮助零售企业做新店的销售额预测，从而提高开店效率以及开店成功率。
京东正式发布赋能零售店运营的全链路数据平台——祖冲之，它围绕消费受众的线上线下全链路数据，从门店动态、营销、选品、选址和舆情等五个角度帮助实体零售店进行数据化和可视化精准运营。 相比传统以目标人群为核心功能的营销工具，祖冲之平台搭建了全链路数据平台，从门店动态、营销、选品、选址和舆情等多个角度，借助数据可视化分析、用户行为的深度解读、线下营销效果评估、门店运营监测等对零售店进行赋能 据了解，祖冲之平台覆盖了从品牌舆情、城市商圈、门店周围客群、店内情况到销售反馈等共12层数据链路，打通线上线下数据，锁定零售店用户，理解用户深层次需求；以客户分析、智慧选址、智能选品、智能营销、门店运营 、竞争分析、舆情追踪等7大模块，贯通交易、供应链、物流、金融等体系，切实帮助零售店解决“选人”、“选品”、“选址”三大困扰，有效助力门店经营，形成无界零售的场景延伸。 依托于京东的大数据积累和算法能力，祖冲之平台可以对零售店进行全方位的用户定位。以360度的视角观察并分析用户，结合零售店历史沉淀，满足零售店从开店、运营、营销的全方位数据化管理需求。
分享主题：大数据分析工程师的求职分享—从大厂到初创企业的决策之路 分享提纲： 1. 个人经历及为何选择杉数科技； 2. 大数据分析工程师职业内容； 3. 大数据分析工业场景应用实例； 4. 大数据分析工程师职业内容 下面我讲一下大数据分析师的工作内容，公司的岗位需求以及职业发展路径。 第一个，数据获取的技能，需要处理哪些数据/哪些维度/如何界定待分析等问题，大部分公司要求使用 SQL+R/Python 等软件进行预处理。 其中，我介绍一下智能选址、仓储管理等杉数科技的成功案例，而在这些项目的实施过程中，我们也可以看到杉数科技需要哪些方面的人才。 案例一：智能选址。在零售行业相关项目中，我们做了门店选址项目。 在基于业务场景的选址方案方面，我们前面所举的例子商超零售商业选址是基于全局的选址方案中的一种，我们会结合机器学习、深度学习以及运筹规划的模型，去赋予新零售、新餐饮下的企业挖掘商圈和商机的机会，让它们迅速科学地布局店铺
腾讯大数据处理套件（TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。你可以根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的大数据应用服务……
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