1. 坐标访问和父节点查找约定顺序：右，右上，上，左上，左，左下，下，右下，沿X轴增加的方向为右，沿Y轴增加的方向为上，父节点可能会有多个，这里选择代价最小最后搜索的为父节点。
寻路对很多游戏来讲都是不可或缺的元素,在一般的游戏中,使用一些基本的寻路算法(譬如 BFS, Dijkstra 或者 A* 等等)就可以很好的解决寻路问题,但是在另一些游戏中,尤其是在游戏地图比较庞大的情况下,这些基本寻路算法需要耗费大量的时间进行寻路,进而造成游戏卡顿,这使得寻路优化变得非常重要.
写了个拼图游戏，探讨一下相关的AI算法。拼图游戏的复原问题也叫做N数码问题。 拼图游戏 N数码问题 广度优先搜索 双向广度优先搜索 A*搜索 游戏设定 实现一个拼图游戏，使它具备以下功能： 1、自由选取喜欢的图片来游戏 2、自由选定空格位置 3、空格邻近的方块可移动，其它方块不允许移动 4、能识别图片是否复原完成，游戏胜利时给出反馈 5、一键洗牌，打乱图片方块 6、支持重新开始游戏 7、难度分级：高、中、低 8、具备人工智能，自动完成拼图复原 9、实现几种人工智能算法：广度优先搜索、双向广度优先搜索、A*搜
最简单的寻路算法设计就是将图作为数据结构。一个图包含了多个节点，连接任意邻近的点组成边。在内存中表示图有很多种方法，但是最简单的是邻接表。在这种表示中，每个节点包含了一系列指向任意邻近节点的指针。图中的完整节点集合可以存储在标准的数据结构容器里。下图演示了简单的图的可视化形象和数据表示。
澜舟科技算法实习生，北京交通大学自然语言处理实验室二年级硕士生，目前正在进行文本生成方向的研究。
A* 算法（A-Star Algorithm）是一种用于图形路径搜索和图形遍历的启发式搜索算法。它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和启发式函数（即估计函数），以找到从起点到目标点的最优路径。A* 算法在计算机科学和人工智能领域广泛应用，特别是在路径规划、游戏开发、机器人控制等领域。
开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange，简称 ONNX）是一个开放的生态系统，它提供了基于人工智能模型的一种开源格式。自 2017 年开源以来，ONNX 在短短几年时间内发展为表示人工智能模型的实际标准，提供了一个统一的交互格式，用于优化深度学习和传统的机器学习。ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式，实现不同框架之间的互操作性，并简化从研究到生产的路径，有助于提高人工智能社区的创新速度。
本篇主要给大家介绍两篇文章：一篇是清华大学发表的XQA，该篇文章主要是针对开放式问答构建了一个跨语言的开放式问答数据集，该数据集（训练集、测试集）主要包括九种语言，9万多个问答。第二篇是澳洲昆士兰阳光海岸发表的Katecheo，该篇文章构建了一个模块化系统，它可以轻易的部署在Kubernetes集群（当前很多大公司都会使用Kubernetes）上用作商用。
中概股不断迎来“关键时刻”，在阿里巴巴市值距离亚马逊只有一步之遥之际，百度股价逼近历史最高点。最近一个交易日，百度股价上涨2.66%收于247.69美元，距离2014年11月10日的峰值249.7美元只有0.8%，在下周百度股价创造历史新高将是大概率事件。股价复苏，百度做对了什么？这算是百度战略转型、Allin AI 的必然结果吗？ 百度2005年IPO以来，股价一共经历过两次起伏。 第一次是2012年到2013年。2013年4月百度股价进入了2011年以来的谷底，股价不足100美元，距离最高点下跌约44
本文章并非面向零基础的人，而是面对黄金段位的 LOL 大神。本文同样适合出门在外没有导航，就找不到家的孩子。
微信宣布“功能直达”正式开放，商家与用户的距离可以更“近”一步！用户微信搜一搜功能词，搜索页面将呈现相关服务的小程序，点击搜索结果，可直达小程序相关服务页面。
F - 方块的总移动代价 G - 开始点到当前方块的移动代价 H - 当前方块到结束点的预估移动代价
TLDR：本综述收集了最新的面向搜索与推荐应用的多样性论文，并在统一的组织体系下总结了该方向的方法类型、评价指标和所用技术。另外，对现有的多样性技术进行详细分析并提出了分类法，同时讨论其优点和缺点。最后，本文给出了该方向的开放性问题，并讨论了未来研究方向。
ES的基本内容介绍的已经差不多了，最后我们再来看看GEO位置搜索，现在大部分APP都有基于位置搜索的功能，比如：我们点外卖，可以按照离我们的距离进行排序，这样可以节省我们的配送费和送餐的时间；还有找工作时，也可以按照离自己家的距离进行排序，谁都想找个离家近的工作，对吧。这些功能都是基于GEO搜索实现的，目前支持GEO搜索功能的中间件有很多，像MySQL、Redis、ES等。我们看看在ES当中怎么实现GEO位置搜索。
【警告】 本文章并非面向零基础的人，而是面对黄金段位的LOL大神。本文同样适合出门在外没有导航，就找不到家的孩子。 在英雄联盟之中，当你和你的队友都苦苦修炼到十八级的时候，仍然与敌方阵营不分胜负，就在你刚买好装备已经神装的时候，你看见信息框中一条队友的消息：“大龙集合”，这个时候你鼠标移到大龙处，轻点右键，然后你就像一个吃瓜群众一样盯着你的英雄，看他走进野区小路，因为你买了日炎斗篷，路过三狼的时候三狼还追着你咬了几口，你的英雄也没有去理会，三狼可算是出了一口气，牛逼坏了！然后你还顺路采了几个蘑菇，因烫到了蓝
在英雄联盟之中，当你和你的队友都苦苦修炼到十八级的时候，仍然与敌方阵营不分胜负，就在你刚买好装备已经神装的时候，你看见信息框中一条队友的消息：“大龙集合”，这个时候你鼠标移到大龙处，轻点右键，然后你就像一个吃瓜群众一样盯着你的英雄，看他走进野区小路，因为你买了日炎斗篷，路过三狼的时候三狼还追着你咬了几口，你的英雄也没有去理会，三狼可算是出了一口气，牛逼坏了！然后你还顺路采了几个蘑菇，因烫到了蓝buff被蓝buff追杀。就连河道里的河蟹都想咬你一口为你在三级的时候杀了它的爷爷而报仇。然而你还是在临死前来到大龙面前，你还没动大龙一根汗毛，就被大龙一个甩尾干趴下了，这时候你旁边的妹纸还很疑惑，你得显示器怎么突然坏掉了，变成黑白的了。
启发式搜索是一种常用于解决路径规划和优化问题的算法，而 A *算法是其中的一种经典方法。本篇博客将深入探讨启发式搜索的原理，介绍 A *算法的工作方式，以及如何在 Python 中实现它。每一行代码都将有详细的注释，以帮助你理解算法的实现。
现阶段纯线上的产品模式是不合符小程序定位的（场景+支付），那作为一个运营者，又或者商家来说，我们应该要怎么去利用小程序？
散列表是一种以平均O(1)时间插入、删除和查找的数据结构，可是类似于findMax，findMin等操作则需要以O(N)的时间才能完成
“跟360在PC端挑战百度是一个路子”，一位接近UC神马团队的人士这样总结正在发生的百度、神马移动搜索大战。尽管没有3B大战开端时那么多口水，但神马搜索从浏览器切入到移动搜索，还是再所难免地走上了360搜索类似的路子。 遭遇市场天花板 360推出搜索之后，用浏览器的渠道能力拿到了10%的市场份额，其中，用户主动搜索比例几乎为0。也就是说360搜索的用户大都来自浏览器，而不是用户输入360网址或者点击360书签进行搜索。要用户主动搜索则需形成品牌让用户记住网址、收藏或者设置首页才行。 过去的
原文：https://www.geeksforgeeks.org/a-search-algorithm/#
动机：为了在现实生活中近似求解最短路径，例如地图、游戏等存在许多障碍物的情况。我们可以考虑一个含有多个障碍物的二维网格图，我们从起始单元格（下方红色标记）开始，朝着目标单元格（下方绿色标记）前进。
📷 大家好，我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊？北京确诊病例曾距离我650米!》，文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度，计算坐标点间的距离，以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文，所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因：小五的驾驶证在今年有效期满了，需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢？ 打开北京市公安局公安交通管理局，可以查到对应的体检医院。网址：http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
本篇是看完《游戏编程算法与技巧》后做的笔记的下半部分. 这本书可以看作是《游戏引擎架构》的入门版, 主要介绍了游戏相关的常见算法和一些基础知识, 很多知识点都在面试中会遇到, 值得一读.
知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。
文章：i-Octree: A Fast, Lightweight, and Dynamic Octree for Proximity Search
从搜索引擎，一直到自动问答系统，自然语言处理（NLP）系统的发展已经极大地增强了我们获取文本信息的能力，帮我们节省了很多用来记忆和查找的时间精力。今天，每当我们脑海中涌现出问题的时候，我们的第一反应都是去搜索引擎（谷歌、百度、必应）上搜索一下。
开源向量数据库是 AI 开发领域最热门的选择之一，其中一些您可能已经熟悉，甚至已经拥有。
文 | 晓程序猿 在之前的文章中，我们提到现阶段纯线上的产品模式是不合符小程序定位的（场景+支付）。 那作为一个运营者或者商家来说，我们应该要怎么去利用小程序？ 1. 流量和曝光 线上模糊搜索和公众号关联 线上的流量虽说少得可怜，但还不至于一点都没有。用过小程序的都知道，小程序只支持有限度的模糊搜索，虽然可以搜索的关键词非常有限。 就中长期来说，微信会逐步开放小程序在线上的能力，例如分享到朋友圈，长按二维码识别。 一旦这些限制解除，在初期深耕线下推广的从业者，说不定可以一步登天。 如果你的小程序可以直接打通
问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，有着广泛的应用。其经典应用场景包括：智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。常见的分类有：生成型、检索型问答系统；单轮问答、多轮问答系统；面向开放领域、特定领域的问答系统。本文涉及的主要是在检索型、面向特定领域的问答系统，通常称之为——智能客服机器人。
由于数据没有可靠的标签来判断一个搜索结果是好是坏，我们希望提出客观的标准来评估搜索结果，而不是依赖于人类注释的标签。我们使用这个准则进行实验，并评估术语匹配和语义信号所传递的值。然后我们证明，即使考虑到专门为科学文本设计的模型的微调版本，语义信号也会产生糟糕的结果。
目前最新的共享单车公开数据可能只有深圳市政府数据开放平台[1]发布的共享单车企业每日订单表了，数据量包含2017-04-03到2021-08-30的 2.4 亿条数据，总计约 24G 大小：
在没有官方支持时，小程序中的位置获取，可以采用腾讯地图，高德地图，百度地图都可以，但是你需要先通过小程序的wx.getLocation 获取当前的经纬度，然后再借助第三方地图提供的webservice API ，自己在后端实现一个根据经纬度获取当前位置的接口，然后供小程序调用。
刚刚举办的万象大会上，百度重点发布了移动生态的 X+Y 战略布局，即以“横向开拓用户规模，纵向深耕行业垂类”的方式推进整个生态向服务化、人格化升级，而作为百度近几年重点布局和投入、对移动生态深耕行业十分关键的领域，百度智能小程序不出意外成为大会集中呈现、各方也十分关注的重点内容之一。
最近在研究的线路就是： metal learning + episodic memory.
3月22日，在语音搜索媒体开放日活动上，百度宣布2015年其语音搜索需求总数增长了3倍，粘性用户则有60%的需求通过语音表达。语音搜索正在从极客用户的小众玩法，升级为大众用户的通用工具。百度副总裁王海峰在活动提到智能语音搜索的未来，能听会说，未来将要消灭键盘。语音未来会取代键盘吗？或许会。但我认为，语音的价值将远远超过键盘，它将是人和机器最核心的交互方式。 语音搜索取代键盘只是时间问题 百度认为语音会取代键盘，更多是从搜索角度来谈。 键盘在搜索中的价值主要是输入文字，在移动时代，使用智能手机进行文字输入，
随着社会的不断进步和信息技术的不断发展，为了避免一些不良信息的传播，网站备案服务也必不可少，那么网站备案的意义何在？以下便宜技术猫将与大家分享：
cdn加速这一词，前段时间，网上有许多以文章、图片、视频等形式作过相关报道，主要是为了响应国家号召“提网速降网费”而开放出来的一种网站网速加速服务，然而，很多人不是了解这个，接下来让我们一起了解下cdn加速是什么？cdn加速有什么好处？别走开，答案在下文。
背景为985本硕&计算机科班，研究生期间方向主要为推荐算法，投递的方向主要为推荐/广告/机器学习。目前国内已从A收割到Z。本科做工程相关，研究生期间转算法，发表过CCF A类论文一作1篇，有过大厂实习经验、开源项目和机器学习比赛“划水“经历。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢! 图是由节点和连接节点的边构成的。节点之间可以由路径，即边的序列。根据路径，可以从一
本文独家授权虎嗅发表，2013年8月14日 大约一周前，微信第一自媒体联盟WeMedia的微信群爆发了一次激烈的讨论，主题是关于中国互联网巨头的开放。有人说腾讯最开放，腾讯生态系统的第三方最赚钱；也有人说阿里最开放，电商生态繁荣盛世；也有成员认为百度最为开放，搜索引擎本身就是开放的。 在回答谁最开放前，先看下什么叫做开放。谈到开放，往往与开放平台挂钩。开放平台只是开放的一种形式。互联网公司的开放，有业务层面的开放，有技术层面的开放，还有文化层面的开放。但归根到底，最重要的还是核心价值的分享。不妨看看下面对B
语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。
各位读者大家好，小编最近读到关于选址问题的一篇文章，读完感觉深有启发，特此来与大家分享~另外，该篇文章的作者也有将算法的代码进行公开，小编稍后也会分享给大家。
AI 科技评论按：继 2017 年 8 月份首度联合发布开放学术图谱（Open Academic Graph， OAG），近日，清华大学和微软研究院再度携手将 OAG 更新为 2.0 版本并进行了发布。
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