ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。
数据结构和算法是计算机科学中的基础概念,它们在软件开发中起着至关重要的作用。在众多的数据操作中,搜索和排序是最常见的两种操作。本文将探讨如何通过优化搜索和排序算法来提高算法性能,并介绍一些常见的数据结构和算法优化技巧。
本博客是使用Typecho搭建的,侧边提供了搜索功能,然而Typecho内置的搜索功能仅仅只是基于字符串的全匹配查找,功能非常鸡肋,很多合理的查询都没法得到结果,比如“Transformer的文章”、“BERT的相关内容”都没有查询结果,因为文章中都不包含这些字符串
ES 在搜索上对外开放了 Resultful API, 方便各个语言调用,那么他调用有两种方式,一种就是单纯将搜索的参数放到url上,还有就是可以放到Request Body里面,我们来依次看看。
以上是我们java常用的全文搜索引擎框架,很多项目的搜索功能都是基于以上4个框架完成的。
✨Baidu Comate是一款基于文心大模型的智能代码助手,由百度开发并推出。该工具可以帮助开发人员在编写代码的过程中提供智能化的提示和建议,从而提高编码的效率和质量。它结合了百度多年积累的编程现场大数据和外部优秀开源数据,旨在提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。
3月2日,应主办方 TechMill 的邀请,我参加了在达拉斯公共图书馆举行的“达拉斯-沃斯堡开放数据日”(DFW Open Data Day)。
之前写了一篇关于linux下常用的几个命令,参考Linux入门--提高工作效率的命令 一、bash shell中的快捷键 光标移动命令 Ctrl + a - 跳到命令行行首 Ctrl + e - 跳到命令行尾 Ctrl + b - 回跳一个字符 Ctrl + f -往前跳一个字符 字符删除快捷键 Ctrl + d - 删除光标所在字符 Ctrl + k - 从光标处删除到行未尾 Ctrl + u - 从光标处删除到行首 Ctrl + w - 删除最后输入的单词 中断、停止 Ctrl + c - 中止命令
背景 11月10日,具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛公布了2016年最终成绩,腾讯云大数据联合团队用时不到99秒(98.8秒)就完成 100TB 的数据排序,打破了阿里云去年创造的329秒的记录。在更早前,百度创造的纪录是716秒,Hadoop 的记录是4222秒。 在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台,夺得 Sort Benchmark 大赛 GraySort 和 MinuteSort 的冠军,这也体现了腾讯云数智分布式计算平台在数据处理上的优越性能。在竞赛结果公布之后,
更新版本 5月18日版本V1 一些常用命令,可以完成Linux基本操作了,V1未整理版。 所使用的IP是随便写的 文章基于腾讯云服务器Linux CentOS7.9 服务器搭建从零开始参考我的文章Linux从零开始环境搭建及学习V1 基础必备命令 命令构成 命令的构成:Command Name、Options、Arguments、Extras 四个部分,很多情况下后面三部分都是可省略的 例如 rm -rf ab.txt 基本知识 1. / 根目录 cd / 返回最顶层磁盘位置 / 2. ~ 当前用户
说明: 只有第9种信号(SIGKILL)才可以无条件终止进程,其他信号进程都有权利忽略。 下面是常用的信号:
A* 算法(A-Star Algorithm)是一种用于图形路径搜索和图形遍历的启发式搜索算法。它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和启发式函数(即估计函数),以找到从起点到目标点的最优路径。A* 算法在计算机科学和人工智能领域广泛应用,特别是在路径规划、游戏开发、机器人控制等领域。
Pandas数据处理——渐进式学习——通过value_counts提取某一列出现次数最高的元素
小时候家里定了《读者》的月刊,里面记录一个故事:说有有个偏僻的乡村一日突然来了一个美女,她携着万贯家财子女在当地安家落户,成了当地的乡绅。她让她的子女世世代代的保守这个秘密,直到这个秘密不会再对家族带来灾难。她就是陈圆圆。当年吴三桂领清兵入关,冲冠一怒为红颜,改写了中国的历史,自己却能全身而退的那个人。 周五例行公事的查看一下离线数据推送项目的数据和log。将log用awk分段之后,我想知道实时数据前10个被重复发送的数据ID都被重复发送了几次,从而找到进一步优化的入手点,天知道我对这个项目已经进行
第一次使用elasticsearch,于是从网上找轮子复制粘贴。早好轮子测试完毕,上线。可是几天下来发现接口响应时间一直都偏高(默认的超时时间是500ms),所以就不停的对代码优化,缩短时间。但是到最后代码已经不能再优化了,响应时间依然没有明显的下降趋势,甚至在高峰期会严重超时。接下来会慢慢讲解elasticsearch使用优化。
哦,docker就是那个鲸鱼哇,集装箱技术,我是这么理解的。那我觉得这部分知识有什么好记好背的,用到了直接CTRL + F搜索,然后CTRL + C复制,再然后CTRL + V粘贴就好了,就没了,基础的流水线工人做这些事情就差不多了,所以今天岩家兴老师把常用的整理了下,你只管用到的时候搜索下,复制粘贴就好了。
之前做过两年的运维,用过很多命令,深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子,在做了研发后经常会有跑一些数据,对于结果数据的处理,我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计,把数据复制到excel里,然后数据分列,排序………… 最后得出某些简单的结论,我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
最近在给学生讲Linux下的常规命令的时候,有学生问过,windows下,无论是检查日志,还是扫描webshell,都有现成的工具使用,毕竟可视化,干啥也方便,Linux下比较麻烦,客户不让装这个,不让装那个,有些特殊情况下,服务器连个Python环境又没有,用perl写吧,还比较麻烦。
作者 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 凭借强大的技术实力和良好的工作氛围,Google 对求职者一直有着强大吸引力。 虽然 Google 在几年前就已经退出了中国大陆市场,但是在北京、上海等国内城市依然保留着办公地点,而且一直在对外发布招聘需求。特别是去年底,Google 宣布在北京成立 AI 中心,更是为中国的 AI 人才提供了又一个好去处。 为此,我们整理一份 Google 面试指南,并搜集了 20 道 Google AI 的面试问题,希望对感兴趣的读者能有所助
官方参考文档:https://docs.docker.com/engine/install/centos/
msdn上有一篇讲解如何用vs2008调试源码的文章:http://blogs.msdn.com/b/sburke/archive/2008/01/16/configuring-visual-stud
以下是一些常见的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。每种排序算法的讲解以及附带C#和Java示例:
如果你非常确定自己想要找什么,比如知道论文的名字(算法的名字)或者作者的名字,直接去Google Scholar上搜索是最快的。然而如果你并不是很确定自己想要什么,只是想要看看某个领域的最新发展,知道
看过很多RESTful相关的文章总结,参齐不齐,结合工作中的使用,非常有必要归纳一下关于RESTful架构方式了,RESTful只是一种架构方式的约束,给出一种约定的标准,完全严格遵守RESTful标准并不是很多,也没有必要。但是在实际运用中,有RESTful标准可以参考,是十分有必要的。
我们知道,HTTP请求的 POST 方式,提交上去的数据有很多种格式。例如JSON/form-data/x-www-form-urlencoded等等。我们在 Postman 的 POST 请求里面,可以看到这些数据格式,如下图所示:
举个生活中的例子,当我们要去图书馆借书时,知道了要找的图书编号,我们可以在一个大致范围的中间查找,然后在决定往前找还是往后找。这样就能比一本一本地找更加快速。
REST:Representational State Transfer(表象层状态转变),如果没听说过REST,你一定以为是rest这个单词,刚开始我也是这样认为的,后来发现是这三个单词的缩写,即使知道了这三个单词理解起来仍然非常晦涩难懂。如何理解RESTful架构,最好的办法就是深刻理解消化Representational State Transfer这三个单词到底意味着什么。
在执行任务时,我们都需要快捷方式。快捷键能帮助我们快速完成任务。Linux 自带的这些命令只有一到两个单词,使用这些命令,你可以在短时间内完成多项操作。作为初学者,你必须了解这些基本的 Linux 命令来完成操作。
第六章、排序和搜索功能开发 6.1.排序功能开发 (1)kingadmin_tags.py @register.simple_tag def get_sorted_column(column,sorted_column,forloop): '''排序''' if column in sorted_column: #如果这一列被排序了 #要判断上一次排序是按什么顺序,本次取反 last_sort_index = sorted_column[column]
https://github.com/JeffXue/web-log-parser
数据结构,我们对它已经是耳熟能详。对于计算机相关专业的大学生来说,它是一门专业必修课。从事软件开发的人员则把它作为谋生必备技能。这充分体现数据结构的重要性。因此,我们对数据结构是不得不学。
Github搜索官方文档:https://docs.github.com/en/search-github
我们讨论机器学习的时候,其实很多时候都是在讨论算法。今天新智元向大家推荐一个好资源,用Python实现所有算法。该项目在Github上已经获得了超过6.8万星标,可以说非常受欢迎了。
这两种递归排序算法的思想都是将排序问题拆分为更小规模的子问题,然后递归求解,并通过合并或分区操作将子问题的结果合并成最终的排序结果。
例.在customer索引中查找包含firstname字段,且值字段值包含单词brad的文档
我是在4月底帮别人考试的,然后别人发过来去年的考试题的。我看了下,全是英文,原来是留学生啊。
对于大量的数据而言,我们尽量避免使用 from+size 这种方法。这里的原因是 index.max_result_window 的默认值是 10K,也就是说 from+size 的最大值是1万。搜索请求占用堆内存和时间与 from+size 成比例,这限制了内存。 为了避免过度使得我们的 cluster 繁忙,通常 Scroll 接口被推荐作为深层次的 scrolling,但是因为维护 scroll 上下文也是非常昂贵的,所以这种方法不推荐作为实时用户请求。 Elasticsearch:使用from+si
Hi大家好,我是Realcat,最近周末爆肝搞了个自动获取arXiv论文的小工具,感兴趣的同学可以看下。
搜索"mother like little dog",首先分词,然后查看这些单词出现过的id,就返回了id为1和2的这两条文档
接下来是第四关,考验学员的学习能力。这一关会开放史莱克学院的主网给他们查询资料,只是他们的所有行为都会经过反作弊系统的审查。
golang中也实现了排序算法的包sort包. sort包中实现了3种基本的排序算法:插入排序.快排和堆排序.和其他语言中一样,这三种方式都是不公开的,他们只在sort包内部使用.所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式,sort.Interface定义的三个方法:获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法,就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。 type Interface type I
ThreadLocal 主要用来提供线程局部变量,也就是变量只对当前线程可见,本文主要记录一下对于 ThreadLocal 的理解。更多关于 Java 多线程的文章可以转到 这里。
我们讨论机器学习的时候,其实很多时候都是在讨论算法。今天新智元向大家推荐一个好资源,用Python实现所有算法。该项目在Github上已经获得了超过2.7万星标,可以说非常受欢迎了。
sort.Search() 提交于遥远的2010年11月11日,提交者是Go三位创始人之一的Robert Griesemer[1], 随Go第一个正式版本一起发布
其实我们之前所讲的回表,就是两个索引树同时使用,先在二级索引树中搜索到对应的主键值,然后在再去主键索引树中查询完整的记录。 但是我今天的问题是,两个不同的二级索引树,会同时生效吗?理论上来说,应该是可以同时生效的,不然这个 MySQL 也太笨了。不过根据松哥日常开发经验,这种事情最好能够避免,如果发生了同时搜索两棵索引树的事情,大概是你的索引设计有问题,此时就要去检查一下索引的设计是否合理。 加粗的是实践经验,但是对于两个索引同时生效的知识点,我们还是要懂,一起来看下。 1. 索引合并 例如我有如下一张表结
在系统上查找文件或目录时,Linux上的find命令无与伦比。它使用简单,而且有许多不同的选项,可让您微调文件搜索。
什么是Lucene?? Lucene是apache软件基金会发布的一个开放源代码的全文检索引擎工具包,由资深全文检索专家Doug Cutting所撰写,它是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的创建索引和查询索引,以及部分文本分析的引擎,Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎,Lucene在全文检索领域是一个经典的祖先,现在很多检索引擎都是在其基础上创建的,思想是相通的。 Lucene是根据关健字来搜索的文本搜
源码github:https://github.com/linbin524/yc.boilerplate
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云