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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...消费者下单那一刻核销资产或者卡券,在关系数据库里被称为完成了一个事务。为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发,阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...开源属性,也将为 PolarDB 带来更多的想象空间。 除了秒杀场景流量峰值的情况,在日常的业务中,还是需要低成本维持业务稳定性,这就要求数据库存储机头能够实现升降配。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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Docker最全教程——数据库容器化(十一

因此,所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 目前主流的数据库分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL)。...关系型数据库和非关系型数据库对比 ?...主流的数据库 关系型数据库: · Microsoft SQL Server(Microsoft) · MySQL(开源) · Oracle(甲骨文) · MariaDB(MySQL的代替品) · PostgreSQL...(开源) · DB2(IBM) 非关系型数据库: · MongoDB(面向文档) · CouchDB(面向文档,Apache基金会) · Redis(键值对数据库) · MemcacheDB(键值对数据库...· mssql-cli(SQL Server的新的交互式命令行查询工具,支持跨平台,开源,提供智能提示和语法高亮等) https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver

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使用数据库中间件Mycat实现读写分离(从)

由于还要用到上面装的mysql数据库,在这个进行一些配置 首先删除数据库testdb,然后关闭slave并重置 (在两台mysql上都要执行) drop database testdb stop slave...reset master 接下来我们开始新的章节,在这一章节里我们会实现mysql的从的读写分离(高可用)。...(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字...(2)balance="1",全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡,简单的说,当从 模式(M1->S1,M2->S2,并且 M1...为了从读写分离balance设置为1 [qn3dro5yj3.png?

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Springboot 系列(十一)使用 Mybatis 访问数据库

MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。...数据库准备 既然是持久层框架,先准备一个用户实验操作的数据表。上一个步骤中有配置数据库信息为 springboot。...spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot 因此在 mysql 数据库的 springboot 库中创建表 book 用于演示...过程无趣且有重复劳动,因此产生了一个自动生成工具,可以通过 JDBC 连接到数据库,自动的创建 POJO、操作接口、XML 文件。...接着在项目根目录下创建自动生成配置文件,主要配置数据库信息和要生成的表已经生成的代码存放位置。 ?

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进阶数据库系列(十一):PostgreSQL 存储过程

它有助于您执行通常在数据库中的单个函数中进行多次查询和往返操作的操作。 PL/pgSQL 简单易学,无论是否具有编程基础都能够很快学会。...优点 减少应用和数据库之间的网络传输。所有的 SQL 语句都存储在数据库服务器中,应用程序只需要发送函数调用并获取除了结果,避免了发送多个 SQL 语句并等待结果。 提高应用的性能。...因为自定义函数和存储过程进行了预编译并存储在数据库服务器中。 可重用性。存储过程和函数的功能可以被多个应用同时使用。 作为脚本使用,如产品的 liquibase 中, 清理或修复数据将非常好用。...不同数据库管理系统之间无法移植,语法存在较大的差异。

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